استخراج صدای افراد در مناطق شلوغ با فناوری
تاریخ انتشار: ۲۲ مهر ۱۳۹۷ | کد خبر: ۲۱۰۵۸۸۸۰
زمانی که در محلی شلوغ انبوهی از افراد در حال صحبت کردن با یکدیگر هستند، به سختی می توان صدای فرد خاصی را تشخیص داد و از گفته های او مطلع شد، اما فناوری بر این چالش هم غلبه کرده است.
اگر چه برخی بلندگوهای هوشمند مانند گوگل هوم و آمازون اکو از توانایی های خوبی در این زمینه برخوردار هستند، اما آنها هم در تشخیص یک صدا از میان چند صدای همزمان دچار مشکل می شوند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به تازگی محققان مرکز تحقیقاتی Idiap در سوئیس با همکاری گوگل راه حلی برای این مشکل یافته اند. آنها با طراحی دو شبکه عصبی مبتنی بر هوش مصنوعی و ترکیب کارکردهای آنها با یکدیگر استخراج صدای فرد هدف در یک جمع بزرگ و پرسروصدا را ممکن کرده اند.
از دو شبکه عصبی طراحی شده یکی وظیفه شناسایی صدای تک تک افراد و دیگری وظیفه استخراج آنها را بر عهده دارد. تلاش برای طراحی این سیستم از ابتدای سال جاری میلادی آغاز شده و آزمایش آن با موفقیت در آزمایشگاه هوش مصنوعی و علوم رایانه دانشگاه ام آی تی انجام گرفته است.
این سیستم که پیکسل پلیر نام دارد، با دریافت ویدئوهایی از یوتیوب توانسته صدای تک تک افراد هدف را از آنها استخراج کند. تغذیه این سیستم و افزایش توان یادگیری آن از طریق تغذیه آن با استفاده از انبوهی از نمونه های صدا صورت گرفته که تعداد آنها بالغ بر ۳۴ میلیون مورد است. میزان خطای این سیستم در ابتدا در حدود ۵۵.۹ درصد بوده که بعد از مدتی به ۲۳.۴ درصد کاهش یافته است./ مهر
منبع: ایران آنلاین
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ion.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۱۰۵۸۸۸۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیشگویی ترسناک نوستراداموس زنده جهان؛ منتظر تاریکی مطلق باشیـد!
مردی که به او لقب «نوستراداموس زنده» را دادهاند در آخرین پیشگویی خود مدعی شده جهان امسال شاهد قطع فناوری ناشی از استفاده از فناوری پالس الکترومغناطیسی (EMP) خواهد بود. اما تکنولوژی EMP چیست و چه اثراتی میتواند داشته باشد؟
به گزارش روزیاتو، اتوس سالومه ۳۶ ساله که یک فراروانبین آموزشدیده اهل برزیل است اغلب بهخاطر دقت پیشبینیهایش ازجمله پیشبینی همهگیری کووید-۱۹، خرید توییتر توسط ایلان ماسک و حتی مرگ ملکه الیزابت، به عنوان یک پیشگو شناخته میشود.
او اکنون هشدار داده است که پیشرفت در جنگافزارها، مانند فناوری پالس الکترومغناطیسی میتواند اثرات مخربی بر جهان داشته باشد.
او تصریح کرد که پیشبینیاش نه در مورد یک رویداد طبیعی، بلکه در مورد آزمایشهایی است که شامل فناوری پالس الکترومغناطیسی و تشدید تنشها میان ایران و اسرائیل میشود که بهطور بالقوه منجر به درگیری در مقیاسی بزرگتر خواهد شد و راه را برای رویدادی شبیه به جنگ جهانی سوم هموار خواهد کرد.
تکنولوژی فناوری پالس الکترومغناطیسی یا EMP چیست؟EMP ابزاری تخصصی برای غیرفعال کردن سیستمهای اطلاعاتی است که با ایجاد پالسهایی، تجهیزات و زیرساختهای الکترونیکی را بدون آسیب مستقیم به افراد یا ساختمانها مختل میکند.
فناوری پالس الکترومغناطیسی در ابتدا به عنوان یک ابزار استراتژیک در طول جنگ سرد از سوی ایالات متحده و شوروی استفاده شد، تکامل یافت و امروزه دستگاههای EMP محلیسازیشده غیرهستهای یک تهدید قابل توجه برای سناریوهای مدرن وابسته به تکنولوژی هستند.
زمینه تاریخی و تهدیدات کنونیسالومه اهمیت تاریخی فناوری EMP را مورد بحث قرار میدهد و به رویدادهایی مانند آزمایش موسوم به استارفیش پرایم (Starfish Prime) ایالات متحده در سال ۱۹۶۲ اشاره میکند که پتانسیل مخرب انفجارهای هستهای در ارتفاع بالا بر سیستمهای ارتباطی جهانی را نشان داد.
در سال ۱۹۶۲، ایالات متحده یک کلاهک هستهای ۱.۴ مگاتنی را در این آزمایش در ارتفاع ۴۰۰ کیلومتری بالای اقیانوس آرام منفجر کرد.
این انفجار که قویترین آزمایش هستهای جهان در ارتفاع بالا بوده است، یک پالس الکترومغناطیسی قوی ایجاد کرد که توانست ارتباطات رادیویی جهانی را مختل کند، منجر به از کار افتادن اولین ماهواره بریتانیا، Ariel-۱، شود و حتی به منفجر شدن چراغهای خیابانها در هاوایی بیانجامد.
او بر علاقه کنونی جهان به فناوری EMP تاکید میکند که کشورهای پیشرفتهای مانند ایالات متحده آمریکا، روسیه و چین در توسعه آن برای اهداف استراتژیک خود سرمایهگذاری میکنند و حتی کره شمالی به دنبال آن است.
نقش هوش مصنوعی و سناریوهای آیندهسالومه پیشبینی میکند که در سال ۲۰۲۴، کشورهایی مانند اسرائیل و ایران ممکن است فناوریهای هوش مصنوعی را در استراتژیهای دفاعی و تهاجمی خود بگنجانند که بهطور بالقوه تنشها را تشدید خواهد کرد. او ماهیت دوگانه هوش مصنوعی را به عنوان ابزار حفظ صلح و محرک احتمالی درگیری برجسته کرده است.
اثرات آنی و بلندمدت حمله EMPاثرات فوری آن شامل ویران کردن زیرساختهای الکتریکی، از بین بردن فوری منابع آب و انرژی و سیستم گرمایشی خواهد بود.
ماشینها، کامپیوترها، تلفنها، حملونقل، بانکداری… هر چیزی که از اجزای الکتریکی استفاده میکند یا برای کار به سیستمهای الکترونیکی متکی است، از کار خواهد افتاد.
این تکنولوژی دسترسی شما به آب، گرما و غذا – سه عنصر پایه هرم مازلو – را از بین میبرد و اساساً در نتیجه باعث فروپاشی اجتماعی میشود؛ بنابراین اثرات بلندمدت حمله EMP شامل کاهش چشمگیر جمعیت خواهد بود.
طی هفتهها و ماهها، اکثر مردمی که در شهرها زندگی میکنند از تشنگی یا گرسنگی میمیرند و یا در وحشت و خشونت کشته میشوند. هرکسی که به درمان منظم پزشکی نیاز داشته باشد نیز هیچ شانسی برای زنده ماندن نخواهد داشت.
دسترسی به اندک ذخایر غذا و آب مسلماً توسط دولت و ارتشها یا بانفوذترین و خشنترین باندهای مسلح کنترل میشود.
در ایالات متحده، مطالعات وزارت انرژی تخمین میزند که تا ۵ سال طول میکشد تا تنها ۲۰ درصد از شبکه دوباره آنلاین شود، در این مرحله جامعه مدرن تقریباً فرو میپاشد.
آیا راهی برای دفاع در برابر حمله EMP وجود دارد؟دفاع در برابر حمله EMP به دلیل ماهیت خط دید و استقرار آن در صدها کیلومتر بالاتر از سطح زمین، چالشهای مهمی را به همراه دارد.
برخلاف سامانههای دفاع موشکی هستهای، که موشکها را قبل از ورود مجدد رهگیری میکنند، رهگیری موشکهای EMP در بازه زمانی کوتاه ۱۵ تا ۲۰ دقیقه تقریباً غیرممکن است.
حفاظت سطح زمین در برابر EMP نیازمند ارتقاء گسترده اجزای شبکه برق قدیمی مانند ترانسفورماتورها و پستهای برق است.
با این حال با وجود این تلاشها، اثربخشی چنین اقداماتی در مواجهه با یک حمله گسترده EMP محدود خواهد بود.