Web Analytics Made Easy - Statcounter
به نقل از «خبرگزاری آریا»
2024-03-29@06:09:27 GMT

بايدها و نبايدهاي بازار بورس ايران

تاریخ انتشار: ۱۵ آذر ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۲۰۹۶۴۷

بايدها و نبايدهاي بازار بورس ايران

سهام چیست و چطور باید آن را خرید

خبرگزاری آریا- معرفی سهام خرید سهم یا به اصطلاح buy، عملی در بازار بورس است که شما به خرید تعداد مشخصی از یک سهم در قیمت مشخص اقدام می‌کنید. برای خرید یک سهم، پس از ورود به سامانه معاملاتی کارگزاری خود، ابتدا باید نماد مورد نظر خود را جست و جو کنید. بعد از کلیک کردن روی نمادی که سامانه به شما نمایش می‌دهد، یک کادر برای خرید و فروش نماد برایتان باز می‌شود (بسته به اینکه صفحه یا نرم افزار کدام کارگزاری باشد).

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

در کادر خرید، باید تعداد سهمی که میخواهید تهیه کنید و قیمت پیشنهادی‌تان را مشخص کنید. در صورتی که قیمت پیشنهادی شما برای خرید، با قیمت درخواستی یک نفر برای فروش آن سهم برابر باشد، کارگزاری شما، سهم را برای شما از فرد مورد نظر میخرد. در خرید یک سهم اولویت با بالاترین قیمت خریدار است، یعنی در روز معاملاتی، بالاترین پیشنهاد خرید همواره جایگاه بالاتری در تابلو خواهد داشت یعنی بالاترین جایگاه در پیشنهادهای خرید برای بالاترین قیمت خواهد بود .  

تحلیل تکنیکال چیست و چه کاربردی دارد؟

تحلیل تکنیکال پیشبینی آینده بازارهای های مالی براساس رفتار گذشته قیمت است. به عبارت دیگر، یک تحلیلگر تکنیکال با آنالیز تغییرات قیمت یک سهم یا یک دارایی در گذشته، آینده آن بازار مالی را پیشبینی می کند.

برای یک تحلیلگر بازار سهام، استفاده از هر دو تحلیل بنیادی و تکنیکال الزامی است، ولی برای بازارهای مالی دیگر استفاده از تحلیل بنیادی دید بهتری به یک تکنیکالیست می دهد. ولی دانستن آن الزامی نیست.  

 تحلیل تکنیکال را ازکجا شروع کنیم؟

بعد از آشنایی با نظریه داو و اصول و تعاریف اولیه تحلیل تکنیکال مانند حمایت، مقاومت، خطوط روند و کانال های قیمتی و .... می توانید با توجه به نوع علاقه و سلیقه، یک سبک تحلیلی را به صورت تخصصی آموزش ببینید.

سبک های مختلف تحلیل تکنیکال پرایس اکشن تکنیکال کلاسیک گن هارمونیک امواج الیوت

برای بهبود سیستم و سبک تحلیلی، تکنیکالیست ها از از اندیکاتور ها و اسیلاتورها برای تحلیل بهتر تغییرات قیمت  استفاده می کنند. محبوب ترین این اندیکاتور ها و اسیلاتورها 

RSIMoving AverageMACDATRCCIStochasticو غیره

لازم به توضیح است اگر چه سیستم تحلیلی/ معامله ای ایچیموکو خود یک سیستم کامل است ولی در سبک های اصلی تحلیل تکنیکال آورده نشده است. بهتر آن است که اگر، علاقه مند به این سیستم تحلیلی هستید، آن را در کنار سبک های تحلیلی مذکور، آموزش ببینید و به یکی از آن سبک ها، در کنار ایچیموکو مسلط باشید.

سبدگردانی در بورس

سبدگردانی یک فرایند سرمایه گذاری است که یک شخص با سرمایه ،که سرمایه گذار نامیده میشود سرمایه خود را به شخصی حقوقی (سبد گردان) می سپارد که که با استفاده از میزان ریسک پذیری شخص و روانشناسی شخصیت سرمایه گذار برای او سبدی تهیه میکند؛به این فعل و انفعالات سبد گردانی میگویند.

سبد گردان 

به شخص حقوقی میگویند که با عقد قرارداد رسمی با فرد سرمایه گذار، متعهد میشود که بیشترین سودی که میتواند را برای شخص سرمایه گذار ایجاد کند و دارای مجوز از سازمان بورس ایران میباشد.. با بستن قرارداد سبدگردانی، سرمایه‌گذار مسئولیت خرید و فروش سبد خود را به افراد خبره که مهارت و دانش و تجربه برای اینکار را دارند واگذار می‌کند.

تفاوت سبد گردانی با صندوق ها

در فرآیند سبدگردانی برای هر یک از سرمایه‌گذاران، به‌صورت جداگانه سبدی تشکیل می‌شود .سبد تشکیل شده برای هر شخص با توجه به میزان ریسک پذیری و شخصیت فرد انتخاب میشود. این‌ یک تفاوت مهم در سبدگردانی نسبت به صندوق‌های مشترک است.

سبد گردانی برای چه اشخاصی مناسب تر است؟

وقتی هر شخصی خودش میتواند معامله کند،وجود سبد گردان چه الزامی دارد؟ برای پاسخ به این سوال باید بگوییم که سبد گردان ها به چند دلیل میتوانند سود های خیلی خوبی را ایجاد کنند: درامد سبد گردان پیرو سود سازی برای سرمایه گزار خود است؛پس همواره سعی میکند که بیشترین سود سازی را داشته باشد. سبد گردان ها شرکت ها یا اشخاص حقوقی با مهارتی هستند که با علم و تخصص بهترین سهم ها را شکار میکنند. سبدگردان ها سرمایه زیادی در اختیار دارند که با استفاده از این امر میتوانند در بعضی مواقع تغییرات کوچکی در مسیر خواسته های خود ایجاد کنند.(مثل کد به کد) با توجه به موارد گفته شده و موارد دیگر اشخاصی که علم کافی در تحلیل ندارند میتوانند از سبد گردان ها استفاده کنند و با ریسک کمتر سرمایه گذاری خود را انجام دهند.در ضمن افرادی که وقت برای سرمایه گذاری در بازار پر سود بورس ندارند یا میخواهند با ریسک کمتری سرمایه گذاری کنند و سودهای (در بیشتر مواقع)بیشتری از بازار بگیرند میتوانند از سبد گردانی استفاده کنند.

ایا سبد گردان میتواند سودی را برای شما تضمین کند ؟

باید بگوییم که سبد گردان های قانونی هیچ تضمینی برای سود نمیدهند و در ضرر شما شریک نیستند؛اما نکته جالب اینجاست: سبدگردان فقط زمانی از شما پولی کسر خواهد کرد که بتواند بیش از سود بانکی برای شما سود بسازد، بنابراین بیشترین تلاش خود را خواهد کرد تا سودی بیشتر از سود بانکی برای شما کسب کند تا خود نیز بتواند کارمزد خود را بدست آورد. مهمترین و حساس‌ترین بخش در مورد اینکه دارایی‌هایمان را به کدام یک از سبد گردان‌های رسمی بدهیم،انتخاب مناسبترین سبد گردان است.

آموزش تحلیل بنیادی بورس 

این دوره درباره چه چیزی می باشد؟

یکی دیگر از روش های تحلیل نماد یا شرکت مورد نظر، تحلیل فاندامنتال یا بنیادی است که با استفاده از صورتهای مالی (سود یا زیان شرکت، دارایی های شرکت، بدهی ها و طلب های شرکت و...) و اطلاعات اقتصادی (ارزش بازار، مقدار فروش نماد یا زمینه های سرمایه¬گذاری یا...) می توانید متوجه وضع مالی شرکتی که می خواهید با خرید سهام آن شرکت، سهامدار و شریکش شوید ، باشید.

با آیتم های صورت های مالی یاد می گیرید چگونه نمادهای بنیادی(نمادی که در بازه چند ساله سود آور بوده و رشد سوددهی داشته است)را پیدا کنید. حتی می توانید نمادهایی که با توجه به سودده بودن شرکت، رشد قیمتی نداشته اند را (نماد جامانده) پیدا کنید.

چرا باید این دوره را ببینند؟

تحلیل بنیادی و تکنیکال مکمل هم هستند و اگر می خواهید بهترین نتیجه را بگیرید، باید هر دو علم را با هم استفاده کنید.داشتن اطلاعات کافی درباره وضعیت مالی شرکت و قدرت تحلیل کردن آن یک امتیاز بزرگ برای فرد در انتخاب شرکت خوب است.

