مردم بوشهر از دیرباز ژن دریانوردی دارند

به گزارش اسکانیوز، آیت‌الله غلامعلی صفایی بوشهری ظهر امروز (چهارشنبه 4 مرداد ماه) در نشست با مدیرعامل کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران، مدیران عامل شرکت‌های تابعه و جمعی از کاپیتان‌ها، فرماندهان و مهندسان با بیان اینکه مسئله دریا و مدیریت آن یک مقوله استراتژیک است، اظهار داشت: در نظم نوین جهانی، یکی از شاخص‌های برتری و موفقیت، مدیریت دریا بویژه کشتیرانی است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

نماینده ولی فقیه در استان بوشهر با بیان اینکه ترانزیت دریایی در حوزه مدیریت دریا جایگاه بسیار مهمی دارد، افزود: سنگین‌ترین عرصه‌های حمل و نقل به شکل دریایی صورت می‌گیرد و بالطبع عرصه ارزآوری و ارتباطات اقتصادی یک کشور با جهان خارج در عرصه‌های مهم از طریق دریا است.

صفایی بوشهری تصریح کرد: مقوله دریا و دریانوردی و ترانزیت یک بخش مهم، استراتژیک و دانش بنیان است و از دیرباز هر کسی که وارد مقوله دریا و دریانوری می‌شده با مقوله علم همراه بوده است.

امام جمعه بوشهر با اشاره به نقش کشتیرانی در عرصه‌های مختلف دریایی، گفت: کشتیرانی تنها مبحث جابجایی دریایی نیست بلکه یک بحث فوق ترانزیت، اقتصادی، سیاسی و حتی اجتماعی و فرهنگی است.

نماینده ولی فقیه در استان بوشهر موفقیت‌های کشتیرانی جمهوری اسلامی ایران را بسیار چشمگیر دانست و بیان کرد: اهمیت کشتیرانی آنقدر زیاد است که در زمان جنگ تحمیلی تمامی کشتی‌های ما هدف قرار می‌گرفتند، در حال حاضر نیز نیروهای مهم کشتیرانی کشور تحریم می‌شوند و از نظر سیستم بانکی و بیمه برایشان مشکلاتی ایجاد می‌شود که نشان از اهمیت این موضوع دارد.

آیت‌الله صفایی بوشهری با تأکید بر اینکه در عرصه امور استراتژیک مانند کشتیرانی باید نگاه‌ها درون‌زا و برون‌نگر باشد، خاطر نشان کرد:در عرصه کشتیرانی، باید درون‌زایی هم در آموزش و تولید منابع انسانی کارآمد و دانایی محور و هم در ساخت شناورها داشته باشیم.

امام جمعه بوشهر با بیان اینکه در عرصه‌های روابط بین الملل بی تردید همیشه دچار چالش‌های برونی می‌شویم افزود: در این عرصه به اشکال مختلف جلوی ارتباط کشور با جهان خارج را دچار مشکل می‌کنند، در این رابطه لازم است که برنامه ریزی تمامی حالات محتمل صورت گیرد.

نماینده ولی فقیه در استان بوشهر با اشاره به تدوین سند دانش‌بنیان در عرصه جلوگیری از بحران‌ها تاکید کرد: در تمامی حالات باید یک سند دانش بنیان تدوین شود که بدانیم در هر زمان، جغرافیا و شرایط چه سیاست راهبردی داشته باشیم.

آیت‌الله صفایی بوشهری یکی از این حالات را مسئله تبادلات ارزی دانست و افزود: باید طرحی ایجاد شود که این مسئله حل شود و یکی از این راه حل‌ها، ایجاد بانک‌های چند ملیتی است.

امام جمعه بوشهر با اشاره به تاریخچه دریانوردی در استان بوشهر، تصریح کرد: مردم استان بوشهر بخاطر 937 کیلومتر مرز دریایی با خلیج فارس، از دیرباز ژن دریانوردی دارند و دریانوردان بزرگی نیز داشته‌اند.

نماینده ولی فقیه در استان بوشهر افزود: استان بوشهر از دیرباز و هم اکنون نیز با وجود شرکت‌های مخلتف مانند شهید محلاتی و صدرا، در ساخت سخت‌افزار‌های دریایی و شناورها، صاحب سبک بوده است.

آیت‌الله صفایی بوشهری با بیان اینکه استان بوشهر در زمینه جغرافیای زیست بوم دریایی و کشتیرانی یک فضای بسیار مناسبی است، اظهار داشت: توسعه صنعت ساخت و تعمیر کشتی و تولید قطعات با رویکرد و زمینه‌ روحی که مردم استان بوشهر دارند خیلی می‌تواند به توسعه این صنعت در استان بوشهر کمک کند و این یک مزیت است.

امام جمعه بوشهر با بیان اینکه موسسه شهید محلاتی و شرکت صدرا در استان بوشهر دارای شرایط بسیار خوبی هستند، افزود: الحمدالله شرکت صدرا در سال‌های اخیر با ورود قرارگاه سازندگی خاتم الانبیاء تحول بسیار خوبی پیدا کرده است.

نماینده ولی فقیه در استان بوشهر با اشاره به آتش سوزی اخیر در اسکله بندر کنگان، گفت: بخش عظیمی از این آتش سوزی متأسفانه به سبب نبود امکانات استاندارد اطفای حریق و مشکل دیگر نیز عدم استاندارد هندسه و فضای اسکله و تراکم شناورها بوده است.

آیت‌الله صفایی بوشهری در همین رابطه تأکید کرد: توسعه اسکله‌ها و تخصصی کردن آنها به اسکله‌های مختلف از جمله صیادی و تجاری و دیگر عرصه‌ها در پیشگیری از این حوادث و از آن طرف، توسعه و پیشرفت خیلی می‌تواند کمک کند.

امام جمعه بوشهر اظهار داشت: در این رابطه تقاضا می‌شود که با همکاری سازمان بنادر و دریانوردی، استانداردی تنظیم شود که این مشکل در استان بوشهر حل شود.

نماینده ولی فقیه در استان بوشهر با اشاره به مشکلات ایجاد شده برای صیادان در پی این آتش سوزی، افزود: این آتش سوزی ضعیف‌ترین قشر جامعه در استان بوشهر را تحت تأثیر قرار داد که از شریف‌ترین، پاک‌ترین و کوشاترین قشر ما هستند، این افراد دارای درآمد ثابتی نیستند و تمام درآمد آنها از طریق دریا تأمین می‌شود که با این آتش سوزی و از بین رفتن شناورها، دچار مشکلات جدی شده‌اند.

آیت‌الله صفایی بوشهری تصریح کرد: اگر این عزیزان بخواهند یک کشتی برای خود بخرند یا بسازند این یک کار زمان‌بر و هزینه‌بر است به همین خاطر ضروری است که عنایت و کمک‌های ویژه ای به این عزیزان شود که بتوانند خود را از لحاظ مالی بازسازی کنند.

امام جمعه بوشهر با بیان اینکه الان مسئله بیمه این افراد دچار بحران است و این یک مشکل جدی است، تأکید کرد: مسئله بیمه کردن این عزیزان و حمایت 100 درصدی بیمه از آنها ضروری است.

901

منبع: ایسکانیوز

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iscanews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسکانیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۴۱۷۴۲۷۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

داده‌های آموزشی هوش مصنوعی عرصه جدید رقابت شرکت‌های بزرگ فناوری

به گزارش خبرنگار مهر؛ با ظهور و توسعه روزافزون هوش مصنوعی طی سال‌های اخیر، این فناوری تحول‌آفرین به بخشی جدایی ناپذیر از صنایع مختلف تبدیل شده است و فرآیندها و تصمیم‌گیری ها را به شکلی عمیق تحت تأثیر قرار داده است. همین امر سبب ظهور رقابتی شدید میان شرکت‌های فناوری برای عرضه ارائه خدمات مبتنی بر هوش مصنوعی شده است. در چنین شرایطی، داده‌های آموزشی در کنار توان محاسباتی و الگوریتم‌ها، یکی از ارکان اساسی و تعیین کننده در توسعه این فناوری محسوب می‌شوند. داده‌های آموزشی به عنوان پایه‌ای برای الگوریتم‌های یادگیری ماشینی جهت یادگیری و بهبود عملکرد هوش مصنوعی عمل می‌کنند و همین امر، دستیابی به داده‌های مذکور را در مرکز رقابت استارتاپ‌های هوش مصنوعی و غول‌های فناوری قرار داده است. بازیگران کلیدی این عرصه، رقابت برای دستیابی به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا را آغاز کرده‌اند.

داده‌های آموزشی هوش مصنوعی (AI training data) به مجموعه اطلاعات مورد استفاده برای آموزش مدل‌های هوش مصنوعی اطلاق می‌شود. بسته به نوع مدل هوش مصنوعی در حال توسعه، این داده ها می‌توانند به اشکال مختلفی مانند متن، تصویر، ویدئو یا داده‌های عددی مورد استفاده قرار گیرند.

به عقیده طیف گسترده‌ای از کارشناسان، داده‌های آموزشی آینده نوآوری در حوزه هوش مصنوعی را شکل می‌دهند.

نقش داده‌های آموزشی در توسعه هوش مصنوعی

داده‌های آموزشی نقش مهمی در شکل دادن به رفتار و قابلیت‌های الگوریتم‌های هوش مصنوعی ایفا می‌کنند. توسعه‌دهندگان می‌توانند با قرار دادن مدل‌های یادگیری ماشینی در معرض مقادیر زیادی از داده‌های آموزشی برچسب‌گذاری شده، آن‌ها را برای تشخیص الگوها، پیش‌بینی و انجام وظایف با دقت بالا آموزش دهند. همه انواع متنوع برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله تشخیص تصویر، پردازش زبان طبیعی یا رانندگی خودکار، برای دستیابی به عملکرد بهینه و افزایش توان، به شدت به مجموعه‌های داده آموزشی متنوع و غنی متکی هستند.

شرکت‌های بزرگ فناوری و داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

غول‌های فناوری آمریکایی مانند گوگل، آمازون، متا، مایکروسافت و اپل در خط مقدم تحقیق و توسعه هوش مصنوعی قرار دارند و از منابع وسیعی برای عبور از مرزهای نوآوری و پیش‌برد فناوری استفاده می‌کنند. به عقیده کارشناسان، این شرکت‌ها اهمیت استراتژیک داده‌های آموزشی را در افزایش قابلیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی خود و به دست آوردن مزیت رقابتی در بازار می‌شناسند. در نتیجه، رقابت شدیدی بین غول‌های فناوری برای به دست آوردن داده‌های آموزشی با کیفیت بالا وجود دارد که می‌تواند به ابتکارات فناورانه آن‌ها در بخش هوش مصنوعی کمک کند.

چالش‌ها در دستیابی به داده‌های آموزشی

در حالی که با توسعه روزافزون هوش مصنوعی و نیاز رو به رشد بازار تقاضا برای داده‌های آموزشی همچنان در حال افزایش است، شرکت‌ها با چالش‌های مختلفی در دسترسی به منابع و استفاده مؤثر از داده‌ها مواجه هستند. نگرانی‌های حریم خصوصی داده‌ها با قوانینی از جمله مانند مقررات عمومی حفاظت از داده اروپا (GDPR) که دستورالعمل‌های سخت‌گیرانه‌ای را در مورد جمع‌آوری و استفاده از داده‌های شخصی اعمال می‌کند، به یک موضوع مهم تبدیل شده است. علاوه بر این، اطمینان از تنوع و نمایندگی داده‌های آموزشی برای جلوگیری از تعصب، سوگیری و اطمینان از استحکام مدل‌های هوش مصنوعی ضروری است.

راهبردهای موجود برای تولید داده‌های آموزشی

شرکت‌های بزرگ فناوری برای مقابله با چالش‌های موجود در مسیر دستیابی به داده‌های آموزشی، در حال بررسی استراتژی‌های نوآورانه جهت تولید مجموعه داده‌های متنوع و با کیفیت هستند. در چنین شرایطی پلتفرم‌های جمع‌سپاری به سازمان‌ها این امکان را می‌دهند که داده‌ها را از مجموعه بزرگی از مشارکت‌کنندگان جمع‌آوری کنند و آن‌ها را قادر می‌سازد تا مجموعه داده‌های خود را به طور مؤثر مقیاس‌بندی کنند. علاوه بر این، تکنیک‌های تولید داده مصنوعی برای تقلید سناریوهای دنیای واقعی نیز بخشی کلیدی از داده‌های آموزشی هستند که از سوی شرکت‌ها مورد استفاده قرار می‌گیرند.

تأثیر کیفیت داده‌های آموزشی بر عملکرد هوش مصنوعی

کیفیت داده‌های آموزشی به طور مستقیم بر عملکرد و قابلیت اطمینان مدل‌های هوش مصنوعی تأثیر می‌گذارد. مجموعه داده‌های ضعیف یا دارای سوگیری می‌توانند منجر به پیش‌بینی‌های نادرست شوند و تعصبات موجود در سیستم‌های هوش مصنوعی را تقویت کنند. برای کاهش این مسائل، شرکت‌ها باید فرآیندهای تضمین کیفیت داده‌ها را اولویت بندی کنند و اقداماتی را برای شناسایی و اصلاح سوگیری‌ها در داده‌های آموزشی خود اجرا کنند.

