مضرات مصرف قند و شکر
تاریخ انتشار: ۱۲ مهر ۱۳۹۷ | کد خبر: ۲۰۹۱۷۹۲۱
پس از هر بار مصرف محصولات شکردار، گلبولهای سفید بدن (نوتروفیلها) از کار افتاده شده و سیستم ایمنی بدن مختل می‌شود. ناطقان: شکر سیستم ایمنی بدن را از کار می‌اندازد به طوری که پس از هر بار مصرف محصولات شکردار گلبولهای سفید بدن (نوتروفیلها) از کار می‌افتند و در بازه زمانی ۲ الی ۵ ساعت پس از مصرف این خوراکی شیرین، بدن کاملا آلوده شدن به هر نوع ویروس یا باکتری خواهد بود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
مضرات شکر و قند برای سلامتی و بدن
1-از کار افتادن سیستم ایمنی بدن: پس از هر بار مصرف محصولات دارای قند مصنوعی (قند و شکر)، گلبولهای سفید بدن یا همان نوتروفیلها از کار می افتند و ۲ الی ۵ ساعت بدن کاملا آماده آلوده شدن به هر نوع ویروس یا باکتری خواهد بود. طبق تحقیقات مصرف محصولات محصولات حاوی قند مصنوعی، سیستم ایمنی بدن تا ۷۵٪ کارایی بدن را مختل می کند و این دقیقا بهترین زمان برای فعال شدن میکروب ها و ویروس ها است.
2- بر هم خوردن تعادل املاح و مواد معدنی بدن: قند مصنوعی ماده ای است فاقد ویتامین، مواد معدنی و فیبر، ماده ای زائد که بدن انسان قادر به هضم و جذب آن نیست، از این رو برای شکستن ساختار مولکولی آن، مجبور است از مواد معدنی موجود در بدن استفاده کند تا بتواند آن را هضم کند. در نتیجه تعادل عناصر معدنی مثل کلسیم، منیزیوم، پتاسیم، سدیم و… بر هم می ریزد.
3- ترشح بیش از اندازه هورمون آدرنالین در بدن : احساس اضطراب بیش از اندازه ، آشفتگی و بد خلقی از نتایج مصرف این خوراکی خوشمزه است.
4-شکر سبب بی حوصلگی است و کسانی که شکر مصرف می کند به هیچ عنوان میلی به ورزش کردن و فعالیت های بدنی ندارند.
5-شکر در کودکان سبب کاهش هوش و پایین آمدن نمره های درسی است.
6-برخلاف آنچه پزشکان به شما می گویند خوردن چیزهای چرب تری گلیسیرید را بالا نمی برد بلکه این خوردن شکر است که تری گلیسیرید را بالا می برد !
7-شکر باعث ضعف سیستم دفاعی بدن در برابر کلیه بیماریها میگردد.
8-شکر به کلیه ها آسیب می زند. عامل اصلی ایجاد سنگ کلیه مصرف شکر است.
9- عامل اصلی سنگ مثانه مصرف شکر است.
منبع: باشگاه خبرنگاران برچسب ها: مضرات ، قند ، شکر
منبع: ناطقان
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت nateghan.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ناطقان» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۰۹۱۷۹۲۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش‌بینی زمان وزش طوفان‌های گرد و غبار با هوش مصنوعی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیچر، با فرا رسیدن بهار نیمکره شمالی، بسیاری از کشور‌های آسیایی با یک مشکل سالانه روبرو هستند: طوفان‌های گرد و غبار.
از دهه ۱۹۹۰، دانشمندان چینی تحقیقات گسترده‌ای در مورد طوفان‌های گرد و غبار انجام داده و چندین سیستم پیش بینی را توسعه داده‌اند. اما چالش‌ها همچنان باقی است. دانشمندان می‌خواهند با دقت بیشتری پیش بینی کنند که چه زمانی و کجا گرد و غبار جمع می‌شود. سیستم‌های فعلی هنوز هم گاهی اوقات خطا می‌کنند.
