2020-07-05@23:14:55 GMT
۷۱ نتیجه - (۰.۱۳۱ ثانیه)

جدیدترین‌های «یادگیری عمیق»:

    پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدید خود تلاش کرده‌اند تا با کمک یادگیری عمیق، سرعت تحلیل تصاویر را افزایش دهند. به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس‌دیلی، یک تصویر می‌تواند به اندازه هزاران کلمه ارزش داشته باشد اما این تنها هنگامی ممکن است که مشخص باشد چه چیزی را توصیف می‌کند. اگرچه میکروسکوپ‌های جدید می‌توانند طی چند ثانیه، داده‌های تصویری بسیاری را از سلول‌ها یا بافت‌های زنده به دست بیاورند اما استخراج اطلاعات زیستی معنادار از این داده‌ها، ساعت‌ها یا حتی هفته‌ها زمان می‌برد. گروهی از پژوهشگران "آزمایشگاه زیست شناسی دریایی"(MBL) وابسته به "دانشگاه شیکاگو"(UChicago) برای برطرف کردن این مشکل، از یادگیری عمیق و دیگر روش‌های محاسباتی استفاده کرده‌اند تا زمان تحلیل تصویر را به صورت قابل توجهی کاهش...
    کارگاه آنلاین "داده کاوی سلامت" با تمرکز بر یادگیری عمیق توسط مرکز انفورماتیک سلامت جهاد دانشگاهی علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار می‌شود. به گزارش ایسنا، کارگاه داده‌کاوی سلامت ویژه دانشجویان رشته‌های علوم پزشکی و علاقمندان به داده‌کاوی روز دوشنبه 26 خرداد با تدریس مهندس فاتح برگزار می‌شود. این کارگاه مجازی همراه با اجرای پروژه‌های عملی و با رعایت استانداردهای جهانی کیفیت آموزش برگزار شده و  در این رابطه "پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها"، "روش‌های کلاس‌بندی، و خوشه‌بندی"ابزارهای داده‌کاوی در پایتون"، "شبکه‌های عصبی"، "یادگیری عمیق و انواع شبکه‌های آن" و "کاربردهای یادگیری عمیق در پزشکی" برخی از سرفصل های آموزشی تعیین شده در این کارگاه مجازی تعیین شده است. بر این اساس علاقمندان برای کسب اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام می‌توانند با شماره 09380382612 تماس گرفته و یا به آی دی  @acecr_AI...
    به گزارش گروه فیلم و صوت باشگاه خبرنگاران جوان، در ربات‌های آهنگساز از شبکه‌های‌عصبی عمیق برای یادگیری موسیقی استفاده شده است که این ربات‌ها، قطعات موسیقی را با استفاده از هوش‌ مصنوعی و یادگیری عمیق تولید می‌کنند.       بیشتر بخوانید: آیا آمادگی آن را دارید که تلفن همراه شما ذهنتان را بخواند؟! + فیلم   کد ویدیو دانلود فیلم اصلی   انتهای پیام/  
    انجمن علمی دانشکده مهندسی صنایع دانشگاه تهران با همکاری انجمن علمی دانشکده کامپیوتر و گروه Bigdataserve ، وبیناری با موضوع یادگیری عمیق (Deep Learning) را برگزار می‌کند. به گزارش باشگاه دانشجویان ایسنا، این برنامه در ادامه مجموعه وبینارهای علوم داده و هوش مصنوعی برگزار می‌شود و «آشنایی با کاربرد و دنیای Deep Learning»، «آشنایی با مفاهیم شبکه عصبی و اجزا و پارامترهای آن و استفاده از آن‌ها» و «نقشه راه و مراحل کار و آموزش در Deep Learning» از جمله محورهایی است که در آن آموزش داده می‌شود. این وبینار پنجشنبه ۱۸ اردیبهشت از ساعت ۱۶ تا ۱۸ و با تدریس آرمان بهنام و مهبد نوری برگزار خواهد شد. علاقه‌مندان می‌توانند جهت ثبت نام از طریق آی‌دی @S۱۳۷۹S۱۳۷۹ اقدام...
    ایتنا - گوگل با افتخار اعلام کرده است که این قابلیت را دارد که هر هفته 300 میلیارد پیوست را پردازش کند، ولی استراتژیهایی که هکرها و خلافکاران به کار می‌گیرند به طور مداوم در حال پیچیده‌تر شدن است حساب‌های گوگل، به خاطر پیوستگی گسترده‌شان با دیگر سرویس‌های گوگل، به اهداف مقدمی برای فعالیت‌های مخرب بدخواهانه یا حتی غیرقانونی تبدیل شده‌اند. اینگونه فعالیت‌ها صرفا به اسپم یا اسکم‌های فیشینگ محدود نمی‌شوند، چرا که ایمیل‌ها همچنین می‌توانند دربرگیرنده فایل‌هایی باشند که، وقتی دانلود و باز شوند، می‌توانند دستگاه‌ها و فایل‌های کاربران را دچار مشکل کنند. به این علت است که گوگل در حال گسترش بخشیدن به تلاش‌هایش برای جلوگیری از دسترسی پیدا کردن این پیوست‌ها به حتی اینباکس جیمیل شما در...
    در این مطلب ویدئویی را مشاهده می‌کنید که به وسیله هوش مصنوعی عملکرد و رفتار بازیکنان به صورت لحظه‌ای نشان داده می‌شود. به گزارش خبرنگار حوزه علم، فناوری و دانش بنیان گروه دانشگاه خبرگزاری آنا، یکی از مهم‌ترین و جدیدترین مباحث هوش مصنوعی، مبحث شبکه‌ عصبی عمیق است که زیرمجموعه یادگیری ماشینی به حساب می‌آید. این دسته از شبکه‌ها که قابلیت یادگیری الگوهای پیچیده را نیز دارند، به خاطر قدرت و دقت بالایشان در بسیاری از مسائل دنیای واقعی (مانند تشخیص پلاک، پیش‌بینی بیماری‌ها، دسته‌بندی خودکار متون و تصاویر، پردازش تصاویر و…) به کار می‌روند. در فیلم زیر نمونه‌ای از کاربرد شبکه عصبی عمیق را ملاحظه می‌کنید که رفتار بازیکنان بسکتبال (ازجمله دویدن، دفاع کردن، در اختیار داشتن توپ، حمله کردن و ...) به صورت لحظه‌ای تشخیص...
    متخصص برنامه نویس پایتون و متلب جنسیت:خانم، آقا در زمینه یادگیری عمیق و پردازش تصویر به صورت دور کاری مسلط به زبان انگلیسی دارای تسلط کامل و تجربه در این حوزه ها باشد. پروژه ها به صورت دور کاری و عمدتا در بازه زمانی کمتر از یک هفته قابل انجام اند منتها باید راس زمان تحویل با کیفیت بالا به کارفرما ارائه شوند. دستمزد به صورت توافقی و بر مبنای دلار محاسبه می شود از متقاضیان واجد شرایط خواهشمندیم رزومه خود را با ذکر عنوان یادگیری عمیق به ایمیل زیر ارسال نمایند. در عنوان ایمیل حتما عنوان "یادگیری عمیق" را قید بفرمایید. اطلاعات تماس ایمیل ariarobot98@gmail.com  
    کارگاه داده‌کاوی پزشکی با تمرکز بر یادگیری عمیق در جهاد دانشگاهی علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار می‌شود. به گزارش ایسنا، کارگاه داده‌کاوی پزشکی همراه با اجرای پروژه با سرفصل‌های پیش‌پردازش و نرمال‌سازی داده‌ها، روش‌های کلاس‌بندی، خوشه‌بندی، ابزارهای داده‌کاوی در پایتون، شبکه‌های عصبی، یادگیری عمیق و انواع شبکه‌های آن و کاربردهای یادگیری عمیق در پزشکی روز دوشنبه، ۵ اسفند برگزار می‌شود. در پایان این کارگاه آموزشی به شرکت‌کنندگان گواهی معتبر اعطا می‌شود. علاقه‌مندان جهت شرکت و کسب اطلاعات بیشتر می­‌توانند با شماره‌ ۰۹۳۰۴۴۴۶۵۲۳ تماس گرفته و یا به نشانی www.jdsbm.ac.ir مراجعه کنند. انتهای پیام
    به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز، محققان از قدرت یکی از شاخه‌های هوش مصنوعی موسوم به «یادگیری عمیق» برای ایجاد یک سیستم جدید مبتنی بر لیزر استفاده کرده اند که در زمان واقعی از گوشه و کنار تصویربرداری می‌کند. توسعه بیشتر این سیستم به اتومبیل‌های خودران کمک می‌کند تا خودروهای پارک شده در اطراف تقاطع های شلوغ یا عابرها را ببیند. همچنین می توان این سیستم را روی ماهواره ها و فضاپیماها جهت تصویربرداری از غارهای درون سیارک نصب کرد. «کریستوفر متزلر» رئیس تیم تحقیقاتی دانشگاه استنفورد گفت: « سیستم تصویربرداری«non-line-of-sight » در مقایسه با رویکردهای دیگر، از وضوح و سرعت تصویربرداری منحصر به فرد بالایی برخوردار است. این ویژگی‌ها امکاناتی مانند خواندن پلاک خودرو پنهان شده در حال...
    خبرگزاری میزان- پژوهشگران آمریکایی موفق شده‌اند تا با کمک فناوری سه‌بعدی و یادگیری عمیق، روش جدیدی را برای بررسی پروتئین‌ها ابداع کنند که به کشف بهتر دارو‌ها نیز کمک می‌کند. تاریخ انتشار: 05:38 - 21 دی 1398 - کد خبر: ۵۸۵۳۳۹ به گزارش گروه فضای مجازی خبرگزاری میزان، بدن انسان، سکونت‌گاه انواع پروتئین است و معمولا بیش از ۲۰ هزار نوع پروتئین را شامل می‌شود که فعالیت هر یک از آن‌ها برای ادامه زند گی انسان لازم است. پژوهشگران دانشگاه پردو (Purdue University)، روش جدیدی را برای استفاده از یادگیری ماشینی و درک بهتر نحوه تعامل پروتئین‌ها در بدن ابداع کرده‌اند که می‌تواند راه را برای ارائه مدل‌های ساختاری دقیق‌تری از پروتئین‌ها و کشف دارو‌های بهتر هموار کند. دایسوک...
    پژوهشگران آمریکایی موفق شده‌اند با کمک فناوری سه‌بعدی و یادگیری عمیق، روش جدیدی را برای بررسی پروتئین‌ها ابداع کنند که به کشف بهتر داروها نیز کمک می‌کند. به گزارش ایسنا و به نقل از وب سایت رسمی دانشگاه پردو، بدن انسان، سکونت‌گاه انواع پروتئین است و معمولا بیش از 20 هزار نوع پروتئین را شامل می‌شود که فعالیت هر یک از آنها برای ادامه زند گی انسان لازم است. پژوهشگران "دانشگاه پردو" (Purdue University)، روش جدیدی را برای استفاده از یادگیری ماشینی و درک بهتر نحوه تعامل پروتئین‌ها در بدن ابداع کرده‌اند که می‌تواند راه را برای ارائه مدل‌های ساختاری دقیق‌تری از پروتئین‌ها و کشف داروهای بهتر هموار کند. "دایسوک کیهارا" (Daisuke Kihara)، استاد علوم زیستی دانشگاه پردو و...
    به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز، دانشمندان برای اولین بار از علم هوش مصنوعی برای پیش بینی جهش‌ها در پروتئین فلزی استفاده کردند که این یافته بستری جدید برای مقابله با بیماری های انسانی فراهم می کند. یک تیم تحقیقاتی به سرپرستی پروفسور «Hongzhe Sun» از گروه شیمی دانشگاه هنگ کنگ با همکاری «Junwen Wang» از کلینیک مایو، این پروژه را انجام دادند. یافته‌های تحقیق اخیراً در مجله علمی «Nature Machine Intelligence» منتشر شده است. یون‌های فلزی از نظر ساختاری و عملکردی در فیزیولوژی سیستم‌های بیولوژیکی انسان نقش محوری دارند. فلزاتی مانند روی، آهن و مس برای همه زندگی‌ها ضروری است و باید غلظت آن در سلول‌ها تنظیم شود. کم یا زیاد بودن یون‌های فلزی فیزیولوژیکی می‌تواند باعث بیماری...
    محسن حاجی میرزایی در پنجمین جشنواره ملی اسباب بازی که در کانون پرورش فکری کودکان و نوجوانان برگزار شد با بیان اینکه فراگیری و یادگیری مهمترین رفتار انسانهاست گفت: تمایز بین گروه‌ها و جوامع در قالب تمایز در یادگیری آنها قابل توضیح است. وضعیت امروز جامعه و فردا با این مفهوم در ارتباط است. اخبار اجتماعی -وی افزود: اگر می‌خواهید تصویری از فردای یک جامعه داشته باشید به سراغ مدرسه های آن بروید. وزیر آموزش و پرورش با بیان اینکه اگر در برابر پدیدههای طبیعی احساس ناتوانی و ناکارآمدی کنیم باید سراغ از نظام یادگیری بگیریم گفت: یادگیری از بدو تولد آغاز می‌شود. مهمترین دوره یادگیری، کودکی است که بخش عظیمی از شخصیت افراد در این دوره شکل می‌گیرد.  حاجی میرزایی...
    وزیر آموزش و پرورش با اشاره به اینکه بازی و اسباب بازی تنها برای تفریح و لذت نیست بلکه کارکرد عمیق تربیتی و آموزشی دارد اظهار کرد: این عرصه، فرصت بی‌بدیلی برای کارآفرینان و فعالان اقتصادی و افرادی که روی فعالیت‌های دانش بنیان کار می کنند نیز هست. به گزارش ایسنا، محسن حاجی میرزایی در پنجمین جشنواره ملی اسباب بازی که در کانون پرورش فکری کودکان و نوجوانان برگزار شد با بیان اینکه فراگیری و یادگیری مهمترین رفتار انسانهاست گفت: تمایز بین گروه‌ها و جوامع در قالب تمایز در یادگیری آنها قابل توضیح است. وضعیت امروز جامعه و فردا با این مفهوم در ارتباط است. وی افزود: اگر می‌خواهید تصویری از فردای یک جامعه داشته باشید به سراغ مدرسههای...
    پژوهشگران آمریکایی در بررسی جدیدی موفق شدند تعامل میان ژن‌ها را با کمک یادگیری عمیق تحلیل و ارزیابی کنند. به گزارش ایسنا و به نقل از تک‌اکسپلور، دانشمندان "دانشگاه کارنگی ملون"(CMU)، یک روش هوش مصنوعی ارائه داده‌اند که فناوری تشخیص چهره و دیگر اپلیکیشن‌های مبتنی بر تصویر را متحول کرده و قدرت خود را برای کشف روابط میان ژن‌ها به کار گرفته است. نکته مهم در مورد این روش، انتقال میزان قابل توجهی از داده‌های مرتبط با بیان ژن به تصویر است. "شبکه‌های عصبی پیچشی"(CNNs) که مهارت آنها در تحلیل تصویر بسیار بالا است، می‌توانند حدس بزنند که کدام ژن‌ها در تعامل با یکدیگر قرار دارند. عملکرد شبکه‌های عصبی پیچشی در این کار، از عملکرد روش‌های کنونی، بیشتر است....
    وزیرآموزش و پرورش با اشاره به اینکه ۱۵هزار میلیارد تومان در اقتصاد آموزش‌وپرورش به سمت کنکور سوق می‌یابد، گفت: اگر بخواهیم جریان تربیت را در مدرسه و یادگیری عمیق‌تر و آماده کردن انسان‌ها برای زیستن را شکل دهیم باید این اقتصاد را به سمت توسعه یادگیری سوق دهیم.  محسن حاجی میرزایی، وزیر آموزش و پرورش در آیین اختتامیه چهل و نهمین جشنواره فیلم رشد بابیان اینکه این جشنواره درآستانه نیم‌قرن سابقه است، اظهار کرد: امیدوارم این جشنواره در آستانه پنجاه‌سالگی‌اش به کمال و بلوغ لازم رسیده باشد. وزیر آموزش و پرورش گفت: سازمان پژوهش و برنامه‌ریزی درسی باید با کاستن از محتوای مکتوب و انتقال آن به محتوای تصویری فضای جدیدی را برای یادگیری به وجود آورد....
    به گزارش گروه وبگردی باشگاه خبرنگاران جوان، پژوهشی که با همکاری "آزمایشگاه ملی لارنس برکلی"(LBL)، "آزمایشگاه ملی شمال‌غربی پاسیفیک"(PNNL)، "دانشگاه براون"(Brown University) و شرکت "انویدیا"(NVIDIA) انجام شده، نشان می‌دهد که یک ابررایانه مجهز به یادگیری عمیق می‌تواند به بررسی اصلاح زباله‌های هسته‌ای کمک کند. این پژوهش، در مورد به‌کارگیری "شبکه‌های مخالف مولد"(GANs) در تحلیل مشکلات پیچیده و بزرگ‌مقیاس، امیدهایی را ارائه می‌دهد. "جرج کارنیاداکیس"(George Karniadakis)، استاد ریاضیات کاربردی دانشگاه براون و از نویسندگان این پژوهش گفت: ما از قوانین فیزیک و اصول اکتشافی آن آگاه هستیم. مفهوم شبکه‌های مخالف مولد، با کدگذاری اطلاعات ابتدایی فیزیک در شبکه عصبی مرتبط است و امکان فراتر رفتن از محدوده آموزش را فراهم می‌کند که از اهمیت بالایی در هنگام تغییر شرایط برخوردار است....
    به گزارش پایگاه اینترنتی تک اکسپلور، محققان دانشگاه علوم زمین چین تکنیکی بر مبنای یادگیری ماشینی ابداع کرده‌اند که با تمرکز بر حالت چشم افراد در تصاویر و ویدئوها، به تشخیص خواب‌آلودگی در رانندگان و دیگر افرادی که برای انجام کارشان به سطح خاصی از هشیاری و دقت نیاز دارند، کمک می‌کند. خواب آلودگی می‌تواند مهارت تصمیم‌گیری، دقت و حافظه افراد را به شدت مختل کند. خواب آلودگی به هنگام رانندگی یا به انجام رساندن یک کار مهم می‌تواند به افت قابل توجه در کارآمدی و در برخی از موارد به بروز تصادفات جدی منجر شود. یکی از موثرترین راه‌ها برای تخمین سطح خواب‌آلودگی در افراد نگاه کردن به چشم آنان است. چشم افراد خواب‌آلوده معمولا جمع و بسته‌تر یا...
    به گزارش خبرنگار گروه دانشگاه و آموزش «محسن حاجی میرزایی» روز سه شنبه در آئین ملی بزرگداشت هفته پیوند که در پردیس نسیبه دانشگاه فرهنگیان برگزار شد، اظهار داشت: اجتماع اولیاء و مربیان از آن جهت حائز اهمیت است که هیچ اتفاق مهمی در آموزش و پرورش نمی افتد مگر اینکه بخشی از آن با این اجتماع ترکیب شود. وی با تاکید بر اینکه تحقق واقعی آموزش و پرورش در تربیت نسل نو نیازمند همکاری گسترده بین آموزش و پرورش و خانواده است، یادآورشد: این پیوند باید عمیق، همه جانبه و در تمامی سطوح نهاد تعلیم و تربیت باشد.  وزیر آموزش و پرورش اضافه کرد: یادگیری فراگیرترین رفتار انسان ها بوده و شاید در بین رفتار انسان ها هیچ رفتاری فراگیرتر از...
    گفتن از اهمیت یادگیری زبان انگلیسی در روزگاری که اگر کسی زبان انگلیسی نداند و به مهارت‌­های کامپیوتری آشنا نباشد بی­‌سواد محسوب می‌­شود، لزومی ندارد. به گزارش ایسنا، بنابر اعلام نوین زبان، همۀ ما می‌­دانیم که بدون زبان انگلیسی یک پای ارتباطمان با جهان می‌­لنگد. امروزه در همۀ کشورهای پنج قاره کلاس­‌های زبان انگلیسی و کتاب­های زبان در دسترسند. برای یادگیری زبان انگلیسی یکی از بهترین وسیله­‌ها کتاب­‌های آموزش زبان انگلیسی است. کتاب از ابتدایی­‌ترین و کاربردی­‌ترین وسایل برای یادگیری زبان است و هنوز هیچ جایگزینی برای آن پیدا نشده است. ولی خرید کتاب زبان  از فروشگاه­‌های کتابی که انواع و اقسام کتاب­‌ها را می‌­فروشند کار وقت­گیری است و ممکن است کتاب مورد نظرتان را هم پیدا نکنید. اگر...
    مرکز آموزش‌های آزاد دانشگاه صنعتی شاهرود با همکاری مرکز تخصصی آپا کارگاهی را ویژه دانشجویان با عنوان یادگیری عمیق (Deep Learning) برگزار می‌کند. به گزارش خبرنگار دانشگاه خبرگزاری دانشجو، مرکز آموزش‌های آزاد با همکاری مرکز تخصصی آپا کارگاهی را با عنوان یادگیری عمیق (Deep Learning) برگزار می‌کند.مدرس این دوره ۸ ساعته حمیدرضا غنچی بوده و موضوعات این کارگاه شامل بررسی مفاهیم یادگیری عمیق، معرفی کتاب خانه keras در python، پیاده سازی و طراحی مدلای عمیق، تمرین عملی می‌باشد.زمان برگزاری این کارگاه ۲۴ مهر ۹۸ خواهد بود که همراه با اعطای گواهی نامه معتبر دانشگاه صنعتی شاهرود است.متقاضیان جهت ثبت نام از طریق edu.shahroodut.ac.ir اقدام کنند.  
    به گزارش خبرنگار حوزه دریچه فناوری گروه فضای مجازی باشگاه خبرنگاران جوان، هوش مصنوعی از جمله جالب‌ترین و پیچیده‌ترین سازه انسان محسوب می‌شود که توانسته در همه عرصه‌ها ورود پیدا کند و کمک حال بشر باشد. هوش مصنوعی را باید عرصهٔ پهناور تلاقی و ملاقات بسیاری از دانش‌ها، علوم و فنون قدیم و جدید دانست و ریشه‌ها و ایده‌های اصلی آن را باید در فلسفه، زبان‌شناسی، ریاضیات، روان‌شناسی، عصب‌شناسی، فیزیولوژی، تئوری کنترل، احتمالات و بهینه‌سازی جستجو کرد. هوش مصنوعی پیچیده‌ترین و در عین حال جالب‌ترین سازه دست بشری تا به امروز است که البته هنوز تا حدود زیادی کشف نشده باقی مانده و این یعنی کاربرد‌های جالبی که در برهه کنونی از این فناوری می‌بینیم صرفا معرف نمونه کوچکی...
    به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز، بر اساس تئوری منحنی فراموشی، فرایند از یاد بردن به محض پایان یادگیری شروع می‌شود. این نظریه بیش از 100 سال پیش توسط روانشناس آلمانی، «Hermann Ebbinghaus» بوجود آمد. او از نخستین دانشمندانی بود که آزمایشاتی را در مورد درک چگونگی فعالیت حافظه انجام داد. علم می گوید مغزهای ما فراموش می‌کنند و این امر به چالش‌های یادگیری می‌افزاید که برای دانشجویان خوشایند نیست. اما این مساله به هیچ وجه دلیلی بر عدم تلاش برای یادگیری نیست. منحنی فراموشی، کاهش ضریب نگهداری حافظه انسان را در طول زمان نمایش می‌دهد. این مربوط به عقیدهٔ توانایی حافظه است که منسوب می‌شود به ماندگاری چیزهایی که حافظه از ذهن جمع‌آوری می‌کند. حافظه هر چقدر قوی‌تر...
    به گزارش خبرگزاری مهر، سید جواد حسینی در دیدار با مدیران و کارکنان مرکز سنجش و پایش کیفیت آموزشی، ضمن تبریک هفته دولت و گرامیداشت یاد و خاطره شهیدان رجایی و باهنر، اظهار کرد: آموزش و پرورش فرا وزارتخانه ای است که به دلیل گستره زیاد و حجیم بودن، نهادینه کردن فرهنگ سازمانی با هدف همگرایی و هم سویی کارکنان آن بسیار اهمیت دارد و باعث کاهش تضادها و فاصله صف تا ستاد می شود. وی سنجش را بسیار حساس و دارای اهمیت ویژه برای آموزش و پرورش برشمرد و افزود: حرمت آموزش و پرورش باید در مرکز سنجش و پایش کیفیت آموزشی حفظ شود لذا  کار در این مرکز مانند ساعت دارای چهار ویژگی؛ دقت، هماهنگی بین اجزا، شفافیت و...
    پژوهشگران "مؤسسه علم و فناوری پیشرفته کره" (KAIST) در مطالعه اخیرشان یک "چارچوب محاسباتی مبتنی بر یادگیری عمیق" (deep learning-powered computational framework ) توسعه داده اند که قادر به پیش بینی عدد گروه آنزیم‌ها است. به گزارش ایسنا و به نقل از ساینس دیلی، پژوهشگران کره‌ای در مطالعه اخیرشان اظهار کرده‌اند یک چارچوب محاسباتی موسوم به "دیپ ای سی" (DeepEC) توسعه داده‌اند که امکان پیش بینی کیفیت "عدد گروه آنزیم" (enzyme commission numbers) را که برای شناخت دقیق عملکرد آنزیم ضروری است، فراهم می‌کند. یک تیم از پژوهشگران مؤسسه علم و فناوری پیشرفته کره که شامل دکتر "جای یانگ ریو" (Jae Yong Ryu)، پروفسور "هیون یوک" (Hyun Uk) و پرفسور "سنگ یاپ لی" ()Sang Yup Lee بودند در مطالعه‌ای جدید...
    به گزارش پایگاه اینترنتی «دیجیتال ترندز»، دانشمندان ژاپنی تنها با استفاده از چند مهار (servo) ساده روش کاملاً نوینی در ساخت ربات با استفاده از اشیای طبیعی در دسترس ابداع کرده‌اند. در یادداشت منتشر شده از این محققان در این‌باره، آمده است، «ما در نظر داشتیم تا اشیای دم دستی را در شاخه رباتیک به کار بگیریم. این اشیا اگرچه قبلاً در هنر و معماری استفاده شده‌اند اما معمولاً به عنوان مواد اولیه‌ای که بتوان در ساخت ربات از آن استفاده کرد، شناخته نمی‌شوند. با این وجود وقتی ربات حرکت کارآمد را یاد می‌گیرد، این اجزا مفهوم تازه‌ای به خود می‌گیرند. آنچه اهمیت دارد این است که این راهبردهای فرا گرفته شده و در واقع مفاهیمی که ما برای این...
    ساخت بزرگ‌ترین تلویزیون OLED ال‌جی تاکنون به لطف فناوری نمایشگر بی‌رقیب ال‌جی ممکن شده است. مدل جدید و حیرت‌انگیز تلویزیون OLED برتری این فناوری را نسبت به نمایشگرهای LED مرسوم نمایش می‌دهد و تجربه مشاهده‌ای را میسر می‌کند که همتایی ندارد. این تلویزیون از پنل پیشرفته‌ای بهره می‌برد که بیش از 33 میلیون پیسکل خود نورده دارد تا کیفیت تصویر بی‌مانند و مثال‌زدنی تلویزیون OLED را ارائه دهد و طبیعی‌ترین و زنده‌ترین تصاویر ممکن را در زاویه دید عریض، کنتراست بی‌نهایت و مشکی واقعی به رخ بکشد. تصاویر در تلویزیون 88 اینچ OLED 8K ال‌جی به لطف وجود وضوح 8K Ultra HD با 7,680 x 4,320 پیکسل بسیار شفاف هستند و وضوح آن 16 برابر تعداد پیکسل‌های تلویزیون full HD...
    به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز، طبق برآوردهای اخیر، سرطان ریه باعث مرگ تقریبا 160 هزار نفر در ایالات متحده می‌شود. تشخیص زود هنگام جهت جلوگیری از گسترش تومورها و بهبود نتایج بیماران سرطانی بسیارحیاتی است. متخصصان اخیرا در غربالگری سرطان ریه از سی تی اسکن به جای استفاده از اشعه ایکس در قفسه سینه استفاده کرده‌اند. در واقع، برخی از دانشمندان معتقدند که CT اسکن‌ها نسبت به اشعه X برای تشخیص سرطان ریه برتر هستند. تحقیقات نشان داده است کهCT با دوز کم (LDCT) مرگ و میر ناشی از سرطان ریه را تا 20 درصد کاهش می دهد. با این حال، خطاهایی در روش LDCT وجود دارد اما به طور معمول تشخیص سرطان ریه را تا زمانی که...
    به گزارش گروه علم و فناوری ایسکانیوز، پیش از این بحث مهارت یادگیری کمتر مورد توجه قرار می گرفت و بیشتر هوش را عامل موفقیت افراد می دانستند. با پیشرفت نظام های آموزشی بحث یادگیری بسیار پر رنگتر از قبل در مرکز توجه ها قرار گرفت و سیستم های آموزشی دریافتند که با بالا بردن مهارت یادگیری می توان افراد توانمندی را تربیت کرد. در این میان مشکلاتی مانند مشکل در درک اعداد، مشکل در سازماندهی تفکرات برای کارهای نوشتاری وغیره سر راه یادگیری قرار دارد که باید دانش آموزان و معلمان راهکارهای کنار آمدن با آن ها را بدانند. یکی از راهکارها برای حل مشکلات مهارت یادگیری بحث تفکر سیستمی است که در ادامه به معرفی آن و چگونگی...
    پژوهشگران" دانشگاه استنفورد" در مطالعه اخیرشان موفق به توسعه ابزاری جدید به منظور اطلاع از بهبودی بیماران در بیمارستان شدند. به گزارش ایسنا و به نقل از مدگجت، پژوهشگران دانشگاه استنفورد ابزار جدیدی را برای ردیابی بهبودی بیمار در محیط بیمارستان ایجاد کرده‌اند. آنها یک سیستم مبتنی بر یادگیری عمیق ایجاد کرده‌اند تا دریابند آیا بیماران قادر به انجام کارهایی مانند راه رفتن، برخاستن و رفتن به تختخواب یا نشستن بر روی صندلی هستند یا خیر. در بخش آی. سی.یو، تحرک بیمار به این معنا است که بیمار بهبودی خود را به دست آورده است. یادگیری عمیق (Deep learning) یک زیر شاخه از یادگیری ماشینی و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است. محققان با همکاری بیمارستان" Intermountain LDS" ، در...
    دبیر سیاسی انجمن اسلامی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گفت: آموزش و یادگیری مبانی اسلامی از عمیق‌ترین نیاز‌های جامعه امروز است که اگر جامعه به آن‌ها عمل کند حتی مشکلات اقتصادی و سیاسی کشور را حل می‌کند. به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، رضا بداغی دبیر سیاسی انجمن اسلامی دانشجویان دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گفت: یادگیری و آموزش مبانی دینی و عقیدتی اسلام از مهمترین نیازهای دانشجویان امروزی است. دانشجویی که پس از ورود به دانشگاه با بمباران تفکرات و شبهات مختلف روبرو می‌شود؛ از کجا معلوم که اگر از قبل عقاید درست و صحیحی داشته باشد، از همان عقاید هم منحرف نشود؟ وی افزود: مبانی دینی اسلامی نشان‌دهنده‌ واقعیات، مشخص کننده‌ اهداف و روشنگر مسیر صحیح...
    ایتنا- دانشمند ارشد هوش مصنوعی شرکت فیس‌بوک اعلام کرد: «یادگیری عمیق به احتمال زیاد به یک زبان برنامه نویسی جدید احتیاج خواهد داشت.» یان لکان، مدیر بخش پژوهش هوش مصنوعی شرکت فیس‌بوک به تازگی اعلام کرد: «یادگیری عمیق برای این‌که بتواند پیشرفت کند و با سرعت بهتر و بیشتری پیشرفت کند، احتیاج به یک زبان برنامه نویسی جدید دارد.» در حال بیشتر بیشتر پژوهش‌ها و کارها در زمینه یادگیری عمیق با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون انجام می‌شود     به گزارش ایتنا از شماران سیستم به نقل از ونچربیت، در حال حاضر مشخص نشده است که نیاز به یک زبان برنامه نویسی برای یادگیری عمیق، ضرورت داشته باشد ولی متخصصان و کارشناسان مختلفی در مورد لزوم یک زبان جدید...
    مطالعه اخیر پژوهشگران نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل ملاحظه‌ای به درک انسان از آب و هوا و سیستم زمین کمک کند. به گزارش گروه فناوری خبرگزاری دانشجو، اخیراً با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی به راحتی می‌توان فرایند‌های دینامیکی پیچیده مانند طوفان، گسترش آتش‌سوزی و پویایی گیاهان را درک کرد. در نتیجه، مدل‌های سیستم آب و هوا و زمین همراه با مدل‌های جدید که ترکیبی از هوش مصنوعی و مدل سازی فیزیکی هستند، بهبود خواهند یافت."مارکوس رایش‌اشتین" (Markus Reichstein) مدیر عامل مؤسسه ماکس پلانک و نویسنده ارشد این مطالعه گفت: توسط طیف وسیعی از حسگرها، اطلاعاتی از داده‌های سیستم زمین به دست آمده است، اما تاکنون ما آن‌ها را مورد تجزیه و تحلیل قرار نداده‌ایم و اکنون...
    مطالعه اخیر پژوهشگران "دانشگاه ینا" و "دانشگاه هامبورگ" آلمان نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند به طور قابل ملاحظه‌ای به درک انسان از آب و هوا و سیستم زمین کمک کند. به گزارش ایسنا و به نقل از تک تایمز، اخیراً با پیشرفت فناوری هوش مصنوعی به راحتی می‌توان فرایندهای دینامیکی پیچیده مانند طوفان، گسترش آتش‌سوزی و پویایی گیاهان را درک کرد. در نتیجه، مدل‌های سیستم آب و هوا و زمین همراه با مدل‌های جدید که ترکیبی از هوش مصنوعی و مدل سازی فیزیکی هستند، بهبود خواهند یافت. "مارکوس رایش‌اشتین"(Markus Reichstein) مدیر عامل مؤسسه ماکس پلانک و نویسنده ارشد این مطالعه گفت: توسط طیف وسیعی از حسگرها، اطلاعاتی از داده‌های سیستم زمین به دست آمده است، اما تاکنون ما آنها...
    کارگاه آموزشی یادگیری عمیق (Deep learning) در (SID) برگزار می‌شود. به گزارش ایسنا، براساس سیاست‌های برنامه پنجم توسعه مرکز و با هدف گسترش آموزش‌های کاربردی و توسعه فرایندهای علمی، کارگاه آموزشی یادگیری عمیق  (Deep learning)  در مرکز اطلاعات علمی (SID) برگزار می‌شود. در این کارگاه یک روزه که در ۱۶ بهمن ماه برگزار می‌شود، مباحثی چون: مقدمه‌ای بر یادگیری ماشین (Machine Learning)؛ مقدمه‌ای بر یادگیری عمیق (Deep learning)؛ بررسی مدل‌ها و الگوریتم‌های مهم یادگیری عمیق؛ آموزش شبکه های عصبی؛ آشنایی با شبکه های عصبی پیچشی (Convolutional Neural Networks)؛ آشنایی با شبکه‌های عصبی بازگشتی (Recurrent Neural Networks)؛ پیاده‌سازی چند نمونه شبکه در تنسورفلو (flow  Tensor)  ارائه خواهد شد. علاقمندان به شرکت در این کارگاه آموزشی می‌توانند ضمن مراجعه به سامانه ثبت...
    ایتنا - با این روش، از هر صد بیمار، نزدیک به پنج تن از آنان از عمل جراحی بی‌مورد نجات پیدا می‌کنند. یک تصویر MRI را درنظر بگیرید. آیا با نگاه کردن به آن، می‌توانید مشکل بیمار را پیدا کنید؟ الگوریتم یادگیری عمیق یادگیری ژرف) می‌تواند پارگی رباط صلیبی جلو را تشخیص دهد و محل دقیق آن را هم با استفاده از یک نقشه توزیع دمایی (heat map) بیابد. در چنین نقشه‌ای، محل عارضه پررنگ‌تر از جاهای دیگر است.   به گزارش ایتنا به نقل از دانشگاه استانفورد، متخصصان یادگیری ماشین در این مرکز علمی به‌تازگی توانسته‌اند برای پیش‌بینی مشکلات بیمار در تصاویر MRI زانو، یک الگوریتم جدید بنویسند و با دادن آن به رادیولوژیست‌ها و جراحان در طی...
    نماینده ولی فقیه در آذربایجان غربی گفت: دانش آموزان احترام به والدین، معلم و یادگیری عمیق و تفکر را سرلوحه کارهای خود قرار دهند. به گزارش ایسنا منطقه آذربایجان غربی حجت الاسلام والمسلمین سید مهدی قریشی روز یکشنبه در آیین بازگشایی مدارس و آغاز سال تحصیلی جدید در ارومیه در جمع معلمان و دانش آموزان مدرسه شاهد نور الزهرا افزود: دانش آموزان اگر خواهان موفقیت و پیشرفت در همه عرصه های زندگی هستند یکی از عوامل و شاه کلید موفقیت در همه عرصه ها احترام به پدر و مادر است. وی ادامه داد: خداوند در این صورت مسیر پیشرفت را برای انسان هموار کرده و در مراحل مختلف زندگی درهای موفقیت و پیشرفت به روی وی گشوده می...
    پلیس فدرال استرالیا برای جمع‌آوری شواهد و مدارک در حوزه جرایم دیجیتال از ابزار یادگیری عمیق استفاده می‌کند. به گزارش گروه علم و فناوری خبرگزاری آنا از ITNews، پلیس فدرال استرالیا در حال ساخت ابزار طبقه‌بندی تصاویر مبتنی بر تکنولوژی یادگیری عمیق است تا کارکنان کمتر در معرض محتوای دیجیتال مضطرب‌کننده قرار بگیرند. کارکنان پلیس طی تحقیقات خود هزاران عکس را شناسایی و طبقه‌بندی می‌کنند حالا پلیس استرالیا در حال توسعه ابزاری است که به کارکنان در تجزیه و تحلیل این تصاویر کمک کند. انتظار می‌رود این ابزار مانند یک سیستم هشدار دهنده عمل کند و شواهد و مدارک صریح را برای پلیس‌های در حال تحقیق روی پرونده‌های سوء‌استفاده از کودکان و مبارزه با تروریست‌ها فراهم کند. هر دو...
    دومین دوره مدرسه تابستانی یادگیری عمیق از تا ۳، ۵ مرداد ماه در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران برگزار می‌شود. به گزارش خبرنگار دانشگاه خبرگزاری دانشجو، دومین دوره مدرسه تابستانی یادگیری عمیق با محوریت مقدمه‌ای بر شبکه‌های عصبی، بهینه سازی بر شبکه‌های عصبی و یادگیری عمیق، شبکه‌های عصبی کائولوشنال، مباحث پیشرفته در شبکه‌های عصبی کائولوشنال، شبکه‌های عصبی بازگشتی، کاربرد شبکه‌های عصبی بازگشتی در یادگیری توالی، کاربرد شبکه‌های کائولوشنال در یادگیری توالی، مباحث پیشرفته در یادگیری عمیق در دانشکده مهندسی برق و کامپیوتر دانشگاه تهران  برگزار می‌شود.پیش نیاز‌های این دوره  شامل ، آشنایی با یک زبان برنامه نویسی (ترجیحا پایتون) آشنایی مقدماتی با آمار و احتمالات، آشنایی با ریاضیات و جبر خطی دانشگاهی است.     همچنین دوره دوم مدرسه...
    تیم رباتیک دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز با طراحی و ساخت «ویلچر خودران با یادگیری عمیق» توانست عنوان نایب قهرمانی لیگ ربات‌های نمایشی سیزدهمین دوره از مسابقات بین المللی ربوکاپ آزاد ایران 2018 را به خود اختصاص دهد. معاون پژوهش و فناوری دانشگاه آزاد اسلامی واحد شیراز در گفت‌وگو با خبرنگار خبرگزاری آنا اظهار کرد: «این ربات با دارابودن ویژگی‌های خاص، توانسته است با نوآوری‌های برگرفته از هوش مصنوعی و تلاش شبانه روزی تیم دانشجویی به راهنمایی دکتر محمد حسین شکور و سرپرستی مهندس محمدرضا بهمنی و عضویت محمدتقی مومنی، محمدرضا صفوی، علیرضا تابع بردبار، نجمه صادق پور، سحر یوسفی و مسلم محمدی در مسابقات ملی و بین المللی، جشنواره ها و نمایشگاه‌های مختلف علمی، افتخارات متعددی را کسب...
    ایتنا- فناوری حاصل تلاش‌های پژوهشگران مذکور، «پنسیو» نام دارد و می‌تواند بازار سرگرمی پخش را متحول کند. پژوهشگران ام.آی.تی به تازگی زمینه جدیدی از الگویتم‌های پخش را کشف کرده‌اند که در آن از هوش مصنوعی کمک گرفته می‌شود و این کار می‌تواند وجود بافر را از میان بردارد و ما را با خیالی آسوده به آینده پخش(به ویژه فرمت 4K) ویدیو ببرد. رزولوشن 4K یک اصطلاح عمومی برای دستگاه‌هایی است که صفحه نمایشی با رزولوشن افقی 4000 پیکسل دارند و یا به عبارتی 4K یک وضوح تصویر استاندارد در فیلمبرداری و کارت گرافیک رایانه است که وضوح این فرمت 4000 پیکسل در هر خط تصویر است. یوتیوب جزو سرویس‌هایی است که این فرمت در آن استفاده می‌شود. به گزارش...
    گروه فناوری _ سرمایه‌گذاری سامسونگ در استارتاپ DeePhi احتمال اضافه‌ شدن واحد پردازش مبتنی بر شبکه‌های عصبی به تراشه‌ی بعدی اکسینوس را افزایش می‌دهد. به گزارش بولتن نیوز وبه نقل از زومیت ، منابع داخلی سامسونگ مدعی هستند که این شرکت، روز ۲۲ اکتبر امسال (۳۰ مهر) در استارتاپی به‌نام DeePhi که در زمینه‌ی توسعه‌ی فناوری هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، سرمایه‌گذاری کرده است. این استراتژی نشان می‌دهد که سامسونگ به‌هیچ‌وجه نمی‌خواهد در رقابت شدید هوش مصنوعی که این روزها شاهد آن هستیم، پا پس بکشد. DeePhi استارتاپی مربوط به دانشگاه چینهوا در کشور چین است و گفته می‌شود که هدف اصلی‌ آن، کار کردن در زمینه‌ی فناوری‌های یادگیری عمیق است. منبعی در گفت‌و‌گو با وب‌سایت The Korea Herald ادعا کرده...
    منابع داخلی سامسونگ مدعی هستند که این شرکت، روز ۲۲ اکتبر امسال (۳۰ مهر) در استارتاپی به‌نام DeePhi که در زمینه‌ی توسعه‌ی فناوری هوش مصنوعی فعالیت می‌کند، سرمایه‌گذاری کرده است. این استراتژی نشان می‌دهد که سامسونگ به‌هیچ‌وجه نمی‌خواهد در رقابت شدید هوش مصنوعی که این روزها شاهد آن هستیم، پا پس بکشد. DeePhi استارتاپی مربوط به دانشگاه چینهوا در کشور چین است و گفته می‌شود که هدف اصلی‌ آن، کار کردن در زمینه‌ی فناوری‌های یادگیری عمیق است. منبعی در گفت‌و‌گو با وب‌سایت The Korea Herald ادعا کرده است: سامسونگ یک سرمایه‌گذاری بسیار بزرگ در DeePhi Tech انجام داده است؛ گروهی از توسعه‌دهندگان کره‌ای پس از ملاقات با مقامات این استارتاپ، آن را شگفت‌انگیز خوانده بودند. وی ادامه داد: ظاهرا سرمایه‌گذاری سامسونگ در این استارتاپ...
    فناوری یادگیری عمیق اکنون از تکنولوژی‌های مهمی است که مورد توجه شرکت‌های بزرگ قرار گرفته و به همین دلیل، بازار رقابت در این حوزه نیز رونق یافته است، هر چند نام‌های مطرح در این زمینه هنوز معدودند.به‌تازگی سیستم یادگیری عمیق ماشینی شرکت آی‌بی‌ام توانسته است تا در طی یک فرایند ۷ ساعته، رکوردی که پیش‌ از این متعلق به شرکت مایکروسافت بوده است را بشکند.به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از وب‌سایت خبری تحلیلی computing، یکی از مهم‌ترین عناصر مؤثر در کیفیت نرم‌افزارها و سامانه‌های شناسایی چهره، میزان دقت آنها در تشخیص تفاوت‌های اندک بین آنهاست،و همین امر، زمینه‌ای است که شرکت مایکروسافت برای مدت‌ها در آن صاحب رکورد بوده است.در این میان شرکت آی‌بی‌ام نیز با تلاش فراوان،...
    در سال‌های اخیر ایده تشکیل خاطرات جدید در خواب، موضوع بحث‌های زیادی در بین دانشمندان بوده و این مطالعه جدید نشان می‌دهد که مغز در واقع می‌تواند اطلاعات جدید را در حالت خواب فراگیرد.مبحث "یادگیری خواب" در دهه‌های گذشته به سختی در حاشیه شبه علم قرار گرفته است. اما دانشمندان تلاش کرده‌اند تا به وضوح نشان دهند که آیا ما در واقع قادر به درک اطلاعات جدید در خواب هستیم یا خیر.ارتباط بین خواب و حافظه موضوع تحقیقات زیادی بوده و روند خواب نشان داده است که نقش مهمی در حفظ اطلاعات جدید دارد. این فرآیند به طور کلی به عنوان یک فرآیند تثبیت حافظه شناخته می‌شود، که در آن ما اساسا همه اطلاعات جمع آوری شده در طول بیداری...
    گروه فناوری _ یک محقق و مدرس علمی هوش مصنوعی می‌گوید میلیون‌ها نفر باید به مهارت‌های فراوان دست پیدا کنند.اندرو نگ، یکی از کارشناسان شناخته شده در جهان هوش مصنوعی، تلاش آنلاین برای ایجاد میلیون‌ها نفر از کارشناسان آن را در صنایع مختلف آغاز می‌کند. نگ، یکی از پیشگامان امر یادگیری آنلاین، امیدوار است که دوره جدید یادگیری خود را در Coursera آموزش دهد تا قدرتمند‌ترین اید‌ه‌ها در زمینه هوش مصنوعی در سال‌های اخیر بوجود آیند. به گزارش بولتن نیوز ، کارشناسان هوش مصنوعی به بعضی از پربازده‌ترین کارکنان در زمینه اقتصاد تکنولوژی امروز تبدیل شده‌اند. یادگیری عمیق شامل آموزش یک ماشین برای انجام یک کار پیچیده با استفاده از مقادیر زیاد اطلاعات همراه با یک شبکه عصبی شبیه‌سازی شده...
    امروزه موضوعاتی چون تعاملات کامپیوتری (دستیارهای هوشمند و چت‌بات‌های شخصی)، بینایی کامپیوتری و مسیریابی خودکار، از جمله مسائلی هستند که ذهن شرکت‌های بزرگ فعال در زمینه فناوری را به خود مشغول کرده است. البته به لطف دسترسی به پیشرفت‌هایی در زمینه سخت‌افزار و تکنیک‌های یادگیری ماشینی، امکان گسترش زمینه‌های مذکور بیش از پیش فراهم شده است. به گزارش ایتنا از شماران سیستم به نقل از ونچربیت، پیشرفت‌های صورت‌گرفته در زمینه هوش مصنوعی، مسائلی را که قبلا تصور می‌شد امکان حل شدن آنها وجود ندارد را حل کرد و باعث شد که بسیاری از مشکلات موجود در زندگی بشر آسان گردد. با توجه به رشد چشمگیری که در میزان پیشرفت و همچنین محبوبیت فناوری هوش مصنوعی صورت گرفته است، اخیرا نسل...
    همکاری علمی میان محققان در IBM و دانشگاه آلبرتا در کانادا به ایجاد نرم‌افزاری منجر شده است که می‌تواند اسکن‌های اف‌.ام‌.آر.آی (fMRI) مغز بیماران را تحلیل کرده و با دقت 74 درصدی اسکیزوفرنی را تشخیص دهد. آفتاب‌‌نیوز : علاوه بر این، الگوریتم‌های نرم‌افزار همچنین قادر به تعیین میزان وخامت علائم بیماری در هر یک از بیماران است.این تیم برای انجام پژوهش خود از اطلاعات fMRI شبکه تحقیقاتی انفورماتیک زیست پزشکی که شامل تعداد زیادی از انواع اسکن‌های مغز از بیماران مختلف است، استفاده کردند.محققان، 95 اسکن از مجموعه‌ای از بیماران مبتلا به اسکیزوفرنی گرفتند و از آنها به عنوان ورودی اطلاعات در یک الگوریتم یادگیری عمیق استفاده کردند تا با کشف ارتباط میان اسکن‌ها بتوانند درک درستی از اسکیزوفرنی داشته...
    خبرگزاري آريا - توليد يک داروي جديد فرايندي زمان بر و حساس بوده که معمولاً تا رسيدن به مرحله آزمايشات انساني، چند سالي به طول مي انجامد. البته با پيشرفت علم کامپيوتر و همچنين معرفي سخت افزارهاي قدرتمند، دانشمندان اميدوارند بتوانند بخشي از فرايند را با استفاده از کامپيوتر شبيه سازي کرده و در زمان و هزينه صرفه جويي کنند.از همين رو غول داروسازي انگليسي «GlaxoSmithKline»، مبلغ 43 ميليون دلار روي استفاده از توانايي هاي شرکت اسکاتلندي «Exscientia» در حوزه هوش مصنوعي سرمايه گذاري کرده و قصد دارد از طريق فناوري يادگيري عميق کمپاني مذکور، داروهاي جديدي را کشف کند.روش جديد هزينه هاي تحقيق و توسعه دارو را به يک چهارم کاهش مي دهد
    سرویس‌های وب شرکت آمازون در پی آن است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی در اختیار تمامی سازمان‌ها قرار گیرد. این موضوع، در حقیقت همان بحثی است که جف بزوس، مؤسس و مدیرعامل شرکت آمازون، در آخرین جلسه انجمن اینترنت مطرح کرد. هدف بزوس آن است که هوش مصنوعی و یادگیری ماشینی از طریق ای.دبلیو.اس به آسانی هرچه تمام‌تر در اختیار مابقی سازمان‌ها قرار گیرد. به گزارش ایتنا از رایورز به نقل از زد.دی‌نت، او اذعان داشت: «حتی اگر سازمان‌ها کلاس تخصصی لازم برای بهره‌مندی از این قابلیت را نداشته باشند، باز هم می‌توانند به شکلی از این توانمندی برخوردار شوند. در حال حاضر، استقرار این تکنیک‌ها برای رفع مسائل ویژه برخی سازمان‌ها مشکل است و به تخصص بالایی نیاز...
    خبرگزاري آريا - يادگيري عميق (Deep learning) (يادگيري ژرف ماشين، يادگيري ساختار ژرف يا يادگيري سلسله مراتبي) يک زير شاخه از يادگيري ماشيني و بر مبناي مجموعه‌اي از الگوريتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهيم انتزاعي سطح بالا در دادگان را مدل نمايند که اين فرايند را با استفاده از يک گراف عميق که داراي چندين لايه پردازشي متشکل از چندين لايه تبديلات خطي و غير خطي هستند، مدل مي‌کنند. به بيان ديگر پايهٔ آن بر يادگيري نمايش دانش و ويژگي‌ها در لايه‌هاي مدل است. يک نمونه آموزشي (براي نمونه: تصوير يک گربه) مي‌تواند به صورت‌هاي گوناگون بسان يک بردار رياضي پر شده از مقدار به ازاي هر پيکسل و در ديد کلي تر به شکل يک مجموعه از زيرشکل‌هاي...
    خبرگزاري آريا - اريک اشميت روي استيج مراسمي در ووژن چين، شهري تاريخي در بالاي رودي که ريشه در شانگهاي دارد نشسته بود و مشغول توصيف عبارت «عصر هوشمندي» بود.اما او در مورد هوش انساني سخن نمي گفت. او دقيقا هوش ماشيني را هدف صحبت هايش قرار داده بود. او در مورد شبکه هاي عصبي گسترده و ديگر تکنيک هايي که اجازه مي دهد ماشين ها به خودي خود، وظايفشان را ياد بگيرند بگيرند. حالا چه از طريق پيدا کردن يک الگو از ميان انبوه اطلاعات باشد يا از طريق آزمون و خطا.در گوگل، مهندس ها با استفاده از ابزاري نرم افزاري به نام TensorFlow، يک سيستم يادگيري عميق ساخته اند که مي تواند اشياء و چهره ها را در عکس...
    گروه فناوری: گوگل در کنفرانس آینده‌‌ی خود درباره‌ی فروش و بازاریابی، بروزرسانی جدیدی از ابزار خود برای مدیریت تعداد بازدید از فروشگاه‌ها معرفی کرد. گوگل از سال ٢٠١٤ تاکنون برای بررسی تعداد بازدیدهای فروشگاه‌های مختلف که از طریق تبلیغات آنلاین معرفی می‌شدند، از اطلاعات مکان‌های نامعلوم و داده‌های متنی استفاده می‌کرد. اما آن‌ها در حال گسترش مدل‌های کنونی‌شان هستند و می‌خواهند با استفاده از یادگیری عمیق، دیدی وسیع‌تر به تعداد بیشتری از مشتریان بدهند.به گزارش بولتن نیوز، روش‌های فروش یکپارچه از طریق کانال‌های مختلف (از جمله خرید حضوری، خرید از طریق اینترنت، خرید از طریق تلفن همراه و ...) از زمان معرفی‌، در دنیای فروش و بازاریابی حرف اول را می‌زنند؛ اما مسئله چالش‌برانگیز برای متخصصان بازاریابی و فروش، جمع‌آوری...
    به گزارشخبرنگارحوزه آموزش و پرورشگروه علمی پزشكی باشگاه خبرنگاران جوان؛دومین همایش ملی آموزش عالی (سرآمدی آموزش) با حضور فخرالدین احمدی دانش آشتیانی وزیر آموزش و پرورش، حسن قاضی زاده هاشمی وزیر بهداشت، محمد فرهادی وزیر علوم، رضا داوری اردکانی رییس فرهنگستان علوم و جمعی از مسئولان مربوطه صبح امروز در تالار علامه امینی دانشگاه تهران برگزار شد.در این مراسم دانش آشتیانی ضمن گرامیداشت هفته معلم اظهار کرد: آموزش در ایران نیازمند تغییر در نگرش است وقتی بحث توسعه در کشور‌ها را بررسی می‌کنند به سرمایه‌های فیزیکی اشاره می‌شد، اما بعد از این زمان به منابع انسانی و طبیعی توجه شد.وی ادامه داد: آنچه در این روز‌ها و مقطع تاریخی عنوان می‌شود درک و اهمیت سرمایه‌های اجتماعی بیش از گذشته است...
    ایران اکونومیست - به گزارش ایران اکونومیست؛ پیش‌ بینی بازارهای مالی همواره یکی از چالش بر انگیزترین موضوعاتی بوده است که محققین دانشگاهی و فعالان بازارهای مالی را به خود مشغول داشته است.در سال‌های اخیر توسعه همزمان مدل‌های آماری مبتنی بر یادگیری ماشینی و تقویت پردازش‌های کامپیوتری در کنار دسترسی به داده‌های عظیم این فرصت را به وجود آورده است تا با نگاهی نو به این مسئله پرداخته شود.از همین رو مرکز مالی ایران سمینار «یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق در معاملات الگوریتمی» را 12 اردیبهشت‌ ماه سال جاری برگزار خواهد کرد.به گزارش روابط عمومی مرکز مالی ایران، هدف از برگزاری این سمینار آشنایی فعالان بازار سرمایه با مبحث «معاملات الگوریتمی» است. معاملات الگوریتمی روشی نوین در بازارهای مالی الکترونیکی...
    خبرگزاري آريا - يادگيري عميق (Deep learning) (يادگيري ژرف ماشين، يادگيري ساختار ژرف يا يادگيري سلسله مراتبي) يک زير شاخه از يادگيري ماشيني و بر مبناي مجموعه‌اي از الگوريتم‌ها است که در تلاش هستند مفاهيم انتزاعي سطح بالا در دادگان را مدل نمايند که اين فرايند را با استفاده از يک گراف عميق که داراي چندين لايه پردازشي متشکل از چندين لايه تبديلات خطي و غير خطي هستند، مدل مي‌کنند. به بيان ديگر پايهٔ آن بر يادگيري نمايش دانش و ويژگي‌ها در لايه‌هاي مدل است. يک نمونه آموزشي (براي نمونه: تصوير يک گربه) مي‌تواند به صورت‌هاي گوناگون بسان يک بردار رياضي پر شده از مقدار به ازاي هر پيکسل و در ديد کلي تر به شکل يک مجموعه از...
    خبرگزاري آريا - اجراي برنامه‌هاييادگيري ماشيننياز به توان پردازشي بالايي دارد و سرويس‌هاي پردازش ابري اين توان پردازشي را با استفاده از GPU‌ فراهم مي‌کنند.بزرگ‌ترين ارائه‌دهندگان سرويس‌هاي پردازش ابري مي‌خواهند شما داده‌هاي زيادي روي سرويس‌هاي آن‌ها ذخيره و با آن‌ها برنامه‌هاي يادگيري ماشين اجرا کنيد. آن‌ها علاوه بر ارائه‌ي سرويس‌هاي پردازشي و ذخيره‌ي اطلاعات با قيمت مناسب، سعي دارند با استفاده از جديدترين تکنولوژي‌هاي GPU مشتريان بيشتري جذب کنند.چرا ناگهان چنين عجله‌اي براي استفاده از GPU‌ در سرويس‌هاي ابري وجود دارد؟ جواب ساده است: اوج گرفتن يادگيري ماشين. آمازون. گوگل، آي‌بي‌ام و مايکروسافت مي‌خواهند شما از سرويس آن‌ها براي ذخيره، پردازش و آناليز داده استفاده کنيد.هفته‌ي گذشته آي‌بي‌ام اعلام کرد که پلتفرم زيرساخت-به عنوان-يک-سرويس (IaaS) اين شرکت از آخرين...
    اهواز _ مدیرکل دفتر برنامه‌ریزی آموزش وزارت ورزش و جوانان بیان کرد: طبق انجام بررسی ما در سطح کشور، در بخش اول و نهایتا بخش دوم یادگیری قرار داریم؛ یعنی...
    ابررایانه ۴ پتافلاپی فوجیتسو مجهز به یادگیری عمیق
    تذکر: کاربر محترم! این بخش پایگاه خبری بی‌باک بصورت کاملا آزاد توسط کاربران بارگذاری می‌شود، و انتشار فیلم و صوت در این...
    شمار از خوراک کشاورزنیوز استفاده می کنیدکشاورزنیوز(گروه وب گردی): به گزارش گروه فضای مجازی کشاورزنیوز به نقل از زومیت، حتما برای شما هم پیش آمده است که برای توضیح مشکل...
    تذکر: کاربر محترم! این بخش پایگاه خبری بی‌باک بصورت کاملا آزاد توسط کاربران بارگذاری می‌شود، و انتشار فیلم و صوت در این...
    ایتنا- شرکت مایکروسافت اعلام کرده است که سیستم و ابزارهای یادگیری عمیق این شرکت برای دسترسی همگان ارائه خواهد شد و دیگر منحصر به افراد خاص نخواهد بود.
    شمار از خوراک کشاورزنیوز استفاده می کنیدکشاورزنیوز(اخبارکشاورزی ایران): وب سایت گجت نیوز مختار منوچهرابادی: پلتفرم ذهن عمیق” گوگل هم اکنون قادر است خود را بر اساس اطلاعت ذخیره شده...