به نقل از «ایرنا»

جاده های روستایی زنجان بطور نامحسوس رصد می شود

تاریخ انتشار: ۱ فروردین ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۳۱۸۲۸۶۰

زنجان - ایرنا - رئیس پلیس راه های روستایی استان زنجان گفت: به منظور ایمنی و آرامش مسافران و جلوگیری از تصادفات رانندگی در راه های روستایی، تمام مسیرها از سوی عوامل پلیس راه به صورت نامحسوس پایش می شود.

سرهنگ عابدین حیدری روز پنجشنبه در گفت و گو با خبرنگار ایرنا افزود: در نوروز، مسیرهای روستایی شلوغ و پر تردد می شوند و با توجه به احتمال وقوع سوانح رانندگی، پلیس راه نیز کنترل و نظارت بیشتری بر جاده های اصلی و فرعی داشته و با رانندگان متخلف برخورد قانونی می کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی به رانندگانی که به مسیرهای روستایی زنجان آشنا نیستند توصیه کرد با سرعت پایین حرکت کنند، زیرا رانندگی بر سرعت غیرمطئنه می تواند جان راننده و سرنشینان را با خطر مواجه کند.
حیدری اظهار داشت: 40 درصد سوانح رانندگی در جاده های روستایی زنجان مربوط به واژگونی خودروها می باشد که مهمترین علت آن نیز حرکت با سرعت غیرمجاز است.
رئیس پلیس راه های روستایی استان زنجان گفت: به منظور آگاهی بخشی به رانندگان، در نقاط حادثه خیز مسیرهای روستایی زنجان، تابلوهای هشدار نصب شده است و رعایت آن برای جلوگیری از حوادث احتمالی برای کلیه رانندگان الزامی است.
حیدری یادآور شد: طی 24 ساعت گذشته هیچ تصادفی در مسیرهای ارتباط روستایی استان زنجان اتفاق نیفتاده است و تلاش عوامل پلیس راه روستایی این است که در طول سال به ویژه در ایام تعطیلات نوروز، امنیت و آرامش بر این جاده ها حاکم باشد.
وی با بیان اینکه زیرسازی راه های ارتباط روستایی، مناسب و اصولی نیست و این نقص در واقع عامل بالا بودن میزان تصادفات رانندگی در این مسیرها شده است، افزود: تخطی از سرعت مطمئنه، توجه نداشتن به جلو و عدم رعایت حق تقدم، بیشترین علت وقوع سوانح رانندگی در سطح جاده های روستایی استان زنجان است.
حیدری یادآور شد: حوادث رانندگی اتفاق افتاده در مسیرهای روستایی در سال 97، 30 درصد موتورسواران مقصر بودند که این ناشی از توجه نکردن آنان به قوانین و مقررات راهنمایی و رانندگی است.
به گزارش ایرنا، در 11 ماه امسال بیش از 260 نفر براثر حوادث رانندگی در سطح جاده های زنجان جان خود را از دست دادند که اغلب این اتفاق ها نیز به دلیل خستگی و خواب آلودگی رانندگان بوده است.
استان زنجان پنج هزارو 840 کیلومتر راه ارتباطی دارد که از این میزان، 200 کیلومتر آزاد راه، 113 کیلومتر بزرگراه، 342 کیلومتر راه اصلی و 974 کیلومتر راه فرعی است.
6084/8068

منبع: ایرنا

کلیدواژه: اجتماعي پليس راه روستايي تردد خودروها حادثه

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.irna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایرنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۳۱۸۲۸۶۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی پشت فرمان صنعت خودرو می‌ نشیند!

