علت برخورد مداوم سنگ‌های آسمان با مشتری
تاریخ انتشار: ۶ آذر ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۳۷۸۹۳۰۴
به گزارش باشگاه خبرنگاران جوان،در ماه‌های سپتامبر و اکتبر، رصدکنندگان دو سیارک مجزا را مشاهده کردند که با فاصله زمانی یک ماه از یکدیگر به سیاره مشتری برخورد کردند. با این که این اولین بار نبود که رصدکنندگان چنین منظره‌ای را شکار کردند، رصد موفقیت‌آمیز یک برخورد رویدادی بسیار نادر است و می‌تواند چیز‌های زیادی را درباره منظومه خورشیدی به ما یاد دهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
ریکاردو هوئِسو (Ricardo Hueso)، اخترشناس دانشگاه باسکه در اسپانیا که روی این رصد‌ها مطالعه کرده است، می‌گوید «این توپ‌های آتشین بسیار نادر هستند و رصد شانسی آنها بسیار دشوار است. امسال سالی استثنایی بوده، چون معمولا هر دو سال یکی از این برخورده‌ها را کشف می‌کنیم.»
برخورد پشت برخورد
با وجود این، شانس دیدن یک برخورد روی مشتری، به لطف اندازه بزرگ این سیاره، از هر جای دیگر در منظومه شمسی بیشتر است. مشتری هم بزرگ‌ترین هدف است و هم بیشترین کشش گرانشی را بعد از خورشید دارد؛ این‌ها باعث می‌شوند تا نرخ برخورد آن در مقایسه با سیارات کوچک‌تر بالا رود.
بسیاری از این برخورد‌ها توسط اخترشناسان آماتور رصد می‌شوند. حرفه‌ای‌ها معمولا نمی‌توانند تلسکوپ‌های قدرتمند را برای زمان‌های طولانی و لازم برای مشاهده این برخورد‌های شانسی به‌کار گیرند؛ نور حاصل از این برخورد‌ها حتی در تلسکوپ‌های کوچک نیز دیده می‌شود.
با این حال، تازه‌ترین برخورد توسط یک اخترشناس حرفه‌ای کشف شد: کو آریماتسو (Ko Arimatsu) از دانشگاه کیوتوی ژاپن که اغلب یک تلسکوپ تنظیم‌شده روی مشتری دارد. او می‌گوید «وقتی این نور برخورد را در برنامه شناسایی خود دیدم، شگفت‌زده شدم. این کشف‌های سریع نشان می‌دهد که من خوش‌شانس بودم؛ یا نرخ برخورد بسیار بیشتر از چیزی است که پیش از این انتظار می‌رفت.»
هوئسو اشاره می‌کند که آریماتسو توانست این رخداد را در دو طول موج متفاوت ببیند؛ این باعث می‌شود که دانشمندان اطلاعات بیشتری در مورد انرژی آزاد شده و جرم سیارک به دست آورند. جزییات این رصد از رصد‌هایی که معمولا افراد آماتور انجام می‌دهند بیشتر است.
اما رصد‌های دیگر شانسی‌تر بودند. ماموریت جونوی ناسا، که از سال ۲۰۱۶ در مدار مشتری قرار دارد، به طور تصادفی، ۲۸ ساعت بعد از برخورد، از بالای محل آن عبور کرد و دوربین آن از فاصله ۲۰۰۰ کیلومتری ابرها، تصویری را از اتمسفر سیاره ثبت کرد.
هوئسو می‌گوید «در این تصویر هیچ ردی از برخورد را در اتمسفر مشاهده نمی‌کنیم. در نتیجه شیء مورد نظر به قدری کوچک بود که هر اثر آزاد شده در اتمسفر در عرض چند ساعت توسط باد‌ها پخش و نامرئی شده است.»
برخورد سپتامبر نیز یک برخورد استثنایی بود؛ اما نه فقط به خاطر زمان نزدیکش. این برخورد توسط اکثر منجمانی که مشتری را رصد می‌کردند دیده شد و نورانی‌ترین شهاب مشاهده شده روی مشتری تا به امروز به شمار می‌آید.
هوئسو با اشاره به این که احتمالا این شیء ابعادی به اندازه ده‌ها هزار متر داشته، می‌گوید «احتمالا این بزرگ‌ترین شیئی است که تا به حال برخورد آن را مشاهده کرده‌ایم که شهاب آن به قدر کافی بزرگ نبوده که در ساعت‌ها یا روز‌های آینده ردی از آن روی سیاره باقی بماند.»
برخورد ماه سپتامبر
هرچه اشیائی که دانشمندان سعی در رصد آنها دارند کوچک‌تر شوند، مشاهده آنها سخت‌تر خواهد شد؛ این موضوع در مورد فواصل اشیاء نیز صادق است. پس وقتی صحبت از اشیائی با ابعاد چند ده متری در مدار مشتری می‌شود ــ که همیشه حداقل ۵۶۰ میلیون کیلومتر با زمین فاصله دارد ــ دانشمندان هیچ شانسی برای مشاهده مستقیم آنها ندارند.
آریماتسو می‌گوید «از آنجایی که رصد مستقیم اشیائی با ابعاد چند متر فراتر از کمربند سیارک اصلی غیر ممکن است، تعداد آنها مشخص نیست. مشتری یک «شناساگر» طبیعی برای این اشیاء کوچک است و نرخ وقوع و روشنایی برخورد‌ها برای فهم اندازه و تراکم این اشیاء حیاتی است.»
حتی گفتن این که چه تعداد از این اشیاء در دیدرس ما قرار دارند نیز دشوار است. هوئسو می‌گوید «ما واقعا نمی‌دانیم چند میلیون شیء با این ابعاد در منظومه شمسی وجود دارد، اما صحبت از ده‌ها میلیون یا صد‌ها میلیون شیء با این ابعاد است.»
گرچه، ثبت برخورد‌ها می‌تواند بهم ا کمک کند. در حال حاضر، هوئسو تخمین می‌زند که به طور حداقل، سالانه ۲۰ شیء به مشتری برخورد می‌کنند ــ، اما البته این عدد شامل برخورد‌ها در نیمه پشتی و قطب‌های مشتری نیز است، که دقیق‌ترین رصد‌ها هم قادر به دیدن شهاب آنها نیستند.
هوئسو می‌گوید «این تنها راهی است که می‌توانیم این برخورد‌ها را مشاهده کنیم. ما تنها می‌توانیم برخورد آنها با اشیاء دیگر را ببینیم، یا دهانه‌هایی که برای مثال روی مریخ ایجاد می‌کنند، یا شهاب‌های نورانی مشتری، و یا وقتی که بسیار بسیار به زمین نزدیک می‌شوند.»
رد برخورد‌ها
معروف‌ترین برخورد با مشتری برخورد ۱۹ تکه از دنباله‌دار شومیکر لوی ۹ (Shoemaker-Levy ۹) در سال ۱۹۹۴ است. دانشمندان این شیء را به سرعت شناسایی کردند و شاهد این بودند که جاذبه شدید سیاره آن را تکه تکه کرد و هر تکه چگونه سرنوشت خود را ملاقات کرد.
هوئسو می‌گوید «من به یاد دارم اولین بار که به اینترنت وصل شدم، می‌خواستم به تصاویر دنباله‌داری نگاه کنم که قرار بود به مشتری برخورد کند.»
تکه‌های شومیکر لوی ۹ هم جامعه اخترشناسی را متحول کردند، هم لکه‌ای تاریک بزرگ‌تر از زمین روی مشتری شکل دادند که تا ماه‌ها قابل رویت بود. تاریکی نشانه‌ی این بود که آوار انفجار‌های اتمسفری ناشی از دنباله‌دار در آن نقطه در حال پخش شدن در لایه‌های بیرونی ابرها بودند.
برای هوئسو، آن لکه یکی از دلایل کلیدی است که باید به برخورد‌های مشتری توجه نشان داد. او می‌گوید «صد‌ها میلیون سال است که این اشیاء با مشتری برخورد می‌کنند. آنها مواد مختلفی را وارد اتمسفر مشتری می‌کنند؛ می‌توان گفت به معنایی در حال آلوده کردن اتمسفر مشتری هستند.».
اما برخوردی که چنین لکه چشمگیری از خود باقی بگذارد، بسیار نادر است. شومیکر لوی ۹ همچنان شدیدترین برخوردی است که دانشمندان در مشتری دیده‌اند، و یکی از اندک برخورد‌ها که رد آن تا چند ساعت بعد از برخورد قابل مشاهده بود. از آن زمان به بعد، دانشمندان تنها اشیاء کوچکی را رصد کرده‌اند که در ابر‌های این سیاره غول‌پیکر ناپدید می‌شوند و از سال ۲۰۰۹ هیچ شکافی مشاهده نشده است؛ حتی با وجود برخورد‌های نیرومند اخیر.
هوئسو می‌گوید «آن برخورد آخرین بود. هیچکدام از برخورد‌های گوناگونی که از آن زمان رصد کرده‌ایم، رد قابل مشاهده‌ای در اتمسفر به جا نگذاشتند. حداقل قابل مشاهده از روی زمین.»
منبع:دیجیاتو
انتهای پیام/
منبع: باشگاه خبرنگاران
کلیدواژه: مشتری رصدخانه برخورد ها مشتری برخورد روی مشتری بزرگ تر رصد ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۳۷۸۹۳۰۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
راهکار‌های کلیدی افزایش فروش با هوش مصنوعی
آفتاب‌‌نیوز :
با توجه به رشد فناوری‌های نوین برای بهبود عملکرد بخش فروش خود، توصیه می‌کنیم حتما از هوش مصنوعی بهره ببرید. درحال حاضر تنها ۳۷ درصد از تمام سازمان‌ها به دنبال راهکار‌هایی برای افزایش فروش با هوش مصنوعی هستند و توانسته اند از این راه فروش خود را توسعه دهند. ابزار‌های هوش مصنوعی می‌توانند کمک کنند تا با صرفه جویی در زمان، انرژی بیشتری را برای فروش به کار ببرید.
هوش مصنوعی در فروش چیست؟در محیط رقابتی کسب و کار امروز، استفاده از فناوری‌هایی هوش مصنوعی (AI) برای افزایش فروش و به دست آوردن مزیت رقابتی بسیار مهم است. از هوش مصنوعی می‌توان برای ساده سازی و بهینه سازی فرآیند‌های فروش استفاده کرد. افزایش فروش با هوش مصنوعی و به کمک نرم افزار‌ها و تکنیک‌هایی مانند ماشین یادگیری که داده‌های بزرگ را بررسی و پردازش می‌کنند، سریعتر اتفاق می‌افتد.
تخمین زده می‌شود که تنها ۳۳ درصد از زمان یک نماینده فروش داخلی فعالانه صرف فروش می‌شود. کار‌های اداری و جلسات وقت زیادی را از این افراد می‌گیرد. مصنوعی فرصتی قانع کننده برای بهبود این آمار و ارتقاء سطح عملیات فروش ارائه می‌دهد.
جذب مشتری با هوش مصنوعی می‌تواند به تعدادی از عملکرد‌های فروش کمک کند، از جمله:
تطبیق سریع. تیم‌های فروش می‌توانند سریعتر با نیاز‌های خریدار سازگار شوند. شخصی سازی. ابزار‌های هوش مصنوعی بینش‌هایی را از مناطق مختلفی از مشتریان جمع آوری می‌کنند. با این اطلاعات، می‌توانید با موفقیت بیشتری مشتریان مختلف خود را هدف قرار دهید. دسترسی فوری به داده ها: هوش مصنوعی امکان دسترسی فوری به داده‌ها را می‌دهد. جمع آوری اطلاعات. به دست آوردن اطلاعات از چندین پلتفرم، فروش از طریق چندین کانال را فراهم می‌کند. هوش مصنوعی می‌تواند کمک کند تا سازمان‌ها همه مشتریان بالقوه خود را ردیابی کنند.
به روش‌های مختلفی می‌توان از هوش مصنوعی در فروش استفاده کرد. با این حال، چند روش کاربردی هست که می‌تواند روند فروش را متحول کند:
دسترسی به غنی سازی و تجزیه و تحلیل دادههافرایند غنی کردن داده‌ها از طریق انتقال و پردازش داده‌ها از منابع مختلف به پایگاه داده سازمان اتفاق می‌افتد. هدف این فرآیند ایجاد درک جامع‌تر و دقیق‌تر از یک مشتری یا فرآیند است.
هوش مصنوعی فرایند غنی سازی داده‌ها را از طریق سازماندهی و استفاده اثربخش از این داده ها، بهینه می‌کند.
علاوه بر این، هوش مصنوعی در فروشگاه اینترنتی می‌تواند برای استراتژی‌های قیمت گذاری پویا نیز استفاده شود. با تجزیه و تحلیل روند‌های بازار، قیمت گذاری رقبا و تقاضای مشتری، کسب و کار‌ها می‌توانند استراتژی‌های قیمت گذاری را در زمان واقعی بهینه کنند تا سود و حجم فروش را به حداکثر برسانند.
بهبود عملکرد با مکالمه مبتنی بر هوش مصنوعیاغلب این نرم افزار‌ها از یک برنامه هوش مصنوعی که تماس‌های مشتریان را بررسی و تحلیل می‌کند، بهره می‌برند تا راهکار‌های واقعی و اصلی را ارائه دهند. این نوع از برنامه‌های افزایش فروش با هوش مصنوعی، بینش‌های کلیدی مانند روند‌ها و اعتراضات را شناسایی می‌کند. سپس می‌توان از این داده‌ها برای شناسایی آسان نقاط ضعف یا عملکرد ضعیف استفاده کرد.
چت بات‌ها می‌توانند پشتیبانی فوری مشتری را ارائه دهند، به سوالات پاسخ دهند، مشتریان را در فرآیند خرید راهنمایی کنند و در تنظیم استراتژی توسعه بازار و افزایش فروش نقش مهمی داشته باشند. با ارائه کمک شبانه روزی و توصیه‌های شخصی، چت بات‌ها می‌توانند تجربه کلی مشتری را بهبود بخشند و فروش را افزایش دهند.
بهبود پیش بینی فروشیکی از راه حل‌های کلیدی برای افزایش فروش با هوش مصنوعی از طریق تجزیه و تحلیل پیش بینی کننده است. اگرچه اکثر نمایندگان فروش با پیروی از بهترین شیوه ها، به صورت دوره‌ای پیش بینی‌های فروش را اجرا می‌کنند، داده‌های اخیر نشان داده است که اکثر نمایندگان فروش خود را به درستی پیش بینی نمی‌کنند.
با این حال، برای افزایش فروش با هوش مصنوعی و استفاده از ابزار‌های پیش بینی، به شما این امکان را می‌دهد که عدم دقت را در تیم فروش خود به میزان قابل توجهی کاهش دهید.
پیش بینی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی می‌توانند برای پیش بینی تعداد کل معاملات جدید، تمدید‌ها و ریزش در یک دوره ثابت استفاده شود.
در مسیر افزایش فروش با هوش مصنوعی با تجزیه و تحلیل داده‌های مشتری و الگو‌های رفتاری، کسب و کار‌ها می‌توانند نیاز‌ها و ترجیحات مشتری را پیش بینی کنند و به آنها اجازه می‌دهند تا استراتژی‌ها و پیشنهادات بازاریابی خود را بر اساس آن تنظیم کنند. این رویکرد شخصی می‌تواند منجر به نرخ تبدیل بالاتر و افزایش وفاداری مشتری شود.
تعامل فروش را ساده و بهینه کنیدتعامل فروش شامل تمام تعاملات خریدار و فروشنده در فرآیند فروش است که از ارتباط اولیه تا حضور مشتری را در بر می‌گیرد. در این مسیر دو راه وجود دارد که هوش مصنوعی می‌تواند به شما کمک کند تا از داده‌ها و بینش‌ها برای ساده سازی این فرآیند استفاده کنید:
اول، هوش مصنوعی می‌تواند به شما در درک نیاز‌های مشتری و نکات مهم فروش کمک کند.
دوم، هوش مصنوعی تعاملات و تماس‌های مشتریان را شخصی سازی و اتوماتیک می‌کند.
جمع بندیبه منظور افزایش فروش با هوش مصنوعی و با ترکیب تحلیل‌های پیش بینی کننده، چت بات‌ها و استراتژی‌های قیمت گذاری پویا، کسب و کار‌ها می‌توانند تجارب مشتری را افزایش دهند، رشد درآمد را افزایش دهند و به موفقیت بلندمدت در بازار دیجیتال امروزی دست پیدا کنند.
آتشبازی اسماعیلی برای صعود به فینال