2024-04-24@14:05:52 GMT
۸۰۱ نتیجه - (۰.۰۱۹ ثانیه)
جدیدترینهای «مدل پیش بینی»:
بیشتر بخوانید: اخبار اقتصادی روز در یوتیوب
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیواطلس، تحقیقات جدید نشان داده است که هوش مصنوعی آموزشدیده بر روی دادههای ساده ضربان قلب میتواند یکی از شایعترین اختلال ریتم قلب، فیبریلاسیون دهلیزی را ۳۰ دقیقه قبل پیشبینی کند. با برنامه ریزی برای گنجاندن این مدل در تلفن هوشمند به طوری که بتواند دادههای یک ساعت هوشمند را تجزیه و تحلیل کند، میتواند به عنوان یک سیستم هشدار اولیه عمل کند. شایعترین اختلال ریتم قلب، فیبریلاسیون دهلیزی (AF)، به طور قابل توجهی مراجعات بخش اورژانس و خطر بیماریهای دیگر مانند سکته مغزی و زوال عقل را افزایش میدهد. این عارضه زمانی اتفاق میافتد که حفرههای فوقانی قلب یعنی دهلیزها بهطور غیر طبیعی و نامنظم میکوبند و با حفرههای...
با برنامهریزی گنجاندن این مدل در یک تلفن همراه هوشمند به طوری که بتواند دادههای یک ساعت هوشمند را تجزیه و تحلیل کند میتوان از آن به عنوان یک سیستم هشدار اولیه استفاده کرد. به گزارش ایسنا، شایعترین اختلال ریتم قلب، فیبریلاسیون دهلیزی (AF) است که به طور قابل توجهی مراجعات بخش اورژانس و خطر بیماریهای دیگر مانند سکته مغزی و زوال عقل را افزایش میدهد. این عارضه زمانی اتفاق میافتد که حفرههای فوقانی قلب یا دهلیزها بهطور آشفتهای میتپند و با حفرههای پایینی یا بطنها هماهنگ نیستند و ریتم قلبی نامنظم و اغلب بسیار سریعی ایجاد میکنند. بازگرداندن بیمار از فیبریلاسیون دهلیزی به ریتم منظم سینوسی میتواند به مداخلات فشردهای مانند کاردیوورژن و وارد کردن شوک کم انرژی...
از «فیز»، مدلهای آب و هوایی علاوه بر پیش بینی وضعیت هوا، میتوانند به فهم و پیش بینی این مساله کمک کنند که ماهوارهها چگونه به رویدادهای آب و هوایی مانند توفان واکنش نشان میدهند. محققان در موسسه تحقیقات اتمسفری و زمین (INAR) در دانشگاه هلسینکی دریافتند که مدلهای آب و هوایی امروزی میتوانند انرژی خارج شده (ساطع شده) از زمین و بازتاب یافته در فضا را که بطور مستقیم بر حرکت ماهوارههای مدار پایین (LEO) تاثیرگذار هستند، بطور صحیح پیش بینی کنند. محققان با استفاده از این مدلها، به این نکته پی بردند که ماهوارههای مدار پایین چگونه به رویدادهای آب و هوایی مانند گردبادهای استوایی با ابرهای بلند و بازتابی، پاسخ میدهند. نتایج این تحقیق به تازگی...
با توجه به پیش بینی مدلها ، انتظار میرود برای ماه اردیبهشت در بسیاری از نقاط کشور شاهد بارشهای بسیار خوبی باشیم. هواشناسی اعلام کرد: هر دو مدل هواشناسی آمریکا و اروپا و همچنین مدلهای فرعی، همگی برای ماه اردیبهشت، پیش بینی وقوع بارشهای بسیار خوبی دارند. به گزارش چندثانیه، با توجه به این پیش بینی، انتظار داریم در بخش گسترده ای از کشور برای نیمه اول اردیبهشت ماه شاهد بارشهای بسیار خوبی باشیم. کانال عصر ایران در تلگرام
به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ محققان MIT و دانشگاه واشنگتن چارچوبی را توسعه دادند که رفتار غیرمنطقی یا غیربهینه یک انسان یا عامل هوش مصنوعی را بر اساس محدودیتهای محاسباتی آنها مدل میکند. تکنیک آنها میتواند به پیشبینی اقدامات آینده یک فرد، به عنوان مثال، در مسابقات شطرنج کمک کند. محققان میگویند: برای ساختن سیستمهای هوش مصنوعی که میتوانند به طور موثر با انسانها همکاری کنند، داشتن یک مدل خوب از رفتار انسان برای شروع کمک میکند. اما انسانها تمایل دارند هنگام تصمیمگیری، رفتاری نابهینه از خود نشان دهند. این غیرمنطقی بودن، که بهویژه مدلسازی آن دشوار است، اغلب به محدودیتهای محاسباتی ختم میشود. یک انسان نمیتواند دههها را صرف فکر کردن به راهحل ایدهآل برای یک مشکل...
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیچر، با فرا رسیدن بهار نیمکره شمالی، بسیاری از کشورهای آسیایی با یک مشکل سالانه روبرو هستند: طوفانهای گرد و غبار. از دهه ۱۹۹۰، دانشمندان چینی تحقیقات گستردهای در مورد طوفانهای گرد و غبار انجام داده و چندین سیستم پیش بینی را توسعه دادهاند. اما چالشها همچنان باقی است. دانشمندان میخواهند با دقت بیشتری پیش بینی کنند که چه زمانی و کجا گرد و غبار جمع میشود. سیستمهای فعلی هنوز هم گاهی اوقات خطا میکنند. محققان از هوش مصنوعی (AI) و مدلسازی آب و هوا برای پیشبینی بهتر این پدیده سالانه استفاده میکنند. پیش بینی بهتر میتواند هر سال هزینه قابل توجهی را ذخیره کند. طوفان گرد و غبار زمانی...
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از سایتکدیلی، آب و هوای شدید، مانند طوفان، سیل و خشکسالی این روزها بیشتر روی میدهد. مثلا، آتش سوزی های جنگلی که با خشکسالی تشدید شده، میلیونها هکتار از کالیفرنیا تا استرالیا را سوزانده است. برای تابآوری اقلیمی، دانشمندان با نقشه های هوشمند شروع میکنند تا الگوهای اقلیم چند دهه آینده را پیش بینی کنند. «آب و هوا» آنچه را که در خارج از خانه طی چند ساعت یا چند روز اتفاق میافتد توصیف میکند، در حالی که «اقلیم» این رفتار را در یک منطقه خاص در دوره های زمانی طولانی تر توضیح میدهد. کارشناسان، زیرساخت هایی مانند حمل و نقل، بیمارستان ها، تولید و مواد غذایی را برای مقاومت در...
ایتنا - کمپانی اپل تصمیم دارد یک ایرپاد ارزان قیمت روانه بازار کند. «جف پو»، یکی از تحلیلگران حوزه فناوری، در گزارشی مدعی شده این شرکت قصد دارد یک مدل ارزانتر از این محصول خود را عرضه کند. طبق نوشته پو تولید ایرپاد ارزان قیمت نیازمند یک زیرمجموعه فاکسکان است. همچنین پیشبینی میشود تولید یک کارخانه در هند تا اواخر 2024 بیشتر شود. به گزارش ایتنا از تسنیم، این گزارشها با پیش بینیهای قبلی مارک گرومن خبرنگار بلومبرگ همخوانی دارد. وی قبلا تخمین زده بود 2نسخه به روزرسانی شده از ایرپادهای استاندارد در سپتامبر یا اکتبر سال جاری میلادی عرضه می شوند. به گزارش گیزموچاینا(Gizmochina)، طبق اطلاعات موجود نام رمزی این ایرپادهاB768E( ارزان قیمت) وB768M (میان رده)...
کمپانی اپل تصمیم دارد یک ایرپاد ارزان قیمت روانه بازار کند. - اخبار اقتصادی - به گزارش خبرنگار اقتصادی خبرگزاری تسنیم، «جف پو»، یکی از تحلیلگران حوزه فناوری، در گزارشی مدعی شده این شرکت قصد دارد یک مدل ارزانتر از این محصول خود را عرضه کند. طبق نوشته پو تولید ایرپاد ارزان قیمت نیازمند یک زیرمجموعه فاکسکان است. همچنین پیش بینی می شود تولید یک کارخانه در هند تا اواخر 2024 بیشتر شود.این گزارش ها با پیش بینی های قبلی مارک گرومن خبرنگار بلومبرگ همخوانی دارد. وی قبلا تخمین زده بود 2نسخه به روزرسانی شده از ایرپادهای استاندارد در سپتامبر یا اکتبر سال جاری میلادی عرضه می شوند.به گزارش گیزموچاینا(Gizmochina)، طبق اطلاعات موجود نام رمزی این ایرپادهاB768E( ارزان قیمت) وB768M...
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از گیزموچاینا، جف پو یکی از تحلیلگران حوزه فناوری در گزارشی مدعی شده این شرکت قصد دارد یک مدل ارزانتر از این محصول خود را عرضه کند. طبق نوشته پو تولید ایرپاد ارزان قیمت نیازمند یک زیرمجموعه فاکسکان است. همچنین پیش بینی می شود تولید یک کارخانه در هند تا اواخر ۲۰۲۴ بیشتر شود. این گزارش ها با پیش بینی های قبلی مارک گرومن خبرنگار بلومبرگ همخوانی دارد. وی قبلا تخمین زده بود ۲نسخه به روزرسانی شده از ایرپادهای استاندارد در سپتامبر یا اکتبر سال جاری میلادی عرضه می شوند. طبق اطلاعات موجود نام رمزی این ایرپادهاB۷۶۸E( ارزان قیمت) وB۷۶۸M (میان رده) است. گرومن در گزارش خود اشاره کرده طراحی مدل های جدید ارتقا...
محققانی در دانمارک با استفاده از هوش مصنوعی و دادههای چندین میلیون نفر، به پیش بینی مراحل زندگی یک فرد تا انتهای زندگیاش پرداختهاند و امیدوارند که بدین ترتیب بتوانند آگاهیها درباره قدرت فناوری و خطرات آن را افزایش دهند. به گزارش خبرآنلاین، سازندگان Life ۲ vec به دور از هر گونه جذابیت جنجالی، به دنبال آن هستند تا الگوها و روابطی را کشف کنند که برنامههای یادگیری عمیق بتوانند به پیش بینی طیف وسیعی از رویدادهای زندگی سالم و اجتماعی بپردازند. سان لمن، استاد دانشگاه فنی دانمارک و یکی از نویسندگان مطالعه اخیری که در مجله Computational Science منتشر شده در این رابطه گفت: «این یک چارچوب بسیار کلی برای پیشبینی زندگی انسان است که میتواند هر چیزی را...
انویدیا طرح پیشرفتهای از مدل آبوهوای کرهی زمین را بهنمایش گذاشته است که میتواند به متخصصان هواشناسی کمک کند تا الگوهای هواشناسی جهانی را بهشکل کاملاً جدیدی شبیهسازی و تصویرسازی کنند. به گزارش زومیت، پلتفرم نسخهی دوقلو دیجیتالی آبوهوای زمین موسوم به زمین ۲، با هدف مقابله با گوشهای از زیانهای اقتصادی ۱۴۰ میلیارد دلاری ناشی از تغییرات اقلیمی و نوسانهای شدید آبوهوا طراحی شده است. این پلتفرم نسخهی شبیهسازیشدهی کرهی زمین است. کاربران میتوانند ازطریق API به زمین ۲ دسترسی پیدا کنند. زمین ۲ شبیهسازی پروضوح مبتنیبر هوش مصنوعی اوضاع جوّی کرهی زمین و پوشش ابر و پیشبینی آبوهوا را ارائه میدهد. تیم سبز امیدوار است زمین ۲ بتواند با کاهش زمان مدلسازی از چند ساعت به چند ثانیه، عملکرد سیستمهای هشدار زودهنگام فاجعههای طبیعی و...
ایتنا - پژوهشگران در دانمارک در حال استفاده از هوش مصنوعی و دادههای میلیونها نفر هستند تا بتوانند مراحل زندگی یک فرد تا لحظه مرگ را پیشبینی کنند. سازندگان الگوریتم «لایف۲وک» (life2vec) میخواهند الگوها و روابطی را که «برنامههای یادگیری عمیق» میتوانند کشف کنند، برای پیشبینی طیف وسیعی از رویدادهای بهداشتی یا اجتماعی «زندگی» بررسی کنند. سونه لمان، استاد دانشگاه فنی دانمارک گفت: «این یک چارچوب بسیار کلی برای پیشبینی در مورد زندگی انسان است. به این ترتیب هر جایی که داده آموزشی داشته باشید، میتواند هر چیزی را پیشبینی کند.» به گفته لمان، این امکانات بیپایان هستند. او گفت: «این الگوریتم میتواند نتایج سلامتی را پیشبینی کند. بنابراین میتواند باروری یا چاقی را پیشبینی کند. حتی...
ایتنا - این فناوری امکان پیشبینی سیل را به ساکنان 80 کشور ارائه میدهد. شرکت گوگل به تازگی توانسته از فناوری هوش مصنوعی برای پیشبینی وقوع سیل استفاده کند. این شرکت اعلام کرده که موفق شده AI را برای پیشبینی سیلابهای رودخانهها بهگار بگیرد، و در مواردی اعلام پیشبینی تا تا هفت روز قبل از این اتفاق هم موفقیتآمیز بوده است. به گزارش ایتنا، گوگل برای اینکه نشان دهد ادعایش به هیچوجه مبالغهآمیز نیست، و همچنین برای تاکید بر صحت علمی این نظریه، اعلام کرده که یافتههای در مجله علمی معتبر Nature منتشر شده است. از آنجا که وقوع سیل یکی از شایعترین بلای طبیعی در سراسر جهان است و انسانهای بسیاری را درگیر میکند، هر گونه پیشبینی و راهاندازی هر...
ایتنا - این فناوری امکان پیشبینی سیل را به ساکنان 80 کشور ارائه میدهد. شرکت گوگل به تازگی توانسته از فناوری هوش مصنوعی برای پیشبینی وقوع سیل استفاده کند. این شرکت اعلام کرده که موفق شده AI را برای پیشبینی سیلابهای رودخانهها بهگار بگیرد، و در مواردی اعلام پیشبینی تا تا هفت روز قبل از این اتفاق هم موفقیتآمیز بوده است. به گزارش ایتنا، گوگل برای اینکه نشان دهد ادعایش به هیچوجه مبالغهآمیز نیست، و همچنین برای تاکید بر صحت علمی این نظریه، اعلام کرده که یافتههای در مجله علمی معتبر Nature منتشر شده است. از آنجا که وقوع سیل یکی از شایعترین بلای طبیعی در سراسر جهان است و انسانهای بسیاری را درگیر میکند، هر گونه پیشبینی و راهاندازی هر...
یکی از موضوعات مهم هنگام وقوع بلایای طبیعی از جمله سیل هشدار زودهنگام به ساکنین است. اکنون محققان ابزاری مبتنی بر هوش مصنوعی برای هشدار زودهنگام وقوع سیل ایجاد کردهاند. به گزارش ایسنا، سوزان نیلسن(Susanne Nielsen) متوجه شد که خانه تابستانی والدینش در اسلتستراند در یوتلند شمالی دیر یا زود تحت تاثیر سیل قرار میگیرد. زیرا این خانه که ۴۰۰ متر از خلیج جمرباگت(Jammerbugt) فاصله دارد و سطح آب زیرزمینی در حال حاضر به قدری بالاست که این خطر وجود دارد که مقادیر زیادی از آب باران درون زمین فرو نرود و وارد خانه شود. برای فراهم کردن فرصت بهترین تصمیمگیری برای ساکنان و تصمیمگیرندگان برای محافظت از خود در برابر سیل در منطقه، محققان به شهرداری جمرباگت کمک کردهاند...
فرارو- نتیجه یک نظرسنجی نشان میدهد که در چه مدل یا حالت دراز کشیدنی در کنار همسرتان در رختخواب ممکن است به چیزی بیش از یک شب بیقرار منجر شود. به گزارش فرارو به نقل از دیلی میل، نظرسنجیای صورت گرفته از ۲۰۰۰ بریتانیایی انجام شد نشان داد که دراز کشیدن پشت به هم موقعیت مورد علاقه افراد بود. در مقابل، ۱۱ درصد از زوجهایی که در طول شب محکم یکدیگر را در آغوش میگیرند بیش از دو برابر از صمیمیت لذت میبردند. مدلهای محبوب خواب برای زوجین به شرح ذیل بوده اند: پشت به همسر ۳۹ درصد، پوزیشن اصطلاحا قاشقی (در آغوش گرفتن هنگام خوابیدن) ۲۹ درصد، پوزیشن افراد تنها (کسانی که هرگز لمس نمیکنند) ۲۴ درصد، چهره به...
آفتابنیوز : محققان از یک مدل آبوهوای جهانی با وضوح بالا برای درک چگونگی تأثیر خوشهبندی ابرها و طوفانها بر شدت بارندگی در مناطق استوایی استفاده کردند که نشان میدهد که با افزایش دما، شدت رویدادهای بارش شدید افزایش مییابد. بارش شدید باران یکی از مخربترین بلایای طبیعی است که به قیمت جان انسانها تمام شده و میلیاردها خسارت به بار آورده است. فراوانی آنها در سالهای گذشته بهدلیل گرم شدن آبوهوا افزایش یافته است. چندین دهه است، دانشمندان از مدلهای رایانهای آبوهوای زمین برای درک بهتر مکانیسمهای پشت این رویدادها و پیشبینی رویههای آینده استفاده میکنند. در این تحقیق جدید، گروهی از محققان موسسه علم و فناوری اتریش و مؤسسه هواشناسی مکس پلانک به رهبری دانشجوی دوره پسادکتری جیاوی...
محققان از یک مدل آبوهوای جهانی با وضوح بالا برای درک چگونگی تأثیر خوشهبندی ابرها و طوفانها بر شدت بارندگی در مناطق استوایی استفاده کردند که نشان میدهد که با افزایش دما، شدت رویدادهای بارش شدید افزایش مییابد. به گزارش ایسنا، بارش شدید باران یکی از مخربترین بلایای طبیعی است که به قیمت جان انسانها تمام شده و میلیاردها خسارت به بار آورده است. فراوانی آنها در سالهای گذشته بهدلیل گرم شدن آبوهوا افزایش یافته است. چندین دهه است، دانشمندان از مدلهای رایانهای آبوهوای زمین برای درک بهتر مکانیسمهای پشت این رویدادها و پیشبینی رویههای آینده استفاده میکنند. در این تحقیق جدید، گروهی از محققان موسسه علم و فناوری اتریش و مؤسسه هواشناسی مکس پلانک به رهبری دانشجوی دوره پسادکتری...
گروه پژوهش و دانش خبرگزاری علم و فناوری آنا، سید مهدی میرزاپور رضائی؛ محققان در دنیای علم به روشهای مختلفی تلاش میکنند تا شبکه پیچیدهی واقعیتها که ما را احاطه کرده است درک کنند. یکی از این روشها که نقش مهمی در کاوش علم ایفا میکند «مدلسازی» نام دارد. مقهور نام این روش نشوید. اگر تا به حال از یک نقشه استفاده کردهاید، پس با مفهوم مدل چندان ناآشنا نیستید. مدلسازی در دامنه روش علمی تا حدود زیادی مشابه با همین مفهوم نقشه است، هرچند در قلمروهایی عمیقتر و انتزاعیتر فرو میرود. * مدلسازی علمی چیست؟ تصور کنید قصد دارید سر دربیاورید چیزی چگونه کار میکند (این "چیز" میتواند تغییرات آبوهوایی، مغز انسان یا حتی اقتصاد و... باشد)، اما کلیت ماجرا...
دانشمندان با ابداع یک مدل هوش مصنوعی با دقت بیش از ۹۰ درصد، به بررسی تفاوت اسکنهای فعالیت مغز زنان و مردان پرداختند. به گزارش روزیاتو، بر اساس نتایج بهدستآمده در مناطق مسئول رویاپردازی، حافظه و تصمیمگیری در مغز، تفاوتهایی بین دو جنس وجود دارد. محققان دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد بهتازگی قطعه جدیدی به پازلی اضافه کردهاند که از ایده شکلگیری مغز بر اساس جنسیت بیولوژیک حمایت میکند. وینود منون، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد روانپزشکی و علوم رفتاری استنفورد و تیمش برای بررسی مساله تفاوتهای مغزی زنان و مردان یک مدل شبکه عصبی عمیق ایجاد کردند که قادر به طبقهبندی اسکنهای مغزی در دو دسته زنان و مردان بود. آنها با نشان دادن مجموعهای از اسکنهای تصویرسازی تشدید...
بر اساس نتایج بهدستآمده در مناطق مسئول رویاپردازی، حافظه و تصمیمگیری در مغز، تفاوتهایی بین دو جنس وجود دارد. به گزارش روزیاتو، محققان دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد بهتازگی قطعه جدیدی به پازلی اضافه کردهاند که از ایده شکلگیری مغز بر اساس جنسیت بیولوژیک حمایت میکند. وینود منون، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد روانپزشکی و علوم رفتاری استنفورد و تیمش برای بررسی مساله تفاوتهای مغزی زنان و مردان یک مدل شبکه عصبی عمیق ایجاد کردند که قادر به طبقهبندی اسکنهای مغزی در دو دسته زنان و مردان بود. آنها با نشان دادن مجموعهای از اسکنهای تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) به هوش مصنوعی از آن خواستند که تشخیص دهد به مغز یک زن نگاه میکند یا یک مرد. پیشبینی هوش...
به گزارش تابناک، بر اساس نتایج بهدستآمده در مناطق مسئول رویاپردازی، حافظه و تصمیمگیری در مغز، تفاوتهایی بین دو جنس وجود دارد. به نقل از روزیاتو، محققان دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد بهتازگی قطعه جدیدی به پازلی اضافه کردهاند که از ایده شکلگیری مغز بر اساس جنسیت بیولوژیک حمایت میکند. وینود منون، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد روانپزشکی و علوم رفتاری استنفورد و تیمش برای بررسی مساله تفاوتهای مغزی زنان و مردان یک مدل شبکه عصبی عمیق ایجاد کردند که قادر به طبقهبندی اسکنهای مغزی در دو دسته زنان و مردان بود. آنها با نشان دادن مجموعهای از اسکنهای تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) به هوش مصنوعی از آن خواستند که تشخیص دهد به مغز یک زن نگاه میکند...
به گزارش خبرآنلاین، بر اساس نتایج بهدستآمده در مناطق مسئول رویاپردازی، حافظه و تصمیمگیری در مغز، تفاوتهایی بین دو جنس وجود دارد. به نقل از روزیاتو، محققان دانشکده پزشکی دانشگاه استنفورد بهتازگی قطعه جدیدی به پازلی اضافه کردهاند که از ایده شکلگیری مغز بر اساس جنسیت بیولوژیک حمایت میکند. وینود منون، نویسنده ارشد این مطالعه و استاد روانپزشکی و علوم رفتاری استنفورد و تیمش برای بررسی مساله تفاوتهای مغزی زنان و مردان یک مدل شبکه عصبی عمیق ایجاد کردند که قادر به طبقهبندی اسکنهای مغزی در دو دسته زنان و مردان بود. آنها با نشان دادن مجموعهای از اسکنهای تصویرسازی تشدید مغناطیسی کارکردی (fMRI) به هوش مصنوعی از آن خواستند که تشخیص دهد به مغز یک زن نگاه میکند یا...
یک مدل جدید هوش مصنوعی ترکیبات دارویی خطرناک را قبل از اینکه به شما آسیب برساند، شناسایی میکند و هشدار میدهد. به عنوان مثال این مدل مشخص میکند که آنتیبیوتیک داکسیسایکلین میتواند با وارفارین که رقیق کننده خون است، تداخل داشته باشد. درست مانند برخی غذاهای خاص که نباید با هم مصرف شوند، ترکیبات خاصی از داروها نیز وجود دارند که باید از مصرف همزمان آنها اجتناب کرد. به نقل از آیای، هنگامی که داروها از راه دهان مصرف میشوند، باید از پوشش داخلی دستگاه گوارش عبور کنند و پروتئینهای ناقل روی سلولهای پوشاننده دستگاه گوارش به این فرآیند کمک میکنند. این پروتئینها نقش مهمی در جذب مواد مغذی، الکترولیتها و سایر مولکولهای غذایی که میخوریم در جریان خون...
ایتنا - در چشمانداز تحلیل دادههای در حال تکامل، ادغام فناوریهای هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشیین (ML) دستخوش تحول بزرگی شده است. در سال ۲۰۲۴ بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی قابلیت تجزیه و تحلیل دادهها را به روشهای جدید و مؤثر خواهند داشت. وب سایت فنی Analyticsinsight ۱۰ ابزار برتر هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل دادههایی که در سال ۲۰۲۴ ضروری هستند منتشر کرد که عبارتند از: ۱- PandasAI ابزار PandasAI یک تغییر دهنده بازی در تجزیه و تحلیل دادهها است، قابلیتهای کتابخانه محبوب پایتون، PandasAI را گسترش میدهد و بسیاری از عملکردهای پیشرفته، مانند ساده سازی مهندسی ویژگیها و مدیریت مقادیر از دست رفته را ارائه میدهد که فرآیند تجزیه و تحلیل دادهها...
طبق گزارشهای فناورانه، در سال ۲۰۲۴ بسیاری از ابزارهای هوش مصنوعی قابلیت تجزیه و تحلیل دادهها را به روشهای جدید و مؤثر خواهند داشت. وب سایت فنی Analyticsinsight ۱۰ ابزار برتر هوش مصنوعی را برای تجزیه و تحلیل دادههایی که در سال ۲۰۲۴ ضروری هستند منتشر کرد که عبارتند از: ۱- PandasAI ابزار PandasAI یک تغییر دهنده بازی در تجزیه و تحلیل دادهها است، قابلیتهای کتابخانه محبوب پایتون، PandasAI را گسترش میدهد و بسیاری از عملکردهای پیشرفته، مانند ساده سازی مهندسی ویژگیها و مدیریت مقادیر از دست رفته را ارائه میدهد که فرآیند تجزیه و تحلیل دادهها را کارآمدتر و آسانتر میکند. ۲- عدسی عصبی عدسی عصبی یا NeuraLens یک راه حل قدرتمند برای تجزیه و تحلیل دادههای بدون...
ایتنا - چتجیپیتی، نُه هفته پس از انتشار، حدود ۱۰۰میلیون کاربر ماهانه داشت، یعنی در آن زمان احتمالاً ازحیث سرعت گسترش کاربران در میان محصولات مصرفی تاریخ بیسابقه بود. موفقیتهای این هوش مصنوعیْ جنون توسعهطلبی را در میان اهالی فناوری برانگیخت. سم آلتمن، مدیرعامل سیوهشت سالۀ شرکت اُپنایآی، این روزها مهمترین فرد جهان در زمینۀ هوش مصنوعی بهشمار میرود. مشهورترین محصولِ شرکت او، چتجیپیتی، پرسروصداترین دستاورد تکنولوژیک سال گذشته بوده است و هنوز این اول راه است. راس اندرسن، روزنامهنگار پرتجربۀ حوزۀ فناوری، در مجموعهای از مصاحبهها با آلتمن و همکارانش در اپنایآی، که طی چندماه انجام شدهاند، گزارشی مفصل دربارۀ او، ایدههای او، نگرانیهایش و آیندهای که پیش روی خود میبیند نوشته است. صبح دوشنبهروزی در ماه...
زیسان: مطالعه جدیدی نشان داده است که میتوان با استفاده از زبان یادگیری ماشین، پیشبینی دقیقی درباره زمان مرگ یک فرد انجام داد. به گزارش یورونیوز، محققان در دانشگاههای کپنهاگ دانمارک و نورث ایسترن آمریکا برای این مطالعه دادههای روزانه یک دهه از زندگی بیش از ۶ میلیون نفر از ساکنان دانمارک را در حد فاصل سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۰ جمعآوری کردند. این مجموعه شامل تاریخچه سلامت فرد، حقوق، ساعات کار، محل سکونت و موارد دیگر زندگی آنها بود. سپس این دادهها به یک مدل یادگیری عمیق زبان ماشین با نام «لایفتووک» (Life۲vec) داده شد تا توالی دقیق رویدادهای زندگی یک فرد بر اساس آن دادهها ایجاد شود. برای آزمایش این مدل، محققان با توجه به دادههای موجود از خود...
جهان به سمت یادگیری های الکتریکی در حال حرکت است، و سرعت بسیار بالایی نیز دارد. یادگیری ماشینی یکی از زیر مجموعه های هوش مصنوعی و علوم کامپوتر است که با استفاده از الگوریتم های آماری، داده ها را طوری برنامه ریزی و تنظیم کند، تا بتواند رویداد های آینده پیش بینی کند. یا وظایفی را انجام دهد بدون اینکه به صورت صریح دستور العملی را دریافت کند. این بینش ها متعاقبا تصمیم گیری در برنامه های کسب و کار هارا هدایت می کند و به طور ایده آل بر معیار های کلیدی رشد تأثیر میگذارد و همانطور که داده های بزرگ همچنان در حال گسترش و رشد هستند، تقاضا بازار برای دانشمندان داده افزایش خواهد یافت. این شاخه از...
ایسنا/قزوین کارشناس ادارهکل هواشناسی استان قزوین گفت: خروجی مدلهای هواشناسی نشان میدهد تا روز یکشنبه اول بهمن ماه، وضعیت جوی در استان قزوین نسبتاً پایدار است. مریم بهروزی در گفتوگو با ایسنا اظهار کرد: با توجه به خروجی مدلهای هواشناسی تا روز یکشنبه اول بهمن ماه، وضعیت جوی در استان قزوین نسبتاً پایدار است. وی ادامه داد: البته برای روز پنجشنبه ۲۸ دی ماه، با توجه به گذر امواج تراز میانی جو از منطقه، افزایش را خواهیم داشت که احتمال دارد در ارتفاعات بارشهایی را بهصورت پراکنده و خفیف داشته باشیم. انتهای پیام
طبق گزارشها، دانشمندان چینی در حال استفاده از هوش مصنوعی و مدلهای زبان بزرگ برای آموزش یک سیستم هوش مصنوعی نظامی هستند که میتواند رفتار نظامیان را بهتر پیشبینی کند. به گزارش ایسنا، گفته میشود دانشمندان در چین در حال آموزش یک هوش مصنوعی نظامی با یک برنامه کاربردی مشابه ChatGPT هستند تا بتواند پیشبینی کند که نظامیان دشمن چه کاری ممکن است انجام دهند. این تیم که بخشی از نیروی پشتیبانی استراتژیک ارتش خلق چین است، طبق گزارشها از هوش مصنوعی ارنی(Ernie) شرکت بایدو(Baidu) و اسپارک(Spark) شرکت آیفلایتک(iFlyTek) برای تحقق این امر استفاده میکند. اینها مدلهای زبان بزرگ مانند ChatGPT هستند. پیشبینی رفتار انسان با هوش مصنوعی به گفته رسانههای چینی، پژوهشگران پشت این پروژه حجم زیادی از...
متخصصان موسسه فناوری ماساچوست(MIT) مدل هوش مصنوعی جدیدی را توسعه دادهاند که میتواند سرطان لوزالمعده(پانکراس) را پیش از آن که دیر شود، تشخیص دهد. به گزارش ایسنا، پژوهشگران موسسه فناوری ماساچوست(MIT) که بر مهندسی رایانه و توسعه هوش مصنوعی تمرکز دارد، دو الگوریتم یادگیری ماشینی ساختهاند که میتواند سرطان لوزالمعده را زودتر از استانداردهای تشخیصی فعلی تشخیص دهد. این دو مدل هوش مصنوعی جدید با هم برای ایجاد یک شبکه عصبی موسوم به PRISM و تشخیص آدنوکارسینوم مجرای لوزالمعده(PDAC) که شایعترین شکل سرطان لوزالمعده است، طراحی شده و شکل گرفتهاند. به نقل از انگجت، معیارهای استاندارد غربالگری PDAC در حال حاضر حدود ۱۰ درصد موارد را در بیمارانی که توسط متخصصان معاینه میشوند، تشخیص میدهد. این در حالی است...
حالا هم در حالی دی ماه را پشتسر میگذاریم که هنوز هیچ بارش قابلتوجهی نداشتهایم و چشممان به آسمان خشک شدهاست. در این بین پیشبینیهای سازمان هواشناسی هم یکی پس از دیگری اشتباه از آب در میآید! از طرفی طبق همین پیشبینیها قرار بود تهران در سهشنبهشب، با یخبندان مواجه شود اما دمای هوا فقط تا ۵درجه سانتیگراد، نه کمتر از آن پایین آمد. این در حالی است که بامداد روز چهارشنبه،۲۰ دی ماه ۱۴۰۲ ݢݢݢهمݤ دمای هوای پایتخت همچنان بالا بود. با وجود این مدیرکل هواشناسی استان تهران پیشبینی این سازمان برای یخبندان تهران را رد کرد، در عین حال پیشبینی خود را برای سه روز آینده و کاهش ۴ تا ۸درجهای دما مطرح کرد. همچنین سازمان هواشناسی...
پیشبینیهای وارونه هواشناسی! ؛ تهران یخ نزند برف هم نیامد | پای مدل پیشبینی ایرانیزه شده در میان است یا چیز دیگر؟
به گزارش همشهری آنلاین به نقل از جام جم، مدتی است پیشبینیهای سازمان هواشناسی درست از آب در نمیآید. فصلی که گذشت یکی از خشکترین پاییزهایی بود که تجربهاش کردهایم. همچنان که مقایسه آمار دمایی۵۰ سال گذشته با پاییز امسال، نشان میدهد که گرمای هوا بیسابقه بودهاست. حالا هم در حالی دی ماه را پشتسر میگذاریم که هنوز هیچ بارش قابلتوجهی نداشتهایم و چشممان به آسمان خشک شدهاست. در این بین پیشبینیهای سازمان هواشناسی هم یکی پس از دیگری اشتباه از آب در میآید! از طرفی طبق همین پیشبینیها قرار بود تهران در سهشنبه شب، با یخبندان مواجه شود، اما دمای هوا فقط تا ۵درجه سانتیگراد، نه کمتر از آن پایین آمد. این در حالی است که بامداد روز چهارشنبه،...
به گزارش خبرگزاری فارس از شیراز، امسال استان فارس روزهای کم بارشی را گذراند. تعداد روزهای بارانی و میزان بارش، به طرز محسوسی نسبت به سالهای گذشته کمتر بود. به طوری که بر اساس اعلام هواشناسی فارس نسبت به سال زارعی گذشته، بیش از ۵۰ درصد کاهش بارندگی وجود داشته است. این در حالی است که طبق پیشبینیها مقرر بود اواخر آبان ماه و اوایل دی ماه جاری، بارشهای سنگینی در پیش رو باشد اما پیشبینیها بر اساس مدلهای موجود به درستی پیش نرفت و در روزهای اعلام شده بارشهای پراکنده با میزان اندک، فقط زمین را تر کرد. زمینهای زارعی و سدهای فارس در انتظار بارانی که نیامد! بنابراین بارندگی امسال، زمینهای زراعی و کشاورزی استان فارس که بیشتر...
به گزارش خبرگزاری فارس از شیراز، امسال استان فارس روزهای کم بارشی را گذراند. تعداد روزهای بارانی و میزان بارش، به طرز محسوسی نسبت به سالهای گذشته کمتر بود. به طوری که بر اساس اعلام هواشناسی فارس نسبت به سال زارعی گذشته، بیش از ۵۰ درصد کاهش بارندگی وجود داشته است. این در حالی است که طبق پیشبینیها مقرر بود اواخر آبان ماه و اوایل دی ماه جاری، بارشهای سنگینی در پیش رو باشد اما پیشبینیها بر اساس مدلهای موجود به درستی پیش نرفت و در روزهای اعلام شده بارشهای پراکنده با میزان اندک، فقط زمین را تر کرد. زمینهای زارعی و سدهای فارس در انتظار بارانی که نیامد! بنابراین بارندگی امسال، زمینهای زراعی و کشاورزی استان فارس که بیشتر...
تین نیوز کارشناس هواشناسی با بیان این که سازمان هواشناسی اطلاعات کشورهای دیگر را به خورد دولت و ملت می دهد راهکارهایی را برای کاهش پیش بینی های اشتباه سازمان هواشناسی ارائه کرد. به گزارش تین نیوز به نقل از تسنیم، پیش بینی های اشتباه سازمان هواشناسی از بارش های پاییز امسال باعث شده تا سطح اعتماد به این سازمان تخصصی در بین افکار عمومی کاهش یابد. چند سالی است که مردم پس از اظهارات برخی کارشناسان این سازمان به خصوص در رادیو و تلویزیون در خصوص پیش بینی آب و هوا کشور بلافاصله می گویند منتظر بروز اتفاقات برعکس باشیم! اواخر آذرماه امسال سحر تاجبخش مسلمان در نشست خبری با اشاره به این که پیش بینی ها با استفاده از...
کارشناس هواشناسی با بیان اینکه سازمان هواشناسی اطلاعات کشورهای دیگر را به خورد دولت و ملت میدهند راهکارهایی را برای کاهش پیشبینیهای اشتباه سازمان هواشناسی ارائه کرد. به گزارش تسنیم، پیشبینیهای اشتباه سازمان هواشناسی از بارشهای پاییز امسال باعث شده تا سطح اعتماد به این سازمان تخصصی در بین افکار عمومی کاهش یابد. چند سالی است که مردم پس از اظهارات برخی کارشناسان این سازمان بهخصوص در رادیو و تلویزیون در خصوص پیشبینی آب و هوا کشور بلافاصله میگویند منتظر بروز اتفاقات برعکس باشیم! اواخر آذرماه امسال سحر تاجبخش مسلمان در نشست خبری با اشاره به اینکه پیشبینیها با استفاده از شواهد و مدلهای عددی اعلام میشود، گفته بود: پیشبینی، پیشگویی نیست و اطلاعاتی است که بهروش معادلات ریاضی حل...
تسنیم نوشت: کارشناس هواشناسی با بیان اینکه سازمان هواشناسی اطلاعات کشورهای دیگر را به خورد دولت و ملت میدهند راهکارهایی را برای کاهش پیشبینیهای اشتباه سازمان هواشناسی ارائه کرد. پیشبینیهای اشتباه سازمان هواشناسی از بارشهای پاییز امسال باعث شده تا سطح اعتماد به این سازمان تخصصی در بین افکار عمومی کاهش یابد. چند سالی است که مردم پس از اظهارات برخی کارشناسان این سازمان بهخصوص در رادیو و تلویزیون در خصوص پیشبینی آب و هوا کشور بلافاصله میگویند منتظر بروز اتفاقات برعکس باشیم! اواخر آذرماه امسال سحر تاجبخش مسلمان در نشست خبری با اشاره به اینکه پیشبینیها با استفاده از شواهد و مدلهای عددی اعلام میشود، گفته بود: پیشبینی، پیشگویی نیست و اطلاعاتی است که بهروش معادلات ریاضی حل میشود....
انتقاد پدر علم هواشناسی از پیش بینی اشتباه سازمان هواشناسی/ اردکانی: اطلاعات کشورهای دیگر را به خورد ملت میدهند
کارشناس هواشناسی با بیان اینکه سازمان هواشناسی اطلاعات کشورهای دیگر را به خورد دولت و ملت میدهند راهکارهایی را برای کاهش پیشبینیهای اشتباه سازمان هواشناسی ارائه کرد. - اخبار اقتصادی - به گزارش خبرنگار اقتصادی خبرگزاری تسنیم، پیشبینیهای اشتباه سازمان هواشناسی از بارشهای پاییز امسال باعث شده تا سطح اعتماد به این سازمان تخصصی در بین افکار عمومی کاهش یابد. چند سالی است که مردم پس از اظهارات برخی کارشناسان این سازمان بهخصوص در رادیو و تلویزیون در خصوص پیشبینی آب و هوا کشور بلافاصله میگویند منتظر بروز اتفاقات برعکس باشیم!اواخر آذرماه امسال سحر تاجبخش مسلمان در نشست خبری با اشاره به اینکه پیشبینیها با استفاده از شواهد و مدلهای عددی اعلام میشود، گفته بود: پیشبینی، پیشگویی نیست و اطلاعاتی...
زیسان: این باکتری که به شدت در مقابل داروها مقاوم است، سالانه هزاران نفر را در سراسر جهان میکشد و به همین دلیل کشف این آنتیبیوتیک، نقطه عطفی در مبارزه با مقاومت باکتریها محسوب میشود. جیمز کالینز، استاد مهندسی پزشکی در موسسه فناوری ماساچوست (MIT) و یکی از اعضای تیم تحقیق میگوید: «ایده کار این بود که توانایی مدلهای [هوش مصنوعی]برای پیشبینی اینکه برخی مولکولها آنتیبیوتیکهای خوبی هستند، ارزیابی شود. استفاده از دانش هوش مصنوعی باعث میشود که هم در زمان و هم در منابع صرفهجویی شود و تجزیه و تحلیل باکتریها و ساختار شیمیایی آنها را نیز به روشی که تا کنون ممکن نبوده، عملی خواهد کرد.» مطالعهای با هدف باز کردن «جعبه سیاه» گزارش یافتههای این تیم...
بر اساس دادههای مرکز ملی اقلیم و مدیریت بحران خشکسالی سازمان هواشناسی تا ۱۷ آذرماه امسال به جز دو استان خراسان شمالی و گلستان بارشها در سایر استانهای کشور منفی شده است. به گزارش تسنیم، در این استانها به ترتیب بارشها نسبت به دوره بلند مدت ۳۱.۲ و ۱۰.۵ درصد افزایش یافته است. بیشترین کاهش بارش در استان قزوین با ۶۹ درصد ثبت شده است. پس از این استان قم قرار دارد که بارشها در آن نسبت به دوره بلندمدت ۶۵.۲ درصد منفی شده است. بارشها در استان خراسان جنوبی ۶۳.۸ درصد، لرستان ۶۱.۹ درصد و در مرکزی نیز ۶۰.۶ درصد رشد منفی داشته است. در استانهای گیلان و مازندران کاهش بارشها به ترتیب ۴۶.۸ و ۵ درصد کاهش یافته...
ایتنا - هنگامی که این هوش مصنوعی در مورد علل شناختهشده مرگ مورد آزمایش قرار گرفت، کارائی بهتری نسبت به روشهای فعلی در پیشبینی چگونگی و زمان مرگ یک فرد از خود نشان داد - اگرچه هنوز رویدادهای زیادی مانند تصادفات رانندگی وجود دارد که این مدل هیچ شانسی برای پیشبینی آنها ندارد. تصور کنید که بتوانید جزئیات زندگی خود را به یک هوش مصنوعی بگویید - مثلاٌ شغلتان، عادات غذاییتان، زمانی که در 4 سالگی دستتان شکست – و از آن بخواهید محتملترین خطراتی که برای سلامتی افرادی مانند شما وجود دارد پیشبینی کند. چنین انتظاری علمی-تخیلی محض به نظر میرسد است، اما یک مطالعه جدید نشان میدهد که چگونه این فناوری خیلی دور نیست. دانشمندان مدتهاست که...
ایتنا - مرگ و مالیات شاید تنها چیزهای قطعی در زندگی باشند. حالا اما پیشرفتهای حوزه هوش مصنوعی ممکن است ما را یک قدم به پیشبینی اولی نزدیکتر کرده باشد. این مطالعه جدید نشان داده است که میتوان با استفاده از زبان یادگیری ماشین، پیشبینی دقیقی درباره زمان مرگ یک فرد انجام داد. محققان در دانشگاههای کپنهاگ دانمارک و نورث ایسترن آمریکا برای این مطالعه دادههای روزانه یک دهه از زندگی بیش از ۶ میلیون نفر از ساکنان دانمارک را در حد فاصل سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۰ جمعآوری کردند. این مجموعه شامل تاریخچه سلامت فرد، حقوق، ساعات کار، محل سکونت و موارد دیگر زندگی آنها بود. سپس این دادهها به یک مدل یادگیری عمیق زبان ماشین با...
آفتابنیوز : دست کشاورز تهی و گلوی زمین تفتیده، آبخوانها فقیر و ذخایر آبی استان در وضعیت نامطلوبی قرار گرفته است. امسال نه تنها پاییز پر بارشی نداشتیم بلکه به مراتب پاییزی خشکتر نسبت به سالهای گذشته را تجربه کردیم. بر خلاف نقشههای هواشناسی، پاییز فارس تا آغاز زمستان، کمبارش و خشک ماند و بدین ترتیب این استان خشکترین پاییز خود را پشت سر گذاشت و پیش بینیهای نادرست موجب شد تا خسارتهای سنگین به بدنه جامعه خصوصاً زارعین بخش کشاورزی در پاییز امسال وارد شود. به گفته کشاورزان؛ چند سالی است که از سر استیصال به پیجهای هواشناسی پناه میبرند تا شاید آگاهانه از سوء مدیریت منابع آبی و فاجعه تظلم توزیع ناعادلانه آب به آسمان پناه ببرند. آنان...
هوش مصنوعی قادر است با در دست داشتن اطلاعات مربوط به زندگی افراد، اتفاقات زندگی آینده آنها را پیشگویی کند. به گزارش سرویس ترجمه خبرگزاری ایمنا، محققان کشورهای مختلف با انجام دادن بررسیهای لازم به این نتیجه رسیدند که اگر حجم زیادی از اطلاعات مربوط به زندگی افراد را به مدلهای هوش مصنوعی بدهیم. این مدلها قادر خواهند بود دادهها را به صورت سیستماتیک سازماندهی و پیشبینی کنند و اعلام کنند که چه اتفاقاتی در زندگی آینده افراد رخ خواهد داد، مدلهای هوش مصنوعی آموزش دیده حتی میتوانند زمان مرگ افراد را پیشگویی کنند. هنگامی که محققان پاسخهای ارائه شده توسط هوش مصنوعی را با یافتههای علوم اجتماعی مقایسه کردند، متوجه شدند که یک هماهنگی خاصی بین آنها وجود دارد....
به گزارش خبرنگار مهر، احمد وحیدی پیش از ظهر دوشنبه در آئین افتتاح دومین رویداد بین المللی نمایشگاهی مدیریت بحران ایران قوی ۱۴۰۲ که با حضور محمد حسن نامی، رئیس سازمان مدیریت بحران کشور و حامد یزدی مهر، مدیرکل مدیریت بحران استان تهران و سایر مسئولان و مدیران برگزار شد اظهار کرد: ما باید هوشیار باشیم و به تناسب هوشیار بودنمان میتوانیم با مخاطرات به مقابله بپردازیم. وحیدی با بیان اینکه در حوزه مخاطرات مباحث پیش نشانها و پیش نگرها از اهمیت ویژه ای برخوردار است، گفت: کشف وقوع حوادث قبل از وقوع مخاطرات و تشخیص آن مسئله مهمی است که در این زمینه نیازمند یکپارچه سازی شبکه تشخیص و هماهنگ سازی هستیم. وزیر کشور عنوان کرد: برخی مخاطرات مثل...
براساس گزارش رویترز، اداره هواشناسی هند (IMD) با کمک مدلهای ریاضی و ابررایانهها قصد دارد بهطور دقیقتر آبوهوا را پیشبینی کند. به گزارش دیجیاتو، استفاده از هوش مصنوعی که مشاهدات گستردهتری نسبت به دیگر سیستمهای مرسوم دارد، میتواند به تولید دادههای با کیفیت بالاتر و هزینه کمتر برای پیشبینی بهتر کمک کند. پیشبینی دقیق آبوهوا بهویژه در هند، کشوری با ۱.۴ میلیارد جمعیت و دومین تولیدکننده بزرگ برنج، گندم و شکر در جهان بسیار مهم است. هوش مصنوعی و پیشبینی آبوهوا در هند سازمان هواشناسی هند از هوش مصنوعی برای هشدارهای عمومی در مورد امواج گرما و بیماریهایی مانند مالاریا استفاده کرده است. حالا این سازمان قصد دارد رصدخانههای اقلیمی را افزایش دهد و وضعیت آبوهوا را حتی در روستاها...
به گزارش قدس خراسان، شرایط آب و هوایی این روزها به هیچ وجه شباهتی با آب و هوای زمستانی ندارد. نه دمای هوا به دمای زمستانی میخورد و نه آنچنان بارشی از ابتدای پاییز شاهد بودیم که دلخوش به آن باشیم. پاییز هم که قرار بود پربارش و پر بار باشد، از مدار پیشبینیهای مراکز هواشناسی کشوری و استانی خارج شد و درست برخلاف پیشبینیها اتفاق افتاد! نقشه و مدلهای پیشبینی، یکی پس از دیگری آنچنان که قرار بود، رقم نخورد و خشکسالی از ابتدای سال آبی جدید نیز ادامهدار شد. پیش از این گفتوگوهایی با کارشناسان هواشناسی در خصوص آنچه پیشبینی شده بود، داشتیم و صحبت از بارشهای خوب و حتی فرانرمال در پاییز میشد؛ اما بارش بیش از نرمال...
به گزارش جام جم آنلاین، هوش مصنوعی میتواند رویدادهای زندگی افراد را پیش بینی کند. دانشمندان نشان دادند هوش مصنوعی توسعه یافته برای مدل سازی زبان نوشتاری میتواند برای پیش بینی رویدادهای زندگی افراد مورد استفاده قرار گیرد. یک پروژه تحقیقاتی از دانشگاه فنی دانمارک، دانشگاه کپنهاگ و دانشگاه نورتایسترن آمریکا نشان میدهد که اگر در مدلهای ترنسفورمر از مقادیر زیادی داده در مورد زندگی افراد استفاده کنید و آن آموزش دهید، (مانند ChatGPT) آنها میتوانند به طور سیستماتیک دادهها را سازماندهی و پیش بینی کنند که در زندگی یک فرد چه اتفاقی میافتد و حتی زمان مرگ را تخمین بزنند. در مقاله جدیدی با عنوان «استفاده از توالی رویدادهای زندگی برای پیشبینی زندگی انسانها» که در Nature Computational Science...
پس از آنکه این مدل با این دادهها آموزش داده شد، توانست الگوهای داخل آن را پیدا کند و در مقایسه با سایر شبکههای عصبی پیشرفته عملکرد بهتری در تحلیل آنها از خود نشان دهد. این مدل همچنین بهتر از رقبا توانست شخصیت و زمان مرگ افراد را با دقت بالا پیشبینی کند. بیشتر بخوانید: خودروی اتمی/ ماشین رویایی فورد با پیشرانه هستهای/ عکس پیشبینی آینده زندگی انسانها با کمک هوش مصنوعی پیشبینیهای مدل Life۲vec درواقع پاسخ سؤالهای کلی است؛ مثلاً: آیا فرد در چهار سال آینده خواهد مرد؟ زمانی که دانشمندان پاسخهای مدل را بررسی کردند، متوجه شدند که این پاسخها با یافتههای علوم اجتماعی همخوانی دارد؛ برای نمونه، افرادی که در موقعیتهای مدیریتی قرار داشتند یا درآمد...
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما آبادان؛ محمد سبزهزاری با اشاره به وضعیت بارندگی در فصل زمستان گفت: فعلا براساس مدلهای پیشبینی فصلی، وضعیت بارندگی در فصل زمستان خوب نیست و کمتر از نرمال پیشبینی میشود.احتمال میرود در فصل بهار بارندگی بهتری داشته باشیم و در حد نرمال باشد هر چند انجام پیشبینی از هماکنون برای فصل بهار، زود است.مدیرکل هواشناسی خوزستان درباره علت خطا در پیشبینی بارندگی در فصل پاییز افزود: میزان خطای مدلهای پیشبینیهای فصلی بالا است و بیشترین صحت این مدلها ۷۰ درصد است.مدلهای پیشبینی فصلی با مدلهای کوتاه مدت تفاوت زیادی دارند؛ دقت مدلهای پیشبینی کوتاه مدت بالای ۹۰ درصد است، اما صحت مدلهای فصلی این گونه نیست. پیشبینی در کل دنیا همین شرایط را دارد و...
آیا هوش مصنوعی میتواند مرگ و اتفاقات آینده ما را پیش بینی کند؟ دانشمندان یافتههای جالبی در این باره دارند که در ادامه میخوانید. به گزارش گجت نیوز؛ محققان دو دانشگاه کپنهاگ و نورث ایسترن، از ایجاد مدلهای ترانسفورماتور مانند ChatGPT خبر دادهاند که بهجای پیشبینی کلمه بعدی در یک جمله، رویدادهای آینده زندگی فرد را تخمین میزند و قادر به پیش بینی زمان مرگ است. محققان از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی برای مطالعه چگونگی تکامل انسانها استفاده کردهاند که میتوان آنها را براساس توالی دقیق رویدادهای زندگی هر شخص آینده را پیش بینی کرد. سم لمان، استاد دانشگاه کپنهاگ و نویسنده این مطالعه گفت: ما از این مدل برای پاسخ به این سوال که تا چه...
آیا هوش مصنوعی میتواند مرگ و اتفاقات آینده ما را پیش بینی کند؟ دانشمندان یافتههای جالبی در این باره دارند که در ادامه میخوانید. به گزارش ایسنا، گجت نیوز نوشت: محققان دو دانشگاه کپنهاگ و نورث ایسترن، از ایجاد مدلهای ترانسفورماتور مانند ChatGPT خبر دادهاند که بهجای پیشبینی کلمه بعدی در یک جمله، رویدادهای آینده زندگی فرد را تخمین میزند و قادر به پیش بینی زمان مرگ است. پیش بینی مرگ و آینده با هوش مصنوعی؟! محققان از تکنیکهای پردازش زبان طبیعی برای مطالعه چگونگی تکامل انسانها استفاده کردهاند که میتوان آنها را براساس توالی دقیق رویدادهای زندگی هر شخص آینده را پیش بینی کرد. سم لمان، استاد دانشگاه کپنهاگ و نویسنده این مطالعه گفت: ما از این مدل...
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما استان خوزستان، محمد سبزهزاری با اشاره به وضعیت بارندگی در فصل زمستان اظهار کرد: فعلا بر اساس مدلهای پیشبینی فصلی، وضعیت بارندگی در فصل زمستان خوب نیست و کمتر از نرمال پیشبینی میشود. وی افزود: احتمال میرود در فصل بهار بارندگی بهتری داشته باشیم و در حد نرمال باشد هر چند انجام پیشبینی از هماکنون برای فصل بهار، زود است. مدیرکل هواشناسی خوزستان در خصوص علت خطا در پیشبینی بارندگی در فصل پاییز گفت: میزان خطای مدلهای پیشبینیهای فصلی بالا است و بیشترین صحت این مدلها ۷۰ درصد است. سبزهزاری بیان کرد: مدلهای پیشبینی فصلی با مدلهای کوتاه مدت تفاوت زیادی دارند؛ دقت مدلهای پیشبینی کوتاه مدت بالای ۹۰ درصد است، اما صحت مدلهای...
ایسنا/خوزستان مدیرکل هواشناسی خوزستان از پیشبینی بارندگی کمتر از نرمال در زمستان امسال در سطح استان خوزستان خبر داد. محمد سبزهزاری در گفتو گو با ایسنا، با اشاره به وضعیت بارندگی در فصل زمستان اظهار کرد: فعلا بر اساس مدلهای پیشبینی فصلی، وضعیت بارندگی در فصل زمستان خوب نیست و کمتر از نرمال پیشبینی میشود. وی افزود: احتمال میرود در فصل بهار بارندگی بهتری داشته باشیم و در حد نرمال باشد هر چند انجام پیشبینی از هماکنون برای فصل بهار، زود است. مدیرکل هواشناسی خوزستان در خصوص علت خطا در پیشبینی بارندگی در فصل پاییز گفت: میزان خطای مدلهای پیشبینیهای فصلی بالا است و بیشترین صحت این مدلها ۷۰ درصد است. سبزهزاری بیان کرد: مدلهای پیشبینی فصلی با مدلهای...
آفتابنیوز : به گزارش ایندیپندنت، دانشمندان دانشگاه فنی دانمارک (DTu) اعلام کردند این مدل هوش مصنوعی بر اساس دادههای شخصی مردم دانمارک آموزش داده شده و نشان داده است که شانس مرگ افراد را دقیقتر از هر سیستم دیگری پیش بینی میکند. محققان در این مطالعه دادههای مربوط به وضعیت سلامت و بازار کار شامل اطلاعات مربوط به آموزش، مراجعه به پزشک و بیمارستان و تشخیصهای پزشکی و درآمد و شغل مربوط به ۶ میلیون دانمارکی را بین سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۰ تجزیه و تحلیل کردند. دانشمندان سپس این مجموعه دادهها را به کلماتی برای آموزش دادن به یک مدل زبانی بزرگ موسوم به Life ۲ vec تبدیل کردند؛ این مدل زبانی مشابه فناوری به کار رفته در اپلیکیشنهای هوش مصنوعی...
به گزارش تابناک به نقل از ایندیپندنت، دانشمندان دانشگاه فنی دانمارک (DTu) اعلام کردند این مدل هوش مصنوعی بر اساس دادههای شخصی مردم دانمارک آموزش داده شده و نشان داده است که شانس مرگ افراد را دقیقتر از هر سیستم دیگری پیش بینی میکند. محققان در این مطالعه دادههای مربوط به وضعیت سلامت و بازار کار شامل اطلاعات مربوط به آموزش، مراجعه به پزشک و بیمارستان و تشخیصهای پزشکی و درآمد و شغل مربوط به ۶ میلیون دانمارکی را بین سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۰ تجزیه و تحلیل کردند. دانشمندان سپس این مجموعه دادهها را به کلماتی برای آموزش دادن به یک مدل زبانی بزرگ موسوم به Life ۲ vec تبدیل کردند؛ این مدل زبانی مشابه فناوری به کار رفته...
فارسپلاس؛ دیگر رسانهها - «ایندیپندنت» عنوان کرد: دانشمندان دانشگاه فنی دانمارک (DTu) اعلام کردند این مدل هوش مصنوعی بر اساس دادههای شخصی مردم دانمارک آموزش داده شده و نشان داده است که شانس مرگ افراد را دقیقتر از هر سیستم دیگری پیش بینی میکند. محققان در این مطالعه دادههای مربوط به وضعیت سلامت و بازار کار شامل اطلاعات مربوط به آموزش، مراجعه به پزشک و بیمارستان و تشخیصهای پزشکی و درآمد و شغل مربوط به ۶ میلیون دانمارکی را بین سال های ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۰ تجزیه و تحلیل کردند. دانشمندان سپس این مجموعه دادهها را به کلماتی برای آموزش دادن به یک مدل زبانی بزرگ موسوم به Life۲vec تبدیل کردند؛ این مدل زبانی مشابه فناوری به کار رفته در اپلیکیشنهای...
یک سامانه جدید هوش مصنوعی مشابه «چت جیپیتی» قادر به پیشبینی زمان مرگ افراد با دقت بالا است، اما دانشمندان تاکید کردند که این سامانه نباید مورد استفاده شرکتهای بیمه قرار گیرد. به گزارش ایرنا به نقل از «ایندیپندنت»، دانشمندان دانشگاه فنی دانمارک (DTu) اعلام کردند این مدل هوش مصنوعی بر اساس دادههای شخصی مردم دانمارک آموزش داده شده و نشان داده است که شانس مرگ افراد را دقیقتر از هر سیستم دیگری پیش بینی میکند. محققان در این مطالعه دادههای مربوط به وضعیت سلامت و بازار کار شامل اطلاعات مربوط به آموزش، مراجعه به پزشک و بیمارستان و تشخیصهای پزشکی و درآمد و شغل مربوط به ۶ میلیون دانمارکی را بین سالهای ۲۰۰۸ تا ۲۰۲۰ تجزیه و تحلیل کردند....
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیچر، محققان دانشگاه دانمارک دادههای سلامتی و نحوه فعالیت ۶ میلیون نفر را از طریق یک مدلسازی بررسی کردند. این مدلسازی به کمک دادههای موجود به یک الگوی جدید رسید و توانست قویتر از هر مدل دیگر دادهها را تحلیل و حتی زمان مرگ این ۶ میلیون نفر را پیش بینی کند. علاوه بر این، این مدلسازی که آن را باید یک هوش مصنوعی دانست، میتواند به کمک اطلاعات افراد حتی آینده زندگی افراد را نیز پیش بینی کند. محققان وقتی زمان مرگ افراد را از این هوش مصنوعی درخواست کردند، متوجه شدند اطلاعات خروجی از این مدل مصنوعی، با اطلاعات اجتماعی افراد همخوانی دارد؛ برای مثال فردی که درآمد...
دانشمندان الگوریتمی ساخته اند که از داستان زندگی افراد برای پیش بینی کیفیت زندگی و زمان مرگشان استفاده میکند. بر اساس یک مطالعه جدید، مدل life۲vec در حدود ۷۸ درصد مواقع دقیق است که آن را با سایر الگوریتمهای طراحی شده برای پیشبینی نتایج مشابه زندگی برابر میکند. اما بر خلاف مدلهای دیگر، مانند یک چت بات کار میکند و از جزئیات موجود برای پیشبینی اتفاقات بعدی استفاده میکند. به گزارش روزیاتو، این مدل توسط دانشمندانی در دانمارک و ایالات متحده ساخته شده است که یک الگوریتم ماشین لرنینگ را بر روی مجموعه عظیمی از دادههای دانمارکی آموزش دادهاند و همه انواع اطلاعات را در مورد بیش از شش میلیون فرد واقعی از جمله درآمد، حرفه، محل زندگی، جراحات و...
رئیس سازمان هواشناسی با بیان اینکه پیشبینی هواشناسی، پیشگویی نیست، گفت: برای پیشبینیهای هواشناسی از مدلهای کشورهای فرانسه، انگلیس، آلمان و ژاپن استفاده میکنیم. به گزارش تسنیم، سحر تاجبخش مسلمان در نشست خبری با اشاره به اینکه پیشبینیها با استفاده از شواهد و مدلهای عددی اعلام میشود، اظهار کرد: پیشبینی، پیشگویی نیست و اطلاعاتی است که بهروش معادلات ریاضی حل میشود. از خرداد تا شهریور ماه امسال تمام مدلها حاکی از افزایش بارش در کل کشور بهخصوص غرب کشور بود و تا شهریور این مدلها حفظ شد. وی افزود: تا مهرماه هم روند افزایش بارش را داشتیم اما در آبان و آذر پیشبینی بارشها اتفاق نیفتاد. طی دهههای اخیر پیشبینی کوتاهمدت و بلندمدت بر اساس احتمالات است، الگوها...
آفتابنیوز : سحر تاجبخش مسلمان در نشست خبری با اشاره به اینکه پیشبینیها با استفاده از شواهد و مدلهای عددی اعلام میشود، اظهار کرد: پیشبینی، پیشگویی نیست و اطلاعاتی است که بهروش معادلات ریاضی حل میشود. از خرداد تا شهریور ماه امسال تمام مدلها حاکی از افزایش بارش در کل کشور بهخصوص غرب کشور بود و تا شهریور این مدلها حفظ شد. وی افزود: تا مهرماه هم روند افزایش بارش را داشتیم، اما در آبان و آذر پیشبینی بارشها اتفاق نیفتاد. طی دهههای اخیر پیشبینی کوتاهمدت و بلندمدت بر اساس احتمالات است، الگوها بارشهای بالاتر از نرمال نشان میداد که آن را اعلام کردیم. وی با اشاره به پیشبینیهای نرمال و فرانرمال بهخصوص غرب کشور، گفت: ۳۰ تا ۵۰ درصد...
به گزارش همشهری آنلاین به نقل از تسنیم، سحر تاجبخش مسلمان در نشست خبری با اشاره به اینکه پیشبینیها با استفاده از شواهد و مدلهای عددی اعلام میشود، اظهار کرد: پیشبینی، پیشگویی نیست و اطلاعاتی است که بهروش معادلات ریاضی حل میشود. از خرداد تا شهریور ماه امسال تمام مدلها حاکی از افزایش بارش در کل کشور بهخصوص غرب کشور بود و تا شهریور این مدلها حفظ شد. وی افزود: تا مهرماه هم روند افزایش بارش را داشتیم اما در آبان و آذر پیشبینی بارشها اتفاق نیفتاد. طی دهههای اخیر پیشبینی کوتاهمدت و بلندمدت بر اساس احتمالات است، الگوها بارشهای بالاتر از نرمال نشان میداد که آن را اعلام کردیم. وی با اشاره به پیشبینیهای نرمال و فرانرمال بهخصوص غرب...
تین نیوز رئیس سازمان هواشناسی درباره پیش بینی های خلاف واقع سازمان هواشناسی گفت: صحبت های ما پیش بینی است، پیش گویی نیست، یعنی آنچه را که روی نقشه ها و مدل ها می بینیم، اعلام می کنیم. به گزارش تین نیوز به نقل از تسنیم، سحر تاجبخش مسلمان در جریان سفر خود به استان کردستان در پاسخ به این سوال که چرا در فصل پاییز امسال علی رغم اعلام هواشناسی، خبری از بارش ها نبود و پیش بینی ها درست نبود؟ اظهار داشت: ما بر اساس یک سری شواهد و مدل ها اظهارنظر می کنیم، صحبت هایمان پیش بینی است، پیش گویی نیست، یعنی آنچه را که روی نقشه ها و مدل ها می بینیم، اعلام می کنیم. وی گفت: در آخرین شورای آبی عالی نیز که با...
تسنیم نوشت: رئیس سازمان هواشناسی درباره پیشبینیهای خلاف واقع سازمان هواشناسی به ارائه توضیحاتی پرداخت. سحر تاجبخش مسلمان در جریان سفر خود به استان کردستان در گفتوگوی اختصاصی با خبرنگار تسنیم در سنندج در پاسخ به این سئوال که "چرا در فصل پاییز امسال علیرغم اعلام هواشناسی، خبری از بارشها نبود و پیشبینیها درست نبود؟" اظهار داشت: ما بر اساس یک سری شواهد و مدلها اظهارنظر میکنیم، صحبتهایمان پیشبینی است، پیشگویی نیست، یعنی آنچه را که روی نقشهها و مدلها میبینیم، اعلام میکنیم. وی گفت: در آخرین شورای آبی عالی نیز که با حضور رئیسجمهور برگزار شد، اعلام کردم که براساس تمام مدلهای تولیدی داخلی و مدلهای کشورهایی دیگر، شواهد افزایش بارشها را نشان میداد که در مهرماه بارشهای بالای...
سحر تاجبخش مسلمان در جریان سفر خود به استان کردستان در گفتوگو با تسنیم در سنندج در پاسخ به این سئوال که "چرا در فصل پاییز امسال علیرغم اعلام هواشناسی، خبری از بارشها نبود و پیشبینیها درست نبود؟" اظهار داشت: ما بر اساس یک سری شواهد و مدلها اظهارنظر میکنیم، صحبتهایمان پیشبینی است، پیشگویی نیست، یعنی آنچه را که روی نقشهها و مدلها میبینیم، اعلام میکنیم. وی گفت: در آخرین شورای آبی عالی نیز که با حضور رئیسجمهور برگزار شد، اعلام کردم که براساس تمام مدلهای تولیدی داخلی و مدلهای کشورهایی دیگر، شواهد افزایش بارشها را نشان میداد که در مهرماه بارشهای بالای نرمال در کشور داشته باشیم اما در آبان ماه هم اتفاق نیفتاد و ما خودمان بیشتر از...
سحر تاجبخش مسلمان رئیس سازمان هواشناسی در جریان سفر خود به استان کردستان در پاسخ به این سئوال که چرا در فصل پاییز امسال علیرغم اعلام هواشناسی، خبری از بارشها نبود و پیشبینیها درست نبود؟ اظهار داشت: ما بر اساس یک سری شواهد و مدلها اظهارنظر میکنیم، صحبتهایمان پیشبینی است، پیشگویی نیست، یعنی آنچه را که روی نقشهها و مدلها میبینیم، اعلام میکنیم. وی گفت: در آخرین شورای آبی عالی نیز که با حضور رئیسجمهور برگزار شد، اعلام کردم که براساس تمام مدلهای تولیدی داخلی و مدلهای کشورهایی دیگر، شواهد افزایش بارشها را نشان میداد که در مهرماه بارشهای بالای نرمال در کشور داشته باشیم، اما در آبان ماه هم اتفاق نیفتاد و ما خودمان بیشتر از همه از این...
رئیس سازمان هواشناسی درباره پیشبینیهای خلاف واقع سازمان هواشناسی به ارائه توضیحاتی پرداخت. - اخبار استانها - سحر تاجبخش مسلمان در جریان سفر خود به استان کردستان در گفتوگوی اختصاصی با خبرنگار تسنیم در سنندج در پاسخ به این سئوال که "چرا در فصل پاییز امسال علیرغم اعلام هواشناسی، خبری از بارشها نبود و پیشبینیها درست نبود؟" اظهار داشت: ما بر اساس یک سری شواهد و مدلها اظهارنظر میکنیم، صحبتهایمان پیشبینی است، پیشگویی نیست، یعنی آنچه را که روی نقشهها و مدلها میبینیم، اعلام میکنیم.وی گفت: در آخرین شورای آبی عالی نیز که با حضور رئیسجمهور برگزار شد، اعلام کردم که براساس تمام مدلهای تولیدی داخلی و مدلهای کشورهایی دیگر، شواهد افزایش بارشها را نشان میداد که در مهرماه بارشهای...
ایتنا - تاکنون از این مدل برای ردیابی و مجسم سازی فعالیتهای کاشت و رشد درخت در مناطق برج آب (مناظر جنگلی که آب را در خود نگه میدارند) در کنیا استفاده شده است. هدف آن کاشت درختان بیشتر و رفع مشکلات کمبود آب است. ناسا و IBM برای ساخت یک مدل پایه هوش مصنوعی برای کاربردهای آبوهوایی و اقلیمی با یکدیگر همکاری میکنند. به گزارش ایتنا و به نقل از انگجت، آنها دانش و مهارتهای مربوطه خود را به ترتیب در زمینههای علوم زمین و هوش مصنوعی برای این مدل، که به گفته آنها قاعدتاٌ «مزایای قابل توجهی نسبت به فناوری موجود» در اختیار قرار خواهد داد، ترکیب میکنند. مدلهای فعلی هوش مصنوعی مانند GraphCast و Fourcastnet...
محققان دانشگاه علوم پزشکی ایران موفق به ارائه مدل پیشبینی سالمندی موفق شدند که استفاده از آن در مراحل اولیه زندگی سالمندان یا حتی در افراد میانسال منجر به بهبود عملکرد فیزیکی، کاهش اختلالات فیزیکی و شناختی، افزایش مشارکت اجتماعی و موفقیت در سالهای واپسین زندگی آنها میشود. به گزارش ایسنا، دکتر سمیه نصیری، استادیار مدیریت اطلاعات سلامت دانشگاه علوم پزشکی ایران در تشریح این طرح تحقیقاتی با عنوان «ارائه مدل پیشبینی سالمندی موفق با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین» گفت: در این طرح دکتر مریم احمدی به عنوان مجری اصلی و رئوف نوپور؛ مجری دانشجو و من به عنوان همکار طرح مشارکت داشتیم. دلیل اصلی انتخاب موضوع به ماهیت و مشکلات دوره سالمندی مربوط میشود؛ اینکه جمعیت سالمندی روبه افزایش است...
عضو هیأت علمی دانشکدگان فنی دانشگاه تهران بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری و با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی، توانست چگالی خنثی ترموسفر را در شرایط طوفان ژئومغناطیسی پیشبینی کند. سعید فرزانه، عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران، روش نوینی را برای پیشبینی چگالی خنثی ترموسفر در شرایط طوفان ژئومغناطیسی ارائه کرده است. فرزانه در توضیح این روش گفت: روش ارائه شده بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی (Ensemble Kalman Filter) است، که ترکیبی از تکنیکهای دادهگواری و کالیبراسیون مدل را شامل میشود. وی افزود: اصطلاح چگالی خنثی ترموسفر، به میزان ذرات خنثی در اتمسفر فوقانی، با ارتفاع...
به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری فارس به نقل از روابط عمومی دانشگاه تهران، سعید فرزانه، عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران، روش نوینی را برای پیشبینی چگالی خنثی ترموسفر در شرایط طوفان ژئومغناطیسی ارائه کرده است. فرزانه در توضیح این روش گفت: روش ارائه شده بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی (Ensemble Kalman Filter) است، که ترکیبی از تکنیکهای دادهگواری و کالیبراسیون مدل را شامل میشود. وی افزود: اصطلاح چگالی خنثی ترموسفر، به میزان ذرات خنثی در اتمسفر فوقانی، با ارتفاع ۱۰۰ الی ۲۰۰۰ کیلومتر از سطح زمین اشاره دارد که اندازهگیری دقیق این مشخصه اتمسفری، نقش حیاتی در تعیین و پیشبینی مدارهای فضاپیما یا ورود...
عضو هیأت علمی دانشکدگان فنی دانشگاه تهران بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری و با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی، توانست چگالی خنثی ترموسفر را در شرایط طوفان ژئومغناطیسی پیشبینی کند. به گزارش گروه دانشگاه خبرگزاری دانشجو، به نقل از دانشگاه تهران ،سعید فرزانه، عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران، روش نوینی را برای پیشبینی چگالی خنثی ترموسفر در شرایط طوفان ژئومغناطیسی ارائه کرده است. فرزانه در توضیح این روش گفت: روش ارائه شده بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی (Ensemble Kalman Filter) است، که ترکیبی از تکنیکهای دادهگواری و کالیبراسیون مدل را شامل میشود. وی افزود: اصطلاح چگالی خنثی...
به گزارش خبرگزاری مهر به نقل از دانشگاه تهران سعید فرزانه عضو هیأت علمی دانشکده مهندسی نقشه برداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران، روش نوینی را برای پیشبینی چگالی خنثی ترموسفر در شرایط طوفان ژئومغناطیسی ارائه کرده است. سعید فرزانه در توضیح این روش گفت: روش ارائه شده بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی (Ensemble Kalman Filter) است، که ترکیبی از تکنیکهای دادهگواری و کالیبراسیون مدل را شامل میشود. وی افزود: اصطلاح چگالی خنثی ترموسفر، به میزان ذرات خنثی در اتمسفر فوقانی، با ارتفاع ۱۰۰ الی ۲۰۰۰ کیلومتر از سطح زمین اشاره دارد که اندازهگیری دقیق این مشخصه اتمسفری، نقش حیاتی در تعیین و پیشبینی مدارهای فضاپیما یا ورود...
پاسخ پدر هواشناسی کشور؛ چرا پیش بینی های کارشناسان غلط از آب درآمد؟!/ پیش بینی آب و هوای زمستان و بهار آینده
وی اضافه کرد: پاییز امسال با کمبارشیهای گسترده همراه بود و با وجود آنکه بررسیهای اقلیمی از ماهها قبل نشان میداد؛ ایران از اوایل آذر تحت تاثیر سامانههایی قرار میگیرد که بارندگیهای نسبتا خوبی را به همراه خواهد داشت، عوامل غیر قابل پیشبینی مانع این بارشها شد و گردش کلی نیمکره شمالی نشان میدهد؛ تا اواسط آذر بارندگی چندانی نخواهیم داشت مگر بارشهایی در قسمتی از غرب کشور و رگبار موقتی در سواحل دریای خزر، که تاثیری در کم بارشی پاییز امسال ندارد. اردکانی با اشاره به مطالعاتی که با استفاده از یکی از مدل های اقلیمی قابل اطمینان در خصوص وضعیت بارشی آذر، انجام داده است، گفت: با توجه به آنکه تکرار این مطالعات در بازه های زمانی ۱۴...
غزال زیاری: الگوریتم جدید یادگیری ماشینی DeepMind در کمتر از یک دقیقه پیشبینیهای آب و هوایی خود را انجام میدهد و امکان کار کردن برروی دسکتاپ را نیز داراست ولی در هر حال بعید به نظر میرسد که به همین زودیها بتواند جایگزین ماشینهای پیشبینی سنتی شود. مدل گوگل که GraphCast نامگذاری شده، پیشبینی ده روز آینده آب و هوا را دقیقتر از سیستم پیشبینی با وضوح بالایی که توسط مرکز اروپایی پیشبینی هوای متوسط (ECMWF) هدایت میشود، انجام میدهد و به جای چند ساعت، تنها به چند دقیقه زمان نیاز دارد. DeepMind گوگل، سیستم شبیه سازی آب و هوا را با استاندارد طلایی فعلی HRES انجام میدهد. سبقت مدل گوگل از سیستم پیشبینی فعلی طبق یافتههای منتشر شده در...
عضو هیات علمی دانشکدگان فنی دانشگاه تهران بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری و با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی، توانست چگالی خنثای ترموسفر را در شرایط طوفان ژئومغناطیسی پیشبینی کند. به گزارش ایران اکونومیست، دکتر سعید فرزانه، عضو هیاتعلمی دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران، در مقاله خود که در نشریه «نیچر» چاپ و منتشر شده است، روش نوینی را برای پیشبینی چگالی خنثای ترموسفر در شرایط طوفان ژئومغناطیسی ارائه کرده است. دکتر فرزانه در توضیح این روش گفت: روش ارائه شده بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی (Ensemble Kalman Filter) است که ترکیبی از تکنیکهای دادهگواری و کالیبراسیون مدل را...
عضو هیات علمی دانشکدگان فنی دانشگاه تهران بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری و با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی، توانست چگالی خنثای ترموسفر را در شرایط طوفان ژئومغناطیسی پیشبینی کند. به گزارش ایسنا، دکتر سعید فرزانه، عضو هیاتعلمی دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی دانشگاه تهران، در مقاله خود که در نشریه «نیچر» چاپ و منتشر شده است، روش نوینی را برای پیشبینی چگالی خنثای ترموسفر در شرایط طوفان ژئومغناطیسی ارائه کرده است. دکتر فرزانه در توضیح این روش گفت: روش ارائه شده بر اساس تلفیق دادههای ماهوارهای با یک مدل تجربی ترموسفری با استفاده از روش «کالمن فیلتر» گروهی (Ensemble Kalman Filter) است که ترکیبی از تکنیکهای دادهگواری و کالیبراسیون مدل را...
ایسنا/خوزستان مدیرکل هواشناسی خوزستان در خصوص تغییر پیشبینیهای قبلی مدلهای هواشناسی مبنی بر وقوع بارندگی فراتر از نرمال در آذرماه در خوزستان توضیحی ارائه داد. محمد سبزهزاری در گفتوگو با ایسنا، با اشاره به پیشبینی میزان بارندگی در روزهای آینده اظهار کرد: فعلا سامانه بارشی قوی که خوزستان را فرا بگیرد نخواهیم داشت. فردا بارش هایی در منطقه پیشبینی میشود اما سامانه ضعیفی است. وی افزود: تا ۱۵ روز آینده سامانه بارشی قوی و وقوع بارندگی موثر و مورد انتظاری در خوزستان پیشبینی نمیشود. مدیرکل هواشناسی خوزستان در خصوص پیشبینیها مبنی بر بارندگی فراتر از نرمال در پاییز، گفت: این پیشبینیها اشتباه بود و بر خلاف پیشبینیها بارندگی موثری در خوزستان نداشتیم. در این باره: پیشبینی بارندگی فراتر...
جلال رشیدیکوچی در گفتوگو با خبرگزاری خبرآنلاین درباره تاثیر واردات خودرو روی بازار اظهار داشت: الان همین خودروها با همین قیمتهایی که وارد شده، باعث شده که به شدت روی خودروهای خارجی و چینی بالای یک میلیارد تومان اثر بگذارد. مثالی میزنم. خودروهای چینی تا چند ماه قبل در بازار آزاد تا ۴ میلیارد تومان هم به فروش میرود. یا همین هیوندای النترا که الان مدل ۲۰۲۳ آن وارد کشور شده، مدل ۲۰۱۶ آن در حدود ۳ میلیارد تومان قیمت دارد. ولی مدل ۲۰۲۳ با همین افزایش سرسامآور تعرفهها، ۲ میلیارد و ۵۰۰ میلیون تومان قیمتگذاری شده است. یعنی ۵۰۰ میلیون تومان از مدل ۲۰۱۶ ارزانتر است. بنابراین حتما واردات خودرو باعث کاهش قیمت بیشتری در بازار میشود. وی افزود:...
احد وظیفه گفت: بنابر آمار در اولین ماه سال زراعی جدید مجموع بارش کل کشور ۶.۵ میلی متر بود، درحالیکه بارش نرمال ۵.۲ درصد است که این امر رشد ۱.۳ درصدی بارش را نشان می دهد. او با بیان اینکه در نخستین ماه سال زراعی جدید بارش در عرضه های شمالی در حدنرمال و بیش از نرمال است، افزود: این درحالی است که در مناطق غرب و جنوب غرب کمتر از نرمال است. وظیفه ادامه داد: بنابر مدل های اقلیمی ۲ هفته نخست آبان پربارش نیست و از نیمه آبان به بعد شرایط بارش بهبود می یابد. رئیس مرکز خشکسالی افزود: مدل های عددی نشان می دهد که تا اوایل زمستان بارش نرمال و بیش از نرمال است، اما از...
خبرگزاری آریا - عضو هیئت علمی پژوهشکده اقلیمشناسی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو گفت: ایران نخستین کشور منطقه است که مدلهای پیشبینی دههای هواشناسی را با موفقیت اجرا کرده است.به گزارش خبرگزاری آریا به نقل از روابط عمومی سازمان هواشناسی کشور، ایمان بابائیان در کارگاه منطقهای «تغییراقلیم-اثرات و سازگاری» در شرکت توسعه منابع آب و نیروی ایران اظهار کرد: سازمان هواشناسی این توانمندی و امکان آن را دارد که پیشبینیهای سالانه را حداکثر تا 10 سال ارائه دهد. وی ادامه داد: تا پیش از این یک فاصله بین پیشبینی یک ساله تا یک سده وجود داشت که الان با پیشبینی دههای پر شده است. عضو هیئت علمی پژوهشکده اقلیمشناسی پژوهشگاه هواشناسی و علوم جو افزود: این یک مسئولیت سنگین برای...
رئیس سازمان هواشناسی با بیان"هنوز به مرحله تهیه مدل جهانی برای پیشبینی هواشناسی نرسیدهایم"گفت: مدلهای منطقهای را ایرانی کرده و از آنها استفاده میکنیم. - اخبار اقتصادی - سحر تاجبخش مسلمان در گفتوگو با خبرنگار اقتصادی خبرگزاری تسنیم، یادآور شد: در زمان حاضر برخی از سامانههای هواشناسی بر اساس مدلهای بومی راهاندازی شده، خروجی میدهد.وی افزود: اینکه بتوانیم از صفر تا 100 یک مدل جهانی برای پیشبینی هواشناسی را بنویسیم، هنوز به این مرحله نرسیدهایم.بازخوانی اتفاقات سیل استهبان؛ از شرکت مدیر مربوطه در مسابقه پرتاب دارت تا حذف تصاویر راداری وی ادامه داد: اما در مدلهای منطقهای از مدلهای open source موجود استفاده کرده و به تعبیری آنرا ایرانی کرده و از آن استفاده میشود.تاجبخش پیشتر با بیان اینکه در...
خبرگزاری آریا - نماینده مردم گرگان در مجلس شورای اسلامی با بیان اینکه تثبیت نرخ ارز مستلزم یک نگاه کوتاه و بلند مدت است،گفت: رسیدن به یک مدل پیرو تثبیت نرخ ارز نیازمند همفکری و اجماع نخبگانی است.به گزارش خبرگزاری آریا به نقل از خانه ملت، غلامرضا منتظری، با اشاره به تبعات ارز چند نرخی و راهکارهایی برای تثبت نرخ ارز،گفت: به هر حال ما دارای دیدگاه های مختلف در کشور در زمینه ارز هستیم. وی بیان کرد: ما وقتی با برخی از افراد در زمینه نرخ ارز صحبت می کنیم، آنها تاکید دارند که تثبیت نرخ ارز امری شدنی است و اگر مسائل به همفکری گذاشته شود ما راهکار لازم را در دست داریم. هفکری و اجماع نخبگانی برای...
ایتنا - یک مطالعه جدید نشان میدهد که مدلهای هوش مصنوعی در پیشبینی خطر ابتلا به سرطان ریه در مقایسه با بهترین مدلهای موجود به همان اندازه خوب هستند یا حتی عملکرد بهتری دارند. محققان کالج دانشگاهی لندن و دانشگاه کمبریج در بریتانیا از دادههای بانک زیستی بریتانیا و آزمایش غربالگری ملی ریه ایالات متحده برای توسعه مدلهایی برای پیش بینی خطر ابتلا به سرطان ریه در پنج سال آینده استفاده کردند. به گزارش ایتنا و به نقل از یورونیوز، آنها از مجموعه دادهها برای آزمایش بیش از ۶۰ مدل مختلف یادگیری ماشینی استفاده کردند تا ببینند کدام یک در پیشبینی خطر ابتلا به این بیماری موثرتر است. در این بین، آنها در نهایت چهار مورد را...
به گزارش خبرنگار علم و فناوری ایسکانیوز؛ محققان کالج دانشگاهی لندن و دانشگاه کمبریج در بریتانیا از دادههای بانک زیستی بریتانیا و آزمایش غربالگری ملی ریه آمریکا برای توسعه مدلهایی برای پیشبینی خطر ابتلا به سرطان ریه در پنج سال آینده استفاده کردند. آنها از مجموعه دادهها برای آزمایش بیش از ۶۰ مدل مختلف یادگیری ماشینی استفاده کردند تا ببینند کدام یک در پیشبینی خطر ابتلا به این بیماری موثرتر است. در این بین، آنها در نهایت چهار مورد را ترکیب کردند و توانستند خطر سرطان ریه را با دقت یکسان یا بهبود یافته در مقایسه با بهترین مدلهای موجود پیشبینی کنند. مدلهای مورد نظر تنها با سه متغیر سن فرد، سالهای سیگار کشیدن و میانگین تعداد سیگارهای مصرف شده...
یک مطالعه جدید نشان داده است که مدلهای هوش مصنوعی قادر هستند با تعریف سه متغیر، پیشبینی خطر ابتلا به سرطان ریه را بهتر و سادهتر انجام دهند. این مدلها فقط با سه متغیر سروکار داشتند: سن فرد، تعداد سالهای سیگار کشیدن فرد و همچنین میانگین تعداد سیگار در هر روز. محققان دانشگاه «کالج» لندن و دانشگاه «کمبریج» با استفاده از دادههای زیست بانک بریتانیا و آزمایشهای غربالگری ملی ریه در ایالات متحده موفق به توسعه مدلهایی از هوش مصنوعی شدند که میتوان از آن برای پیشبینی خطر ابتلا به سرطان ریه در پنج سال آینده استفاده کرد. آنها از مجموعه دادهها برای آزمایش بیش از ۶۰ مدل مختلف یادگیری ماشینی استفاده کردند تا ببینند کدام یک در پیشبینی خطر...