تین نیوز

اختراع هوش مصنوعی بر تمامی سازه ها و صنایع بشری سایه انداخته است. به سختی می توان نقطه ای یافت که از دایره تاثیرپذیری از هوش مصنوعی خارج باشد. هوش مصنوعی چگونه پشت فرمان می نشیند و صنعت خودرو را متحول می کند؟

به گزارش تین نیوز به نقل از تجارت نیوز،  این اختراع موتور احتراق داخلی بود که پیشرفت های اساسی قرن بیستم و صنایع مختلف و ابزارآلات متنوعی بعد از آن به وجود آمد. قرن بیست و یکم اما متعلق به هوش مصنوعی (AI) است. این فناوری دگرگون کننده به سرعت در حال نفوذ به تمام جنبه های زندگی ماست و صنعت خودرو نیز از این قاعده مستثنی نیست. از ویژگی های کمک راننده تا وسایل نقلیه کاملاً خودران، هوش مصنوعی آماده است تا نحوه  رانندگی، خرید و حتی مالکیت خودرو را بازسازی کند. در این گزارش به چگونگی این فرایندها می پردازیم. 

هوش مصنوعی پشت فرمان صنعت خودرو می نشیند

سریع ترین تاثیر هوش مصنوعی بر رانندگی، در تکامل سیستم های پیشرفته کمک راننده (ADAS) مشهود است. این سیستم ها که هم اکنون شامل ویژگی هایی مانند هشدار خروج از خط، ترمز اضطراری خودکار و کنترل تطبیقی سرعت هستند با کمک هوش مصنوعی روزبه روز پیچیده تر و کارآمدتر می شوند.

الگوریتم های یادگیری ماشین روی مجموعه داده های عظیمی از سناریوهای رانندگی در دنیای واقعی آموزش داده می شوند. این به آنها امکان می دهد تا خطرات بالقوه را شناسایی کنند، الگوهای ترافیک را پیش بینی کنند و حتی رفتار راننده را حدس بزنند. این امر به تجربه ای پاسخگوتر و فعال تر در رانندگی منجر می شود و به طور بالقوه باعث کاهش تصادفات و تلفات جاده ای می شود.

تلفات جاده ای یکی از دلایل عمده مرگ ومیر انسان ها به خصوص در کشورمان ایران است. به نظر می رسد تکنولوژی می تواند در رفع چنین معضلاتی راهگشا باشد.

با ظهور وسایل نقلیه خودران، می شود پشت فرمان خوابید!

خواب آلودگی یکی از دلایل عمده تصادفات و حوادث رانندگی است. ولی هدف نهایی هوش مصنوعی در صنعت خودرو، ایجاد وسایل نقلیه کاملاً خودران (AV) است. یعنی ماشینی مجهز به هوش مصنوعی که نیاز به عامل انسانی نخواهد داشت. این خودروهای هوشمند، آینده ای را نوید می دهند که در آن انسان ها می توانند در سفرهایشان به مسافر تبدیل شوند و زمان خود را به کار، استراحت یا صرفاً لذت بردن از مسیر اختصاص دهند.

توسعه AVها چالشی پیچیده به همراه دارد. خودروها باید در محیطی پویا و غیرقابل پیش بینی حرکت کنند و به سایر وسایل نقلیه، عابران پیاده، دوچرخه سواران و موانع پیش بینی نشده واکنش نشان دهند. در اینجا، الگوریتم های یادگیری عمیق نقش اساسی ایفا می کنند و به AVها امکان می دهند داده های حسی از دوربین ها، لیدار (تشخیص نور و اندازه گیری مسافت) و رادار را برای ایجاد درک لحظه ای از محیط اطراف خود پردازش کنند.

با این حال، جاده  دستیابی گسترده به AVها همچنان مملو از موانع است. لازم است چارچوب های نظارتی برای اطمینان از ایمنی و مسئولیت پذیری تعیین شود. علاوه بر این، زیرساخت های شهری ما ممکن است برای پذیرش روان خودروهای خودران نیاز به ارتقای قابل توجهی داشته باشند.

 

فراتر از راننده: تاثیر هوش مصنوعی بر تجارت خودرو

در حالی که تاثیر هوش مصنوعی بر رانندگی انکارناپذیر است، اما نفوذ آن فراتر از راننده  فردی گسترش می یابد. خودروسازان از این فناوری برای متحول کردن کل صنعت خودرو استفاده می کنند.

تجربیات رانندگی شخصی سازی شده: هوش مصنوعی می تواند عادات و ترجیحات رانندگی فردی را یاد بگیرد. تصور کنید خودرویی را که به طور خودکار تنظیمات صندلی، کنترل آب وهوا و حتی سرگرمی داخل خودرو را بر اساس روال های معمول یا حتی روحیه شما تنظیم کند.

نگهداری پیشگیرانه: هوش مصنوعی این قابلیت را دارد که داده های سنسور را برای پیش بینی خرابی های مکانیکی احتمالی در خودرو تجزیه و تحلیل کند. این امر به تعمیر و نگهداری پیشگیرانه منجر می شود و زمان توقف و تعمیرات پرهزینه را کاهش می دهد. علاوه بر این، تشخیص های مبتنی بر هوش مصنوعی می توانند مشکلات را سریع تر و دقیق تر شناسایی و تجربه  خدمات را برای دارندگان خودرو ساده تر کنند.

آینده  مالکیت خودرو: مدل های اشتراکی و پلتفرم های اشتراک خودرو در حال رونق هستند و هوش مصنوعی می تواند نقش کلیدی در موفقیت آنها ایفا کند. هوش مصنوعی امکان این را دارد تا ناوگان خودروها را مدیریت، مدل های قیمت گذاری را بهینه و تجربیات اجاره خودرو را برای کاربران شخصی سازی کند.

هوش مصنوعی همان طور که انتظار می رود امکان ایجاد تحولات عظیمی را فراهم می کند. صنعت خودرو هم از این قاعده مستثنی نیست. 

ملاحظات اخلاقی در آینده  بدون راننده

ادغام هوش مصنوعی در تجربه رانندگی سوالات اخلاقی ای مطرح می کند. در صورت تصادف با خودرو خودران، چه کسی مسئول است؟ چگونه می توان حریم خصوصی داده ها را تضمین کرد، در حالی که خودروها دائماً اطلاعاتی را در مورد محیط اطراف و سرنشینان خود جمع آوری می کنند؟

اینها مسائل پیچیده ای هستند که نیازمند توجه دقیق سیاست گذاران، خودروسازان و توسعه دهندگان فناوری است. برقراری ارتباط و همکاری شفاف برای ایجاد اعتماد و اطمینان از توسعه  ایمن و اخلاقی خودروهای مجهز به هوش مصنوعی ضروری خواهد بود.

جاده پیش رو: آینده ای مشارکتی

آینده  رانندگی و صنعت خودرو بدون شک به هوش مصنوعی گره خورده است. در حالی که چالش ها همچنان باقی هستند، اما مزایای بالقوه ی آن بسیار قابل توجه است. از جاده های ایمن تر تا تجربه  رانندگی شخصی سازی شده تر، هوش مصنوعی توانایی تغییر نحوه  تعامل ما با وسایل نقلیه را دارد. کلید موفقیت در رویکردی مشارکتی نهفته است، جایی که خودروسازان، شرکت های فناوری، سیاست گذاران و مردم با هم برای عبور از موانع اخلاقی و فنی در جاده  پیش رو همکاری می کنند.

این سفر به سوی آینده ای مبتنی بر هوش مصنوعی به احتمال زیاد تدریجی خواهد بود و پیشرفت های تدریجی، راه را برای وسایل نقلیه کاملاً خودران هموار می کند. با این حال، یک چیز مسلم است: جاده  پیش روی صنعت خودرو دیگر جاده ای از آسفالت و فولاد نیست، بلکه جاده ای از الگوریتم ها، داده ها و پتانسیل بی حد و حصر هوش مصنوعی است.

آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید