5 حرکت برای کاهش وزن سریع

اگر وزن کم کردن هدف شما باشد به دنبال بهترین حرکات ورزش برای این منظور هستید یک متخصص ورزش 5 حرکت ورزش که بهترین تاثیر در کاهش وزن را دارند معرفی کرده است. آفتاب‌‌نیوز : متخصصان ورزش معتقدند که درگیر کردن عضلات در ورزش باعث کالری‌سوزی بیشتر می شود. ضمنا این کار زمان کمتری از افراد می‌گیرد. حرکاتی که معمولا برای کاهش وزن از انواع آن‌ها استفاده می‌شود عبارتند از لانگز، اسکات، بلند کردن هالتر، پلانک با وزنه و پرس با دمبل هر کدام از این حرکات بر روی چند گروه از عضلات کار می‌کند و بسته به اینکه فرد می‌خواهد کدام قسمت را لاغر کند از این حرکات استفاده می‌شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به گزارش آفتاب‎نیوز و به نقل از popsugar، انجام دادن این حرکات سه بار در هفته بهترین روش برای کاهش وزن سریع است. می‌توانید با اضافه کردن وزنه به این حرکات کمی خود را به چالش بکشید تا بدن به حرکات عادت نکند. انواع این حرکات که برای کاهش وزن مناسب هستند عبارتند از:
1- لانگز مورب:
پای راست را مقابل طرف چپ بدن قرار دهید. زانوی پای راست را خم کنید و پایین بروید زمانی که زانو 90 درجه شد بدن را در این حالت نگه داشته سپس بالا بیایید.
این حرکت را بر روی هر پا در سه ست با 12 تا 15 تکرار انجام دهید.
2- اسکات با وزنه:
پاها را به اندازه عرض شانه‌ها باز کنید. یک وزنه در دست نگه دارید در حالی که باسن را به سمت عقب می برید پایین بروید. زمانی که زانو 90 درجه شد بالا بیایید در این حرکت زانوها نباید جلوتر از انگشتان پا قرار بگیرند. وزن بدن را بر روی پاشنه پا بیندازید. این حرکت را در سه ست با 12 تا 15 تکرار انجام دهید.
3- بلند کردن هالتر:
یک هالتر در دست نگه دارید. پاها را به اندازه عرض شانه باز کنید. در حالی که کمر صاف است به پایین بروید تا جایی که کمر 90 درجه خم شود سپس بالا بیایید. هالتر را نزدیک بدن نگه دارید این حرکت را در سه ست با 12 تا 15 تکرار انجام دهید.
4- پلانک با وزنه:
در حالی که دو وزنه در دست‌ها دارید، در حالت پلانک قرار بگیرید. سپس هر کدام از دست‌ها را به ترتیب به سمت شانه بالا ببرید. این حرکت را در سه ست با 8 تکرار در هر دست انجام دهید.
5- پرس شانه:
دو دمبل در دست نگه دارید آرنج‌ها را خم کنید طوری که وزنه‌ها در ناحیه شانه قرار بگیرند. دست‌ها را به سمت بالا بکشید طوری که آرنج‌ها صاف شوند. دوباره دست‌ها را پایین بیاورید. این حرکت را در سه ست با 12 تا 15 تکرار انجام دهید.
منبع: ایسنا کد خبر: ۵۲۳۹۴۲ تاریخ انتشار: ۲۷ ارديبهشت ۱۳۹۷ - ۰۷:۰۵

منبع: آفتاب

کلیدواژه: کاهش وزن لاغری چاقی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت aftabnews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آفتاب» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۸۵۷۳۶۸۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی ربات‌ها را بهتر از انسان‌ آموزش می‌دهد

به گزارس خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیواطلس، حرکت یک ربات چهارپا روی یک توپ یوگا یک آزمایش سرگرم کننده برای تماشا است؛ اما در واقعیت نشان می‌دهد که هوش مصنوعی مانند «جی‌پی‌تی-۴» (GPT-۴) می‌تواند ربات‌ها را برای انجام کار‌های پیچیده در دنیای واقعی بسیار موثرتر از ما انسان‌ها آموزش دهد.

«د‌ی‌آر یوریکا» (DrEureka) یک بسته نرم‌افزاری متن‌باز جدید است که هر کسی می‌تواند با آن بازی کند. از طریق این بسته نرم‌افزار، ربات‌ها به کمک مدل‌های زبان بزرگ مانند «چت جی‌پی‌تی ۴» (ChatGPT ۴) برای انجام وظایف واقعی آموزش داده می‌شوند. این سیستم «شبیه‌سازی به واقعیت» است، به این معنا که ربات‌ها را در یک محیط مجازی با استفاده از فیزیک شبیه‌سازی شده آموزش می‌دهد و سپس آنها را در محیط واقعی پیاده‌سازی می‌کند.

دکتر جیم فن، یکی از توسعه‌دهندگان «د‌ی‌آر یوریکا»، یک ربات چهارپا از نوع «یونیتیری گو ۱» (Unitree Go۱) را برای جلب توجه به حرکت درآورد. این یک ربات منبع باز «کم هزینه» و با پشتیبانی خوب است. با وجود هوش مصنوعی، ربات‌های خانگی هنوز در معرض آسیب سقوط هستند.

تشویق یک مدل زبان طبیعی به نوشتن کد نیاز به دستورالعمل‌های ایمنی دارد؛ در غیر این صورت، مدل زبان طبیعی تلاش می‌کند بهترین عملکرد ممکن را داشته باشد و در واقع در شبیه‌سازی بدون راهنمایی «تقلب» می‌کند. این در یک شبیه سازی خوب است، اما در دنیای واقعی ممکن است موتور‌ها را بیش‌از حد گرم کند یا اندام‌ها را بیش‌از حد کشیده و به ربات آسیب بزند؛ محققان این پدیده را «رفتار تخریبی» می‌نامند.

در یک مثال از رفتار‌های غیرطبیعی خودآموز، ربات مجازی کشف کرد که با فشار دادن باسن به زمین و استفاده از سه پا برای حرکت در طول زمین، می‌تواند سریع‌تر حرکت کند. این تصویری نسبتاً نگران‌کننده در ذهن من ایجاد می‌کند، اگرچه این رفتار در شبیه‌سازی مزیت بود، در دنیای واقعی باعث آسیب دیدن ربات می‌شد.

بنابراین، محققان به جی‌پی‌تی دستور دادند که با در نظر گرفتن اینکه ربات در دنیای واقعی آزمایش می‌شود، بسیار مراقب باشد و در پاسخ، جی‌پی‌تی عملکرد‌های ایمنی را برای مواردی مانند حرکت صاف، جهت‌گیری بالاتنه، ارتفاع بالاتنه و اطمینان از اینکه موتور‌های ربات وجود دارد ایجاد کرد. اگر ربات از این پارامتر‌ها فرار کند و آنها را نقض کند، عملکرد آن امتیاز پایین‌تری ارائه می‌دهد. درحالی که دستورالعمل‌های ایمنی رفتار‌های تخریبی و غیرطبیعی را کاهش می‌دهند.

در این حالت  مدل هوش مصنوعی «د‌ی‌آر یوریکا» توانست انسان‌ها را شکست دهد و مزیت ۳۴ درصد در سرعت رو به جلو و ۲۰ درصد در مسافت طی شده در زمین‌های مختلط دنیای واقعی را از خود نشان دهد.

طبق گفته محققان، همه چیز به سبک آموزش بستگی دارد. انسان‌ها به سمت یک محیط آموزشی برنامه‌ریزی می‌روند؛ یعنی کار‌ها را به قطعات کوچک تقسیم کرده و سعی می‌کنند آنها را به صورت جداگانه توضیح دهند، در حالی که جی‌پی‌تی این توانایی را دارد که به طور موثر همه چیز را به یکباره آموزش دهد. این چیزی است که ما انسان‌ها قادر به انجام آن نیستیم. «د‌ی‌آر یوریکا» نخستین نمونه از این نوع است. او قادر است از شبیه‌سازی به دنیای واقعی برود.

سازندگان «د‌ی‌آر یوریکا» معتقدند که  اگر بتوانند بازخورد دنیای واقعی را به جی‌پی‌تی ارائه دهند، می‌توانند آموزش سیم به واقعیت را بیشتر بهبود بخشند. در حال حاضر، تمام آموزش‌های شبیه‌سازی با استفاده از داده‌هایسیستم‌های حس عمقی خود ربات انجام می‌شود، اما اگر جی‌پی‌تی بتواند خطا‌ها را طریق ویدیویی واقعی ببیند به جای فقط خواندن خطا‌های اجرایی در گزارش‌های ربات، می‌تواند دستورات خود را به طور موثر‌تری اصلاح کند.

درحالی که انسان به صورت متوسط یک سال و نیم طول می‌کشد تا یاد بگیرد چگونه راه برود و تنها یک قسمت کوچک از ۱ درصد از انسان‌ها می‌توانند روی توپ یوگا راه بروند. 

انتهای پیام/