پیشبینی رفتارهای تهاجمی کودکان مبتلا به اوتیسم با یک حسگر نوین
تاریخ انتشار: ۲۲ مهر ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۵۴۵۶۷۳۳
پژوهشگران اخیرا حسگری توسعه دادهاند که با نظارت بر تعریق بدن کودکان مبتلا به اوتیسم حملات آنها را پیش از رخ دادن پیشبینی میکند.
به گزارش ایسنا و به نقل از مدگجت، اوتیسم یا درخودماندگی، نوعی اختلال رشدی(از نوع روابط اجتماعی) است که با رفتارهای ارتباطی و کلامی غیرطبیعی مشخص میشود. کودکان و بزرگسالان مبتلا به اوتیسم، در ارتباطات کلامی و غیر کلامی، تعاملات اجتماعی و فعالیتهای مربوط به بازی، مشکل دارند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
متاسفانه بروز رفتارهایی مانند خودآزاری و پرخاشگری از علائم بیماری اختلال طیف اوتیسم است که میتواند هم برای افراد مبتلا به این بیماری و هم برای خانواده آنها امری ناخوشایند باشد چرا که والدین آنها نمیتوانند به راحتی در اماکن عمومی همراه با کودکان خود بروند چرا که هر لحظه ممکن است این کودکان پرخاشگر شوند اما دیگر جای نگرانی نیست چرا که دانشمندان ابزار نظارتی جدیدی را تولید کردهاند که میتواند این رفتارهای ناگهانی را پیشبینی کند.
یکی از علائمی که افراد مبتلا به اوتیسم دارند، استرس است. این افراد گاها با این مسئله دست و پنجه نرم میکنند اما در برخی مواقع آنها با مشکلات دیگری نیز مواجه میشوند و رفتارهای پرخاشگرایانهای از خود نشان میدهند که اگر بتوان این رفتارها را زودتر پیشبینی کرد بسیار کارآمد خواهد بود.
اخیرا پژوهشگران "دانشگاه میزوری"(University of Missouri) آمریکا با همکاری شرکتی به نام "Affectiva" حسگری موسوم به "حسگر کیو"(Q-Sensor) توسعه دادهاند که قادر است افزایش سطح "فعالیت الکتریکی پوست" (electrodermal activity) را که یک شاخص مهم در بروز رفتارهای پرخاشگرانه کودکان مبتلا به اوتیسم است، شناسایی کند. طی این مطالعه پژوهشگران هشت کودک مبتلا به موارد جدی از اختلال طیف اوتیسم بود را مورد بررسی قرار دادند و از آنها خواستند تا حسگر کیو را به دور مچ دست یا مچ پای خود ببندند. در گام بعدی پژوهشگران کودکان را مورد بررسی قرار دادند و رفتارهای آنها از نظر شدت پرخاشگری مورد تجزیه و تحلیل قرار گرفت و رتبهبندی شد.
پس از اتمام آزمایشات، پژوهشگران دریافتند که فعالیت الکتریکی پوست کودکان که نشان دهنده سطح عرق آنها است، ۶۰ درصد پیش از بروز این رفتارها افزایش مییابد.
"بردلی فرگوسن"(Bradley Ferguson)، پژوهشگر ارشد این مطالعه گفت: افزایش فعالیت الکتریکی پوست به ما میگوید که بدن فرد نسبت به چیزی که میتواند استرس زا باشد، از نظر فیزیولوژیکی واکنش نشان میدهد. اگر والدین یا پرستاران کودکان مبتلا به اوتیسم قبل از بروز این علائم از آن مطلع شوند ممکن است آنها بتواند به نحو بهتری این شرایط را کنترل کنند.
البته این نخستین بار نیست که ابزاری برای تشخیص زوتر این رفتار توسعه داده میشود زیرا چند ماه گذشته پژوهشگران "دانشگاه نورث ایسترن" آمریکا مچ بندی توسعه داده بودند که رفتارهای تهاجمی افراد مبتلا به اوتیسم را پیش بینی میکرد.
پژوهشگران "دانشگاه نورث ایسترن" آمریکا موفق به توسعه یک مچ بند هوشمند شدند که با نظارت بر نشانگرهای استرس مانند ضربان قلب، تولید عرق، درجه حرارت سطح پوست و حرکات بازو میتواند زمان وقوع رفتارهای تهاجمی مبتلایان به اوتیسم را پیش بینی کند. این مچ بند مجهز به چند حسگر است و این حسگرها میتوانند با نظارت بر نشانگرهای استرس مانند ضربان قلب ، تولید عرق ، دمای سطح پوست و حرکات بازو بیماران، شروع رفتارهای تهاجمی افراد مبتلا به اوتیسم را ۶۰ ثانیه زودتر پیشبینی کنند. دستگاه مذکور میتواند براساس تغییرات فیزیولوژیکی، با دقت ۸۴ درصد و یک دقیقه جلوتر وقوع رفتارهای تهاجمی را پیشبینی کند.
یافتههای این مطالعه در مجله " Frontiers in Psychiatry "منتشر شد.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: اوتيسم رفتار تهاجمی حسگر
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۵۴۵۶۷۳۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چین کممصرفترین و کارآمدترین تراشه هوش مصنوعی را ساخت
ایتنا - دانشمندان چینی میگویند موفق شدهاند کارآمدترین تراشههای هوش مصنوعی جهان را تولید کنند؛ تراشههایی که با پیشرفتهای بیشتر میتوانند برای توسعه رابطهای پیچیده مغز و رایانه استفاده شوند.
دانشمندان چینی ریزتراشههایی ساختهاند که ادعا میکنند کممصرفترین ریزتراشههای هوش مصنوعی جهان است.
به نقل از اسای، این تراشههای هوش مصنوعی برای قرار گرفتن در دستگاههای هوشمند مانند تلفنهای همراه به اندازه کافی کوچک هستند و میتوانند پنجرههایی رو به عملکردهای آفلاین خلاقانه مانند کنترل صوتی و کنترل ذهن باز کنند.
به گزارش ایتنا از ایسنا، تراشههای هوش مصنوعی که برای کارهای سنگین طراحی شدهاند، به دلیل نیازهای محاسباتی بالا، اغلب به انرژی قابل توجهی نیاز دارند که استفاده از آنها را در سناریوهای دنیای واقعی محدود میکند.
اکنون پروفسور ژو جون و تیمش از دانشگاه علوم و فناوری الکترونیک چین(UESTC) مصرف انرژی این تراشهها را از طریق الگوریتم و بهینهسازی معماری به میزان قابل توجهی کاهش دادهاند.
این تیم دو تراشه هوش مصنوعی را در کنفرانس بینالمللی مدارهای حالت جامد IEEE (ISSCC) در سال ۲۰۲۴ به نمایش گذاشت.
گفتنی است که کنفرانس ISSCC به عنوان المپیک صنعت مدارهای مجتمع(IC) در نظر گرفته میشود. این کنفرانس یک رویداد سالانه است که پژوهشگران، مهندسان و متخصصان برتر در سراسر جهان را گرد هم میآورد تا در مورد آخرین پیشرفتها در مدارهای حالت جامد و آینده فناوری تراشهها بحث کنند و امسال از ۱۸ تا ۲۲ فوریه در سانفرانسیسکو برگزار شد.
تراشه هوش مصنوعی بسیار کم مصرف
اولین تراشه از این دو تراشه هوش مصنوعی برای تعبیه در دستگاههای هوشمند و فعال کردن کنترل صوتی آفلاین طراحی شده است. پژوهشگران ادعا میکنند که این تراشه در تشخیص کلمات کلیدی و تأیید سخن کاربر با تشخیص سیگنالهای صوتی برتری دارد.
مزیت اصلی این تراشه هوش مصنوعی جدید توانایی آن در فراتر رفتن از محدودیتهای سیستمهای تشخیص صوتی استاندارد است. برخلاف سایر تراشهها، این تراشه میتواند گفتار گوینده مورد نظر را حتی در موقعیتهای پر سر و صدا مانند هنگام پخش صدا از تلویزیون، پخش موسیقی یا صدای مکالمه دیگران به دقت تشخیص دهد.
پژوهشگران چینی توضیح دادند: این تراشه به مصرف انرژی کمتر از دو میکروژول در هر نمونه دست یافته است و با نرخ دقت بیش از ۹۵ درصدی در آرامش و نرخ دقت ۹۰ درصدی در محیطهای پر سر و صدا معیارهای جهانی جدیدی را برای کارایی انرژی و دقت تعیین میکند.
در یک نمایش سیستم، یک تراشه یک سانتیمتر مربعی در یک واحد میکروکنترلگر داخل یک ماشین اسباببازی ادغام شد تا حرکات آن را کنترل کند.
گفته میشود که این تراشه هوش مصنوعی میتواند در سناریوهای کنترل صوتی کممصرف، مانند خانههای هوشمند، دستگاههای پوشیدنی و اسباب بازیهای هوشمند استفاده شود.
دومین تراشه این تیم که در کنفرانس ISSCC نیز ارائه شد، برای تشخیص سیگنالهای تشنج در افراد مبتلا به صرع طراحی شده است. این فناوری که برای دستگاههای پوشیدنی طراحی شده است، از تشخیص الکتروانسفالوگرام(EEG) برای تشخیص تشنجهای صرع و هشدار دادن به بیمار برای کمکهای پزشکی یا درمان استفاده میکند.
این تراشه میتواند برای رابطهای مغز و رایانه نیز استفاده شود.
پژوهشگران توضیح دادند: طراحیهای موجود برای آموزش و دستیابی به دقت بالا به دادههای گسترده تشنج بیماران مبتلا به صرع متکی هستند؛ فرآیندی که به دلیل وقوع کم تشنج و نیاز به بستری شدن، زمانبر و پرهزینه است. اکنون این تراشه با استخراج ویژگیهای بهبود یافته و موتورهای یادگیری روی خود دارای صرفهجوترین طراحی در سطح بینالمللی با میانگین مصرف انرژی تنها ۰.۰۷ میکروژول است.
در یک نمایش در ISSCC، سیگنالهای EEG جمعآوریشده از یک دستگاه رابط پوشیدنی مغز و رایانه با استفاده از فناوری بلوتوث بهصورت لحظهای به یک بُرد آزمایشی منتقل شدند.
این تراشه برای تشخیص فرمانهایی برنامهریزی شد که کاربر را قادر میکرد تا حرکت ربات را کنترل کند. بنابراین کاربر توانست به ربات دستور دهد که به سمت جلو حرکت کند، متوقف شود یا برعکس حرکت کند.
پژوهشگران در پایان گفتند: این تراشه همچنین کاربردهای بالقوهای فراتر از تشخیص تشنج صرع، از جمله استفاده در سایر رابطهای مغز و رایانه و نظارت بر خواب دارد.