چارچوب‌های قانونی برای داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

در طول سال‌های اخیر و به منظور پاسخ به نگرانی‌های فزاینده در مورد حفظ حریم خصوصی داده‌ها و اخلاقیات، برخی چارچوب‌های نظارتی برای کنترل مدیریت داده‌های آموزشی در توسعه هوش مصنوعی ایجاد شده‌اند. از همین روی، شرکت‌ها ملزم به رعایت مقررات حفاظت از داده‌ها و اطمینان از شفافیت در شیوه‌های جمع آوری داده‌های خود هستند. رعایت این مقررات برای ایجاد اعتماد در میان کاربران و ذی‌نفعان و کاهش خطرات مرتبط با سو استفاده از داده‌ها ضروری است.

روندهای آینده در داده‌های آموزشی هوش مصنوعی

با نگاهی به آینده، انتظار می‌رود که پیشرفت در روش‌های جمع‌وری منابع داده، کیفیت و تنوع داده‌های آموزشی در دسترس توسعه‌دهندگان هوش مصنوعی را افزایش دهد. تکنیک‌هایی مانند شبکه‌های زایای دشمن‌گونه (Generative Adversarial Networks) یادگیری انتقالی (transfer learning)، مدل‌ها را قادر می‌سازد که از منابع داده محدود استفاده کنند و به طور مؤثر وظایف جدید را بیاموزند. علاوه بر این، اتخاذ رویکردهای یادگیری فدرال (federated learning) امکان آموزش غیرمتمرکز در مجموعه داده‌های توزیع شده را فراهم و حریم خصوصی داده‌ها را حفظ می‌کند. این مدل‌ها همچنین عملکرد مدل را بهبود می‌بخشند.

نتیجه‌گیری

رقابت بین شرکت‌های بزرگ فناوری برای به دست آوردن داده‌های آموزشی هوش مصنوعی بر اهمیت استراتژیک داده‌ها در هدایت نوآوری این فناوری افزوده است. از آنجایی که شرکت‌ها پیچیدگی‌های جمع‌آوری و استفاده از داده‌ها را درک می‌کنند، اطمینان از کیفیت، تنوع و انطباق آن‌ها با مقررات بسیار مهم و حیاتی شده است. سازمان‌ها با قرار گرفتن در خط مقدم روندهای نوظهور تولید و استفاده از داده‌های آموزشی، می‌توانند از پتانسیل کامل فناوری هوش مصنوعی بهره ببرند و راه حل‌های تأثیرگذاری را برای چالش‌های جهانی این حوزه ارائه دهند.

چشم‌انداز داده‌های آموزشی هوش مصنوعی، با پیشرفت در تکنیک‌های جمع‌آوری و افزایش حجم داده‌ها، به طور مداوم در حال تغییر است. با ادامه رشد تقاضا برای برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در صنایع، نیاز به داده‌های آموزشی با کیفیت بالا و متنوع افزایش می‌یابد. در چنین شرایطی شرکت‌هایی که می‌توانند به‌طور مؤثر چالش‌های کسب و استفاده از داده‌های آموزشی را پشت سر بگذارند، در بازار هوش مصنوعی مزیت رقابتی به دست خواهند آورند و نوآوری در این زمینه را هدایت خواهند کرد.

در عصر پیشرفت سریع هوش مصنوعی، رقابت برای داده‌های آموزشی این حوزه صرفاً به دست آوردن حجم وسیعی از داده‌ها نیست؛ بلکه اطمینان از کیفیت، ارتباط و استفاده اخلاقی از داده‌ها نیز مسائل کلیدی این حوزه محسوب می‌شوند. شرکت‌ها می‌توانند با اولویت دادن به یکپارچگی و تنوع داده‌ها، مدل‌های هوش مصنوعی قوی، بی‌طرفانه و توانمند بسازند. با تشدید رقابت بین شرکت‌های بزرگ فناوری، کسب مزیت در استفاده از داده‌های آموزشی همچنان یک تمایز کلیدی در چشم‌انداز هوش مصنوعی خواهد بود.

کد خبر 6096023