علت مرگ سالمندان کرونايي
تاریخ انتشار: ۵ آذر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۱۰۰۰۰۱
خبرگزاری آریا- معاون درمان وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، درباره وقوع برخی از مرگهای کرونایی در سنین سالمندی، نکاتی را توضیح داد.
به گزارش خبرگزاری آریا، دکتر قاسم جان بابایی، کارنامه عملکردی بیمارستانهای تحت پوشش هر سه دانشگاه و مقایسه عملکرد دانشگاهها در مدیریت بحران کووید 19 را تشریح کرد و گفت: بر اساس فرآیند ارائه خدمت، وضعیت بیمارستانهای تحت پوشش دانشگاهها مورد بررسی قرارگرفته است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
وی، رؤسای بیمارستانها را بهترین افراد در شناسایی گلوگاههای قابل اصلاح در مراکز درمانی دانست و افزود: با پایش مستمر سیستم، میتوانیم در کاهش مرگهای قابلاجتناب مداخله کنیم.
معاون درمان وزارت بهداشت درمان و آموزش پزشکی، با عنوان این مطلب که درصد قابلتوجهی از مرگها اجتنابناپذیر است، گفت: بسیاری از سالمندان گرفتار چند بیماری زمینهای هستند و هنگامی خانوادهها از ابتلای این افراد به کرونا مطلع میشوند که سطح هوشیاری آنها کاهش یافته و این موضوع منجر به افزایش مرگ و میر در بین سالمندان میشود
منبع: خبرگزاری آریا
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۱۰۰۰۰۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی به زودی امکان درمان در خانه را فراهم خواهد کرد
به گزارش جماران به نقل از آناتولی، با هوش مصنوعی فرآیندهای تشخیص بیماریها و در آینده نزدیک امکان درمان آنها بدون مراجعه به بیمارستان فراهم خواهد شد.
با استفاده گسترده از کاربردهای هوش مصنوعی در بخش سلامت، فرآیندهای تشخیص سرعت میگیرد و در آینده نزدیک امکان درمان بدون مراجعه به بیمارستان برای بیماران فراهم میشود.
پیشرفتهای فنآوری مانند هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل کلان دادهها مزایای بزرگی را در زمینههایی مانند تشخیص زودهنگام بیماریها، برنامهریزی درمان و ارائه مؤثرتر خدمات بهداشتی فراهم میکنند.
در حالی که سیستمهای تشخیصی با پشتیبانی از هوش مصنوعی به پزشکان در شناسایی بیماریها و تعیین روشهای درمانی کمک میکنند، این سیستمها با تجزیه و تحلیل سریع مجموعه دادههای بزرگ، روند تشخیص را سرعت میبخشند و نتایج دقیقتری ارائه میدهند.
پرفسور ودات گورال، متخصص گاستروانترولوژی در بیمارستان مدیپول ترکیه در گفتوگو با خبرنگار آنادولو با بیان اینکه استفاده از هوش مصنوعی در حوزه سلامت رو به افزایش است، گفت: از این سیستمها در تشخیص و شناسایی ضایعات سرطانی نیز استفاده میشود.
او اظهار داشت: هوش مصنوعی یک کاربرد بسیار قابل اعتماد در تشخیص زودهنگام سرطان، غربالگری سرطان، اثربخشی دارو و پیگیری است.
وی با اشاره به اینکه این نمونهها نشان میدهد که استفاده از هوش مصنوعی در سلامت منجر به دستاوردهای اقتصادی نیز میشود، ادامه داد: با افزایش استفاده از هوش مصنوعی، امکان درمان بدون مراجعه به بیمارستان برای بیماران فراهم میشود و به این ترتیب به نوعی بیمارستانها به لطف هوش مصنوعی به سراغ بیماران خواهد رفت.