بنیاد مستضعفان تلهکابین کرمانشاه را میسازد
تاریخ انتشار: ۵ خرداد ۱۳۹۷ | کد خبر: ۱۸۷۷۶۰۴۹
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما مر کز کرمانشاه آرش رضایی، شهردار کرمانشاه امروز در جمع خبرنگاران گفت: با پیگیری استاندار کرمانشاه همکاری شهر داری کرمانشاه با یکی از شرکتهای وابسته به بنیاد مستضعفان برای ساخت تله کابین کرمانشاه به زودی آغاز میشود.
رضایی افزود: قرارداد تله کابین به صورت BOLT (ساخت، بهره برداری، اجاره و انتقال مالکیت) است و درصدها و سهم طرفها تفاهم شده و بنیاد مستضعفان تقاضا کرده پس از تکمیل تله کابین ۳۰ سال در اختیار این بنیاد باشد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به گفته رضایی درقرارداد BOLT شریک بخش خصوصی، طراحی، تامین مالی و ساخت یک پروژه زیرساختی را در یک زمین استیجاری با شراکت بخش عمومی (شهرداری) بر عهده میگیرد و از تاسیسات ساخته شده تا پایان مدت اجاره زمین بهره برداری میکند سپس با پایان مدت اجاره به بخش عمومی بازگردانده میشود.
رضایی از انجام این قرار داد ابراز رضایت کرد و گفت:: زمان بندی و جزئیات طرح طی سه ماه آینده مشخص میشود.
وی اظهار داشت: تفاهم اولیه برای تصویب به شورای شهر ارسال شده و در صورت تایید، تفاهم نامهای با بنیاد بسته میشود و طرح تله کابین کرمانشاه از بلاتکلیفی در میآید.
سالهاست که ساخت تله کابین در محوطه بوستان کوهستان در شمال شهر کرمانشاه به یکی از وعدههای مدیران شهری و استانی تبدیل شده، اما تاکنون قدم گام موثری در این زمینه برداشته نشده است.
منبع: خبرگزاری صدا و سیما
کلیدواژه: استان کرمانشاه تله کابین شهرداری اسفالت ریزی معابر معابر عمومی قرارداد همکاری
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.iribnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری صدا و سیما» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۸۷۷۶۰۴۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
اینتل و چند شرکت دیگر متعهد به ساخت ابزارهای سازمانی هوش مصنوعی مولد باز شدند
ایتنا - بنیاد لینوکس از راهاندازی «پلتفرم باز برای هوش مصنوعی سازمانی» (OPEA) خبر داد، که پروژهای برای کمک به توسعه سیستمهای هوش مصنوعی مولد باز، چند ارائهدهندهای و ترکیبپذیر (یعنی ماژولار). آیا هوش مصنوعی مولد طراحی شده برای سازمانها (به عنوان مثال، هوش مصنوعی که گزارشها، فرمولهای صفحهگسترده و غیره را به صورت خودکار تکمیل میکند) میتواند قابلیت همکاری داشته باشد؟ بنیاد لینوکس – به عنوان یک سازمان غیرانتفاعی که از تعداد فزایندهای از تلاشهای منبعباز پشتیبانی و نگهداری میکند - قصد دارد این موضوع را همراه با مجموعهای از سازمانها از جمله کلاودرا و اینتل مورد کنکاش قرار دهد.
به گزارش ایتنا و به نقل از تککرانچ، بنیاد لینوکس از راهاندازی «پلتفرم باز برای هوش مصنوعی سازمانی» (OPEA) خبر داد، که پروژهای برای کمک به توسعه سیستمهای هوش مصنوعی مولد باز، چند ارائهدهندهای و ترکیبپذیر (یعنی ماژولار).
ابراهیم حداد، مدیر اجرایی LF AI and Data، در یک بیانیه مطبوعاتی گفت که زیر نظر LF AI and Data (متعلق به بنیاد الینکوس)، که بر ابتکارهای پلتفرم مرتبط با هوش مصنوعی و دادهها تمرکز دارد، هدف OPEA هموار کردن راه برای انتشار سیستمهای هوش مصنوعی مولد «سختشده» و «مقیاسپذیر» خواهد بود که بهترین نوآوری منبع باز در اکوسیستم را امکانپذیر کند.
حداد گفت: «OPEA با ایجاد یک چارچوب دقیق و قابل ترکیب که در خط مقدم پشتههای فناوری قرار بگیرد، امکانهای جدیدی را در هوش مصنوعی فراهم خواهد کرد. این ابتکار گواهی بر ماموریت ما برای هدایت نوآوری منبع باز و همکاری در هوش مصنوعی و جوامع داده تحت یک مدل حکومتی بیطرفانه و باز است».
درباره اینکه این همکاری بینسازمانی میتواند منتج به چه محصولی شود، حداد به چند احتمال اشاره کرد، مانند پشتیبانی «بهینهشده» از زنجیرههای ابزار و کامپایلرهای هوش مصنوعی، که این امکان را فراهم میآورد که بار کاری هوش مصنوعی در اجزای سختافزاری مختلف اجرا شود، و همچنین خط لولههای «ناهمگن» برای تولید تقویتشده با بازیابی (RAG).
RAG به طور فزایندهای در کاربردهای سازمانی هوش مصنوعی مولد محبوبیت پیدا کرده است و فهمیدن دلیل آن دشوار نیست. پاسخها و اقدامات بیشتر مدلهای هوش مصنوعی مولد به دادههایی محدود میشود که با استفاده از آنها آموزش دیدهاند. اما با RAG، پایگاه دانش یک مدل را میتوان به اطلاعات خارج از دادههای آموزشی اصلی گسترش داد. مدلهای RAG به این اطلاعات خارجی ارجاع میدهند.