علم بنیادی به شما در پیدا کردن سهم های خوب کمک می کند و علم تکنیکال بهترین نقاط خرید یا فروش را برای شما مشخص می کند.

در این دوره چه چیزی یاد می گیرند؟

     با گذراندن این دوره و درک مسائل مربوط به تحلیل بنیادی شما قادر خواهید بود که بهترین نماد را در بین نمادهای دیگر پیدا کنید. وضعیت شرکتی که می خواهید سهامدار آن شوید را از نظر سود ساز بودن بررسی کنید و با دیگر سهم ها مقایسه کنید تا بهترین انتخاب را داشته باشید.

بعد از پایان این دوره چه کاری می توانند انجام دهند؟

با گذراندن این دوره شما قادر خواهید بود که شرکت را بررسی کنید و در انتخاب شرکت مورد نظر بهترین تصمیم را بگیرید.

آموزش گام به گام بورس و تابلو خوانی تابلو چیست؟

تابلوی هر سهم را می توانید در سایت بورس اوراق بهادار تهران به آدرس tsetmc.com مشاهده کنید. در تابلو خوانی از اطلاعاتی که در این سایت وجود دارد، برای معامله سهام استفاده می شود.

این دوره درباره چه چیزی می باشد؟

تحلیلگران بازار سرمایه از تابلو خوانی استفاده می کنند. در این دوره مفاهیم و تعاریف مربوط به تابلو خوانی(مثل انوع قیمت، حجم مبنا و...) را یاد می گیرید. به علاوه روش های تشخیص کد به کد و استفاده از اطلاعات را متوجه خواهید شد.

چرا باید این دوره را ببینند؟

برای فعالیت در بازار سرمایه، علاوه بر تحلیل تکنیکال و تحلیل بنیادی، باید تابلوخوانی را نیز بلد باشید. تابلو خوانی می تواند مکمل تحلیل تکنیکال باشد تا سهام را در بهترین نقطه قیمتی شکار کنید و متوجه قدرت خریدارها و فروشنده های آن سهم می شوید.

در این دوره چه چیزی یاد می گیرند؟

افراد در این دوره، مباحث مربوط به تابلو خوانی شامل انواع کد به کدها، استفاده از تابلو برای معامله، حجم مشکوک، انواع قیمت و دیگر موارد مربوط را آموزش می بینند.

بعد از پایان این دوره چه کاری میتوانند انجام دهند؟

پس از گذراندن این دوره شما قادر خواهید بود که هر تابلوی سهمی که بخواهید را تحلیل کنید و در معاملاتتان از آن استفاده کنید. استفاده از تابلو می تواند به شما در تحلیل تکنیکالتان کمک کند و مکمل آن باشد.

روانشناسی بازار

روانشناسی بازار به شما در تحلیل رفتار افراد در بازار کمک می کند، اگر با روانشناسی بازار آشنایی داشته باشید، می توانید اشتباهاتی که عامه مردم در بازارها انجام می دهند را مرتکب نشوید و جلوی ضررهای هنگفت را بگیرید. با آشنایی با انواع رفتارهایی که در بازار اتفاق می افتد، می توانید جلوتر از دیگران عمل کنید و علاوه بر اینکه جلوی ضررهایتان گرفته می شود، می توانید سود هم ببرید.


منبع: خبرگزاری آریا

کلیدواژه: بازار بورس ایران تحلیل تکنیکال تحلیل بنیادی سرمایه گذاری سبد گردان ها سرمایه گذار تابلو خوانی دوره چه سبد گردانی مورد نظر برای شما چه چیزی سبک ها یک سهم

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.aryanews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری آریا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۲۰۹۶۴۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

مهارت‌های پرتقاضا در بازار کار آینده

به گزارش گروه بازار خبرگزاری علم و فناوری آنا، ذکر انواع مهارت ‌های فنی و مهارت ‌های شخصیتی پرتقاضا در رزومه و تقویت انواع مهارت ‌های پولساز می‌تواند به رشد فردی و پیشرفت در مسیر شغلی شما در آینده کمک کند. در کنار مهارت‌های سخت و تخصصی، نباید اهمیت مهارتهای نرم را در چک لیست انواع مهارت‌ های شغلی خود فراموش کنید.

در ادامه، به بررسی لیست مهارت‌ های فردی و تخصصی خواهیم پرداخت که می‌توانند شانس شما برای پیشرفت در مسیر شغلی‌تان را افزایش دهند.

هوش مصنوعی

در کنار لیست مهارت ‌های فردی مهم در رزومه‌ نویسی، تعدادی مهارت‌های تخصصی وجود دارند که پیش‌بینی می‌شود در آینده تقاضای بالایی داشته باشند.

برای مشاهده تمام آگهی‌ های استخدام جدید سازمان ‌ها در سال 1403 به لینک https://karbord. io/ مراجعه کنید.

در سال‌های اخیر هوش مصنوعی (AI) روی بخش‌های مختلف بازار کار تأثیر گذاشته و شاخه‌های مختلفی را برای علاقه‌مندان به این حوزه ایجاد کرده است.

یادگیری ماشین

پیش‌بینی می‌شود که یادگیری ماشین (Machine Learning)، سنگ بنای هوش مصنوعی، رشدی تصاعدی را به ویژه در زمینه‌هایی مانند مراقبت‌های بهداشتی، مالی و بازاریابی تجربه کند. الگوریتم‌ها کاربرد زیادی در زمینه تجزیه و تحلیل مجموعه داده‌های گسترده برای استخراج دانش و ارائه پیش‌بینی‌هایی در بازار‌های مالی، تبلیغات هدفمند و... دارند. با توجه به پیچیده‌تر شدن الگوریتم‌های یادگیری ماشین، انتظار می‌رود که میزان تقاضا برای استخدام متخصصان ماهر در زمینه حوزه علم داده، آمار و علوم کامپیوتر افزایش یابد.

پردازش زبان طبیعی

پردازش زبان طبیعی (NLP) یکی دیگر از زمینه‌های رو به رشد در حوزه هوش مصنوعی بوده که شامل کاربرد‌های مختلفی از جمله دستیاران مجازی و چت‌بات‌ها تا تجزیه و تحلیل احساسات و ترجمه زبان است. با توجه به دیجیتالیزه و جهانی شدن ارتباطات، فرصت‌های استخدام متخصصان ماهر در زمینه پردازش زبان طبیعی رو به رشد است.

کسب و کار‌های مختلف به دنبال خودکارسازی و اتوماسیون خدمات مشتری، تجزیه و تحلیل احساسات یا Sentiment Analysis در رسانه‌های اجتماعی و ترجمه کارآمد محتوا هستند. در نتیجه، پیش‌بینی می‌شود که افراد مسلط بر تکنیک‌های NLP، از جمله یادگیری عمیق و شبکه‌های عصبی، وضعیت بازار کار مناسبی در صنایع مختلف داشته باشند و روی آینده تعاملات با مشتری و بومی‌سازی محتوا تأثیر مثبتی بگذارند.

بینایی کامپیوتری

بینایی کامپیوتری (Computer Vision)، جنبه دیگری از هوش مصنوعی با وضعیت بازار کار مناسب و رو به رشد است. پیشرفت در زمینه تشخیص تصویر و اشیا به نوآوری‌هایی در وسایل نقلیه خودران، سیستم‌های نظارتی و واقعیت افزوده کمک می‌کند. همچنین، صنایعی مانند تولید، حمل و نقل، خرده‌فروشی و... از اتوماسیون و بهینه‌سازی‌هایی که توسط فناوری‌های بینایی کامپیوتری امکان‌پذیر شده‌اند، بهره‌مند خواهند شد. به همین خاطر می‌توان گفت که وضعیت بازار کار در این شاخه از هوش مصنوعی نیز در آینده مناسب خواهد بود.

تحلیل داده

در چشم‌انداز در حال تحول بازار کار، مهارت تجزیه و تحلیل داده‌ها همچنان در صنایع مختلف تقاضای بالایی خواهد داشت. با پیشرفت تکنولوژی و تکیه بیشتر کسب و کار‌ها به فرآیند‌های تصمیم‌گیری مبتنی بر داده، توانایی استخراج اطلاعات از مجموعه داده‌های بزرگ بسیار ارزشمند و مفید است.

کارفرمایان به دنبال جذب متخصصانی هستند که نه‌تنها می‌توانند داده‌ها را جمع‌آوری و سازماندهی کنند، بلکه آن‌ها را به طور مؤثر تفسیر کرده و به تصمیم‌گیری‌های استراتژیک کسب و کار کمک کنند. تجزیه و تحلیل داده‌ها طیف وسیعی از توانمندی‌ها، از جمله مهارت در تجزیه و تحلیل آماری، تجسم داده‌ها (Data visualization) و استفاده از ابزار و زبان‌های برنامه‌نویسی مانند Python، R و SQL را در بر می‌گیرد.

آینده تحلیل داده‌ها احتمالاً شاهد همگرایی روش‌های آماری سنتی با فناوری‌های نوظهور مانند یادگیری ماشین و هوش مصنوعی خواهد بود. این ادغام، تحلیلگران را قادر می‌سازد تا به صورت عمیق‌تر در داده‌ها کاوش کرده و الگو‌های پیچیده و روند‌های پیش‌بینی را کشف کنند که مزایای استراتژیکی برای سازمان‌ها به همراه دارد. علاوه بر این، با تشدید نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی و امنیت داده‌ها، تحلیلگران داده نیز باید مهارت خود را در شیوه‌های اخلاقی رسیدگی به داده‌ها نشان دهند و از انطباق با مقررات و حفاظت از اطلاعات حساس اطمینان حاصل کنند.

مرز تجزیه و تحلیل داده‌ها در حال گسترش است و روی صنایع مختلفی تأثیر می‌گذارد. از راه حل‌های مراقبت‌های بهداشتی تا فرآیند‌های پیش‌بینی‌شده در تولید، کاربرد‌های تجزیه و تحلیل داده‌ها بی حد و حصر است. با توجه به افزایش تمرکز کسب و کار‌ها روی پتانسیل تحول‌آفرین بینش‌های مبتنی بر داده، میزان تقاضا برای جذب و استخدام تحلیلگران داده ماهر همچنان به رشد خود ادامه می‌دهد و این حوزه را به یک مسیر شغلی امیدوارکننده برای افرادی تبدیل می‌کند که علاقه‌مند به کشف داستان‌های پنهان پشت داده‌ها هستند.

مهارت مدیریت پروژه و زمان

در آینده بازار کار ایران و سایر کشور‌های جهان، به خصوص کشور‌های پیشرفته و توسعه‌یافته، نقش مهارت‌های مدیریت پروژه و زمان پررنگ‌تر خواهد شد. در حالی که صنایع به استقبال فناوری و جهانی شدن ‌می‌روند، پروژه‌ها به طور فزاینده‌ای پیچیده و چند وجهی می‌شوند.

مدیریت اثربخش پروژه تضمین می‌کند که وظایف به طور مؤثر انجام می‌شوند، منابع به صورت بهینه استفاده شده و اهداف در چارچوب‌های زمانی تعیین‌شده به دست می‌آیند. در عصری که نوآوری و سرعت اهمیت زیادی دارد، افرادی که دارای مهارت‌های مدیریت پروژه قوی هستند، مزیت رقابتی نسبت به سایر رقبا دارند. آن‌ها می‌توانند در محیط‌های کاری پویا کارایی بیشتری داشته باشند و با اولویت‌های در حال تغییر سازگار شوند.

علاوه بر این، با افزایش فرصت‌های دورکاری و فریلسنری برای پیشرفت به مهارت‌ مدیریت زمان نیاز خواهید داشت. امروزه انعطاف‌پذیری بیشتری در زمان اشتغال وجود دارد و شما می‌توانید در خانه خود و با ساعات کار شناور فعالیت کنید.

به همین خاطر، باید سعی کنید که نظم و انضباط برای مدیریت مؤثر زمان، صرف نظر از موقعیت فیزیکی خود داشته باشید. مدیریت زمان مستلزم اولویت‌بندی وظایف، تعیین ضرب‌الاجل‌ها و تخصیص فکرشده منابع است. در محیطی که حجم حواس‌پرتی‌ها زیاد است، کسانی که می‌توانند زمان خود را به طور مؤثر مدیریت کنند، موقعیت بهتری برای رعایت اولویت‌های زمانی و ارائه کار باکیفیت در زمان مشخص‌شده دارند.

