Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «مهر»
2024-04-25@10:22:40 GMT

تهیه اثرانگشت غیرقابل جعل با اسکن سیاهرگ‌ها

تاریخ انتشار: ۹ مهر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۹۴۷۲۸۱۱

تهیه اثرانگشت غیرقابل جعل با اسکن سیاهرگ‌ها

به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از نیواطلس، تلاش برای مقابله با جعل اثرانگشت از سال‌ها پیش در جریان بوده است. محققان معتقدند با استفاده از یک سیستم اسکن سه بعدی سیاهرگ‌های انگشتان دست احتمال هرگونه کلاهبرداری و تقلب در این زمینه به صفر می‌رسد.

تفاوت مهم این سیستم اسکن سه بعدی و نه دوبعدی اجزای بدن است که دقت آن را افزایش داده و از هرگونه جعل و کلاهبرداری جلوگیری می‌کند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

برای این کار از فناوری منحصر به فردی موسوم به توموگرافی فوتواکستیک استفاده شده که مبتنی بر قراردادن انگشتان بر روی یک سطح شیشه‌ای است. سپس اشعه لیزر بر روی انگشتان تابانده می‌شود و در عمق بافت آنها نفوذ می‌کند تا تصویری سه بعدی از سیاهرگ‌های انگشتان به دست آید.

هنگامی که نور لیزر از انگشتان می‌گذرد، جریان خون بخشی از انرژی آن را جذب می‌کند و همین امر به تولید موج‌های مافوق صوت می‌انجامد. یک ابزار کشف این موج‌های مافوق صوت در اسکنر موج‌ها را شناسایی کرده و در نهایت تصویری سه بعدی از شبکه سیاه رگ‌ها تولید می‌شود.

این سیستم بر روی ۳۶ نفر با موفقیت آزمایش شده و دقت آن تا به حال ۹۹ درصد بوده است.

کد خبر 5036581

منبع: مهر

کلیدواژه: اثر انگشت ایالات متحده امریکا تصویربرداری ویروس کرونا تحقیقات علمی واکسن کرونا ایالات متحده امریکا شبکه اجتماعی تیک تاک فناوری فضایی گوگل روسیه اکتشافات فضایی ایستگاه فضایی بین المللی شبکه ملی اطلاعات هوش مصنوعی گوشی هوشمند خودروی برقی سه بعدی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.mehrnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «مهر» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۹۴۷۲۸۱۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

وضعیت خدمات رسانی پایانه نوردوز غیرقابل قبول است

به گزارش خبرگزاری صداوسیما؛ مرکز آذربایجان شرقی فرماندار شهرستان جلفا در جلسه ایکه به منظور بررسی مسایل مرزی پایانه مرزی نوردوز در مرز ایران و ارمنستان برگزار شد؛ وضعیت موجود خدمات رسانی در این پایانه را غیرقابل قبول دانسته و بر ضرورت حل وضع موجود تاکید کرد.

عطاپور تصریح کرد: فرآیند‌های خدمات رسانی بخصوص برای کامیون‌های ترانزیتی و صادراتی مطلوب نیست و باید در اسرع وقت حل شود.

وی با اشاره به وجود کندی در ترخیص کالا و ترانزیت در مرز نوردوز، تصریح کرد: متاسفانه بسیاری از مشکلات در سایه نبود تعامل و همکاری بین نهاد‌ها و سازمان‌های مستقر در مرز است.

فرماندار جلفا بر ضرورت یکپارچه سازی خدمات مرزی در این پایانه تاکید کرد و افزود: متاسفانه علیرغم تلاش‌های صورت گرفته و ساماندهی امورات مرزی، تاثیر اقدامات در روان‌سازی تردد مشهود نیست و باید اصلاح شود.

سرکنسول ایران در کاپان ارمنستان نیز با اشاره به وجود مشکلات در روند ورود و خروج کامیون‌های ترانزیت و‌صادراتی، قول مساعد داد موارد را به مقامات ارمنی انتقال و آنها را حل و فصل نماید.

مرتضی عابدین ورامین، به اهمیت اقتصادی و استراتژیک مرز نوردوز اشاره کرد و گفت: تصمیم گیری‌ها و نگاه‌ها در این مرز باید فرا راهبردی باشد.

وی اظهار کرد: در سایه افزایش تعامل و همکاری با کشور‌های همسایه در دولت سیزدهم، بسیاری از مسایل و مشکلات برای اتباع ایرانی در جمهوری ارمنستان برطرف شده است.

دیگر خبرها

  • ویژگی‌های اسکنر لابراتواری و اسکنر مدیت
  • تئو هرناندز و مایک منیان برای میلان غیرقابل فروش نیستند
  • هشت تن فرآورده خام دامی غیرقابل مصرف در زاهدان معدوم شد
  • معدوم سازی هشت تن فرآورده خام دامی غیرقابل مصرف در زاهدان
  • شکاف بین دولتمردان صهیونیست‌زده با افکار عمومی در غرب غیرقابل‌انکار است
  • اوکراین: روسیه به مناطق غیرقابل پیش بینی حمله خواهد کرد
  • وضعیت خدمات رسانی پایانه نوردوز غیرقابل قبول است
  • هفدهمین آزمون پذیرش دانشجوی پزشکی از لیسانس تیرماه برگزار می‌شود
  • هفدهمین آزمون پذیرش دانشجوی پزشکی از لیسانس تیرماه برگزار می شود
  • هوش مصنوعی نارسایی قلبی را از طریق اسکن پا تشخیص می‌دهد