به نقل از «پارسینه»

تحول در یادگیری با هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۲۶ اردیبهشت ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۳۷۹۱۲۶۴

هوش مصنوعی مفهوم جدیدی است که از طرح آن چند سالی بیشتر نمی‌گذرد. این فناوری نوین با تاثیر چشمگیری که داشته، توانسته زندگی روزمره را راحت‌تر کند. خانه‌های هوشمند و تجهیزات اداری، تجاری و دیجیتال هوشمند نمونه‌هایی از استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی در دنیای مدرن است. امروزه به‌راحتی از زمان حرکت با خودرو می‌توانید با استفاده از سیستم‌های ترافیکی هوشمند، مسیر‌های پرترافیک را از خانه تا محل کار با نقشه‌های هوشمند کنترل کرده و خلوت‌ترین مسیر‌ها را برای تردد انتخاب کنید.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

اما این تحول تنها به این موارد ختم نمی‌شود، از هوش مصنوعی در عرصه آموزش در دانشگاه‌ها هم می‌توان استفاده کرد. با ورود هوش مصنوعی به دانشگاه‌ها و سیستم‌های آموزش عالی، موسسات آموزشی موظفند فناوری‌های نوین مرتبط با این حوزه را به دانشجویان بیاموزند و آن‌ها را برای ورود به بازار کار (مرتبط با فناوری) آماده کنند.

تاثیر هوش مصنوعی در آموزش عالی

به گزارش educationdive، فناوری هوش مصنوعی برای شناسایی سریع‌تر و مداخله فعال در مسائل دانشجویی، موسسات را تقویت می‌کند. علاوه‌بر این، الگوریتم‌های یادگیری ماشینی هوش مصنوعی به مدل‌سازی پروفایل مطلوب و دقیق دانشجویی هم کمک می‌کند. این فناوری در هر گوشه‌ای از آموزش عالی نفوذ کرده و در کلاس‌های درس، دفاتر اداری و حتی خوابگاه‌ها هم مورداستفاده قرار می‌گیرد و شرایطی را در دانشکده‌ها ایجاد می‌کند که دانشجویان بتوانند یک دانشکده شخصی‌سازی‌شده را تجربه کنند. همان‌گونه که این فناوری دانشکده‌ها را از یک رویکرد واحد دور می‌کند، به پیشرفت آن‌ها در رسیدن به اهداف بلندمدت هم یاری رسانده و آموزش عالی را برای انواع فراگیران قابل‌دسترس‌تر می‌کند. فناوری هوش مصنوعی این کار را به چند روش انجام می‌دهد که از آن میان می‌توان به چند مورد اشاره کرد: اسکن مواد کلاسی برای موضوعات در دسترس، بهبود ابزار‌های یادگیری برای دانشجویان دارای معلولیت و ارائه منابع فردی برای فراگیرانی که به حمایت بیشتری نیاز دارند؛ مانند فراگیرانی که زبان انگلیسی را به‌عنوان زبان دوم صحبت می‌کنند.

هوش مصنوعی شرایطی را برای امکان دسترسی بیشتر فراهم می‌کند که پیش از آن امکان دستیابی به آن‌ها وجود نداشته است. بسیاری از موانعی که در محیط‌های دانشگاهی حکم‌فرماست به فناوری‌ها مربوط می‌شود. اگر سیستم‌هایی باید ساخته شوند که به‌طور خودکار، دقیق و دائمی کار کنند، اطمینان داشته باشید که این فناوری برای تمام فراگیران قابل‌دسترس است.

تبدیل صوت به متن

نرم‌افزار تبدیل صوت به متن یکی از انواع هوش مصنوعی است که می‌تواند به‌عنوان یک دستیار به کمک دانشجویان معلول بیاید. جزوه‌نوشتن یکی از کار‌هایی است که دانشجویان انجام می‌دهند، اما دانشجویانی که دچار معلولیت هستند، می‌توانند از قابلیت تبدیل صوت به متن فناوری هوش مصنوعی استفاده کنند. در کلاس‌های دانشگاهی که از ابزار‌های یادگیری آنلاین مانند پخش ویدئو و کلیپ‌های یوتیوب استفاده می‌شود هم می‌توان از این کاربرد هوش مصنوعی استفاده کرد تا صوت این برنامه‌ها را به متن تبدیل کند.

این فناوری همچنین برای تبدیل سخنرانی‌ها به متن هم مورداستفاده قرار می‌گیرد. دانشگاه‌های مخصوص ناشنوایان و کم‌شنوایان از مراکز آموزشی‌ای هستند که می‌توانند به بهترین شکل از این قابلیت بهره‌مند شوند. دانشگاه‌های بزرگ دنیا مانند هاروارد و استنفورد از مشتریان فناوری تبدیل صوت به متن هوش مصنوعی هستند، این درحالی است که برخی دانشگاه‌ها هنوز هم به استفاده از نیروی انسانی در این زمینه اصرار دارند و ترجیح می‌دهند به جای استفاده از فناوری هوش مصنوعی، از کارمندان یا حتی دانشجویان برای این منظور کمک بگیرند. فناوری تشخیص صدا در سال‌های اخیر پیشرفت‌های زیادی کرده است. گوگل و مایکروسافت دو کمپانی پیشگام در این زمینه بوده‌اند که سیستم‌های تشخیص صدا را در محصولات الکترونیکی خود راه‌اندازی کرده‌اند.

این سیستم‌ها فرآیند تبدیل صوت به متن را با دقت بالای ۹۵ درصدی انجام می‌دهند که تقریبا با دقتی که انسان انجام می‌دهد، برابری می‌کند، اما در کلاس‌های درس دانشگاهی که سکوت مطلق نبوده و سروصدا‌های پس‌زمینه در آن وجود دارد، تجهیزات دم‌دستی ضبط صدا و بیان اصطلاحات و واژه‌های غیرمعمول، فهم کلام را دشوارتر می‌کند و باعث کاهش دقت فناوری تشخیص صدای هوش مصنوعی می‌شود. کریستوفر فیلیپس، هماهنگ‌کننده دسترسی به فناوری اطلاعات و ارتباطات الکترونیکی دانشگاه ایالتی یوتا معتقد است بیشتر کمپانی‌های دارای این فناوری، دقت سیستم تشخیص صوت خود را بین ۸۰ تا ۹۰ درصد اعلام می‌کنند که ادعای بزرگی است. اما برخلاف آنچه ادعا می‌کنند، معمولا از هر ۵ تا ۱۰ کلمه، یک کلمه نادرست تشخیص داده می‌شود. اما با وجود دقت بالایی که برخی از این سیستم‌های هوشمند دارند، باز هم یک نیروی انسانی باید بر آن نظارت داشته باشد تا از نحوه عملکرد صحیح ابزار‌های تبدیل صوت به متن هوش مصنوعی اطمینان حاصل کند.

این فناوری نیاز به ارتقا دارد و باید بهبود یابد تا بدون نیاز به حضور یک کنترل‌کننده بتواند کار تشخیص صوت را انجام دهد. تشخیص خودکار صوت گام امیدبخشی است که می‌تواند مشکل این فناوری را برطرف کند. علاوه‌بر این، استفاده از فناوری هوش مصنوعی تبدیل صوت به متن هزینه‌های دانشگاه را هم کاهش می‌دهد. اگر به دنبال دقت ۹۹ درصدی در تبدیل صوت به متن هستید، موثرترین روش استفاده از این فناوری خودکار است. از آنجا که هوش مصنوعی روش سریع‌تری برای مکتوب کردن گفتار به شمار می‌رود، در تشخیص و تبدیل هزاران مدرک غیرقابل دسترس به شکلی قابل‌استفاده‌تر به دانشکده‌ها کمک می‌کند. دانشگاه ایالتی یوتا برای راحت‌تر انجام دادن این کار، ابزاری را با سیستم مدیریت یادگیری ادغام کرده است که به‌طور خودکار مدارک را کنترل می‌کند.

موثر در یادگیری زبان

بعضی ابزار‌های آموزشی آنلاین با استفاده از فناوری هوش مصنوعی با نیاز‌های اساسی هر دانشجو مطابقت دارند. به‌عنوان مثال، اپلیکیشن وب و موبایلی Voxy که بر پایه هوش مصنوعی طراحی شده، گام‌هایی را پیش‌روی دانشجویان قرار می‌دهد که با ایجاد درس‌های شخصی‌سازی‌شده که با مهارت‌ها و علایق هر دانشجو مطابقت داشته باشد، مهارت‌های زبان انگلیسی آن‌ها را افزایش دهد. دانشکده‌ها این پلتفرم را به‌عنوان یک ابزار آموزشی برای تکمیل واحد‌ها و برنامه‌ها در اختیار دانشجویان قرار می‌دهند. به‌عبارتی، در یادگیری زبان، هرچه فضای آموزشی برای هر دانشجو یا فراگیر شخصی‌تر شود، یادگیری بهتر و موثرتر است. هوش مصنوعی که اساس این اپلیکیشن را تشکیل می‌دهد زمان موردنیاز برای شخصی‌سازی برنامه برای هر دانشجو را کاهش می‌دهد؛ به‌طوری که این اپلیکیشن هوش مصنوعی، کاری را که استاد در عرض ۶ ساعت برای یک دانشجو انجام می‌دهد، تنها در ۱۰ دقیقه به اتمام می‌رساند. اپلیکیشن Voxy یکی از موثرترین روش‌ها برای یادگیری زبان انگلیسی در دانشجویان محسوب می‌شود. بررسی‌ها نشان داده دانشجویانی که از این نرم‌افزار هوش مصنوعی برای یادگیری زبان استفاده کرده‌اند، در مقایسه با دانشجویانی که دسترسی به این اپلیکیشن نداشته‌اند، تسلط بیشتری روی زبان دارند.

نمره‌دهی خودکار

از ویژگی‌های فناوری هوش مصنوعی می‌توان به نمره‌دهی خودکار اشاره کرد، این برنامه کامپیوتری خاص، رفتار هر استاد را برای نمره‌دهی به انشای دانشجویان در نظام آموزشی شبیه‌سازی می‌کند. در این برنامه از دانش دانشجویان، تجزیه و تحلیل پاسخ‌ها، بازخورد و ایجاد برنامه‌های آموزشی فردی برای نمره‌دهی استفاده می‌شود.

ارزشیابی استاد

بازخورد، در واقع ارزیابی دانشجو از استاد است که سابقه‌ای به قدمت تاریخ دارد. با وجود تغییر امتحانات برخی دانشگاه‌ها از مکتوب به آنلاین، هنوز هم در شیوه ارائه بازخورد دانشجویان درباره استادان‌شان، تغییرات خاصی صورت نگرفته است، این درحالی است که اطلاعات و بازخورد‌های به‌دست‌آمده از دانشجویان در ارزیابی استادان نقش بسیار مهمی دارد. به لطف فناوری‌های مدرنی، چون ربات‌های سخنگو بر پایه هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی و پردازشگر زبان طبیعی به‌عنوان فرصت‌هایی برای بهبود توانایی ارائه بازخورد دانشجویان شناخته می‌شوند. ربات‌های سخنگو نظرات مختلف دانشجویان را مانند یک خبرنگار واقعی جمع می‌کند. یک مکالمه را می‌توان مطابق با پاسخ‌ها و شخصیت هر دانشجو مطابقت داد. همچنین یک ربات سخنگو قادر به شناسایی دلایل ارائه هر نظر است و می‌تواند توهین‌های شخصی را حذف کند.

تسهیل‌کننده مجازی

یکی از قابلیت‌های هوش مصنوعی که در برخی شبکه‌های اجتماعی شاهد آن هستیم، وجود ربات‌هایی است که به‌طور خودکار در گروه‌ها به پاسخگویی به افراد می‌پردازند. این قابلیت به‌ویژه در گروه‌های آموزشی که از سوی دانشگاه‌ها راه‌اندازی می‌شود و حتی در سایت‌های مرتبط با دانشگاه مورد استفاده قرار می‌گیرد، می‌تواند به سوال‌های مطرح‌شده از سوی دانشجویان پاسخ دهد.

یادگیری تطبیقی

یادگیری تطبیقی یکی از حوزه‌های امیدبخش کاربردی هوش مصنوعی در سیستم آموزشی است. هوش مصنوعی در دانشگاه‌ها قادر است فرآیند پیشرفت هر دانشجو را به‌طور فردی کنترل و حتی دوره را تنظیم کرده و استاد را از این فرآیند آموزشی مطلع کند. این قابلیت، به‌نوعی سیستم آموزش هوشمند را هم دربرمی‌گیرد.

منبع: روزنامه فرهیختگان

منبع: پارسینه

کلیدواژه: تکنولوژی هوش مصنوعی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.parsine.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «پارسینه» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۳۷۹۱۲۶۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

راه‌اندازی اپراتور اختصاصی هوش مصنوعی در کشور

روح‌الله دهقانی فیروزآبادی روز شنبه در نخستین نشست خبری با خبرنگاران در سال ۱۴۰۳ افزود: «توسعه فناوری در کشور وظیفه اصلی معاونت علمی ریاست جمهوری است و در این راستا برنامه ستاد توسعه هوش مصنوعی این معاونت کمک به دانشگاه ها، محققان و شرکت‌های دانش بنیان برای توسعه فناوری‌ها و کاربست هوش مصنوعی در ایران با استفاده از ابزار اپراتور است.»

به گزارش ایرنا، وی ادامه داد: پیش بینی می‌شود امسال جریان اکوسیستمی هوش مصنوعی در کشور راه می‌افتد و به صد‌ها جی پی یو (GPU واحد‌های پردازش گرافیک) دست پیدا می‌کنیم.

رئیس بنیاد ملی نخبگان به رایزنی با رییس جمهور و بسیاری دستگاه‌ها از جمله سازمان برنامه و بودجه برای راه اندازی مرکز توسعه هوش مصنوعی در کشور و در کنار آن شورای راهبری هوش مصنوعی اشاره کرد و و یادآور شد: برای این کار مدل‌های مختلف در بسیاری کشور‌ها بررسی شد.

دهقانی فیروزآبادی خاطرنشان کرد: بررسی‌ها نشان داد که بعضا برخی کشور‌ها وزارتخانه و برخی هم شورای راهبری برای هوش مصنوعی ذیل ریاست جمهوری ایجاد کرده اند.

وی افزود: با ساعت‌ها رایزنی و مشورت با متخصصان و صاحب‌نظران هوش مصنوعی و شبکه‌ها به این جمع بندی رسیدیم که در کشور باید یک مرکز تحت عنوان مرکز ملی هوش مصنوعی داشته باشیم تا وظیفه کلانی را در این حوزه از جمله نظارت و تنظیم گری و همچنین توسعه زیرساخت‌های کلان عهده دار شود و شورایی هم به عنوان راهبر و هیات امنا بالا سر این مجموعه شکل بگیرد.

معاون علمی رییس جمهور یادآور شد: اسفندماه ۱۴۰۲ مرکز ملی هوش مصنوعی تاسیس شد و حکم ریاست آن نیز توسط رییس جمهور صادر شد و اعضای شورای راهبری این مرکز نیز معرفی شدند، اساسنامه مرکز ملی هوش مصنوعی د رحال حاضر در شورای عالی انقلاب فرهنگی در حال تنظیم آست.

دهقانی فیروزآبادی تاکید کرد: این مرکز در حوزه هوش مصنوعی فراتر از معاونت علمی ریاست جمهوری است و همه دستگاه‌ها در قبال این مرکز از یک ماموریت اختصاصی برخوردار هستند.

وی از برگزاری جلسات مختلف با طرف‌های تاثیرگذار در حوزه هوش مصنوعی همچون سرمایه گذاران مختلف، بخش‌های دولتی و صندوق‌ها خبر داد و تصریح کرد: در این راستا صندوق پژوهش و فناوری توسعه هوش مصنوعی نیز تصویب و دایر شد.

رییس بنیاد ملی نخبگان با بیان اینکه این صندوق با سرمایه ۱۰ هزار میلیارد تومانی برای فعالیت برنامه ریزی شده است، افزود: بخش خوبی از این سرمایه را نهاد‌هایی مثل صندوق توسعه ملی و چندین مودی مالیاتی بزرگ در حوزه اپراتور‌ها تقبل کرده اند که پرداخت کنند بنابراین اقدامات عملیاتی بسیار خوب پیش رفته است و برنامه ریزی‌ها این است که مرکز ملی هوش مصنوعی در اولین گام یک کاربر هوش مصنوعی یا اصطلاحا یک اپراتور هوش مصنوعی در کشور راه اندازی کند.

دهقانی فیروزآبادی ادامه داد: طبق برنامه ریزی انجام شده این اپراتور هوش مصنوعی سه خدمت اصلی را عرضه می‌کند، یعنی یک مزرعه پردازشی بزرگ که چگونگی ابعاد و اندازه آن در حال بحث است. یک مرکز داده یا دیتا سنتر بزرگ برای تولید داده‌ها و همچنین کتابخانه بزرگ زبانی و تصویری که این‌ها مجموعه‌هایی هستند که قرار است در اپراتور اصلی مدیریت شوند.

رییس جمهور آذرماه ۱۴۰۲ ماموریت تشکیل «شورای ملی راهبری و مرکز ملی هوش مصنوعی» را به معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور محول کرد.

بر اساس حکم آیت الله رئیسی، هدف از تشکیل این شورا، ایجاد هماهنگی و هم‌افزایی دستگاه‌های ذی ربط و کنشگران پیشران در حوزه هوش مصنوعی است.

۱۰۰۰ مجموعه نوپا مستقر در پارک‌ها به شرکت‌های دانش بنیان نوپا ارتقا می‌یابند

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور در بخش دیگری از این نشست خبری در پاسخ به این سوال که تدوین و اجرای نظام ارزیابی دانش بنیان‌ها چه تغییری در اکوسیستم و زیست بوم حوزه دانش بنیان‌های کشور ایجاد کرده است، گفت: در نظام جدید ارزیابی دانش بنیان ها، علاوه بر سطح فناوری، میزان اشتغال تخصصی و گردش مالی شرکت‌ها مورد سنجش قرار می‌گیرد و شرکت‌های فناور بر این اساس به شرکت‌های نوپا، نوآور و فناور تقسیم می‌شوند.

دهقانی فیروزآبادی در مورد اینکه گفته می‌شود این همان سیستم دسته بندی نوع یک، دو و سه سابق است، تاکید کرد: مطلقا این صحبت اشتباهی است، چراکه قبل از این مجموعه‌های فناور تنها براساس فناوری دسته بندی می‌شدند.

وی اظهار داشت: نظام ارزیابی جدید مجموعه‌های فناور در حال حاضر به یک ابزار جدی برنامه ریزی و مدیریت تسهیلات برای ساز و کار‌های حمایتی برای معاونت علمی تبدیل شده است و اینکه می‌گوییم هفت هزار از مجموعه‌های فناور ما شرکت نوپا و قریب به ۸۰۰ تا هزار فناور هستند و ۲ هزار نوآور هستند، یک دید واقعی به ما می‌گوید که حجم اقتصاد و حجم صادراتی کشور در چه مرحله و شرایطی است برای یک برنامه ریزی جدی از سوی معاونت علمی ریاست جمهوری است.

رییس بنیاد ملی نخبگان با بیان اینکه در سه ماه آینده بحث ارزیابی مجموعه‌های فناور به شکل اساسی به روز رسانی می‌شود و ارزیابی‌ها توسط پارک‌ها انجام و آسان گیرانه‌تر و بعضا غیرحضوری خواهد بود، افزود: هم اکنون ۱۰ پارک علم و فناوری در کشور کارگزار معاونت علمی ریاست جمهوری در شرکت‌های نوپا فعالیت می‌کنند.

دهقانی فیروزآبادی در عین حال تاکید کرد: تمرکز ارزیابی‌های جدی و حضوری بر روی شرکت‌های نوآور و فناوری خواهد بود که بازی اصلی دست آن‌ها است.

وی پیش بینی کرد امسال علاوه بر متوازن شدن نظام حمایت از مجموعه‌های فناور و واقعی شدن ارزیابی ها، حداقل یک هزار شرکت جدیدی از شرکت‌هایی که قبلا در پارک‌ها بوده اند به شرکت‌های دانش بنیان نوپا تبدیل می‌شوند.

مشارکت با روس‌ها در قالب یک کنسرسیوم برای ساخت یک هواپیمای جدید

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رییس‌جمهور در پاسخ به سوالی در خصوص آخرین وضعیت ساخت هواپیمای مسافربری ٧٢ نفره که به عنوان یک پروژه دانشگاهی در دانشگاه صنعتی امیرکبیر پیگیری می‌شود، تاکید کرد: هواپیمای مسافربری ۷۲ نفره در حوزه فنی فاقد زیرساخت است.

دهقانی فیروزآبادی به بازدید خود از این پروژه اشاره کرد و اظهار داشت: این پروژه در جلسات متعددی مورد بررسی قرار گرفت و مشخص شد با اینکه پروژخ هواپیمای مسافربری ۷۲ نفره پروژه مناسبی است، اما جوابگوی صنعت هواپیمایی نیست.

وی افزود: بر همین اساس مقرر شد که شرکت‌های دانش‌بنیان توانمند و فعال در این حوزه فعالیت خود را به سمت ساخت و طراحی بخش‌های دیگری از جمله سیم‌های کنترل، ناوبری هدایت و تجهیزات موتوری سوق دهند.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور با بیان اینکه یکی از برنامه‌های ما تشکیل کنسرسیوم در صنعت هوایی با کشور‌های دوست است، از مشارکت با روس‌ها در قالب یک کنسرسیوم برای ساخت یک هواپیمای جدید خبر داد.

۱۰۸ شرکت دانش‌بنیان در بورس حضور دارند؛ امیدواریم تا آخر سال حداقل رشد ۱۰۰ درصدی را تجربه کند

دهقانی فیروزآبادی در ادامه نشست خبری از حضور ۱۰۸ شرکت دانش‌بنیان در بورس خبر داد و گفت: امیدواریم تا آخر سال حداقل رشد ۱۰۰ درصدی را تجربه کنند.

وی افزود: یکی از مراحل بلوغ بعضی از شرکت‌های دانش‌بنیان عرضه شدن آن‌ها در بازار سرمایه و مشارکت آن‌ها توسط سرمایه مردم است. لزومی ندارد یک شرکت دانش بنیان برای ورود به بورس به معاونت علمی ریاست جمهوری مراجعه کند.

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهور ادامه داد: وقتی بحث کلان داده‌ها مطرح می‌شود یا بحث داده‌های مرتبط با مردم یا امنیت مردم مرتبط می‌شود، صلاحیت شرکت‌ها برای ورود به بورس در یک کارگروهی که در معاونت علمی ریاست جمهوری تشکیل شده، مورد بررسی و ارزیابی قرار می‌گیرد.

ایجاد دفتر «فراجا» در بنیاد ملی نخبگان با هدف دسترسی به آمار مهاجرت نخبگان

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش‌بنیان رئیس‌جمهور در ادامه در پاسخ به سوالی در خصوص چرایی ایجاد دفتر فراجا در بنیاد ملی نخبگان، گفت: ایجاد دفتر فراجا در این بنیاد برای رصد نخبگان است.

دهقانی فیروزآبادی با بیان اینکه رصد ورود و خروج نخبگان مقیم خارج از ایران به کشور در تمام دنیا مرسوم است افزود: همه مجموعه‌هایی که آمار مهاجرت‌ها را ارائه می‌کنند، بدون دسترسی صحیح به آمار و ارقام است، این درحالی است که بهترین مرجع ارائه آمار مهاجرت در کشور پلیس گذرنامه است.

وی اظهار داشت: فراجا اطلاعات لازم از مهاجرت را که اطلاعاتی محرمانه محسوب می‌شود را در اختیار دارد و کمک می‌کند تا بنیاد ملی نخبگان به صورت دقیق به آمار مهاجرت نخبگان دسترسی داشته باشد.

رییس بنیاد ملی نخبگان درادامه وطن‌پرستی را شاخص اصلی شهروندان هر کشوری دانست و گفت: بخش بسیاری از توفیقات کشور‌هایی همچون هند و چین به لطف محققانی است که در سایر کشور‌ها به تحقیق و پژوهش اشتغال دارند.

دهقانی فیروزآبادی تصریح کرد:بازگشت محققان ایرانی در قالب عضو هیات علمی و ... به کشور ۲ برابر شده است.

عملیات وعده صادق برخوردار از دو بال «علم و فناوری» و «شجاعت»

معاون علمی، فناوری و اقتصاد دانش بنیان رییس جمهوری همچنین در ادامه عملیات وعده صادق توسط نیرو‌های مسلح کشور را مزین به دو بال علم و فناوری و همچنین شجاعت توصیف کرد.

دهقانی فیروزآبادی تاکید کرد: هر انسان آزاده با مشاهده عملیات صادق دریافت که ایران در ساخت تجهیزات دفاعی، پدافندی و آفندی بسیار توانمند است.