علاوه بر این، از آنجایی که اتوماسیون و هوش مصنوعی نقش‌های شغلی را تغییر می‌دهند، مهارت‌های مدیریت پروژه و زمان به عنوان قابلیت‌های انسانی باقی می‌مانند که غیر قابل جایگزینی هستند. در حالی که ماشین‌ها می‌توانند فرآیند‌ها را ساده‌سازی کرده و وظایف تکراری را انجام دهند، فاقد توانایی‌ تصمیم‌گیری ذاتی در زمینه مدیریت اثربخش پروژه و زمان هستند. افرادی که در این زمینه‌ها برتر هستند، مهارت رهبری، مسئولیت‌پذیری و توانایی هماهنگ کردن تیم‌های مختلف را نشان می‌دهند.

مهارت خودآموزی و یادگیری مستمر

مهارت‌های خودآموزی و تعهد به یادگیری مستمر در بازار کار آینده اهمیت زیادی خواهند داشت. از آنجایی که صنایع تحت تحولات سریع ناشی از پیشرفت‌های تکنولوژیکی قرار می‌گیرند، توانایی انطباق و کسب جدیدترین اطلاعات به طور مستقل برای متخصصان در تمامی حوزه‌ها بسیار مهم است. کسانی که می‌توانند به صورت خودجوش به دنبال فرصت‌هایی برای گسترش مجموعه مهارت‌های خود باشند و در جریان روند‌های نوظهور قرار بگیرند، در مسیر شغلی آینده خود موفق‌تر خواهند بود.

علاوه بر این، همانطور که اتوماسیون و هوش مصنوعی باعث تغییر نیاز‌های بازار کار می‌شوند، میزان تقاضا برای مهارت‌های منحصر به فرد انسانی مانند خلاقیت، تفکر انتقادی و هوش هیجانی در حال افزایش است. این مهارت‌ها اغلب از طریق یادگیری مستمر و تمرین تقویت می‌شوند. با پرورش ذهنیت یادگیری مادام‌العمر می‌توانید این ویژگی‌های ضروری را در خود پرورش دهید و خود را از ماشین‌ها متمایز کنید.

با ظهور نقش‌های شغلی جدید، کسانی که فعالانه به دنبال یادگیری هستند، می‌توانند با تقاضا‌های در حال تحول بازار کار هماهنگ شوند و شانس خود برای بهبود جایگاه شغلی و درآمد در آینده را افزایش دهند.

توانایی دنبال کردن دانش و مهارتی که با علایق و استعدادهای فرد همسو باشد، حس رضایت شغلی را افزایش خواهد داد. همچنین، یادگیری مستمر در را به روی فرصت‌های جدید باز می‌کند و افراد را قادر می‌سازد تا مسیر‌های متنوعی را کشف کنند و به پتانسیل کامل خود برسند.

جمع‌بندی

در این مقاله به بررسی لیست مهارت ‌های فردی و تخصصی پرتقاضا در بازار کار آینده پرداختیم. مهارت‌هایی در حوزه هوش مصنوعی و شاخه‌های مختلف آن، تحلیل داده، امنیت سایبری و... از جمله مهارت‌های تخصصی پرتقاضا در آینده محسوب می‌شوند.

در کنار این مهارت‌های تخصصی، مهارت‌های نرم بر زندگی و توسعه فردی شما تأثیر قابل توجهی دارند. مهارت‌های نرم مانند مدیریت زمان، کار گروهی و خودآموزی می‌توانند به شما کمک کنند که خود را از سایر رقبا متمایز کنید.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • مهارت‌های پرتقاضا در بازار کار آینده
  • راه‌ اندازی سوت‌ زنی سایبری بازار سرمایه در سال جدید
  • راه‌اندازی سوت‌زنی سایبری بازار سرمایه در سال ۱۴۰۳
  • پیش بینی بورس در بهار ۱۴۰۳| بورس سبزپوش می‌شود؟
  • تحلیل سهام برکت ۸ فروردین ۱۴۰۳
  • تصمیمات نادرست دولت بورس را سوزاند؟
  • رشد مشارکت مردم با افزایش سود تولید و مالیات از سودگری
  • بیگانی : پیش بینی بازاری داغ برای فعالان بورس در تابستان 1403 / صندوقهای طلا، کالا و بعضی سهامی، برندگان سال 1402 بازار سرمایه / حضور ترامپ در انتخابات تمام بازارهای مالی ایران را تحت تاثیر قرار می دهد
  • بازار سرمایه کاهشی شد
  • سرریز سرمایه حقیقی به بورس؛ پیش بینی بازار سهام