ساخت نسل بعدی ابررایانهها، نزدیک است
تاریخ انتشار: ۳۰ مرداد ۱۳۹۷ | کد خبر: ۲۰۲۴۶۸۵۲
گروهی بینالمللی از پژوهشگران، یک گام دیگر به ساخت نسل بعدی ابررایانهها نزدیکتر شدهاند. آنها نوعی تراشهی سیلیکونی طراحی کردهاند که ذرات سازنده نور یا فوتونها را به شکل مؤثرتری در یک مسیر خاص هدایت میکند. همسوسازی فوتونها امکان پردازش اطلاعات کوانتومی را با دقت و پایداری فوقالعادهای فراهم خواهد کرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
هماکنون رقابت نفسگیری برای ساخت اولین نمونه تمامعیار از ابررایانهها، بین شرکتهای مطرحی همچون آیبیام، اچپی، اینتل، مایکروسافت، علیبابا، بایدو، گوگل و ناسا در جریان است. هر یک از این شرکتهای بزرگ در تلاشاند ابررایانههای اختصاصی خود را بسازند.
پروفسور جینگبو وانگ (Jingbo Wang)، مدیر گروه فیزیک دانشگاه استرالیای غربی، دراینباره میگوید: «رایانهها و گوشیهای هوشمند امروزی با اطلاعاتی به نام بیت کار میکنند. هر بیت میتواند یکی از دو مقدار صفر یا یک را داشته باشد، این در حالی است که رایانههای کوانتومی بر اساس کیوبیت کار میکنند. تفاوت کیوبیت با بیت، در این است که کیوبیت میتواند همزمان دو مقدار صفر و یک را داشته باشد.»
وانگ ادامه میدهد: «چندین کیوبیت میتوانند از طریق فرآیند خاصی به نام برهمنهی کوانتومی با یکدیگر ارتباط پیدا کنند. دو ویژگی برهمنهی کوانتومی و مرکب بودن مقدار کیوبیت، نیرو محرکه رایانههای کوانتومی محسوب میشوند.»
به گفتهی وانگ، چالش بزرگ پیش روی ساخت این ابررایانهها، توسعه پردازندههایی است که قابلیت برنامهریزی دوباره را داشته باشند. چنین پردازندههایی قادر به انجام طیف گستردهای از دستورات خواهند بود. به بیان ملموستر، عملکرد پردازندههای کوانتومی، در اصل شبیه به انواع موجود در رایانههای معمولی است، اما در مقیاس بسیار بزرگتری صورت میگیرد.
نتایج این مطالعه، که در ژورنال Nature Photonics منتشر خواهد شد، نشان میدهد که کنترل دو کیوبیت حامل اطلاعات از طریق یک تراشه مجتمع امکانپذیر است. ساخت چنین تراشههایی به کمک فناوری سیلیکون، گام بزرگی در عرصه پردازش کوانتومی به شمار خواهد آمد. فناوری سیلیکون بهوفور در ساخت پردازندههای رایانههای معمولی نیز به کار گرفته میشود.
پژوهشگران استرالیایی در جریان این مطالعه، از نوعی تراشه سیلیکونی با ۱۰۰ هزار مورد تنظیمات قابل برنامهریزی مجدد جهت انجام آزمایش بر روی اطلاعات کوانتومی استفاده کردند. یکی از این آزمایشها با هدف پیادهسازی نوعی گام کوانتومی ویژه به انجام رسید. گام کوانتومی (quantum walk) امکان پیمایش همزمان تمام مسیرهای ممکن در یک شبکه دلخواه با ساختار پیچیده را فراهم میسازد.
به گزارش ایسنا به نقل از Nature، وانگ درنهایت افزود: «امکان زیر نظر داشتن هر چیزی در یکزمان معین، چشمانداز بسیار هیجانانگیزی برای حوزههای علمی و کاربردی ترسیم میکند.»
کد خبر: ۵۴۱۰۵۹ تاریخ انتشار: ۳۰ مرداد ۱۳۹۷ - ۰۴:۳۵
منبع: آفتاب
کلیدواژه: ابر رایانه
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت aftabnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «آفتاب» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۰۲۴۶۸۵۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
زلاتان مربی بعدی میلان را انتخاب کرد
به گزارش "ورزش سه"، زلاتان، مشاور مالک میلان، ماموریت پیدا کردن بهترین مربی برای این باشگاه در فصل بعد را دارد.
بعد از مخالفت هواداران با جولن لوپتگی و در حالی که آنتونیو کونته نیز با ناپولی به توافق رسیده، حالا تیاگو موتا گزینه شماره یک روسونری محسوب می شود. مربی ای که با بولونیا فراتر از انتظارات نتیجه گرفته و همه را بهت زده کرده است.
توتواسپورت نوشته است که زلاتان این روزها همه توجه خود را به سمت تیاگو موتا معطوف کرده است. این در حالی است که سرمربی ایتالیایی- برزیلی که احتمالا بولونیا را به لیگ قهرمانان اروپا خواهد رساند (بولونیا رتبه چهارم جدول را دارد)، با یوونتوس مذاکرات پیشرفته ای داشته است.
به این ترتیب زلاتان سعی خواهد کرد هر طور شده نظر تیاگو را تغییر دهد و در واقع این اولین چالش بزرگ او به عنوان مشاور ارشد مالک باشگاه است. مارک فن بومل، سرمربی فعلی آنتورپ، نیز دیگر گزینه مورد علاقه او است.