کند شدن حرکت صنعتی‌سازی ساختمان
تاریخ انتشار: ۲۹ مرداد ۱۳۹۶ | کد خبر: ۱۴۴۴۸۵۰۵
ساختوساز یکی از بخش‌های اقتصاد کشور است که فعالان خرد بخش خصوصی، قسمت اعظم بازار آن را در دست دارند، اما این سیاست‌گذاری‌های دولت است که بازار ساختوساز را هدایت می‌کند.
طی چند سال اخیر سیاست‌گذاری‌های دولت در این راستا بوده که ساختمان‌سازی از وضعیت آشفته که غیرمتخصص‌ها به شرط داشتن سرمایه در آن حرف اول را می‌زنند، خارج شود و کار به دست افراد متخصص بیفتد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
سهم صنعتی‌سازی در صنعت ساختمان کمتر از 5 درصد است
به گزارش اقتصادآنلاین به نقل از کسب و کار ، سهم صنعتی‌سازی ساختمان در بازار ساختوساز کمتر از 5 درصد بوده و این نسبت طی 4 سال دولت یازدهم تغییر مثبتی نداشته است. یک کارشناس صنعت ساختمان با بیان این مطلب می‌گوید: صنعتی‌سازی برخلاف آنچه تصور می‌شود، در به‌کارگیری مصالح جدید و حرکت به سوی پیش‌ساخته‌سازی خلاصه نمی‌شود، بلکه صنعتی‌سازی بر اصلاح فرایندهای ساختوساز متمرکز است. عباس صمدبین با اشاره به وابستگی صنعتی‌سازی به رونق بازار ساختوساز می‌افزاید: صنعتی‌سازی نیازمند ایجاد ساختارها و پیاده‌سازی الگوهای نوین مدیریتی است که شرط سرمایه‌گذاری در این زمینه‌ها، رونق و سودآوری بازار مسکن است، اما بازار مسکن ایران طی سال‌های اخیر چنین ظرفیتی نداشته است. وی با بیان اینکه صنعتی‌سازی با انبوه‌سازی معنای اصلی خود را پیدا می‌کند، تصریح کرد: انبوه‌سازی نیز در کشور ما طی 4 سال اخیر دوران سخت و زوال خود را طی کرده و پروژه‌های انبوه‌سازی با مشکلات و موانع شدیدی دست و پنجه نرم می‌کنند. به صورتی که مسئولان تشکل‌های انبوه‌سازی، از مرگ تدریجی این رشته سخن می‌گویند. بنابراین طبیعی است که در چنین شرایطی شاهد کند شدن نبض صنعتی‌سازی ساختمان در کشور باشیم و از این نظر نسبت به دیگر کشورهای منطقه هم پسرفت کنیم.
دوران ایده‌آلی در صنعت ساختمان طی نمی‌شود
یک مقام مسئول نیز با بیان اینکه دوران ایده‌آلی در صنعت ساختمان طی نمی‌شود اما وضعیت فعلی، تضمینی برای یک دوره پایدار برای یک دهه پیش‌رو است، درباره برنامه‌های دولت برای صنعتی‌سازی صنعت ساختمان گفت: صنعت ساختمان در کشور ما یک صنعت خصوصی است و به غیر از یک دوره تاریخی که دخالت دولت، بازار را به هم زد، خوشبختانه همواره مبتنی بر نظام بازار و دخالت بخشی خصوصی بوده است.
معاون وزیر راه و شهرسازی با تاکید بر این مطلب که همواره عرضه و تقاضا، تعیین‌کننده بازار صنعت ساختمان است، گفت: اگر محصولات ارائه‌شده، باکیفیت باشند، به راحتی می‌تواند در بازار، مصرف‌کنندگان خود را پیدا کند. اهداف صنعتی‌سازی کاهش هزینه و سرعت بیشتر است و محصولاتی که با این ویژگی‌ها ساخته می‌شوند، طرفداران خود را دارند و در بازار مورد توجه مصرف‌کنندگان و تولیدکنندگان قرار می‌گیرد. به گفته مظاهریان، صنعتی‌سازی مزیت نسبی را برای سازنده ایجاد می‌کند تا بتواند با سرعت بیشتری ساختوساز را انجام دهد و زودتر بتواند سرمایه را به گردش بیندازد و درعین‌حال، ایمنی بیشتری نیز دارد. همچنین، صنعتی‌سازی واقعی حتی هزینه‌های پس از ساخت را نیز کاهش می‌دهد.
منبع: اقتصاد آنلاین
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.eghtesadonline.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «اقتصاد آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۴۴۴۸۵۰۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی ربات‌ها را بهتر از انسان آموزش می‌دهد
به گزارس خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیواطلس، حرکت یک ربات چهارپا روی یک توپ یوگا یک آزمایش سرگرم کننده برای تماشا است؛ اما در واقعیت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مانند «جی‌پی‌تی-۴» (GPT-۴) می‌تواند ربات‌ها را برای انجام کار‌های پیچیده در دنیای واقعی بسیار موثرتر از ما انسان‌ها آموزش دهد.
«د‌ی‌آر یوریکا» (DrEureka) یک بسته نرم‌افزاری متن‌باز جدید است که هر کسی می‌تواند با آن بازی کند. از طریق این بسته نرم‌افزار، ربات‌ها به کمک مدل‌های زبان بزرگ مانند «چت جی‌پی‌تی ۴» (ChatGPT ۴) برای انجام وظایف واقعی آموزش داده می‌شوند. این سیستم «شبیه‌سازی به واقعیت» است، به این معنا که ربات‌ها را در یک محیط مجازی با استفاده از فیزیک شبیه‌سازی شده آموزش می‌دهد و سپس آنها را در محیط واقعی پیاده‌سازی می‌کند.
دکتر جیم فن، یکی از توسعه‌دهندگان «د‌ی‌آر یوریکا»، یک ربات چهارپا از نوع «یونیتیری گو ۱» (Unitree Go۱) را برای جلب توجه به حرکت درآورد. این یک ربات منبع باز «کم هزینه» و با پشتیبانی خوب است. با وجود هوش مصنوعی، ربات‌های خانگی هنوز در معرض آسیب سقوط هستند.
تشویق یک مدل زبان طبیعی به نوشتن کد نیاز به دستورالعمل‌های ایمنی دارد؛ در غیر این صورت، مدل زبان طبیعی تلاش می‌کند بهترین عملکرد ممکن را داشته باشد و در واقع در شبیه‌سازی بدون راهنمایی «تقلب» می‌کند. این در یک شبیه سازی خوب است، اما در دنیای واقعی ممکن است موتور‌ها را بیش‌از حد گرم کند یا اندام‌ها را بیش‌از حد کشیده و به ربات آسیب بزند؛ محققان این پدیده را «رفتار تخریبی» می‌نامند.
در یک مثال از رفتار‌های غیرطبیعی خودآموز، ربات مجازی کشف کرد که با فشار دادن باسن به زمین و استفاده از سه پا برای حرکت در طول زمین، می‌تواند سریع‌تر حرکت کند. این تصویری نسبتاً نگران‌کننده در ذهن من ایجاد می‌کند، اگرچه این رفتار در شبیه‌سازی مزیت بود، در دنیای واقعی باعث آسیب دیدن ربات می‌شد.
بنابراین، محققان به جی‌پی‌تی دستور دادند که با در نظر گرفتن اینکه ربات در دنیای واقعی آزمایش می‌شود، بسیار مراقب باشد و در پاسخ، جی‌پی‌تی عملکرد‌های ایمنی را برای مواردی مانند حرکت صاف، جهت‌گیری بالاتنه، ارتفاع بالاتنه و اطمینان از اینکه موتور‌های ربات وجود دارد ایجاد کرد. اگر ربات از این پارامتر‌ها فرار کند و آنها را نقض کند، عملکرد آن امتیاز پایین‌تری ارائه می‌دهد. درحالی که دستورالعمل‌های ایمنی رفتار‌های تخریبی و غیرطبیعی را کاهش می‌دهند.
در این حالت مدل هوش مصنوعی «د‌ی‌آر یوریکا» توانست انسان‌ها را شکست دهد و مزیت ۳۴ درصد در سرعت رو به جلو و ۲۰ درصد در مسافت طی شده در زمین‌های مختلط دنیای واقعی را از خود نشان دهد.
طبق گفته محققان، همه چیز به سبک آموزش بستگی دارد. انسان‌ها به سمت یک محیط آموزشی برنامه‌ریزی می‌روند؛ یعنی کار‌ها را به قطعات کوچک تقسیم کرده و سعی می‌کنند آنها را به صورت جداگانه توضیح دهند، در حالی که جی‌پی‌تی این توانایی را دارد که به طور موثر همه چیز را به یکباره آموزش دهد. این چیزی است که ما انسان‌ها قادر به انجام آن نیستیم. «د‌ی‌آر یوریکا» نخستین نمونه از این نوع است. او قادر است از شبیه‌سازی به دنیای واقعی برود.
سازندگان «د‌ی‌آر یوریکا» معتقدند که اگر بتوانند بازخورد دنیای واقعی را به جی‌پی‌تی ارائه دهند، می‌توانند آموزش سیم به واقعیت را بیشتر بهبود بخشند. در حال حاضر، تمام آموزش‌های شبیه‌سازی با استفاده از داده‌هایسیستم‌های حس عمقی خود ربات انجام می‌شود، اما اگر جی‌پی‌تی بتواند خطا‌ها را طریق ویدیویی واقعی ببیند به جای فقط خواندن خطا‌های اجرایی در گزارش‌های ربات، می‌تواند دستورات خود را به طور موثر‌تری اصلاح کند.
درحالی که انسان به صورت متوسط یک سال و نیم طول می‌کشد تا یاد بگیرد چگونه راه برود و تنها یک قسمت کوچک از ۱ درصد از انسان‌ها می‌توانند روی توپ یوگا راه بروند.
انتهای پیام/
رضا زرندی رییس کل دادگستری استان خراسان رضوی شد