شایعترین علت نارسایی قلبی نوزادان
تاریخ انتشار: ۱۰ آبان ۱۳۹۷ | کد خبر: ۲۱۳۳۵۶۳۲
زینالو افزود: نارسایی قلب بهدلایل مختلف ایجاد میشود، ممکن است به علت بیماری ضعف خود عضله قلب مثل میوکاردیت یا کاردیومیوپاتیها، یا انسداد شدید در مسیر خروجی خون از قلب باشد(مثل تنگی دریچههای شریانی) در نتیجه در اثر فشار بیش از حد به عضله قلب و هیپوکسی شدید سلولهای میوکارد قلب را نارسا نماید.
این فوق تخصص قلب کودکان و نوجوانان، گفت: تنگیهای خروجی قلب شایعترین علت نارسایی قلب در دو هفته اول زندگی نوزادی است و همچنین ورود حجم زیاد خون به قلب سبب بزرگی و ناتوانی قلب میشود(سوراخهای بزرگ بین بطنی، نارسایی دریچههای دهلیزی بطنی، کانال باز شریانی و.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
دبیر علمی سی امین همایش بینالمللی بیماریهای کودکان ایران، ادامه داد: نارسایی احتقانی قلب شایعترین مشکل اورژانس در کودکان دچار بیماری قلبی است. در بین کودکانی که به سمت نارسایی قلب پیشرفت میکنند، ۸۰ درصد در سال اول زندگی نارسایی احتقانی پیدا میکنند که شایعترین دلیل آن ناهنجاریهای مادرزادی قلبی است و ۲۰ درصد بقیه پس از سال اول زندگی به سمت نارسایی پیشرفت میکنند.
زینالو تاکید کرد: در این گروه سنی در ۵۰ درصد موارد علت باز هم ناهنجاریهای مادرزادی است و در ۵۰ درصد دیگر بیماریهای اکتسابی و آنمیها مسئول نارسایی احتقانی قلب هستند.وی افزود: تشخیص کلینیکی نارسایی قلب براساس وجود و اثبات ۴ علامت اصلی شامل تاکی کاردی، تاکی پنه، کاردیومگالی و هپاتومگالی، صورت میگیرد. بهعلاوه اغلب بیماران تاریخچه وزنگیری کم، خستگی زودرس در حین غذا خوردن و تعریق بیش از حد معمول دارند.
استاد دانشگاه علوم پزشکی تهران، گفت: درمان دارویی مناسب و به موقع و اقدامات درمانی غیر جراحی و جراحی در نوزادان و شیرخواران و کودکان نجاتبخش است. امروزه با پیشرفت امکانات تشخیصی در زایشگاهها و کلینیکها و بیمارستانها تشخیص نارسایی قلب سریعتر صورت میگیرد و همچنین با اقدامات درمانی مناسب بیماریهای قلبی کودکان بروز نارسایی قلب کاهش یافته و نتیجه آن طول عمر و کیفیت زندگی این بیماران افزایش یافته است.
منبع: آرمان
منبع: الف
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.alef.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «الف» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۱۳۳۵۶۳۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آریتمی قلبی با هوش مصنوعی
همشهری آنلاین – آرش نهاوندی: حدود ۵۹ میلیون نفر در سراسر جهان به فیبریلاسیون دهلیزی (AFib) در سال ۲۰۱۹ مبتلا بودند، که آن را به رایجترین نوع آریتمی قلبی تبدیل میکند که به عنوان ضربان قلب نامنظم نیز شناخته میشود. در حالی که فیبریلاسیون دهلیزی معمولا تهدید کننده زندگی نیست، یک وضعیت جدی است که ممکن است خطر مرگ و میر افراد را در اثر بیماری های قلبی و عروقی مانند سکته مغزی، حمله قلبی، و نارسایی قلبی افزایش دهد.
افراد مبتلا به فیبریلاسیون دهلیزی همچنین ممکن است شانس بیشتری برای ابتلا به بیماریهایی مانند زوال عقل و بیماریهای گوارشی و کبدی داشته باشند.هرچه زودتر این بیماری در یک فرد تشخیص داده شود، ممکن است نتیجه بهتری داشته باشد.
برای کمک به ارائه مداخلات اولیه برای فیبریلاسیون دهلیزی، دانشمندان دانشگاه لوکزامبورگ روشی را برای پیشبینی آریتمی قلبی حدود ۳۰ دقیقه قبل از وقوع با استفاده از هوش مصنوعی ایجاد کردند.
برای این مطالعه، محققان یک مدل هوش مصنوعی به نام WARN (Warning of Atrial fibRillation) برای کمک به پیشبینی فیبریلاسیون دهلیزی توسعه دادند.
خورخه گونسالوس، استاد مرکز دانشگاه لوکزامبورگ برای سیستمهای زیستپزشکی و سرپرست نویسنده این تحقیق، گفت: WARN شامل یک مدل یادگیری عمیق است که بخشهای کوتاه ۳۰ ثانیهای از ضربان قلب را وارد میکند و احتمال تغییر قریبالوقوع در ضربان قلب را به صورت خروجی ارائه میدهد. هر چه این احتمال تغییربیشتر باشد، شانس تبدیل به فیبریلاسیون دهلیزی (یکی از شایع ترین انواع آریتمی) بیشتر است. این کار هر ۱۵ ثانیه تکرار می شود. گونسالوس گفت: وقتی این احتمال از یک آستانه خاص عبور میکند، یک هشدار میدهد.
سیستم WARN روی دادههای الکتروکاردیوگرام که طی ۲۴ ساعت ضبط شده و از طریق دستگاههای هولتر (مچ بندی که از هوش مصنوعی استفاده میکند) که توسط ۳۵۰ نفر در بیمارستان «تونگجی» در ووهان، چین استفاده میشد، آزمایش شده است.گونسالوس گفت: هوش مصنوعی هنگام جستجوی الگوها در مجموعه دادههای بزرگ، عملکردی باورنکردنی را از خود نشان داده است.
هنگام آزمایش مدل WARN، گونسالوس و تیمش دریافتند که این مدل میتواند انتقال از ریتم طبیعی قلب به فیبریلاسیون دهلیزی را با هشدار متوسط ۳۰ دقیقه قبل از شروع با دقت ۸۰ درصد پیش بینی کند.
گونسالوس توضیح داد: این یافتهها تعجب آور نیست زیرا برخی از بیماران در واقع میتوانند چند ثانیه تا چند دقیقه قبل از آن احساس کنند که قلب آنها کمی میپرد یا دچار آریتمی میشود.
البته آنها واقعا نمیتوانند دقیقا این احساس را توصیف کنند، اما اگر بتوانند آن را احساس کنند، یک دستگاه باید بتواند این «احساس» را تشخیص دهد. و در واقع، ما شاهد تغییرات جزئی در پویایی ضربان قلب قبل از شروع فیبریلاسیون دهلیزی هستیم.
این متخصص ادامه داد: از سوی دیگر، جای تعجب است که ما میتوانیم با استناد به مدلی که قبلا از ۲۸۰ بیمار به دست آمده فیبریلاسیون دهلیزی (شایع ترین نوع آریتمی) را از ۳۰ دقیقه قبل تشخیص دهیم.
بیشتر بخوانید:
تشخیص بیماری شایع قلبی با قابلیت جدید اپل واچ | این ویژگی میتواند جان کاربران را نجات دهد وقتی قلبتان به تپش میافتد کد خبر 848773 منبع: همشهری آنلاین برچسبها سلامت خبر مهم بیماری - قلبی قلب هوش مصنوعی پزشکی