هوش مصنوعی بازی شطرنج را می آموزد
تاریخ انتشار: ۱۹ آذر ۱۳۹۷ | کد خبر: ۲۱۸۹۰۱۱۱
محققان یک سیستم هوش مصنوعی ساخته اند که می تواند با خواندن کتابچه راهنمای بازی های سخت مثل شطرنج، بازی را به خود بیاموزد و آن را انجام دهد.
یک سیستم هوش مصنوعی جدید می تواند در بازی های پیچیده انسان را شکست دهد. این سیستم حتی برای غلبه برانسان نیازی به دانشی ندارد که توسعه دهندگان در اختیارش قرار می دهند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
شرکت Deep Mind (خواهر گوگل) یک بازی هوش مصنوعی به نام AlphaZero ابداع کرده که می تواند بازی هایی مانند شطرنج و Go را فقط با خواندن کتابچه قوانین بیاموزد.
این برنامه رایانه ای بازی های مذکور را بدون هیچ دانشی از قبل به خود می آموزد. تحقیقی به رهبری بنیاد پیشرفت های علم نشان داد این برنامه می تواند پیچیدگی های هر بازی را به خود بیاموزد.
مبدعان نرم افزار ادعا می کنند این برنامه نقطه عطفی در عرصه ماشین های هوشمند است که می تواند خلاقانه تر فکر کند. نسخه قبلی ماشین به نام AlphaGo توانست در مسابقه با ماهرترین بازیکن انسانی در بازی چینی Go برنده شود.
به هرحال دیوید سیلور و همکارانش در DeepMind ماشین AlphaZero را ابداع کرده اند. این یک برنامه بازی است که نیازی به اطلاعات انسانی ندارد. اما الگوریتم هایی که این سیستم را فعال می کنند با بهره گیری از ویژگی های یک بازی خاص ساخته می شوند و به دانشی اتکا دارند که توسعه دهندگان آنها در اختیار داشته اند.
به گفته محققان این سیستم توانست پس از چند ساعت مطالعه و خودآموزی بر برنامه های هوش مصنوعی دیگر همان بازی ها غلبه کند./ مهر
منبع: ایران آنلاین
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ion.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۱۸۹۰۱۱۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
برنامه جدید هوش مصنوعی شرکت آلفابت، Bellwether، توانایی پیشبینی بلایای طبیعی را دارد
ایتنا - گوگل مدتی است که در حال بررسی استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای پیشبینی بلایای طبیعی است. مشارکت پروژه بلوتر با گارد ملی به خوبی میتواند اعتبار مهم این کار را ثابت کند.
جهان به معنای واقعی کلمه در آتش است. پیشبینی بلایای طبیعی قبل از اینکه از کنترل خارج شوند یا حتی پیش از وقوع، کلید حفظ کیفیت معقول زندگی در قرن آینده خواهد بود. این امر یک مسئله بزرگ و جهانی است. همچنین یکی از اصول آلفابت است که معتقد است میتواند به مقابله با این موضوع کمک کند.
به گزارش ایتنا، کارخانه X متعلق به گوگل، اخیرا رسماً از پروژه Bellwether، آخرین پیشنهاد خود برای به کارگیری فناوری برای برخی از بزرگترین مشکلات، رونمایی کرد. در این برنامه استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی برای شناسایی بلایای طبیعی مانند آتش سوزی و سیل در سریعترین زمان ممکن است. Bellwether اگر به درستی اجرا شود، میتواند تغییری بزرگ در مقابله با بلایای طبیعی باشد.
سارا راسل، سرپرست پروژه در یک پست رسانه اجتماعی میگوید :« Bellwether هدف شرکت X برای درک و پیشبینی تغییرات در سراسر زمین است، به طوری که هر سازمان، فرد یا کسبوکاری میتواند سؤالات هوشمندانهتر و به موقعتری درباره محیط طبیعی و ساخته شده بپرسد. تا به حال، بهکارگیری هوش مصنوعی در پرسشهای فضایی زمین بسیار سخت و پرهزینه بوده است، اما تیم ما از برخی از جدیدترین پیشرفتها در یادگیری ماشینی علاوه بر مهندسی مستقیم برای حل این موضوع استفاده کرده است.»
انتشار پروژه Bellwether با اخباری مبنی بر اینکه واحد نوآوری دفاعی گارد ملی ایالات متحده (DIU) از "موتور پیشبینی" این سازمان استفاده خواهد کرد، همزمان است. به گفته تیمهای تحقیقاتی، فناوری کنونی این پتانسیل را دارد که زمان پاسخدهی را ساعتها یا روزها به تاخیر بیندازد و به جان و دارایی انسان آسیبهای بیشمار وارد کند.
برایان مک گری، سرهنگ گارد، خاطرنشان میکند: «در حال حاضر، تحلیلگران ما باید زمانی را صرف مرتب سازی دادهها کنند تا تصاویری را پیدا کنند که مناطقی را که بیشتر تحت تأثیر بلایای طبیعی قرار دارند، پوشش دهند. سپس آنها باید تصاویر را با زیرساختهای اطراف مرتبط کنند، تمام ویژگیهای مربوطه را برچسب گذاری کرده، و تنها پس از آن میتوانند آسیب قابل توجه را پیشبینی و تحلیل کرده و آن را به تیمهای پاسخ دهنده ارسال کنند.»
به گزارش ایتنا، تیم Bellwether تاکنون دو ابزار تولید کرده است. اولین مورد برای پیشبینی خطر آتشسوزی جنگلی تا پنج سال آینده طراحی شده است. دومی یک ابزار پاسخگویی است که به اولین پاسخدهندگان کمک میکند تا زیرساختهای حیاتی را در پی بلایای طبیعی یا تغییرات شدید آب و هوایی شناسایی کنند.
گوگل مدتی است که در حال بررسی استفاده از مدلهای یادگیری ماشینی و هوش مصنوعی برای پیشبینی بلایای طبیعی است. مشارکت پروژه بلوتر با گارد ملی به خوبی میتواند اعتبار مهم این کار را ثابت کند.