به نقل از «تسنیم»

سرمایه گذاری در هوش مصنوعی افزایش می‌یابد

تاریخ انتشار: ۲۰ شهریور ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۵۰۷۲۳۴۳

دبیر ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی با بیان اینکه ۵۰ استارت آپ در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می کنند، بیان کرد: سرمایه گذاری در حوزه هوش مصنوعی افزایش می یابد. ۲۰ شهريور ۱۳۹۸ - ۱۰:۳۱ رسانه ها خواندنی نظرات - اخبار رسانه ها -

به گزارش گروه رسانه های خبرگزاری تسنیم، هوش مصنوعی محل تلاقی بسیاری از علوم و فنون است که کاربردهای گوناگون و فراوانی در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر دارد.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بر اساس آخرین گزارش، جمهوری اسلامی ایران در بین پرتولیدترین کشورهای علمی دنیا در هوش مصنوعی بوده و براساس اطلاعات سال 1997 تا 2017 ایران رتبه 14 دنیا در حوزه هوش مصنوعی را در اختیار داشته و تعداد مقالات ایران در این مدت 34 هزار و 28 مورد بوده است.

از سوی دیگر، ایران هفتمین کشور برتر دنیا از لحاظ مقالات پراستناد است و تنها کشوری در خاورمیانه به شمار می رود که در بین 10 کشور برتر دارای بیشترین مقالات پراستناد جای گرفته است. می توان جمع بندی کرد که ایران تقریباً 1.3 درصد از مقالات پراستناد هوش مصنوعی دنیا و همچنین 0.02 درصد از مقالات داغ این حوزه را تولید کرده است.

در همین راستا در صدد برآمدیم تا با دکتر مهدی محمدی دبیر ستاد توسعه فناوری‌های اقتصاد دیجیتال و هوشمندسازی معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و عضو هیات علمی دانشگاه تهران در خصوص اهمیت هوش مصنوعی در کشور، میزان تمرکز محققان ایرانی روی هوش مصنوعی، فعالیت های شرکت های دانش بنیان و تیم های استارت آپی در بخش هوش مصنوعی و اقدامات معاونت علمی در حوزه هوش مصنوعی و... مصاحبه ای داشته باشیم.

مشروح این گفتگو در زیر آمده است:

*پیشگامان هوش مصنوعی در دنیا چه کشورهایی هستند؟

هوش مصنوعی یک حوزه فناوری کلیدی در هر کشوری است و 10 کشور چین، ویتنام، اندونزی، آمریکا، تایلند، برزیل، فرانسه، انگلستان، لهستان و ایتالیا در این حوزه رشد قابل توجهی کرده اند و بیشترین میزان استفاده از این فناوری را دارند. اکنون دنیا به اهمیت زیاد توسعه هوش مصنوعی واقف شده است و در حال حاضر 60 کشور، سندی ملی برای توسعه این فناوری کاربردی در کشور خود تنظیم کرده اند.

دنیا به اهمیت زیاد توسعه هوش مصنوعی واقف شده است و در حال حاضر 60 کشور سندی ملی برای توسعه این فناوری کاربردی در کشور خود تنظیم کرده اند

اما این حوزه هم در ایران مورد توجه قرار گرفته است به طوریکه محققان در دانشگاهها و شرکتهای دانش بنیان به این موضوع توجه ویژه ای کرده اند.

*در حال حاضر چه حوزه هایی از هوش مصنوعی بیشتر مورد توجه است؟

پردازش، یادگیری، استدلال و قدرت حل مساله 4 رکن اصلی شکل گیری هوش مصنوعی است؛ به همین دلیل می توانیم بگوییم این فناوری قادر است تحلیل انسان در برخورد با پدیده های طبیعی را ارتقا دهد.

در حال حاضر محققان در چندین مرکز تحقیقاتی در دانشگاههای اصلی عمدتا روی تولید محصول در حوزه هوش مصنوعی فعالیت می کنند که بیشتر روی حوزه یادگیری عمیق، پردازش تصویر و صدا، تحلیل داده های کلان با استفاده از هوش مصنوعی تمرکز دارند.

* گزارش های زیادی درمورد جایگاه ایران در ز مینه هوش مصنوعی منتشر شده که خبر از وضعیت خوب کشورمان در زمینه تولیدات علمی هوش مصنوعی می دهد؛ اما می خواهیم از زبان شما بشنویم که جایگاه ایران در سایر زمینه ها به چه صورت است؟

ایران از نظر منابع انسانی و تولید مقالات، جایگاه خوبی در حوزه هوش مصنوعی دارد؛ در حال حاضر ایران رتبه 12 در دنیا را از لحاظ تولید مقالات به خود اختصاص داده است.

بدون شک ظرفیت های انسانی خوبی در کشور در حوزه هوش مصنوعی داریم به طوریکه حتی برخی از نیروهای انسانی ایرانی خارج از ایران در این حوزه فعالیت می کنند که ما می توانیم از ظرفیت آنها بهره ببریم.

*با توجه به اینکه هوش مصنوعی از جمله فناوریهایی است که کاربردهای گوناگون در علوم رایانه، علوم مهندسی، علوم زیست‌شناسی و پزشکی، علوم اجتماعی و بسیاری از علوم دیگر داردو مرتبط باحوزه های دیگر استبفرمایید که برای توسعه فناوری هوش مصنوعی چه بخش هایی باید روی کار بیایند تا با این همگرایی به توسعه هوش مصنوعی در کشور منتهی شود؟

هوش مصنوعی حوزه ای است که تنها نمی تواند یک محصول باشد بلکه تولید آن نیازمند همگرایی حوزه های دیگر از جمله گردشگری، زنجیره تامین، شهر هوشمند، خانه هوشمند و ... است؛ اگر حوزه های دیگر به سمت این تکنولوژی بیایند هوش مصنوعی می تواند توسعه یابد. در اصل باید زنجیره های بالادست عاملی برای توسعه هوش مصنوعی باشند.

هوش مصنوعی می تواند تحولی در کشور ایجاد کند که این تحول نیازمند همکاری دستگاههای اجرایی است؛ به عنوان مثال وزارت صنعت، معدن و تجارت، وزارت ارتباطات و فناوری اطلاعات، وزارت اقتصاد نیاز است که پا به عرصه بگذارند تا بتوانیم شاهد تحولات حوزه هوش مصنوعی باشیم.

 

*تاکنون میزان ورود استارت اپ ها و شرکتهای دانش بنیان به حوزه هوش مصنوعی چگونه بوده است؟

در حال حاضر تیم های استارت آپی در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می کنند؛ به طوریکه می توان اکنون شاهد فعالیت 50 تیم استارت آپی در کشور بود. از طرفی هم شرکتهای دانش بنیان در زمینه هوش مصنوعی فعالیت می کنند و اکنون 10-15 شرکت دانش بنیان نیز در زمینه هوش مصنوعی محصولاتی را به تولید رسانده اند.

*چشم انداز پیشرفت هوش مصنوعی را در کشور چگونه ارزیابی می کنید؟

با وجود ظرفیت های بالا در زمینه نیروهای انسانی و دانش هوش مصنوعی می توانیم تحول آفرین باشیم. بسیاری از کشورها به سمت هوش مصنوعی روی آورده اند و اگر این موضوع را جدی نگیریم شکاف جدی بین ما و سایر کشورها رخ می دهد.

بسیاری از کشورها به سمت هوش مصنوعی روی آورده اند و اگر این موضوع را جدی نگیریم شکاف جدی بین ما و سایر کشورها رخ می دهد در حال حاضر در زمان طلایی هستیم و باید هوش مصنوعی را دریابیم

در حال حاضر در زمان طلایی هستیم و باید هوش مصنوعی را دریابیم. با اقداماتی که داشته ایم می توانیم بگوییم که بدون شک هوش مصنوعی در کشور تحول ساز است و اگر در همین ریل حرکت کنیم بدون هیچ اغراقی تا 5 سال دیگر تحول افرینی خواهد شد.

*برای تحول و پیشرفت آیا نیاز به سرمایه گذار در این عرصه نیست که بتواند به استارت آپها و شرکتهای دانش بنیان کمک کند تا این زمانبندی تحول تا 5 سال دیگر در عرصه هوش مصنوعی محقق شود؟

بله. حضور سرمایه گذاران و شتابدهنده ها می تواند در این عرصه تاثیر گذار باشد. البته که با حمایت ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال در 4 ماه گذشته 3 شتاب دهنده تخصصی نیز در این حوزه شکل گرفته است.

برای جذب سرمایه گذاری در حوزه هوش مصنوعی در این زمینه با صندوق نوآوری و شکوفایی مذاکراتی داشتیم تا یک صندوق مشترکی توسط معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری و صندوق نوآوری و شکوفایی تشکیل شود و سرمایه گذاری در این حوزه افزایش یابد.

همچنین توانستیم از سوی ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال شرایطی را فراهم آوریم که با 3 دانشگاه نیز مذاکراتی داشته باشیم تا آزمایشگاه های تخصصی هوش مصنوعی در این دانشگاه ها راه اندازی شود.

یکی از برنامه های ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال برای توسعه این حوزه، 5 برابر کردن سرمایه گذاری در حوزه شکل گیری استارت اپ های حوزه هوش مصنوعی است. در واقع یکی از اولویت های ستاد، افزایش سرمایه گذاری در این حوزه است.

 

*با ورود سرمایه گذاران به این حوزه چگونه مسیر توسعه هوش مصنوعی متحول خواهد شد؟

می بایست سرمایه گذاران برای ورود به حوزه هوش مصنوعی ترغیب شوند از این رو ما در ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال در صدد هستیم تعداد استارت آپ های این حوزه را در آینده ای نزدیک به 200 مورد برسانیم.

*با توجه به اینکه ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال می تواند تاثیر گذار در فناوریهای نوظهورباشد؛ بفرمایید که برنامه های ستاد برای توسعه هوش مصنوعی که یکی از شاخه های فناوریهای نوظهور است چیست؟

این ستاد حمایت از فناوری های نوظهور را در برنامه خود قرار داده که یکی از این فناوری ها، هوش مصنوعی است.

با حمایت های ستاد توسعه اقتصاد دیجیتال، شتابدهنده ها در حوزه هوش مصنوعی شکل می گیرند تا به واسطه شتابدهنده مکانیزم حمایتی از استارت اپ ها و ایجاد زیرساخت های نرم افزاری و سخت افزاری فراهم شود.

محققان در این حوزه به GPU نیاز دارند که یک سیستم پردازشگر قوی است. این سیستم اکنون در برخی دانشگاهها و کارخانه نوآوری وجود دارد که می تواند کار محققان این حوزه را تسهیل کنند. ما در ستاد می توانیم دسترسی محققان به این سیستم را فراهم سازیم.

*آقای دکتر محمدی آینده هوش مصنوعی در دنیا را چگونه برآورد می کنید؟

حجم اقتصادی این فناوری نوظهور در دنیا تا سال 2030، 16 تریلیون دلار برآورد شده که این عدد بسیار قابل توجه است و یک سوم بازار فعلی جهانی را تشکیل می دهد.

ما زیرساخت های سخت افزاری برای محققان تشکیل داده ایم ولی هنوز بازار هوش مصنوعی به خوبی در کشور جا نیفتاده است. از سوی دیگر هر فناوری با نظرات موافق و مخالف مواجه می شود و پیامدهای مثبت و منفی زیادی را به همراه دارد. وظیفه ما این است که جنبه های مثبت هوش مصنوعی را افزایش دهیم تا بتوانیم این فناوری کاربردی را در کشور همگانی تر کنیم.

منبع:مهر

انتهای پیام/

بازگشت به صفحه رسانهها

R41383/P41383/S9,1299/CT12

منبع: تسنیم

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.tasnimnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «تسنیم» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۵۰۷۲۳۴۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

روند تکامل هوش مصنوعی... از اصول اولیه تا نوآوری‌های مختلف

در عصر شتاب بی‌سابقه در پیشرفت فناوری، هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) به سنگ بنای نوآوری‌های بی‌شماری تبدیل شده‌اند که چهره آینده را در صنایع مختلف شکل می‌دهند.

این فناوری دیگر محدود به تحقیقات دانشگاهی یا پروژه‌های تجربی نیست، بلکه نشان‌دهنده نیروی محرکه توسعه‌های عمده در زمینه‌های مختلف است، از مراقبت‌های بهداشتی، که شاهد انقلاب‌هایی در تکنیک‌های تشخیصی و درمانی بوده است، تا صنعت، جایی که فرآیند‌های تولید و نگهداری دوباره تعریف شده‌اند. 

اصول و مبانی هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی

به همین ترتیب، در زمینه‌های آموزشی و امنیتی نقش هوش مصنوعی و فناوری مشهود است، جایی که هوش مصنوعی روش‌های یادگیری و محافظت از جوامع خود را تغییر می‌دهد.

 تکامل این فناوری‌ها در حال شکستن مرز‌های سنتی است تا افق جدیدی پر از فرصت‌ها و چالش‌ها را آشکار کند و ما را به بازنگری در محدودیت‌های فعلی از آنچه ممکن است وادار می‌کند.

هوش مصنوعی (AI)، در گسترده‌ترین و عمیق‌ترین تعریف خود، به تلاش بشر برای ایجاد ماشین‌ها و سیستم‌هایی با قابلیت شبیه‌سازی توانایی‌های شناختی و ذهنی انسان، مانند تفکر، یادگیری و حل مسئله اشاره دارد. این پیگیری به توسعه سیستم‌هایی گسترش می‌یابد که قادر به انجام وظایفی هستند که معمولاً به هوش انسانی نیاز دارند، مانند تشخیص گفتار، تفسیر تصویر و حتی درک زبان طبیعی.

یادگیری ماشینی (ML)، به عنوان یک شاخه حیاتی از هوش مصنوعی، پایه‌های توسعه این سیستم‌ها را پایه‌ریزی می‌کند و ماشین‌ها را قادر می‌سازد تا داده‌های بزرگ را تجزیه و تحلیل کنند، الگو‌ها و روابط غیر آشکار را استخراج کنند و به طور مستقل عملکرد خود را با یادگیری از آزمون و خطا بهبود بخشند. بدون نیاز به برنامه نویسی صریح این پیشرفت به این معنی است که ماشین‌ها اکنون می‌توانند درک و تخمین‌هایی را بر اساس داده‌های موجود توسعه دهند و دری را به روی کاربرد‌های جدید و نوآورانه در هوش مصنوعی باز کنند.

توسعه و بلوغ فناوری‌ها

با گذشت زمان، فناوری‌های هوش مصنوعی و یادگیری ماشین شاهد پیشرفت‌های شگفت‌انگیزی فراتر از مدل‌های نظری اولیه برای رسیدن به سیستم‌های پیچیده و بسیار کارآمد بوده‌اند. پیشرفت‌های پی در پی در محاسبات، چه در سرعت پردازش و چه در قابلیت‌های ذخیره‌سازی، علاوه بر در دسترس بودن حجم عظیمی از داده‌های دیجیتال و نوآوری‌های مداوم در طراحی و توسعه الگوریتم‌ها، همه اینها به پیشبرد و پیشرفت با سرعت کمک کرده است. اکنون ماشین‌ها می‌توانند در برخی زمینه‌ها از جمله تجزیه و تحلیل داده‌های بزرگ، تشخیص تصاویر با دقت بالا و حتی تولید محتوای خلاقانه جذاب، از توانایی‌های انسان پیشی بگیرند.

کاربرد‌های انقلابی هوش مصنوعی

تاثیر رو به رشد هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در چندین حوزه کلیدی مشهود است. در زمینه مراقبت‌های بهداشتی، موضوع دیگر تنها به بهبود تشخیص و درمان محدود نمی‌شود، بلکه نوآوری به توسعه روبات‌های جراحی رسیده است که با دقت و کارایی بالا عمل می‌کنند و سیستم‌های تجزیه و تحلیل ژنومی که به طراحی درمان‌های سفارشی کمک می‌کنند. در دنیای صنعت، مفاهیم تولید به لطف اتوماسیون و رباتیک مبتنی بر هوش مصنوعی کاملاً تغییر کرده است که منجر به بهبود گسترده در کارایی و کاهش خطا‌ها و ضایعات شده است. در زمینه امنیت، فناوری‌های هوش مصنوعی به توسعه سیستم‌های نظارتی پیشرفته و تجزیه و تحلیل پیش‌بینی‌کننده کمک کرده‌اند که به تشخیص زودهنگام تهدیدات و مبارزه با جرایم سایبری کمک می‌کند. این احتمالات همیشه در حال گسترش هستند و مرز‌ها را به سوی آینده‌ای سوق می‌دهند که در آن خطوط بین واقعیت و داستان‌های علمی تخیلی محو می‌شود و ماشین‌ها به شرکای فعال در سفر تکاملی انسان تبدیل می‌شوند.

انقلاب مولد هوش مصنوعی

یکی از مهیج‌ترین و بحث برانگیزترین نوآوری‌ها در دنیای هوش مصنوعی، هوش ساختاری یا Generative AI است. این فناوری تنها به تجزیه و تحلیل داده‌ها یا درک دنیای اطراف محدود نمی‌شود، بلکه با توانایی خود در ایجاد محتوای جدید و مبتکرانه، خواه متن، تصویر، موسیقی یا حتی ویدیو، گامی جسورانه به جلو برمی دارد. این نوع هوش از الگوریتم‌های پیشرفته‌ای برای درک الگو‌ها و ساختار‌های مختلف در داده‌هایی که روی آنها آموزش دیده است، استفاده می‌کند و سپس از این درک برای ایجاد محتوای جدیدی استفاده می‌کند که تشخیص آن از آثار ایجاد شده توسط انسان دشوار است.

هوش ساختاری افق‌های جدیدی را برای خلاقیت و نوآوری می‌گشاید، زیرا می‌توان از آن برای تولید ایده‌های جدید در ادبیات، طراحی، هنر و حتی علم استفاده کرد. طراحان مد می‌توانند از آن برای ایجاد طرح‌های جدید استفاده کنند، در حالی که نویسندگان می‌توانند از آن برای ایجاد پیش نویس‌های خام از داستان‌ها یا یافتن پایان‌های جایگزین برای داستان‌های خود استفاده کنند. علاوه بر این، محققان می‌توانند از هوش ساختاری برای تولید مدل‌ها و آزمایش‌های فکری جدید استفاده کنند که به درک جهان به روش‌هایی کمک می‌کند که قبلاً ممکن نبود.

با این حال، هوش ساختاری با مجموعه‌ای از چالش‌های اخلاقی و عملی همراه است. سؤالاتی در مورد مالکیت معنوی، اصالت و مسئولیت مطرح می‌شود، به ویژه زمانی که تشخیص اینکه آیا یک اثر توسط انسان یا ماشین تولید شده است دشوار می‌شود. علاوه بر این، نگرانی‌هایی وجود دارد که از این فناوری برای ایجاد اطلاعات نادرست یا محتوای مخرب استفاده شود.

با وجود این چالش ها، نمی‌توان پتانسیل عظیم هوش ساختاری را انکار کرد. مانند تمام فناوری‌های انقلابی، به رویکردی متعادل نیاز دارد که در عین برخورد دقیق و مسئولانه با چالش‌های مرتبط با آن، از پتانسیل حداکثر استفاده را ببرد. در نهایت، هوش سازنده می‌تواند فصل جدیدی خیره کننده در داستان هوش مصنوعی و خلاقیت انسان باشد و آینده‌ای را شکل دهد که در آن مرز‌های بین هنر و فناوری به طور فزاینده‌ای محو شود.

تغییرات رادیکال نحوه تعامل ما را تغییر می‌دهد

در نتیجه، هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی نشان دهنده ستون‌های اساسی انقلاب تکنولوژیکی زمان ما هستند. از مبانی عمیق آنها گرفته تا کاربرد‌های انقلابی‌شان تا جهان‌های جدیدی که با هوش ساختاری باز شده‌اند، ما شاهد دگرگونی‌های ریشه‌ای هستیم که نحوه تعامل ما با دنیای اطرافمان را تغییر می‌دهند و آینده ما را تعریف می‌کنند. پیشرفت در این زمینه‌ها نه تنها کارایی‌ها را بهبود می‌بخشد یا امکانات را گسترش می‌دهد، بلکه سوالات پیچیده‌ای را در مورد اخلاق، حقوق و مسئولیت‌ها نیز مطرح می‌کند.

ضروری است که ما به تحقیق و توسعه در زمینه هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی مسئولانه و آگاهانه ادامه دهیم، در حالی که همه ذینفعان - از دانشمندان، توسعه‌دهندگان، دولت‌ها و حتی کاربران نهایی - را در گفتگوی باز در مورد استفاده بهینه و ایمن از این تکنولوژی ما باید به دنبال تعادل بین آرزوی نوآوری و پیشرفت و تضمین حفاظت از ارزش‌های انسانی و حفظ حریم خصوصی و امنیت باشیم.

در نهایت، چالش و فرصت این است که؛ این فناوری‌ها را برای خدمت به خیر بیشتر هدایت کنیم و اطمینان حاصل کنیم که تأثیر آنها بر بشریت مثبت و پایدار است. همانطور که ما به سمت آینده‌ای حرکت می‌کنیم که در آن نقش هوش مصنوعی افزایش می‌یابد، جوامع ما باید تصمیم بگیرند که چگونه از این قدرت جدید به گونه‌ای استفاده کنند که به پیشرفت دست یابد و عدالت و برابری برای همه پیش برود.

منبع: المیادین

باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری