روشی جدید برای تشخیص سرطان پانکراس+تصاویر
تاریخ انتشار: ۷ شهریور ۱۳۹۶ | کد خبر: ۱۴۵۵۸۵۴۷
محققان موفق به توسعه یک ابزار تشخیصی در قالب یک اپلیکیشن تلفن هوشمند شدند که قسمت سفید چشم را برای تشخیص علائم اولیه سرطان پانکراس مورد بررسی قرار می‌دهد. آفتاب‌‌نیوز : از آنجایی که تشخیص این بیماری دشوار است، اغلب کسانی که به این بیماری دچار می‌شوند، زمانی متوجه آن می‌شوند که این بیماری پیشرفت کرده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
یکی از علائم اولیه سرطان پانکراس زردی است که از طریق زرد شدن پوست و چشم و به دلیل وجود یک ماده به نام بیلی‌روبین در خون ایجاد می‌شود.
بیلی‌روبین یکی از پیگمان‌های زردرنگ صفراوی است که از شکست و تجزیه طبیعی هموگلوبین حاصل می‌شود و عامل رنگ زرد ادرار و رنگ قهوه‌ای مدفوع است.
این اپلیکیشن که BiliScreen نام دارد، از دوربین گوشی هوشمند همراه با الگوریتم‌های بینایی کامپیوتری و یادگیری ماشینی برای تشخیص سطوح بالای بیلی روبین در قسمت سفید چشم، که اسکلرا نام دارد، استفاده می‌کند.
صلبیه یا sclera لایه‌ای محکم و سفید رنگ از بافت پیوندی است که تقریباً چهارپنجم مساحت کره چشم را می‌پوشاند. این لایه قطری بین ۱ تا ۲ میلی‌متر دارد و سفیدی چشم انسان را تشکیل می‌دهد.
در بزرگسالان، اسکلرا در مقایسه با پوست حساسیت بیشتری نسبت به میزان بیلی روبین دارد و این تیم امیدوار است که BiliScreen بتواند این تغییرات را قبل از اینکه برای چشم غیر مسلح قابل تشخیص باشد،تشخیص دهد.
در یک آزمایش بالینی که این فناوری بر روی 70 نفر آزمایش شد BiliScreen همراه با یک جعبه ویژه برای کنترل و کالیبره کردن نور استفاده شد.
جالب توجه است که این فناوری با موفقیت توانست 89.7 درصد از موارد را نسبت به آزمایش خون معمولی، به درستی تشخیص دهد.
این اپلیکیشن کار را با تصویربرداری از چشم آغاز کرد و سپس یک نرم افزار بصری کامپیوتری برای ایزوله کردن اسکلرا به کار گرفته شد.
به گزارش ایسنا و به نقل از گیزمگ،این نرم افزار سپس طول موج نور که توسط اسکلرا منعکس و جذب شده را ارزیابی می‌کند. اطلاعات رنگ را محاسبه کرده و سپس با استفاده از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی سطوح بیلی‌روبین را ارزیابی می‌کند.
منبع: آفتاب
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت aftabnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آفتاب» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۴۵۵۸۵۴۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، از آنجایی که هوش مصنوعی با سرعتی طوفانی بر عصر دیجیتال تسلط یافته است، تعیین مزایا و معایب این فناوری چالش برانگیزتر شده است. این امر، تعیین استاندارد‌ها و سیاست‌های تنظیم فناوری را برای دولت‌های سراسر جهان دشوارتر کرده است.
اکنون، مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشکده تحصیلات تکمیلی بازرگانی دانشگاه استنفورد انجام شده است به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر تشخیص جهت‌گیری سیاسی افراد می‌پردازد. در این مطالعه نشان داده شده است که جهت‌گیری سیاسی می‌تواند توسط انسان یا هوش مصنوعی و با استفاده از تصاویر چهره افراد پیش‌بینی شود، حتی زمانی که عواملی مانند سن، جنسیت و نژاد در نظر گرفته شده باشند.
کشف ارتباط میان تمایلات سیاسی و ویژگی‌های چهره
پژوهشگران پاسخ‌های ۵۹۱ نفر از شرکت‌کنندگانی که پرسش‌نامه‌های سیاسی را پر کرده‌اند، مورد بررسی قرار دادند. آنها همچنین اسکن صورت افراد را توسط الگوریتم هوش مصنوعی و ارزیابی‌کننده‌های انسان بررسی و ارتباط بین مورفولوژی چهره و ایدئولوژی سیاسی را پیدا کردند.
این مطالعه همچنین ۳۴۰۱ سیاستمدار از ایالات متحده، بریتانیا و کانادا را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد.
به نظر می‌رسد هوش مصنوعی با ضریب همبستگی (r) برابر با ۰.۲۲ و انسان‌ها با ضریب همبستگی ۰.۲۱، می‌توانند به درستی جهت‌گیری سیاسی را پیش‌بینی کنند.
این دقت پیش‌بینی قابل توجه است، زیرا مقیاس جهت‌گیری سیاسی دارای سطح بالایی از همسانی داخلی (α کرونباخ = ۰.۹۴) بوده و با حذف همبستگی با متغیر‌های جمعیت‌شناختی مانند سن، جنسیت و نژاد تنظیم شده است.
نتایج نشان داد که توانایی فناوری تشخیص چهره برای پیش‌بینی جهت‌گیری سیاسی به طور مشابه با روش‌های پیش‌بینی موجود قابلیت پیش‌بینی را دارد.
نویسندگان تاکید کردند: این نشان دهنده ارتباط بین تمایلات سیاسی و ویژگی‌های ذاتی چهره است که تا حد زیادی خارج از کنترل فرد است.
بر اساس این مطالعه، دقت پیش‌بینی الگوریتم با ضریب همبستگی ۰.۳۱ بیشتر شد. این نشان داد که در نظر گرفتن متغیر‌های جمعیت شناختی با ویژگی‌های چهره می‌تواند به طور قابل توجهی توانایی‌های پیش بینی الگوریتم را بهبود بخشد.
در هنگام پیش‌بینی، این مطالعه ادعا کرده است که لیبرال‌ها دارای چهره‌های کوچک‌تر و ویژگی‌های متحرک به سمت پایین هستند، در حالی که محافظه‌کاران ویژگی‌های چهره متضادی را نشان می‌دهند.
قابلیت پیش بینی جهت گیری سیاسی از تصاویر استاندارد شده پیامدهای مهمی برای حفظ حریم خصوصی، تنظیم فناوری تشخیص چهره و درک منشاء و پیامدهای جهت گیری سیاسی دارد.
هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی را از تصاویر چهره خنثی تشخیص می‌دهد
اکنون، این فناوری می‌تواند جهت گیری سیاسی افراد را فقط از روی تصاویر چهره خنثی آنها و علیرغم در نظر گرفتن عوامل جمعیتی مانند سن، جنسیت و قومیت تشخیص دهد.
این یافته‌ها منعکس‌کننده پیامدهای سیاسی نظارت بیومتریک است که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و تهدید جدیدی برای حریم خصوصی و استقلال سیاسی در عصر دیجیتال است.
محققان با تاکید بر نیاز فوری به مقابله با چالش‌های عصر دیجیتال، اظهار داشتند: یافته‌های ما بر ضرورت تشخیص و رسیدگی به خطرات احتمالی فناوری تشخیص چهره برای حریم خصوصی شخصی برای محققان، مردم و سیاست‌گذاران تاکید می‌کند.
این مطالعه در مجله امریکن سایکولوژیست منتشر شده است.
انتهای پیام/
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است