به نقل از «خبرگزاری آریا»

کاهش 8/1درصدي انتشار گاز دي اکسيد کربن در سال 1400 با استفاده بهينه از حاملهاي انرژي

تاریخ انتشار: ۲۴ اسفند ۱۳۹۵ | کد خبر: ۱۲۶۳۴۷۶۱

خبرگزاري آريا- افزايش بهره وري انرژي يکي از اقتصادي‌ترين گزينه‌ها براي کاهش انتشار گازهاي‌گلخانه‌اي با پتانسيلي در حدود 31% تا سال 1400 است.
به گزارش خبرگزاري آريا به نقل ازروابط عمومي مرکز مديريت محيط زيست و توسعه پايدار شهرداري تهران، دکتر زهره حسامي رئيس اداره مديريت انرژي مرکز مديريت محيط زيست و توسعه پايدار مهم‌ترين علل بروز تغييرات اقليمي در تهران را، که بي‌شک از تغييرات اقليم جهاني نيز تاثير مي‌پذيرد، دو عامل دانست و گفت: نخست حضور فيزيکي شهر به عنوان پديده‌اي بيگانه در محيط طبيعي و دوم فعاليت‌هاي مرتبط با زندگي شهري است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وي در ادامه خاطر نشان کرد گسترش بي‌رويه شهر تهران، افزايش جمعيت، افزايش تعداد خودروها، افزايش مصرف سوخت‌هاي فسيلي در بخشهاي ساختمان، حمل و نقل و صنعت، افزايش انتشار گازهاي گلخانه‌اي و انواع آلاينده‌هاي گازي و ذرات معلق باعث شده است كه روند تغييرات اقليم شهر تهران به گونه‌اي باشد که پايتخت را در مسير گرم شدن پيش برد.
دکتر حسامي در ادامه افزود: با عنايت به اقليم خشک تهران و محدوديت‌هاي تامين منابع آب، استفاده از گونه هاي مقاوم به كم‌آبي، تقويت و توسعه روشهاي جنگكاري و جنگداري شهري، توسعه علمي و اصولي فضاي سبز شهري، كشاورزي و باغداري شهري، گسترش بام‌ها و ديوارهاي سبز در ساختمانهاي اداري- تجاري و مسكوني در شهر تهران از جمله اقدامات مفيد به منظور تقليل اثرات تغييرات آب و هوا مي‌باشد.
رئيس اداره مديريت انرژي مرکز مديريت محيط زيست شهرداري تهران در ادامه گفت: توسعه استفاده از انرژيهاي تجديدپذير و پاك از جمله انرژي خورشيدي، بادي و زمين‌گرمايي، با توجه به شرايط جغرافيايي شهرها در كاربردهاي مختلف شهري در بعد عمومي و نيز شهروندي، مي‌تواند گزينه مناسبي جهت كاهش استفاده از سوختهاي فسيلي و انتشار آلاينده‌ها و كاهش هزينه‌هاي مصرف انرژي منجر گردد.
حسامي در ادامه مديريت دفن ضايعات جامد و بازيابي متان از محل دفن بهداشتي زباله در بخش ضايعات، گسترش آگاهيهاي عمومي و ايجاد سياستهاي تشويقي جهت جلب مشاركت شهروندان به منظور استفاده از الگوهاي صحيح مصرف منابع، ايجاد تحولات اصولي در سيستم حمل و نقل در سطح شهر از جمله توسعه ناوگان حمل و نقل عمومي، استفاده از سوختهاي جايگزين با آلودگيهاي كمتر، ترويج استفاده از دوچرخه و پياده‌روي و توسعه زيرساختهاي مناسب را از گزينه هاي مناسب کاهش انتشار آلاينده ها بر شمرد.
وي در ادامه با تاکيد بر اينکه افزايش بهره وري انرژي يکي از اقتصادي‌ترين گزينه‌ها براي کاهش انتشار گازهاي‌گلخانه‌اي با پتانسيلي در حدود 31% تا سال 1400 است، گفت: با استفاده بهينه از حاملهاي انرژي و افزايش سهم گاز طبيعي در سبد تقاضا مي توان نرخ رشد انتشار سالانه دي اکسيد کربن را از 4/2% در سال 1378 به 2/4% درسال 1400کاهش داد.
دکتر زهره حسامي در ادامه روشهاي کاهش مبتني بر بهره وري انرژي را شامل افزايش سهم نيروگاههاي سيکل ترکيبي در توليد برق، تدوين استانداردهاي مناسب مصرف انرژي در ساختمانهاي مسکوني و تجاري بالاخص در كلانشهرها، اجباري کردن استفاده از برچسبهاي انرژي براي لوازم مصرفي و تقويت تکنولوژي وسايل نقليه، برشمرد
وي در ادامه ضمن تاکيد بر جلوگيري از موازيكاري دستگاهها و ايجاد رويه همكاري به منظور تصميم سازي و حمايت از اقدامات اجرايي و مديريتي و همچنين اجراي قوانين و ضوابط مربوطه به منظور كاهش و كنترل اثرات تغيير اقليم گفت: بايد تمهيدات لازم از طريق كنترل آلاينده‌هاي منتشره از بخش هاي مختلف نظير صنايع، كارگاهها و مجموعه‌هاي توليدي در داخل تهران و اطراف آن از طريق سياستهاي تشويقي، تنبيهي و حمايتي در نظر گرفته شود

منبع: خبرگزاری آریا

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۲۶۳۴۷۶۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

چالش‌های زیست‌محیطی در توسعه هوش مصنوعی

هوش مصنوعی مولد نگاه نوآوران و کارآفرینان را به خود جلب کرده است و آنها به‌خوبی می‌دانند که چنین فناوری می‌تواند چه تغییرات شگفتی در جهان کنونی خلق کند. بااین‌حال، در پشت‌صحنه چنین تکنولوژی، چالش‌های مهمی نهفته است که می‌توانند تهدیدی برای پیشرفت آن باشد و منجر به ایجاد بحران‌های جهانی انرژی شود. با حضور هرچه بیشتر هوش مصنوعی در تاروپود صنایع مختلف، نگرانی‌ها در مورد به‌کارگیری بی‌رویه انرژی توسط هوش مصنوعی و عدم پایداری آن افزایش یافته و کارشناسان رویکرد‌های متفاوتی برای حل این معضل پیشنهاد می‌دهند.

دیتاسنتر‌های (Data centers) توسعه‌یافته توسط غول‌های فناوری مانند آلفابت، مایکروسافت و آمازون که به‌منظور ارائه خدمات ابری استفاده می‌شوند، تنها حدوداً ۱ الی ۲ درصد از مصرف انرژی جهانی را به خود اختصاص داده‌اند. همچنین این شرکت‌ها هم‌زمان با افزایش میزان کارکرد سیستم‌ها، بهره‌وری انرژی را در این مراکز بهبود بخشیده‌اند و با سرمایه‌گذاری عظیم در بحث انرژی‌های پاک، اثرات زیست‌محیطی دستگاه‌های خود را کاهش داده‌اند. البته لازم به ذکر است که تلاش‌های این شرکت‌ها برای تقویت سیستم‌ها و بهره‌وری مفید انرژی همچنان ادامه دارد. 

هوش مصنوعی

بااین‌حال، ظهور هوش مصنوعی مولد چالش‌های جدیدی را ایجاد کرده است. برای مثال، پردازشگر‌های گرافیکی (GPU) در ChatGPT، انرژی زیادی را مصرف می‌کنند و طبق گفته «کریستوفر ولیس» از کمپانی Equinix (شرکت اجاره‌دهنده دیتاسنتر)، یک سرور استاندارد با مقیاس بالا، پیش از حضور هوش مصنوعی حدود ۱۰ الی ۱۵ کیلووات انرژی مصرف می‌کرد، درحالی‌که این رقم با حضور هوش مصنوعی به ۴۰ الی ۶۰ کیلووات در هر رَک (rack) افزایش می‌یابد؛ البته مصرف بالای انرژی محدود به محاسبات دستگاه‌ها نیست و سیستم‌های خنک‌کننده نیز برای رک‌های GPU‌ها به انرژی قابل‌توجهی نیازمندند. همچنین استفاده از مدل‌های زبانی مانند GPT-۴ در زمینه‌های گوناگون، از تحقیقات گرفته تا فعالیت‌های خلاقانه تولید محتوا، می‌توانند به افزایش بیشتر فشار در شبکه منجر شوند. (به عنوان مثال، یک سرچ ساده در ChatGPT می‌تواند ۱۰ برابر بیشتر از جستجو در گوگل انرژی مصرف کند.)

آژانس بین‌المللی انرژی می‌گوید میزان مصرف انرژی دیتاسنتر‌ها تا سال ۲۰۲۶ ممکن است به ۲ برابر میزان دو سال پیش افزایش یابد و انتظار می‌رود که طی این بازه زمانی، این دستگاه‌ها یک‌سوم مصرف انرژی ایالات‌متحده را به خود اختصاص دهند. همچنین «رنه هاس»، مدیر اجرایی آرم (Arm)، طی گفتگو با وال استریت ژورنال بیان کرد که تا پایان دهه فعلی میلادی، دیتاسنتر‌های هوش مصنوعی می‌توانند تا ۲۵ درصد کل برق آمریکا را به خود اختصاص دهند؛ البته وی درحالی این ادعا را مطرح کرده که مصرف فعلی این سیستم‌ها حدود ۴ درصد یا کمتر است. 

پیچیدگی‌های مصرف انرژی در آمریکا 

ظهور هوش مصنوعی مولد هم‌زمان با ایجاد فرصت‌های اقتصادی متعدد، مصرف انرژی بالایی را هم می‌طلبد؛ درحالی‌که کاربران و سرمایه‌داران رؤیای استفاده حداقلی انرژی را در سر دارند. این تفکر در سایر بخش‌ها نیز قابل مشاهده است. برای مثال، بسیاری از مشتریان می‌خواهند انرژی خودروهایشان زیرو کربن (بدون کربن) باشد و منابع دیگری را برای انرژی دستگا‌ه‌هایشان جستجو می‌کنند. 

از طرفی، گسترش شبکه‌ها دیگر چالش پیش‌روی کمپانی‌هاست. علی‌رغم حمایت کاخ سفید، ساخت سریع ظرفیت‌های تجدیدپذیر جدید برای شرکت‌ها آسان نیست و آنها از مشکلات متعددی در زنجیره تأمین رنج می‌برند. طبق برخی محاسبات، تحویل ترانسفورماتور‌ها سه سال طول می‌کشد و همین‌طور افزایش هزینه پروژه‌های بادی و خورشیدی، تأمین مالی آنها را دشوار ساخته است.

چه باید کرد؟ 

شکی نیست که ادامه وضعیت فعلی، بحران‌های زیست‌محیطی و انرژی متعددی را رقم خواهد زد؛ درنتیجه صنعت حال‌حاضر به راه‌کار‌های نوآورانه و خلاق نیاز دارد. یکی از رویکرد‌های احتمالی، بهبود بهره‌وری پردازشگر‌های گرافیکی است. درحال‌حاضر انویدیا به‌عنوان تأمین‌کننده عمده قطعات در این زمینه، ادعا کرده که بهره‌وری لازم را در جدیدترین سرور‌های هوش‌مصنوعی خود اعمال کرده است و این روند را ادامه می‌دهد. بااین‌حال، ساخت تراشه‌های کارآمدتر می‌تواند به افزایش مصرف انرژی ختم شود و دوباره مشکل ایجاد کند. 

«آرون دنمن» از شرکت Bain، پیشنهاد می‌کند که مدعیان حوزه فناوری از منابع مالی خود برای کمک به شرکت‌های حوزه برق جهت رفع محدودیت‌های این شبکه خرج کنند. او با اشاره به افزایش تقاضا برای مصرف انرژی در زمان‌های اوج مصرف، از الزام بهره‌مندی از نیروگاه‌های پشتیبان آماده گفت. بااین‌حال، این نیروگاه‌ها احتمالاً با گاز طبیعی کار می‌کنند که با اهداف زیست‌محیطی شرکت‌های بزرگ در تضاد است.

کمبود احتمالی انرژی‌های تجدیدپذیر هزینه‌هایی را به‌همراه خواهد داشت. علی‌رغم عدم آشنایی با نحوه درآمدزایی از هوش مصنوعی، مردم می‌دانند که حضور پردازشگر‌های گرافیکی سدی بزرگ در بهره‌وری انرژی محسوب می‌شوند. اگر هزینه‌های انرژی افزایش یابد، توسعه هوش مصنوعی و فناوری‌های نوین نیز با اختلال روبه‌رو خواهد شد. از طرفی دیگر، «سم آلتمن» و همکارانش در OpenAI، به‌کارگیری شکافت هسته‌ای را به‌عنوان یکی از راه‌های تأمین انرژی مصرفی سیستم‌های هوش مصنوعی در سر دارند. بااین‌حال، باید منتظر ماند و دید که مسیر توسعه انرژی‌های تجدیدپذیر چگونه پیش خواهد رفت و آینده هوش مصنوعی مولد به‌عنوان یک فناوری کاربردی چگونه خواهد بود.

منبع: دیجیاتو

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری