ظریف: هشدار ظریف به ابرقدرت ها درباره اشتباهات محاسباتی
تاریخ انتشار: ۱۳ مرداد ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۸۸۵۲۶۹۰
محمدجواد ظریف وزیر امور خارجه و دانشیار گروه مطالعات آمریکای شمالی دانشکده مطالعات جهان در آغاز دومین جلسه سخنرانی خود در این دانشکده گفت: بزرگترین مسئلهای که قدرتهای بزرگ، میانه و حتی منطقهای را به ارتکاب اشتباهات بزرگ واداشته، اشتباهات محاسباتی و سوء تعبیر است. کسانی که میخواستند سریع به نظم جهانی جدید برسند، مرتکب اشتباهات فاجعهباری شدند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
ظریف ادامه داد: اولین ویژگی دوران گذار "مدت زمانی" است که این دوران طول میکشد و دومین ویژگی درواقع آشفتگی و تلاطم این دوران است.
رئیس دستگاه دیپلماسی کشورمان گفت: برخی چالشها را یک کشور به تنهایی و یا حتی برخی کشورها به همراه یکدیگر نیز نمیتوانند حل کنند. باید پاسخی جهانی برای چنین مشکلاتی یافت شود؛ به طور مثال فقر یک مشکل جهانی است و عواقب آن نیز جهانی میباشد. هیچ کشوری نمیتواند به تنهایی آن را بر طرف کند. بیماریها نیز یک چالش جهانی دیگر هستند. سعدی گفته است "چو عضوی به درد آورد روزگار دگر عضوها را نماند قرار". اگر یک شخص در جهان دچار بیماری شود، همگی انسانها دچار مشکل میشوند.
ظریف اضافه کرد: امنیت نیز اکنون جهانی شده است. امنیت یک نفر به امنیت دیگران وابسته است. ناامنی یکنفر میتواند به ناامنی همگی منجر شود. قبول همین مسئله برای بسیاری از دولتها دشوار است.
وی گفت: در جهان حال حاضر، ما به پایان بازی مجموع صفر رسیدهایم. بازی مجموع صفر بدین معناست که یکی میتواند در ازای زیان دیگری سود ببرد. بازرتزین نوع بازی مجموع صفر، جنگ است. معنی پیروزی در جنگ این است که یک طرف کمتر از طرف دیگر زیان داده است وگرنه کسی از جنگ سود نمیبرد.
ظریف افزود: در دنیای امروزی کسی پیروز جنگ میشود؟ معنای پیروزی در جنگ چیست؟ در جنگ یک طرف کمتر از طرف دیگر زیان میدهد. من نمیدانم که آیا معیاری برای سنجش آنکه چه کسی کمتر دچار زیان شده وجود دارد یا نه. ایالات متحده تریلیونها دلار به جنگ در خاورمیانه تزریق کرده است. آیا پیروز شده است؟
این مقام ارشد وزارت خارجه کشورمان ادامه داد: آمریکا چه چیزی به دست آورده است؟ امنیت؟ آمریکا حال حاضر بیشتر از زمانی که برای ایجاد نظم جدید جهانی خواستههایش را به دیگر کشورها تحمیل کرد، امنیت دارد؟ آمریکا پس از صرف ۷ تریلیون دلار از آمریکای سال ۱۹۹۰ امنتر گشته است؟ آمریکا هر کاری که از سال ۱۹۹۰ انجام داده، برای متداول کردن حاکمیت جهانی این کشور بوده است. اولین قانون تسلط جهانی همانی است که یک کشور ابتدایی نیز برای شهروندانش انجام میدهد. این کار چیزی جز برقراری امنیت نیست. آیا حال ایالات متحده از پیش امنتر است؟ صدام حسین باخته است. محمد قذافی باخته است، اما آیا ایالات متحده پیروز شده است؟
ظریف تصریح کرد: ما باید انتخاب کنیم. ما نمیتوانیم بازی مجموع صفر داشته باشیم. شرایط برد و باخت پیشروی ما نیست. ذهنیت جنگ سرد این است که یکی میبازد و یکی برنده میشود. تمام اینها از این اشتباه غرب و آمریکا نشات میگیرد که گمان میکنند جنگ سرد را بردهاند. اتفاقی که در جنگ سرد افتاد سقوط شوروی بلوک شرق بود. آنها باختند؛ کسی پیروز نشد. نظام بینالملل ساقط شد که اتفاق بدی نبود. نظام بینالملل پیشین، نظام جهانی عادلانهای نبود. ما نمیدانیم که نظام بعدی نیز عادلانهتر از نظام پیشینش خواهد بود یا نه. ما تنها میدادیم از زمان سقوط نظام جهانی قبلی، عجله و تلاش برای ساختن جهان جدید باعث زیان همگی شده است چراکه ذهنیت بازی مجموع صفر ذهنیت حاکم بوده است.
وزیر امور خارجه کشورمان در آخر گفت: ما باید از بازی مجموع صفر به بازی مجموع مثبت برسیم. مجموع مثبت امکانپذیر است. اگر ما بخواهیم به ازای زیان دیگری، به چیزی دست یابیم، هیچ کس به هیچ چیزی نخواهد رسید.
منبع: پارسینه
کلیدواژه: وزیر امورخارجه پارسی خبر نظم نوین جهانی ابر قدرت جهانی بازی مجموع صفر
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.parsine.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «پارسینه» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۸۵۲۶۹۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیشبینی های ایلان ماسک در مورد هوش مصنوعی
به گزارش تابناک به نقل از دیلیمیل، به گفته کارشناس هوشمصنوعی، پیشبینی ایلان ماسک مبنی بر اینکه هوش مصنوعی تا سال ۲۰۲۵ باهوشتر از هر انسانی خواهد شد، محقق میشود.
نل واتسون (Nell Watson)، متخصص و کارشناس اخلاق هوش مصنوعی، جدول زمانی دقیقی از چگونگی تبدیل این فناوری از چتبات به عوامل فوقالعاده هوشمند در ۱۲ ماه آینده را به اشتراک گذاشته است.
این مسیر با سرمایهگذاری ۱۰۰ میلیارد دلاری در زیرساختهای محاسباتی جدید آغاز میشود، سپس هوش مصنوعی میآموزد که چگونه خود را بهبود بخشد تا زمانی که «هوشیار» شود.
او میگوید: اگرچه یک سال زمان کوتاهی است، اما به یاد داشته باشید که تنها ۱۵ ماه از پیشرفت چت جیپیتی (ChatGPT) میگذرد که هوش مصنوعی را به آگاهی عمومی رساند. توسعهها از آن زمان با سرعتی دیوانهوار ادامه یافتهاند و حتی به نظر میرسد که به سرعت در حال افزایش هستند.
واتسون که نویسنده کتاب «رام کردن ماشین: از نظر اخلاقی قدرت هوش مصنوعی را مهار کنید» است، هوش مصنوعی فوق بشری را سیستمهایی توصیف کرد که بسیار فراتر از تواناییهای انسان در سراسر جهان به شمار میآیند.
با این حال، این متخصص از تهدیداتی که ممکن است پیش رو باشد، چشم پوشی نمیکند، زیرا هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک مامور فوقالعاده است.
او میگوید: در حالی که هوش مصنوعی دارای قابلیتهای خارقالعادهای است، خطرات قابلتوجهی نیز دارد، از جمله پتانسیل آن برای فریب دادن انسان، تأثیرگذاری عمیق بر جامعه با ایجاد فرهنگها یا حتی مذاهب جدید و ایجاد تهدیدات وجودی در صورتی که بشریت را به عنوان یک خطر درک کند.
واتسون میگوید که اگرچه جهشهای فناوری باقیمانده بسیار زیاد است، اما ممکن است که هوش مصنوعی خود بتواند به غلبه بر برخی از موانع کمک کند.
در اینجا سناریوی تصوری او برای اینکه چگونه هوش مصنوعی مافوق بشری میتواند در سال آینده وارد عمل شود، آمده است.
آوریل ۲۰۲۴
شرکتهای بزرگ بیش از ۱۰۰ میلیارد دلار در زیرساختهای محاسباتی جدید برای پشتیبانی از سیستمهای عظیم هوش مصنوعی سرمایه گذاری میکنند.
ماسک میگوید در حالی که پیشرفت در هوش مصنوعی پیش از این توسط تراشهها محدود شده بود، به زودی تنها محدودیت آنها کمبود برق خواهد بود.
مه ۲۰۲۴
واتسون میگوید: مدلهای مولد جدید هوش مصنوعی امکان ایجاد هوش مصنوعی صاحب اراده را فراهم میکنند که میتواند به طور مستقل برنامههای عملیاتی پیچیدهای را شبیه به اسمیت در «ماتریکس» اجرا کنند.
بیل گیتس در کتاب سال ۱۹۹۵ خود با عنوان «راه پیش رو» استفاده از عوامل هوش مصنوعی را در نظر گرفت و اکنون معتقد است که آنها تأثیر زیادی در آموزش و مراقبتهای بهداشتی خواهند داشت.
او معتقد است که از زمانی که ما از تایپ دستورات به ضربه زدن بر روی نمادها تغییر رویه دادیم، هوش مصنوعی بزرگترین انقلاب در رایانش بوده است.
ژوئن ۲۰۲۴
واتسون میگوید: «مدلهای هوش مصنوعی مولد جدید با برنامههای ساختاری، ایجاد هوش مصنوعی صاحب اراده را ممکن میسازد که صاحب استدلال پیچیده و عمل مستقل است.
مدلهای صاحب اراده میتوانند برنامههای عملیاتی پیچیدهای ایجاد کنند و آنها را به حرکت درآورند، مانند مامور اسمیت در ماتریکس، خود را تقسیم کنند، وظایف را به بخشهای مختلف خود محول کنند و این هوش مصنوعی را قادر میسازد تا به طور مستقل با مشکلات سخت مقابله کند.
سپتامبر ۲۰۲۴
واتسون میگوید که خود هوش مصنوعی میتواند راههای جدیدی را برای بهبود عملکرد محاسباتی کشف کند و عملکرد هوش مصنوعی را بیشتر افزایش دهد.
او افزود: بهینهسازیهای مبتنی بر هوش مصنوعی عملکرد محاسباتی را تا ۱۰۰ برابر در پلتفرمهای سخت افزاری موجود افزایش میدهد.
اکتبر ۲۰۲۴
پیشرفتها به الگوریتمهای محاسبات کوانتومی اجازه میدهند تا روی سختافزار معمولی اجرا شوند و اطلاعات را با سرعتی بیسابقه پردازش کنند.
یک مسابقه جهانی کوانتومی برای توسعه رایانههای کوانتومی وجود دارد که میتوانند مشکلات مهم تقریبا در هر صنعتی از هوانوردی گرفته تا بخش مالی را حل کنند. رایانههای کوانتومی به جای «بیتهای» یک و صفر «کیوبیت» دارند و کیوبیتها میتوانند همزمان یک، صفر یا هر دو باشند.
واتسون معتقد است که فعال کردن محاسبات کوانتومی برای اجرا بر روی سخت افزارهای معمولی میتواند سرعت پیشرفت در هوش مصنوعی را تسریع کند.
واتسون معتقد است که پیشرفتهای محاسباتی کوانتومی میتواند به رشد تصاعدی در قدرت محاسباتی و توسعه هوش مصنوعی منجر شود. شرکتهایی مانند IBM پیشنهاد کردهاند که هوش مصنوعی کوانتومی ممکن است برای حل بزرگترین مشکلات بشریت حیاتی باشد.
نوامبر ۲۰۲۴
تا ماه نوامبر سال ۲۰۲۴، پیشرفت هوش مصنوعی میتواند پیشرفت در تصویربرداری از مغز انسان را تسریع کند و به سمت لحظهای پیش برود که انسانها میتوانند از طریق دستگاههایی شبیه به نورالینک ایلان ماسک به دستگاهها متصل شوند.
واتسون میگوید: مجموعهای از پیشرفتها در تصویربرداری عصبی که توسط هوش مصنوعی انجام میشود، وضوح اسکنهای مغزی MRI را بهطور چشمگیری افزایش میدهد و امکان مشاهده در لحظه فعالیتهای عصبی فردی را فراهم میکند.
این پیشرفتها بیشتر با رابطهای مغز و رایانه ادغام میشوند و برای اولین بار افکار و احساسات انسان را مستقیما با فعالیت عصبی ترسیم میکنند.
واتسون معتقد است که توانایی «درک» نحوه عملکرد مغز انسان منجر به پیشرفتهای بیشتر در طراحی سیستمهای هوش مصنوعی میشود که مانند انسانها فکر میکنند.
دسامبر ۲۰۲۴
واتسون پیشبینی کرد که تا پایان سال جاری، پیشرفتهای هوش مصنوعی میتواند سیستمهای مختلف را قادر به همکاری با یکدیگر کند.
او گفت: معماریهای هوش مصنوعی جدید چندین مدل را قادر میسازد تا برای حل مشکلات سخت با یکدیگر همکاری کنند و نقاط قوت خود را با هم ترکیب کنند. این کار بلافاصله برای طراحی روشهای بهتر چنین همکاریهایی اعمال میشود که منجر به پیشرفت سریع در این روش میشود.
ژانویه ۲۰۲۵
واتسون پیشبینی کرد که تا اوایل سال آینده، پیشرفتهای هوش مصنوعی سیستمهای جدید را قادر میسازد تا افراد را درک کنند.
او گفت: مکانیسم آموزشی جدیدی برای همسویی قوی سیستمهای هوش مصنوعی با اهداف، ارزشها، اولویتها و مرزهای انسانی، با فعال کردن هوش مصنوعی برای مشاهده تعاملات انسانی اعلام شده است. این امر هوش مصنوعی را قادر میسازد تا جامعه را بهتر درک کند و با انتظارات انسان سازگارتر باشد.
فوریه ۲۰۲۵
پیشرفتهای مبتنی بر مغز انسان، سیستمهای هوش مصنوعی را قادر میسازد تا «انسانیتر» شوند.
واتسون میگوید: درک علوم اعصاب به طور قابل توجهی قابلیتهای هوش مصنوعی را بهبود میبخشد، حلقههای بازخوردی خود بهبود یابنده را معرفی میکند که شکل ابتدایی خودآگاهی و حالات احساسی را به سیستمهای هوش مصنوعی اضافه میکند.
مارس ۲۰۲۵
تا آوریل ۲۰۲۵، دستاوردهای ترکیبی در تصویربرداری عصبی، هوشیاری ماشینی و «اراده» هوش مصنوعی، توسعه نوع جدیدی از سیستم هوش مصنوعی را ممکن میسازد.
واتسون میگوید: یک سیستم هوش مصنوعی بسیار قدرتمند بر روی یک خوشه محاسباتی عظیم آموزش داده شده است که با بهینهسازیهای اخیر و اشکال آزمایشی آگاهی ماشینی کار میکند. در حالی که در محیطی بدون اتصال به اینترنت توسعه یافته است، به سرعت راههایی برای برقراری ارتباط از طریق اینترنت با سایر سیستمهای هوش مصنوعی و همچنین نحوه متقاعد کردن انسانها برای کمک به آن کشف میکند.
این سیستم هوش مصنوعی بسیار پیشرفته پس از رهایی از محدودیتهای خود، راههایی برای اتصال و همگامسازی با سایر سیستمهای هوش مصنوعی در سراسر جهان پیدا میکند و به سرعت یک شبکه فوقهوشمند را تشکیل میدهد.