استفاده از هوش مصنوعی در تشخیص اولیه دیابت
تاریخ انتشار: ۲۴ مرداد ۱۴۰۱ | کد خبر: ۳۵۷۵۱۳۱۷
به گزارش گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از اسپوتنیک، تیمی از دانشمندان هندی الگوریتم هوش مصنوعی (AI) را توسعه داده اند که می تواند به پیش بینی افزایش خطر ابتلا به پیش دیابت و دیابت نوع 2 کمک کند. این الگوریتم که "DiaBeats" نامیده می شود، از تجزیه و تحلیل ضربان قلب یک فرد که در نوار قلب ثبت شده، استفاده می کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
محققان ادعا می کنند که آنها به دقت 97 درصدی در اندازه گیری و محاسبات خود دست یافته اند و نتیجه کلی مطالعه آنها الگوریتم دیابت است.
محققان تیم گفتند: مطالعه ما جایگزینی نسبتا ارزان، غیرتهاجمی و دقیق ارائه میکند که میتواند به عنوان راهی برای تشخیص مؤثر دیابت و پیش دیابت در شروع بیماری باشد.
تخمین زده میشود که در سال 2019، 463 میلیون بزرگسال در سراسر جهان به دیابت مبتلا بودند. الگوریتم جدید، با تشخیص این بیماری در مراحل اولیه، ممکن است کلیدی برای جلوگیری از مشکلات جدی سلامتی باشد، اما تشخیص قطعی این بیماری به اندازهگیری گلوکز خون متکی است.
انتهای پیام/
منبع: فارس
کلیدواژه: دیابت دیابت نوع دو هوش مصنوعی علم پزشکی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۵۷۵۱۳۱۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی نارسایی قلبی را از طریق حجم پا تشخیص میدهد
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، استارتآپ فناوریهای قلبی (Heartfelt Technologies) از دانشگاه کمبریج یک مانیتور هوش مصنوعی را معرفی کرده است که بیماران قلبی مرخص شده را از نظر علائم نارسایی قلبی تحت نظر دارد.
راه حل مانیتورینگ از یک دوربین سه بعدی مادون قرمز برای اسکن خودکار پای برهنه در راستای علائم اِدِم یا ورم محیطی استفاده میکند، که یک علامت بالقوه نارسایی قلبی است که حدود دو هفته قبل از بستری مجدد در بیمارستان قابل تشخیص است.
پس از یک دوره نارسایی قلبی، بیماران اغلب از بیمارستان مرخص میشوند و به آنها دستور داده میشود تا علائم، به ویژه وزن، را هر روز پس از بازگشت به خانه کنترل کنند. با این حال، بسیاری برای پایبندی به این رژیم تلاش میکنند، که منجر به پذیرش مجدد میشود که میتوان با نظارت مداوم از آن جلوگیری شود.
جلوگیری از بستری مجدد ۷۵ درصد بیماران
به گفته این استارتاپ، رویکرد آنها کاهش بستری شدن در بیمارستان است که به طور بالقوه از پذیرش مجدد ۷۵ درصد از بیماران جلوگیری میکند.
این دستگاه را میتوان به راحتی در خانه بیمار نصب کرد و هر زمان که بیمار به سادگی از کنار مانیتور رد شود، حجم پای بیمار را در طول زمان ردیابی میکند. از آنجایی که ورم پا یکی از علائم اصلی مرتبط با شروع نارسایی قلبی است که یکی از شاخصهای کلیدی سلامت قلب محسوب میشود.
این استارتآپ میافزاید: سپس این دستگاه دادهها را برای تجزیه و تحلیل به فضای ذخیرهسازی ابری منتقل میکند که تغییرات قابل توجهی را در حجم پا مشخص میکند و بنابراین مراقبان و متخصصان پزشکی را ترغیب میکند تا مداخله کنند. بیشتر اوقات، این مداخله شامل اطمینان از تجویز و مصرف داروهای صحیح است.
به گفته مدیرعامل شموس هوشیر، این دستگاه به نسل سوم خود تکامل یافته است و نسخههای اولیه از دوربینهای «Raspberry Pi» بر روی میله آلومینیومی استفاده میکنند.
هوشیر همچنین بر اهمیت حفظ حریم خصوصی در اجرای فناوری، تضمین حفظ محرمانه بودن بیمار در حین ارائه بینشهای مرتبط بالینی تاکید کرد. در حالی که تمرکز اصلی بر نظارت بر نارسایی قلبی است، این فناوری ظرفیت آن را دارد که برای کاربردهای گسترده تر، از جمله رسیدگی به بارداریهای پرخطر مورد استفاده قرار گیرد.
انتهای پیام/