محققان از هوش مصنوعی (AI) و مدل‌سازی آب و هوا برای پیش‌بینی بهتر این پدیده سالانه استفاده می‌کنند. پیش بینی بهتر می‌تواند هر سال هزینه قابل توجهی را ذخیره کند.
طوفان گرد و غبار زمانی رخ می‌دهد که باد‌های شدید مناطق خشک مانند بیابان‌ها را فرا می‌گیرد و ذرات گرد و غبار را از زمین می‌گیرد و آنها را گاهی اوقات تا ارتفاع هزار و ۵۰۰ متری به هوا می‌برد.
چن سییو، دانشمند جوی در دانشگاه لانژو در چین، می‌گوید: گرد و غبار و باد می‌توانند با یکدیگر ترکیب شوند و دیواره‌های غبار عظیم و سریعی ایجاد کنند که مسافت زیادی را طی می‌کنند. طوفان‌ها همچنین باکتری‌ها و ذرات فلزی سمی را از با خود می‌برند که برای سلامت مردم و محیط زیست مضر هستند.
چن در لانژو، شهری واقع در آستانه صحرای گبی، یکی از منابع اصلی گرد و غبار در آسیا، زندگی می‌کند. تیم او یک سیستم هشدار اولیه ایجاد کرده است که از هوش مصنوعی برای کمک به پیش بینی طوفان‌ها استفاده می‌کند.
هوانگ جیان پینگ، محقق برجسته دینامیک گرد و غبار چین و استاد برجسته دانشگاه لانژو می‌گوید: هوش مصنوعی می‌تواند چگونگی تکامل طوفان‌های گرد و غبار در زمان و مکان را از مقدار زیادی داده یاد بگیرد؛ و ما در حال حاضر حجم عظیمی از اطلاعات در مورد طوفان‌های گرد و غبار، از جمله داده‌های رصدی سطح زمین، داده‌های ماهواره‌ای و شبیه سازی از مدل‌های مختلف داریم.
در سال ۲۰۲۱، چن و تیمش جزو اولین محققان چینی بودند که از هوش مصنوعی برای کمک به توسعه سیستم‌های پیش بینی برای شمال و شرق آسیا استفاده کردند.
چن در حال مذاکره با چندین موسسه هواشناسی در چین است تا مدل هوش مصنوعی خود را توسعه دهد. تیم چن همچنین به دنبال تبدیل آن به یک برنامه تلفن همراه است تا مردم بتوانند به راحتی پیش بینی طوفان گرد و غبار را دریافت کنند.
برای اصلاح پیش‌بینی، جین جیان‌بینگ، دانشمند جوی در دانشگاه علوم و فناوری اطلاعات نانجینگ در چین، و همکارانش پیش‌بینی ۴۸ ساعته‌ای به نام سیستم جذب و پیش‌بینی غبار (DAPS) ایجاد کرده‌اند.
جین می‌گوید: یکسان سازی داده‌ها فرآیندی است که داده‌های مشاهده‌ای را به صورت پویا با محاسبات مدل هوش مصنوعی ادغام می‌کند تا دقت پیش بینی‌ها را افزایش دهد.این تقریباً برای مدل مانند یک خلبان خودکار عمل می‌کند. ما از چندین مدل یادگیری عمیق برای حذف سوگیری در مشاهدات اولیه قبل از استفاده از آنها برای همسان سازی برای بهبود دقت نتایج استفاده کردیم. او می‌افزاید که هوش مصنوعی می‌تواند در بهینه سازی پیش بینی طوفان گرد و غبار بسیار مفید باشد.
سیستم جذب و پیش‌بینی غبار می‌تواند پیش‌بینی‌های دقیقی از جمله چگونگی انتشار گرد و غبار در مناطق آسیب‌دیده و میزان غلظت آن در مقیاس میکروگرم ارائه دهد که پنج کشور چین، مغولستان، کره شمالی، کره جنوبی و ژاپن را در شرق آسیا پوشش می‌دهد.
انتهای پیام/
فوری/ انفجار در مناطق مرکزی ایران / اسرائیل به ایران، عراق و سوریه حمله کرد