تمام مدارس شهرستان میانه در مقاطع مختلف تحصیلی در روز شنبه تعطیل اعلام شد.

به گزارش مهر، بنا به تصمیم ستاد بحران شهرستان میانه فردا شنبه ۱۸ آبان ماه تمامی مدارس منطقه میانه، کندوان و ترکمانچای در تمامی مقاطع تحصیلی تعطیل است.

زلزله‌ای به بزرگی ۵.۹ ریشتر ساعت ۲.۱۷ دقیقه بامداد، حوالی شهر تَرک در شهرستان میانه را لرزاند.

علاوه بر روستای ورنکش، روستاهای ورزقان، هلمسی، برزریق، اشتینار، قشلاق نیز دچار تخریب شده اند.

گفتنی است شدت این زلزله در ترک میانه به قدری بالا بود که در شهرهای مختلف آذربایجان شرقی و اردبیل و گیلان و زنجان نیز احساس شد.

این زمین لرزه تاکنون باعث کشته شدن ۵ نفر شده است.

منبع: عصر ایران

کلیدواژه: تعطیلی مدارس

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.asriran.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «عصر ایران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه در مورد انتشار این خبر انتقاد یا پیشنهادی دارید لطفاٌ کد ۲۵۷۲۲۷۷۷ را به همراه موضوع به آدرس ایمیل [KHABARBAN] ارسال فرمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

تصاویر| اعزام به سربازی در میان دلتنگی و اشک مادران

۲۰۰ هزار رای و سخن از اکثریت قاطع؟ رهبری دستور اعدام می‌دهند؟!

عکس| جنجال ضرب و شتم زن جوان در آبادان؛ ماجرا چه بود؟

هشدار و گلایه‌های تند وزیر بهداشت: می‌ترسم در سیاه‌چاله‌ای بیفتیم که خروج از آن بسیار دشوار است/ چقدر باید التماس کنیم؟

روسیه: در مساله پیمان استارت-۲ مقابل آمریکا کوتاه نیامده‌ایم

خبر بعدی:

سیستمی که می تواند زلزله را پیش بینی کند

سیستم هوش مصنوعی تشخیص زلزله دانشگاه "استنفورد" که تحت رهبری "مصطفی موسوی" دانشمند ایرانی این دانشگاه توسعه یافته، با تشخیص فعالیت های لرزه ای قادر است وقوع زمین لرزه ها را پیش بینی کند.

به گزارش ایسنا و به نقل از آی ای، گروهی از محققان دانشگاه "استنفورد"(Stanford) از روش جدیدی برای استفاده از هوش مصنوعی(AI) رونمایی کرده اند تا توانایی ما را در خواندن امواج لرزه ای افزایش داده و با این کار، درک ما از نحوه شروع آنها و حتی چگونگی توقف آنها را بهبود بخشند.

این مطالعه که در مجله Nature Communications منتشر شده، جزئیات روشی را شرح می دهد که همزمان با دریافت سر و صدای ذاتی لرزه ها، تشخیص زمین لرزه را به صورت خودکار انجام می دهد.

"مصطفی موسوی" و گروهی از محققان دانشگاه استنفورد از هوش مصنوعی برای تمرکز بر میلیون ها تغییر کوچک و ظریف در پوسته زمین استفاده می کنند. آنها امیدوارند که این حرکات کوچک بتواند برای رمزگشایی علائم هشدار دهنده برای وقوع زمین لرزه های بزرگ عمل کند.

"گریگوری بروزا" ، ژئوفیزیکدان دانشگاه استنفورد و یکی از محققان این مطالعه توضیح داد: ما با بهبود توانایی خود در شناسایی و مکان یابی این زمین لرزه های بسیار کوچک، می توانیم دید واضح تری از نحوه تعامل یا پخش زمین لرزه ها در طول گسل ها، نحوه شروع و حتی نحوه توقف آنها داشته باشیم.

این تیم چندین سیستم یادگیری ماشین برای شناسایی زلزله ایجاد کرده است. در این میان، سیستم موسوم به "CRED" وجود دارد که در سال 2019 ساخته شده و از الگوریتم های صدای محرک در سیستم های دستیار مجازی الهام گرفته شده است.

مقاله جدید جزئیات آخرین تلاش این تیم را ارائه می دهد؛ مدلی که زمین لرزه های بسیار کوچک را با سیگنال های ضعیف که معمولاً با روش های فعلی نادیده گرفته می شوند، تشخیص می دهد.

محققان سیستم جدید خود را "Earthquake Transformer" به معنای "مبدل زلزله" نامیده اند. این سیستم از "مکانیسم توجه" برای پردازش مقادیر زیادی از داده ها و دریافت مهمترین عناصر آنها استفاده می کند.

این تیم به منظور آزمایش "مبدل زلزله"، الگوریتم خود را بر روی داده هایی که شامل یک میلیون لرزه نگار دستی ثبت شده در دو دهه گذشته در سطح جهان بود، به استثنای ژاپن آموزش داد. آنها سپس برای آزمایش، پنج هفته داده مداوم ثبت شده در ژاپن در زمان وقوع زمین لرزه 6.6 ریشتری توتوری و پس لرزه های آن از 20 سال پیش را انتخاب کردند.

این سیستم در طول آزمایش، 21 هزار و 92 رویداد را شناسایی و مکان یابی کرد که بیش از دو و نیم برابر تعداد زمین لرزه هایی است که با دستگاه های دستی شناسایی شده است. علاوه بر این، "مبدل زلزله" فقط از داده های 18 ایستگاه از 57 ایستگاهی که دانشمندان ژاپنی برای مطالعه استفاده می کردند، استفاده کرد.

به گفته "بروزا"، این سیستم اکنون برای شناسایی زمین لرزه ها در زمان واقعی و به صورت زنده آماده استفاده است.

وی توضیح داد: نظارت بر زلزله با استفاده از فناوری یادگیری ماشین در زمان واقعی به زودی انجام می شود. هرچه اطلاعات بیشتری در مورد ساختار سه بعدی گسل عمیق بدست آوریم، از طریق نظارت بهتر بر زمین لرزه های کوچک، بهتر می توان زمین لرزه هایی را که در آینده در کمین هستند، پیش بینی کرد.

انتهای پیام

دیگر خبرها

  • طراح ضریح حضرت مسلم(ع) آسمانی شد+ فیلم
  • دانشمند ایرانی سیستم پیش‌بینی زلزله را اختراع کرد
  • چگونگی تحصیل به صورت همزمان در 2 رشته/ امکان ویژه دانشگاه آزاد اسلامی برای دانشجویان تمام مقاطع تحصیلی
  • سه هزار بسته کمک معیشتی در سرپل‌ذهاب توزیع شد
  • آغاز ثبت نام تکمیل ظرفیت مقاطع کاردانی و کارشناسی دانشگاه آزاد
  • راه آهن اردبیل- میانه تا پایان دولت فعلی به بهره برداری می‌رسد
  • تمدید تعطیلی آموزش حضوری در مدارس 8 شهرستان استان بوشهر
  • تمدید تعطیلی آموزش حضوری در مدارس در 8 شهرستان استان بوشهر
  • نیروی انسانی ماهر، اساس توسعه همه‌جانبه استان است
  • باشگاه‌ها و اماکن ورزشی استان یزد دوباره تعطیل شد
  • تمدید تعطیلی آموزش حضوری در مدارس استان بوشهر
  • تعطیلی آموزش حضوری در مدارس استان بوشهر تمدید شد
  • ◄ دومین شهیدمدافع سلامت در قزوین اسمانی شد
  • تعطیلی آموزش حضوری در مدارس بوشهر تمدید شد
  • درگذشت سومین مدافع سلامت قزوین بر اثر کرونا
  • انرژی قسمت شرقی گسل مشا تخلیه شد | دیگر زلزله تهران را تهدید نمی‌کند؟
  • شهرستان زلزله‌خیز فاریاب فاقد نمایندگی هلال‌احمر است
  • سومین مدافع سلامت قزوینی بر اثر ابتلا به کرونا درگذشت
  • انرژی قسمت شرقی گسل مشا تخلیه شد | دیگر زلزله تهران را تهدید نمی‌کند؟ | مقایسه زلزله تهران با زلزله کرمانشاه