Web Analytics Made Easy - Statcounter

دانشمندان آمریکایی، یک مدل یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که می‌تواند به شناسایی افراد مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت کمک کند.

به گزارش ایران اکونومیست و به نقل از نیوز وایز، دانشمندان بالینی از مدل‌های یادگیری ماشینی برای بررسی داده‌های "پرونده الکترونیکی سلامتی" (EHR) استفاده کرده‌اند که یک پایگاه داده بالینی ملی است و با بودجه مؤسسه ملی سلامت آمریکا پشتیبانی می‌شود.

هدف دانشمندان، تشخیص دادن ویژگی‌های افراد مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت و عواملی بود که ممکن است به شناسایی چنین بیمارانی با استفاده از داده‌های سوابق پزشکی آنها کمک کنند.

یافته‌های این پژوهش می‌توانند به بهبود پژوهش‌های بالینی در مورد کووید-۱۹ بلندمدت و ارائه یک رژیم مراقبت استانداردتر برای این بیماری کمک کنند.

"امیلی پفاف" (Emily Pfaff)، پژوهشگر "دانشکده پزشکی دانشگاه کارولینای شمالی" (UNC School of Medicine) و پژوهشگر ارشد این پروژه گفت: تشخیص، درمان و مراقبت از بیماران مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت، به دلیل نشانه‌های بیماری که به طور مداوم در حال تغییر هستند، یک چالش ثابت‌شده است. ما نیاز داشتیم که درک بهتری از پیچیدگی‌های کووید-۱۹ بلندمدت به دست بیاوریم و برای این کار، منطقی بود که از فناوری‌های جدید تجزیه و تحلیل داده‌ها و یک منبع بی‌نظیر و بزرگ از داده استفاده کنیم که بسیاری از ویژگی‌های کووید-۱۹ بلندمدت در آن نشان داده شده‌اند.

این مجموعه داده در حال حاضر شامل اطلاعاتی است که به بیش از ۱۳ میلیون نفر در سراسر آمریکا تعلق دارند. این منبع، امکان پژوهش سریع برای پاسخ دادن به پرسش‌های نوظهور را در مورد واکسن‌ها، روش‌های درمانی، عوامل خطر و پیامدهای کووید-۱۹ فراهم می‌کند.

پژوهشگران، مدل‌های یادگیری ماشینی موسوم به "XGBoost" را ابداع کردند تا ویژگی‌های بیمار را بفهمند و بیمارانی را که احتمال ابتلا به کووید-۱۹ بلندمدت در آنها بیشتر است، بهتر شناسایی کنند.

پژوهشگران با استفاده از این مدل‌ها، میزان استفاده از مراقبت‌های بهداشتی، تشخیص‌ها و داروها را برای ۹۷ هزار و ۹۹۵ بیمار بزرگسال مبتلا به کووید-۱۹ مورد بررسی قرار دادند.

مدل‌های یادگیری ماشینی، در شناسایی بیماران مبتلا به کووید-۱۹، توانایی خود را ثابت کردند. استفاده از این مدل در یک گروه بزرگتر می‌تواند طی آزمایش‌های بالینی، به هدف شناسایی فوری بیماران مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت دست یابد.

همچنین مدل‌ها، بسیاری از ویژگی‌های مهم را نشان دادند که بیماران مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت را از سایر بیماران متمایز می‌کند. آنها روی بیمارانی با نتیجه مثبت کووید-۱۹ تمرکز کردند که حداقل ۹۰ روز از عفونت حاد خود فاصله داشتند.

"جونی روتر" (Joni Rutter)، از پژوهشگران این پروژه گفت: این نتایج، تأثیر قوی داده‌های بالینی در دنیای واقعی و قابلیت‌های بالقوه پایگاه داده را برای کمک به درک بهتر مشکلات مهم سلامت عمومی مانند کووید-۱۹ بلندمدت و یافتن راه‌حل‌هایی برای آنها نشان می‌دهند.

"جاش فسل" (Josh Fessel)، از پژوهشگران این پروژه گفت: هنگامی که در پایگاه داده بزرگی از افراد بتوانید تشخیص دهید چه کسانی مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت هستند، می‌توانید سؤالاتی را در مورد آنها بپرسید. آیا نکته متفاوتی در مورد این افراد پیش از ابتلای بلندمدت به کووید-۱۹ وجود داشته است؟ آیا آنها عوامل خطر خاصی داشته‌اند؟ آیا چیزی در مورد نحوه درمان آنها طی کووید-۱۹ حاد وجود داشته که ممکن است خطر ابتلا به کووید-۱۹ بلندمدت آنها را افزایش یا کاهش داده باشد؟

"پفاف" گفت: پرونده الکترونیک سلامت فقط در مورد افرادی که به پزشک مراجعه می‌کنند، اطلاعاتی دارد. همچنین، اطلاعات بیشتری را در مورد افرادی شامل می‌شود که زیاد به پزشک مراجعه می‌کنند. بنابراین، ما اطلاعاتی در مورد افرادی که دسترسی خوبی به مراقبت ندارند یا افرادی که به پزشک مراجعه نمی‌کنند، در اختیار نداریم. این یک هشدار برای من در مورد هر پژوهشی است که براساس این پایگاه داده انجام می‌دهم. ما باید تشخیص دهیم که چه کسی در مجموعه داده نیست.

این گروه پژوهشی همچنان به اصلاح مدل‌های خود با استفاده از داده‌های دنیای واقعی ادامه می‌دهند. داده‌های آنها در مورد بیماران مبتلا به کووید-۱۹ می‌تواند پایه و اساس جامعی برای توسعه مدل‌هایی باشد که به شناسایی بیماران مبتلا به کووید-۱۹ بلندمدت کمک می‌کنند.

با توجه به این که پژوهش‌ها به کجا منتهی می‌شوند، ممکن است متوجه شویم که بیمارانی با نشانه‌های متفاوت کووید-۱۹ بلندمدت، آنقدر فرق دارند که به درمان‌های متفاوتی نیاز پیدا کنند. بنابراین، برای ما مهم است که تعیین کنیم آیا کووید-۱۹ طولانی، یک بیماری است یا مجموعه‌ای از بیماری‌ها به کووید-۱۹ حاد منجر می‌شوند.

با این روش جدید، تلاش‌های کارآمد می‌توانند برای درک عمیق‌تر پیچیدگی‌های بلندمدت کووید-۱۹ در دسترس باشند. فراتر از شناسایی گروه‌ها برای بررسی‌های پژوهشی، درک و تأیید رابطه بین کووید-۱۹ بلندمدت و عوامل اجتماعی تعیین‌کننده سلامتی، سایر بیماری‌ها و پیامدهای درمان، الگوریتم را در این مدل‌ها بهبود می‌بخشد.

این پژوهش در مجله "Lancet Digital Health" به چاپ رسید.

 

منبع: خبرگزاری ایسنا برچسب ها: کووید 19 ، کروناویروس ، بیماری ، کرونا در جهان ، همهباهمعلیهکرونا صرافی ارز دیجیتال

تبلیغات در خبربان

منبع: ایران اکونومیست

کلیدواژه: کووید 19 کروناویروس بیماری کرونا در جهان کووید ۱۹ بلندمدت یادگیری ماشینی پایگاه داده داده ها مدل ها

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت iraneconomist.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایران اکونومیست» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۰۳۵۴۳۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۰۰۲۲۱۰۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

لینک‌های ویژه:

خبر بعدی:

شناسایی ۱۲۷۱ مبتلای جدید به کووید ۱۹ در کشور/ فوت ۵ بیمار کرونایی

در ۲۴ ساعت گذشته یکهزار و ۲۷۱ بیمار مبتلا به کووید ۱۹ در کشور شناسایی شدند و متاسفانه در این بازه زمانی پنج نفر نیز جان خود را به دلیل این بیماری از دست دادند.

به گزارش مشرق، بر اساس اعلام وزارت بهداشت، از دیروز تا امروز ۱۵ تیرماه ۱۴۰۱ و بر اساس معیارهای قطعی تشخیصی، ۱۲۷۱ بیمار جدید مبتلا به کووید۱۹ در کشور شناسایی و ۱۷۶ نفر از آنها بستری شدند.

مجموع بیماران کووید۱۹ در کشور به ۷ میلیون و ۲۴۲ هزار و ۹۱۹ نفر رسید.

متاسفانه در طول ۲۴ ساعت گذشته، ۵ بیمار مبتلا به کووید۱۹ در کشور جان خود را از دست دادند و مجموع جان باختگان این بیماری، به ۱۴۱ هزار و ۴۱۳ نفر رسید.

خوشبختانه تا کنون ۷ میلیون و ۶۳ هزار و ۸۴۶ نفر از بیماران، بهبود یافته و یا از بیمارستان‌ها ترخیص شده‌اند.

۲۷۳ نفر از بیماران مبتلا به کووید۱۹ در بخش‌های مراقبت‌های ویژه بیمارستان‌ها تحت مراقبت قرار دارند.

تا کنون ۵۲ میلیون و ۶۷۶ هزار و ۹۷۹ آزمایش تشخیص کووید۱۹ در کشور انجام شده است.

در حال حاضر هیچ شهرستانی در کشور در وضعیت قرمز و نارنجی قرار ندارد. همچنین ۱۰۵ شهرستان در وضعیت زرد و ۳۴۳ شهرستان در وضعیت آبی قرار دارند.

همچنین تا کنون ۶۴ میلیون و ۶۶۴ هزار و ۵۰ نفر دُز اول، ۵۸ میلیون و ۱۹ هزار و ۸۷۴ نفر دُز دوم و ۲۷ میلیون و ۸۰۱ هزار و ۶۴۹ نفر نیز دُز سوم واکسن کرونا را در کشور تزریق کرده‌اند.

مجموع واکسن‌های تزریق شده در کشور به ۱۵۰ میلیون و ۴۸۵ هزار و ۵۷۳ دُز رسید.

در شبانه روز گذشته ۲۹ هزار و ۹۱۵ دُز واکسن کرونا در کشور تزریق شده است.

دیگر خبرها

  • ۱۲۷۱ بیمار جدید کرونایی در کشور شناسایی شدند
  • شناسایی ۱۲۷۱ مبتلای جدید به کووید ۱۹ در کشور/ فوت ۵ بیمار کرونایی
  • شناسایی ۱۲۷۱ بیمار جدید کرونایی/ افزایش بیماران بستری
  • تعداد مبتلایان ‌وبا در استان کردستان به ۳۴ نفر افزایش یافت
  • آمار جهانی کرونا؛ ثبت بیش از ۵۵۶ میلیون مبتلا تاکنون
  • شناسایی ۱۰۸۴ بیمار جدید کرونایی / ۱۵۰ نفر بستری شدند
  • ۱۰۸۴ بیمار جدید مبتلا به کرونا در کشور شناسایی شد
  • شناسایی ۱۰۸۴ بیمار جدید کرونایی/ ۱۵۰ نفر بستری شدند
  • جدیدترین آمار جهانی کرونا؛ بیش از ۵۵۵ میلیون و ۲۰۰ هزار مبتلا تاکنون
  • بستری ۳۵ بیمار جدید مبتلا به کرونا در فارس/ افزایش آمار مبتلایان