خلق هوش مصنوعی در لوله آزمایش با استفاده از رشته‌های DNA
تاریخ انتشار: ۱۷ تیر ۱۳۹۷ | کد خبر: ۱۹۵۶۲۸۱۳
محققان آمریکایی با استفاده از رشته‌های DNA یک شبکه عصبی مصنوعی در آزمایشگاه تولید کردند که کارایی مغز را شبیه‌سازی می‌کند.
به گزارش گروه رسانه‌های دیگر خبرگزاری آنا، محققان مؤسسه فناوری کالیفرنیا (CalTech) در یک لوله آزمایش، از یک رشته DNA هوش مصنوعی ساختند که می‌تواند با تشخیص صحیح اعداد دست‌نویس، یک مشکل قدیمی یادگیری ماشین را حل کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
یادگیری ماشین به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلم و یادگیری پیدا می‌کنند.
دانشمندان مدعی شدند که این اقدام آنها گامی مهم در نشان دادن توانایی این لوله آزمایش در به کارگیری هوش مصنوعی در جریان‌های ارگانیک ساخت انسان است. این دانشمندان معتقدند این تحقیق روزی می‌تواند به ساخت ربات‌هایی منجر شود که از مواد ارگانیک ساخته می‌شوند.
محققان امیدوارند این دستگاه به‌زودی بتواند ساخت حافظه خود را از نمونه‌هایی که به لوله آزمایش افزوده شده است، شروع کند. هدف نهایی آنها این است که بتوانند با ساختشبکه عصبی مصنوعی از یک رشته DNA رفتارهای هوش مصنوعی از قبیل توانایی محاسبه، انتخاب و موارد دیگر را برنامه‌سازی کنند.
این محققان آمریکایی وظیفه تشخیص دستخط را برای دستگاه انتخاب کردند که یک چالش قدیمی برای شبکه عصبی مصنوعی الکترونیکی است. این وظیفه یکی از روش‌های ایده آل برای نشان دادن قابلیت‌های شبکه عصبی مصنوعی مبتنی بر DNA است.
دستخط انسان‌ها دامنه گسترده‌ای دارد. بنابراین زمانی که یک فرد توالی اعدادی را که با خطی بد نوشته شده است بررسی می‌کند، مغز وی وظایف محاسباتی پیچیده‌ای را برای شناسایی آنها انجام می‌دهد.
به دلیل این که تشخیص دست خط دیگران برای انسان امری دشوار است، تشخیص اعداد دست‌نویس آزمونی رایج برای برنامه نویسی شبکه عصبی هوش مصنوعی است.
این شبکه‌ها باید آموزش داده شوند که چگونه اعداد را شناسایی کنند و دست خط‌های مختلف را تشخیص دهند. سپس تعداد نامعلومی از اعداد در حافظه این شبکه با یکدیگر مقایسه می‌شوند و در نهایت عدد تشخیص داده می‌شود.
این تیم تحقیقاتی نشان دادند که یک شبکه مصنوعی هوش مصنوعی که از DNA طراحی شده است، قادر است واکنش‌های شیمیایی را انجام دهد تا نشان دهد که دستخط مولکولی را به درستی تشخیص داده است.
لولو قیان رهبر این مطالعات گفت: «گرچه که دانشمندان فعلا هنوز طریقه ایجاد هوش مصنوعی در ماشین مولکولی را کشف کرده‌اند، اما پتانسیل این اکتشاف هنوز غیر قابل انکار است».
ماشین مصنوعی مولکولی می‌تواند همه چیز را از مولکول بسازد و در چند صد سال آتی قادر است واکنش‌های بیشتری را در محیط زیست انجام دهد.
دست‌خط‌های مولکولی شکل هندسی اعداد را به خود نمی‌گیرد به جای آن هر عدد مولکولی از ۲۰ رشته منحصر به فرد DNA تشکیل شده است که از ۱۰۰ مولکول تشکیل شده است. این رشته‌های DNA در لوله آزمایش با یکدیگر مخلوط می‌شوند.
با دادن مثال‌هایی از دست خط‌های مولکولی، این شبکه عصبی DNA می‌تواند این دست خط‌ها را به نه دسته تقسیم بندی کند که هر کدام از آنها یکی از نه احتمال ممکن برای اعداد دست نوشته از یک تا نه نشان می‌دهند.
این تیم تحقیقاتی در ابتدا یک شبکه عصبی DNA برای تشخیص بین شش و هفت ساختند. سپس ۳۶ عدد دست نوشته را امتحان کردند که این لوله آزمایش شبکه عصبی توانست تمام این اعداد را به درستی تشخیص دهد. این سیستم قادر است بیش از ۱۲ هزار دست نوشت مختلف از اعداد شش و هفت را به درستی تشخیص دهد.
منبع: ایسنا
منبع: آنا
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت ana.press دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۱۹۵۶۲۸۱۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
تازه‌ترین دست‌آوردهای هوش مصنوعی در تصویر برداری پزشکی
به گزارش گروه سلامت خبرگزاری علم و فناوری آنا، لیلا آقا قزوینی دبیر سی ونهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران از ارایه جدیدترین دستاوردهای در زمینه رادیولوژی نوین و هوش مصنوعی در کنگره امسال این انجمن که ۱۸ تا ۲۱ اردیبهشت ماه امسال و با حضور جمعی از متخصصان داخل و خارج کشور در محل هتل المپیک تهران برگزار می‌شود، خبر داد.
عضو هیئت علمی دانشگاه علوم پزشکی تهران با اعلام این خبر افزود: با توجه به اهمیت ارایه خدمات پزشکی در بیماران مراجعه کننده به اورژانس‌ها به خصوص بیماران دچار تروما و سکته‌های مغزی، تصویربرداری در اورژانس در کنار دیگر مباحثی، چون تصویربرداری سیستم عضلانی اسکلتی، تصویربرداری زنان و بارداری و تصویربرداری سروگردن از محور‌های مورد تمرکز کنگره امسال انجمن رادیولوژی ایران است.
وی با اشاره به شعار کنگره امسال که «رادیولوژی آینده فراتر از افق هاست» و به همین منظور نقش هوش مصنوعی، چت پات‌ها و چت جی پی تی (Chat GPT) در رشته رادیولوژی مورد بحث و بررسی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت، اظهار داشت: همچنین در این کنگره چالش‌های مربوط به هوش مصنوعی و نیز مبحث اخلاق پزشکی در رادیولوژی به همراه ارایه راهکار‌ها در این حوزه ارایه خواهد شد.
آقا قزوینی با تاکید بر اهمیت درج شرح حال کامل و هدفمند بیمار توسط پزشکان بالینی درخواست کننده تصویر برداری برای دریافت گزارش‌های اصولی و کاربردی تصویربرداری یادآور شد: از آنجا که دقت و صحت تصاویر درخواستی متخصصان مربوط در جهت تشخیص دقیق بیماری و بهبود حال بیمار موثر است، آشنایی با نکات چالش برانگیز و گمراه کننده تشخیصی در تصویربرداری در این کنگره مورد بحث و هم اندیشی متخصصان این رشته قرار خواهد گرفت.
وی ادامه داد: کنگره رادیولوژی ایران یکی از بزرگ‌ترین کنگره‌های تخصصی پزشکی در کشور به شمار می‌رود که همه ساله میزبان استادان داخلی و خارجی و نیز رادیولوژیست‌ها و سایر رشته‌های تخصصی است که امسال قرار است در آن مباحث مهم دیگری مانند PET اسکن‌ها مورد بحث و هم اندیشی متخصصان حاذق در این رشته‌ها قرار گیرد.
گفتنی است این کنگره با حضور بیش از چهار هزار نفر از رادیولوژیست‌ها، دستیاران رادیولوژی و رشته‌های مرتبط و نیز با حضور بیش از چهار صد سخنران داخلی و خارجی به ارایه جدیدترین دستاوردهای علم تصویربرداری می‌پردازد.
گفتنی است، همزمان با سی و نهمین کنگره سالانه انجمن رادیولوژی ایران، نمایشگاه‌های تجهیزات پزشکی در چهار سالن مجزا در محل هتل المپیک تهران به ارایه آخرین دستاوردهای تجهیزات رشته تصویربرداری خواهند پرداخت.
انتهای پیام/
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت