تشخیص دقیق کرونا با هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۱۰ مهر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۹۴۹۰۶۲۳
پژوهشگران آمریکایی، یک الگوریتم رایانهای مبتنی بر هوش مصنوعی ابداع کردهاند که میتواند کووید-۱۹ را با دقت بالا تشخیص دهد.
پژوهشگران "دانشگاه مرکز فلوریدا"(UCF) در بررسی جدیدی نشان دادهاند که هوش مصنوعی میتواند کووید-۱۹ را با دقت یک پزشک در ریهها تشخیص دهد. همچنین این پژوهش نشان میدهد که این روش میتواند بر برخی از چالشهای آزمایشهای کنونی غلبه کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
پژوهشگران در این پروژه نشان دادند که شاید بتوان الگوریتم هوش مصنوعی را آموزش داد تا کووید-۱۹ را با ۹۰ درصد دقت در تصاویر سیتی اسکن تشخیص دهد.
تصاویر سیتی اسکن نسبت به روش "واکنش زنجیرهای پلیمراز رونویسی معکوس"(RT-PCR)، بینش عمیقتری را در تشخیص کووید-۱۹ ارائه میدهند. آزمایشهای مبتنی بر واکنش زنجیرهای پلیمراز رونویسی معکوس، با مشکلاتی مانند امکان اشتباه و تاخیر در پردازش همراه هستند.
مزیت دیگر سیتی اسکن این است که میتواند کووید-۱۹ را در افراد بدون نشانه تشخیص دهد. با وجود این، سیتی اسکن همیشه به عنوان یک روش تشخیصی برای شناسایی کووید-۱۹ توصیه نمیشود زیرا این بیماری اغلب در اسکنها، به ذاتالریه ناشی از آنفلوانزا شباهت دارد.
الگوریتمی که این گروه پژوهشی ابداع کردهاند، میتواند با شناسایی دقیق افراد مبتلا به کووید-۱۹ و تفکیک آنها از آنفلوانزا، بر این مشکل غلبه کند.
"یولاس باگسی"(Ulas Bagci)، استادیار علوم رایانه دانشگاه مرکز فلوریدا و از پژوهشگران این پروژه گفت: ما در این پژوهش نشان دادیم که یک روش یادگیری عمیق مبتنی بر هوش مصنوعی میتواند یک ابزار استاندارد برای کمک کردن به بیماران و سامانههای سلامت باشد.
پژوهشگران در این پروژه، یک الگوریتم رایانهای را آموزش دادند تا کووید-۱۹ را در سیتی اسکن ریه ۱۲۸۰ بیمار که از اهالی چین، ژاپن و ایتالیا بودند، تشخیص دهد.
سپس پژوهشگران، این الگوریتم را روی سیتی اسکن ۱۳۳۷ فرد مبتلا به بیماریهای ریوی از جمله کووید-۱۹، سرطان ریه و ذاتالریه آزمایش کردند.
هنگامی که پژوهشگران، تشخیص الگوریتم را با تشخیص پزشکان مقایسه کردند، دریافتند که الگوریتم در تشخیص دقیق کووید-۱۹ در ریهها و تفکیک آن از بیماریهای دیگر، بسیار ماهر است؛ به خصوص هنگامی که اسکنها در مراحل ابتدایی گسترش بیماری ثبت شدهاند.
باگسی ادامه داد: ما در این پژوهش نشان دادیم که مدلهای قوی مبتنی بر هوش مصنوعی میتوانند در آزمایشها با ۹۰ درصد دقت عمل کنند.
این پژوهش، در مجله "Nature Communications" به چاپ رسید./ایسنا
اخبار مربوط به ویروس کرونا در ایران و جهان را اینجا بخوانید
منبع: ایران آنلاین
کلیدواژه: کووید ۱۹ هوش مصنوعی سی تی اسکن تشخیص دهد
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت ion.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۹۴۹۰۶۲۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
◄ گرانی خدمات دولتی برای رانندگان کامیون؛ گمرک هم هزینه ایکس ری را افزایش داد
تین نیوز
با اعلام هزینه هر اسکن در آشکارسازی های کامیونی، مشخص شد این هزینه هم برای رانندگان کامیون افزایش یافته است.
به گزارش تین نیوز، بر اساس اعلام گمرک جمهوری اسلامی ایران، هزینه هر اسکن کامیون ( آشکار سازهای کامیونی ) در سال جاری و از زمان ابلاغ بخشنامه جدید، به میزان 950 هزار تومان بدون احتساب 10 درصد مالیات بر ارزش افزوده تعیین شده است.
در بخشنامه مربوط به تعیین قیمت ارایه خدمات دستگاه های ایکس ری به رانندگان کامیون که تاریخ آن مربوط به دوم اردیبهشت ماه 1403 است، تاکید شده که از تاریخ ابلاغ این بخشنامه، هزینه خدمات آشکارسازها ( ایکس ری) با توجه به نرخ جدید دریافت و به خزانه واریز می شود.
یک راننده کامیون در این مورد به خبرنگار تین نیوز گفت: متاسفانه این طور که دولت سال جدید را با گرانی کمرشکن هزینه های حمل و نقل جاده ای شروع کرده به نظر می رسد کمر به نابودی این صنف بسته است.
این راننده همچنین تصویری در اختیار خبرنگار ما قرار گذاشت که مشخص می کند، هزینه اسکن هر دستگاه کامیون در گمرکات کشور با توجه به هزینه مالیات ، یک میلیون و 45 هزار تومان شده است.
آخرین اخبار حمل و نقل را در پربیننده ترین شبکه خبری این حوزه بخوانید