روش جدید برآورد سن از روی چهره
تاریخ انتشار: ۴ اسفند ۱۳۹۶ | کد خبر: ۱۷۳۴۶۴۰۶
در پژوهشی که توسط محققان ایرانی انجام‌شده، روشی برای بالا بردن دقت سیستم‌های تخمین سن از روی چهره ابداع شده است که می‌تواند کارایی چنین سیستم‌هایی را بالاتر ببرد. ناطقان: چهره انسان حاوی اطلاعات مهمی از قبیل جنسیت، نژاد، خلق‌وخوی و سن است. سن انسان، به‌عنوان یک صفت مهم شخصی، می‌تواند به‌طور مستقیم توسط الگوهای متمایز که از ظاهر صورت پدیدار می‌شوند، استنباط شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
برآورد سن از روی چهره، توجه زیادی را در جوامع تحقیقاتی و صنایع مختلف به سبب نقش مهم آن در تعامل انسان و کامپیوتر، سیستم‌های نظارتی و کنترل جلب کرده است. همچنین تخمین سن به کمک کامپیوتر به‌طور قابل‌توجهی از بار کار دستی خسته‌کننده مانند هنر، پزشکی قانونی، مدیریت ارتباط با مشتری الکترونیکی، کنترل امنیت، بیومتریک، تفریح و سرگرمی و آرایشگری می‌کاهد. علاوه بر این‌ها، برآورد سن توسط دستگاه، در برنامه‌های کاربردی و در مواردی مفید است که نیازی نیست فرد به‌طور خاص شناسایی شود.
به گفته محققان، ویژگی‌های چهره معمولاً به سه دسته تقسیم می‌شوند: ویژگی‌های محلی، ویژگی‌های عمومی و ویژگی‌های ترکیبی.
ویژگی‌های محلی شامل مقدار و عمق چین‌وچروک در پیشانی، زیر چشم‌ها و گونه‌ها، پیری پوست با استفاده از کک‌ومک و لکه‌های ناشی از سن، رنگ مو و هندسه اجزای صورت است. ویژگی‌های فردی از قبیل هویت، حالت، جنسیت، قومیت، اندازه و شکل چهره بهتر در ویژگی‌های عمومی منعکس می‌شوند. ویژگی‌های ترکیبی نیز ترکیب و تلفیقی از هر دو ویژگی‌های محلی و عمومی استفاده می‌کنند.
معمولاً افراد برای برآورد سن از تلفیق و ترکیبی از ویژگی‌های محلی و عمومی استفاده می‌کنند و مطمئناً هرچقدر استخراج این ویژگی‌ها در قسمت‌های مختلف چهره بهتر و دقیق‌تر انجام شود، برآورد سن نیز دقیق‌تر خواهد بود.
در این خصوص، پژوهشگرانی از دانشگاه گیلان، مطالعه‌ای پژوهشی را انجام داده‌اند که در آن تلاش شده است روشی برای بالا بردن دقت سیستم‌های تخمین سن از روی چهره ابداع شود.
در این تحقیق، از تلفیق ویژگی‌های عمومی مانند مدل ظاهر فعال یا اصطلاحاً AAM و ویژگی‌های محلی بافت موسوم به هارالیک (Haralik) و هاگ (HOG)، با استفاده از روش نزدیک‌ترین همسایه جهت دسته‌بندی، استفاده شده است.
بدین منظور، نصیبه اسدی پرور ماسوله و اسدالله شاه بهرامی، سیستمی هفت مرحله‌ای را پیشنهاد داده‌اند که شامل موارد زیر است:
مرحله اول: دریافت تصاویر از پایگاه داده و نرمال‌سازی آنها
مرحله دوم: استخراج ویژگی‌های محلی با استفاده از الگوریتم‌های هارالیک (Haralik) و هاگ (HOG) و ویژگی‌های عمومی با استفاده از مدل ظاهر فعال (AAM)
مرحله سوم: قراردادن ویژگی‌ها در پنج گروه به‌عنوان پنج روش که شامل سه روش منفرد و دو روش تلفیقی هستند
مرحله چهارم: استفاده از روش (Sequential floating forward selection (SFFS جهت انتخاب ویژگی‌ها
مرحله پنجم: استفاده از روش 4-fold برای اعتبارسنجی ضربدری
مرحله ششم: استفاده از روش نزدیک‌ترین همسایه (KNN) روی داده‌های آزمودن و آموزش مرحله قبل جهت کلاس‌بندی داده‌ها
مرحله هفتم: استفاده از معیار نمره تجمعی (CS) جهت بررسی کارایی روش‌ها و مقایسه بین آنها.
نتایج بررسی‌های انجام‌شده توسط پژوهشگران فوق نشان می‌دهد که درصد متوسط خطای مدل ظاهر فعال (AAM) نسبت به روش‌های هاگ (HOG) و هارالیک (Haralik) کمتر است.
همچنین بر اساس این نتایج، روش هاگ نسبت به روش هارالیک بهتر عمل می‌کند و اختلاف دقت آنها تقریباً زیاد است.
محققان فوق می‌گویند: «با توجه به عملکرد خوب روش هاگ نسبت به هارالیک، ترکیب روش‌های AAM+HOG نسبت به روش AAM+HARALIK از کارایی بهتری برخوردار است. همچنین روش ترکیبی AAM و HOG دارای کمترین متوسط خطا و روش HARALIK بیشترین مقدار متوسط خطا را دارد».
این محققان می‌افزایند: «کارایی روش ترکیبی ارائه‌شده در این مقاله به‌منظور تشخیص سن از روی چهره، بهتر از بقیه منابع است. مهم‌ترین علت آن نیز استفاده از روش هاگ در استخراج ویژگی‌های محلی و ترکیب آنها با ویژگی‌های عمومی است».
در این پژوهش جالب مشاهده شد که مرحله استخراج و انتخاب ویژگی‌ها در فرآیند خودکار برآورد سن از روی تصویر چهره از اهمیت خاصی برخوردار است، چراکه دقت این چنین سیستم‌ها تا حدود بسیار زیادی به این مرحله وابسته است.
این نتایج که در مجله مهندسی برق دانشگاه تبریز متعلق به دانشکده برق و کامپیوتر این دانشگاه منتشر شده است، می‌تواند در طراحی سیستم‌های جدید تشخیص سن از روی چهره کاربرد داشته باشد. منبع: باشگاه خبرنگاران برچسب ها: روش جدید ، برآورد سن ، چهره
منبع: ناطقان
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت nateghan.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ناطقان» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۷۳۴۶۴۰۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
بردباری ویژگی مکتب امام صادق(ع) است
به گزارش خبرنگار مهر، حجت الاسلام علی علی عین الکمال بعد از ظهر شنبه در در جمع عزاداران و سوگواران شهادت صادق آل محمد (ع) در جوار آستان مقدس امامزاده سید محمد دیباج بیان کرد: حلم و بردباری امام جعفر صادق (ع) به عنوان درس بزرگ برای شیعیان محسوب می‌شود.
وی افزود: امروز جامعه ما به حلم و بردباری فراوان نیاز دارد که به عنوان یک فرهنگ ترویج و گسترش پیدا کند.
نماینده ولی فقیه در سازمان بسیج دانشجویی ادامه داد: کانون خانواده‌ها باید نشأت گرفته از حلم و بردباری باشد زیرا دشمنان برای برهم زدن کانون گرم خانواده‌ها از هجمه فراوان استفاده می‌کنند.
عین الکمال با بیان اینکه مکتب بس عظیم امام جعفر صادق (ع) برای همه شیعیان درس آموز است، تاکید کرد: باید از دانشگاه درس اخلاق و مهربانی این امام عزیز، توشه‌ای داشته باشیم.
کد خبر 6096504
حقوق کدام یک از ایثارگران در سال ۱۴۰۳ افزایش داشت؟