به نقل از «خبرگزاری میزان»

یادگیری ماشینی حمله قلبی را دقیق‌تر از انسان پیش‌بینی می‌کند

تاریخ انتشار: ۲۳ اردیبهشت ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۳۷۵۴۳۰۶

خبرگزاری میزان- پژوهشگران اروپایی در بررسی جدیدی به این نتیجه رسیدند که دقت الگوریتم یادگیری ماشینی در پیش‌بینی حمله قلبی، بسیار دقیق‌تر از انسان است.

به گزارش گروه فضای مجازی خبرگزاری میزان،به نقل از مدیکال‌اکسپرس، شاید یادگیری ماشینی بتواند در پیش‌بینی مرگ و میر و یا حمله قلبی بر انسان غلبه کند.

پژوهشگران "انجمن تصویربرداری قلب و عروق اروپا" (EACVI) توانستند با تحلیل ۸۵ متغیر در ۹۵۰ بیمار، نحوه بررسی داده‌های حاصل از تصویربرداری را به آن آموزش دهند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

این الگوریتم پس از یادگیری داده‌ها توانست الگو‌های رابط میان متغیر‌ها و مرگ و میر یا حمله قلبی را با دقت بیش از ۹۰ درصد شناسایی کند.

 

یادگیری ماشینی در حال حاضر هر روز مورد استفاده قرار می‌گیرد. موتور جستجوی گوگل، سیستم تشخیص چهره تلفن همراه، خودرو‌های خودران و سیستم‌هایی از این دست برای سازگار شدن با کاربر، از الگوریتم‌های یادگیری ماشینی استفاده می‌کنند.

دکتر "لوئیس ادواردو جوارز- اوروزکو" (Luis Eduardo Juarez-Orozco)، از پژوهشگران این پروژه گفت: پیشرفت یادگیری ماشینی، بسیار فراتر از پیشرفت‌های صورت گرفته در حوزه پزشکی است. ما در حوزه پزشکی باید مراقب خطرات احتمالی و پیامد‌های ناشی از آن‌ها باشیم. اگرچه داده‌های بسیاری در این حوزه در اختیار داریم، اما تا زمانی که اطمینان کافی نداشته باشیم، نمی‌توانیم از آن‌ها استفاده کنیم.

پزشکان برای تصمیم‌گیری در مورد درمان، از رتبه‌بندی خطر استفاده می‌کنند، اما این رتبه‌ها، بر اساس مجموعه کوچکی از متغیر‌ها شکل می‌گیرند و اغلب دقت کافی را ندارند. یادگیری ماشینی با کمک تکرار و تنظیم می‌تواند مجموعه بزرگی از داده‌ها را ارائه دهد و الگو‌های پیچیده‌ای را شناسایی کند که شاید انسان‌ها از عهده آن برنیایند.

پژوهشگران در این پروژه، احتمال ابتلاء به "بیماری سرخرگ کرونری" (CAD) را در ۹۵۰ بیمار که از درد قفسه سینه رنج می‌بردند، مورد بررسی قرار دادند. آن‌ها توانستند با کمک یک روش تصویربرداری موسوم به "سی‌تی آنژیوگرافی کرونری" (CCTA)، داده‌هایی در مورد سرخ‌رگ‌های کرونری، باریک شدن رگ و تجمع کلسیم در آن به دست آورند. کسانی که در این مرحله، مشکوک به داشتن بیماری تشخیص داده شدند، با پت اسکن نیز مورد بررسی قرار گرفتند.

طی یک پژوهش شش ساله، ۲۴ حمله قلبی و ۴۹ مرگ مورد بررسی قرار گرفتند و ۸۵ نوع متغیر به ثبت رسید. پژوهشگران، ۸۵ متغیر را به یک الگوریتم یادگیری ماشینی موسوم به "لوجیت‌بوست" (LogitBoost) وارد کردند. این الگوریتم، متغیر‌ها را چندین بار مورد بررسی قرار داد تا بهترین ساختار را برای شناسایی افرادی که در معرض حمله قلبی یا مرگ قرار دارند، پیدا کند.

جوارز- اوروزکو ادامه داد: این الگوریتم، اطلاعات خود را از داده‌ها به دست می‌آورد و پس از تحلیل‌های بسیار، الگو‌هایی را مشخص می‌کند که باید برای شناسایی بیمارانی که در معرض حمله قلبی یا مرگ قرار دارند، به کار روند.

وی افزود: پزشکان در حال حاضر، داده‌های بسیاری را درباره بیماران گردآوری می‌کنند. ما دریافتیم که یادگیری ماشینی می‌تواند با ادغام این داده‌ها، احتمال وجود خطر مرگ یا حمله قلبی را به دقت پیش‌بینی کند. این روش به ما امکان می‌دهد تا درمان‌های شخصی‌سازی شده را برای بیماران ارائه دهیم و در نهایت به پیامد‌های بهتری برسیم.

انتهای پیام/
منبع: ایسنا
خبرگزاری میزان: انتشار مطالب و اخبار تحلیلی سایر رسانه‌های داخلی و خارجی لزوماً به معنای تایید محتوای آن نیست و صرفاً جهت اطلاع کاربران از فضای رسانه‌ای منتشر می‌شود.

منبع: خبرگزاری میزان

کلیدواژه: حمله قلبی قلب و عروق هوش مصنوعی یادگیری ماشینی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.mizan.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری میزان» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۳۷۵۴۳۰۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان و نوجوانان

در ابتدا به تعریف و توضیح هوش مصنوعی برای کودکان می پردازیم. سپس کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان را ذکر می کنیم. باید بدانیم آموزش هوش مصنوعی برای کودکان در حال گسترش است، لذا کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان در رده سنی مختلف برگزار می شوند. - اخبار بازار -

در ادامه به معرفی کلاس هوش مصنوعی کودکان و آموزش هوش مصنوعی برای نوجوانان و همچنین ارتباط هوش مصنوعی با  برنامه نویسی کودکان  می پردازیم. حال بریم که تعریف هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان را انجام بدیم.

 

تعریف هوش مصنوعی برای کودکان

تعریف هوش مصنوعی برای کودکان خیلی ساده است! آیا تا به حال به فکر کردید که چطور کامپیوترها و سیستم ها می‌توانند فکر کنند؟ این چیزی است که به آن هوش مصنوعی یا AI می‌گویند.

در توضیحهوش مصنوعی برای کودکان می توان گفت ، هوش مصنوعی مانند یک مغز بزرگ برای کامپیوتر است. اما به جای فکر کردن مانند ما، آنها از الگوریتم‌ها و داده‌های زیاد استفاده می‌کنند تا مسائل را حل کنند. مثلاً، ممکن است یک دستگاه هوش مصنوعی بتواند تصاویر را تشخیص دهد، صداها را تفکیک کند یا حتی به سوالات ما پاسخ دهد!

 

کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان

کاربرد هوش مصنوعی برای کودکان بسیار است و در زندگی ما همه جا حضور دارد. از اسپیکرهای هوشمندی که به صدای ما گوش می‌دهند و دستورات را اجرا می‌کنند، تا بازی‌های کامپیوتری که ما را به یادگیری و سرگرمی دعوت می‌کنند. همه و همه از برکات کاربرد هوش مصنوعی است.

با اینکه هوش مصنوعی خیلی هوشمند است، اما اینکه آیا می‌توانند مانند ما احساس کنند، هنوز یک پرسش باز است. اما مهم است که ما از تکنولوژی به درستی استفاده کنیم و هوش مصنوعی را به خوبی بفهمیم تا از آن بهره ببریم.

آموزش هوش مصنوعی برای کودکان

آموزش  هوش مصنوعی به زبان ساده برای کودکان  می‌تواند یک تجربه بسیار مفید و جذاب باشد. در اینجا چند راهنمای کلی برای شروع آموزش هوش مصنوعی به کودکان آوردیم:

بازی و سرگرمی: استفاده از بازی‌های آموزشی که مفاهیم هوش مصنوعی را به کودکان آموزش می‌دهند، یک راه بسیار موثر است. این بازی‌ها می‌توانند شامل حل مسائل، تشخیص الگوها، برنامه نویسی ساده و غیره باشند.استفاده از ربات‌ها: ربات‌های آموزشی که با هوش مصنوعی برنامه ریزی شده‌اند، به کودکان کمک می‌کنند تا مفاهیم پایه را درک کنند. این ربات‌ها می‌توانند به کودکان برنامه‌نویسی ساده، تفکر محاسباتی، و حتی تشخیص الگوها را آموزش دهند.استفاده از منابع آموزشی: کتاب‌ها، ویدیوها، وب‌سایت‌ها و نرم‌افزارهای آموزشی مختلفی وجود دارند که به طور خاص برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان طراحی شده‌اند. این منابع می‌توانند به کودکان در درک مفاهیم اصلی هوش مصنوعی کمک کنند.پروژه‌های دستی: ایجاد پروژه‌های دستی که از مفاهیم هوش مصنوعی استفاده می‌کنند، به کودکان این امکان را می‌دهد که مفاهیم را در عمل تجربه کنند. این می‌تواند شامل ساخت ربات‌های ساده، برنامه‌نویسی بازی‌ها، یا حتی ایجاد یک سیستم تشخیص چهره ساده باشد.

 

آموزش هوش مصنوعی با برنامه نویسی کودکان

آموزش هوش مصنوعی به کودکان از طریق برنامه‌نویسی می‌تواند یک روش بسیار موثر برای آشنایی آن‌ها با اصول پایه‌ای هوش مصنوعی و توسعه مهارت‌های برنامه‌نویسی باشد. در زیر چند زبان برای آموزش هوش مصنوعی با برنامه‌نویسی به کودکان آورده شده است:

البته، زبان برنامه‌نویسی‌های مختلفی وجود دارند که می‌توانند برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان استفاده شوند. در زیر 2 زبان برنامه‌نویسی مناسب برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان آورده شده است:

 

آموزش هوش مصنوعی با اسکرچ

اسکرچ یک زبان برنامه‌نویسی گرافیکی و تعاملی است که برای آموزش برنامه‌نویسی به کودکان و نوجوانان طراحی شده است. این زبان از بلاک‌های تعاملی برای ساخت برنامه‌ها استفاده می‌کند که به کودکان کمک می‌کند مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی را آموزش ببینند.

 

آموزش هوش مصنوعی با پایتون

پایتون یکی از زبان‌های برنامه‌نویسی محبوب است که ساده و قابل فهم برای کودکان است. این زبان برای آموزش مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی مانند یادگیری عمیق و یادگیری تقویتی نیز مناسب است. آموزش پایتون برای کودکان  در ایران طرفداران زیادی دارد.

آموزش هوش مصنوعی با جاوا

آموزش هوش مصنوعی با استفاده از زبان برنامه‌نویسی جاوا می‌تواند برای نوجوانان که با مفاهیم برنامه‌نویسی آشنا هستند، بسیار مفید باشد. زبان برنامه‌نویسی جاوا یکی از زبان‌های محبوب و پرکاربرد در صنعت فناوری اطلاعات است و با یادگیری آن، نوجوانان می‌توانند به راحتی با مفاهیم هوش مصنوعی آشنا شوند.

این زبان‌ها می‌توانند برای آموزش هوش مصنوعی به کودکان و نوجوانان بسیار موثر باشند و به آن‌ها کمک کنند تا مفاهیم پایه‌ای و پیشرفته هوش مصنوعی را درک کنند.

کلاس هوش مصنوعی کودکان

کلاس هوش مصنوعی برای کودکان می‌توانند یک فرصت فوق‌العاده برای آموزش مفاهیم پایه‌ای این حوزه به شیوه‌ای جذاب و تعاملی باشند. در این کلاس‌ها، کودکان با مفاهیمی مانند برنامه‌نویسی، تفکر محاسباتی، تشخیص الگوها و حتی اخلاقیات مرتبط با هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. ایرانیان سایبر به آموزش هوش مصنوعی برای کودکان می پردازد.

 

کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان

کلاس های هوش مصنوعی برای نوجوانان می‌توانند یک فرصت عالی برای یادگیری مفاهیم پیشرفته هوش مصنوعی و برنامه‌نویسی باشند. این کلاس‌ها معمولاً با توجه به سطح دانش و تجربه نوجوانان طراحی می‌شوند و می‌توانند به آن‌ها کمک کنند تا مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی و حل مسائل پیچیده را بیاموزند.

 

مراحل یادگیری هوش مصنوعی کودکان

مراحل یادگیری هوش مصنوعی کودکان می‌تواند از سطح ساده‌تر تا پیچیده‌تر پیش برود، به طوری که کودکان با توجه به سطح سنی و توانایی‌هایشان، به آرامی با مفاهیم مختلف آشنا شوند. در زیر مراحل یادگیری هوش مصنوعی برای کودکان آورده شده است:

1. مفاهیم پایه‌ای: ابتدا به کودکان مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی مانند تشخیص الگوها، ایده‌آل‌ها، و تفاوت میان هوش مصنوعی و هوش انسانی آموزش داده می‌شود.

2. استفاده از بازی‌ها: از بازی‌های آموزشی استفاده می‌شود تا مفاهیم هوش مصنوعی را به صورت ساده و جذاب به کودکان آموزش داد. این بازی‌ها ممکن است شامل حل مسائل ساده، تشخیص الگوها، و برنامه‌نویسی ساده باشند.

3. آموزش مبتنی بر تجربه: از روش‌های آموزش مبتنی بر تجربه مانند آزمایش‌های عملی و پروژه‌های کوچک برای کودکان استفاده می‌شود تا آن‌ها بتوانند مفاهیم هوش مصنوعی را در عمل تجربه کنند.

4. استفاده از منابع آموزشی مناسب: از کتاب‌ها، ویدیوها، نرم‌افزارهای آموزشی و منابع دیگری که به زبانی ساده و جذاب مفاهیم هوش مصنوعی را توضیح می‌دهند، استفاده می‌شود.

5. توجه به علاقه‌ها و استعدادهای فردی: توجه به علاقه‌ها و استعدادهای خاص هر کودک و تلاش برای ایجاد فرصت‌هایی که باعث تقویت این علاقه‌ها می‌شود، از اهمیت بالایی برخوردار است.

6. پشتیبانی و تشویق: ارائه حمایت و تشویق به کودکان برای ادامه یادگیری و پرسیدن سوال‌ها، بسیار ارزشمند است و آن‌ها را به ادامه تلاش تشویق می‌کند.

اهمیت اصلی در اینجا این است که یادگیری هوش مصنوعی برای کودکان باید به شکلی جذاب و مفید برایشان ارائه شود تا از این فرآیند لذت ببرند و انگیزه‌ی لازم برای ادامه دادن آن را داشته باشند.

یادگیری ماشین در هوش مصنوعی برای کودکان

یک مثال جذاب از یادگیری ماشین در هوش مصنوعی برای کودکان می‌تواند از طریق یک بازی ساده و آموزشی باشد که مفهوم تشخیص الگوها را به آن‌ها آموزش دهد. به عنوان مثال، فرض کنید که یک بازی به نام پازل هوش مصنوعی طراحی می‌شود.

در این بازی، کودکان به یک تصویر کوچک متعلق به یک حیوان نگاه می‌کنند، اما این تصویر به شکل قطعه‌های پازل از هم پاشیده است. سپس، با استفاده از یک الگوریتم ساده یادگیری ماشین، کودکان باید تصویر را تشخیص داده و قطعات پازل را به ترتیب صحیح قرار دهند تا تصویر حیوان کامل شود.

در زمینه یادگیری ماشین، الگوریتم ساده‌ای مثل کلاس‌های چندگانه ساده می‌تواند استفاده شود. به طور مثال، کودکان با دیدن تصاویر حیوانات مختلف و نام آن‌ها، می‌توانند یک مدل ساده یادگیری ماشینی ایجاد کنند که به آنها کمک می‌کند تا تصاویر مختلف را تشخیص داده و هر تصویر را به نام مربوطه مرتبط کنند.

این نوع بازی‌ها علاوه بر اینکه کودکان را با مفهوم تشخیص الگوها و یادگیری ماشین آشنا می‌کند، می‌تواند به توسعه مهارت‌های حل مسئله، تفکر منطقی و همچنین همکاری در گروه‌ها کمک کند. این همه از اصول اساسی هوش مصنوعی هستند که می‌توان با بازی‌های آموزشی مطرح کرد.

"این مطلب تبلیغاتی است"