پژوهشگران دانشگاه "ام.آی.تی"، یک مدل یادگیری ماشینی ابداع کردهاند که میتواند امکان ابتلا به آلزایمر را پیشبینی کند.
به گزارش شبکه اطلاع رسانی راه دانا؛ به نقل از ام.آی.تی نیوز، پژوهشگران، یک مدل یادگیری ماشینی ارائه دادهاند که میتواند پیشبینی کند که آیا بیماران مبتلا به بیماری آلزایمر، از نظر بالینی به کاهش قدرت شناختی قابل توجهی دچار میشوند یا خیر.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
این مدل، کار خود را با پیشبینی نمرات آزمایشهای شناختی بیماران تا دو سال آینده انجام میدهد. شاید بتوان از این مدل، برای بهبود روش انتخاب داروها و آزمایشهای بالینی استفاده کرد که تاکنون موفقیت زیادی نداشتهاند. این مدل، به بیماران نیز کمک میکند تا بدانند که آیا کاهش قدرت شناختی سریعی را در ماهها و سالهای آینده تجربه میکنند یا خیر؛ در نتیجه بیماران و خانواده آنها میتوانند خود را آماده کنند. شرکتهای دارویی از دو دهه پیش تاکنون، صدها میلیارد دلار به پژوهشهای مربوط به آلزایمر تزریق کردهاند اما این حوزه با شکستهای بسیاری نیز مواجه شده است. گزارشی که در سال 2018 در مورد پژوهشها و زیرساختهای دارویی منتشر شد، نشان میدهد بین سالهای 1998 تا 2017، 146 تلاش ناموفق برای ابداع داروهایی صورت گرفت که هدف آنها
درمان یا پیشگیری از این بیماری بود. در آن زمان، تنها چهار نوع دارو تایید شدند که تنها از عهده درمان نشانههای بیماری برمیآمدند. بیش از 90 داروی دیگر نیز در حال حاضر در حال بررسی هستند. پژوهشها نشان میدهند موفقیت در ارائه داروهایی است که میتوانند افرادی که در مراحل ابتدایی بیماری هستند، پیش از بروز نشانهها درمان کنند زیرا در این صورت، درمان موفقیتآمیزتر خواهد بود.
پژوهشگران دانشگاه "ام.آی.تی" (MIT)، یک مدل یادگیری ماشینی ارائه دادهاند که میتواند به پزشکان در این زمینه کمک کند. پژوهشگران، ابتدا مدل خود را با یک مجموعه کامل از دادههای مربوط به بیماران مبتلا به آلزایمر و افراد سالم آموزش دادند. مدل یادگیری ماشینی با کمک این دادهها میتواند میزان رتبه بیماران را در آزمایشهای شناختی پیشبینی کند. در دومین مدل، درمانهای شخصیسازی شدهای برای هر بیمار ارائه شد که پیشبینیهای خود را بر اساس دادههای جدید به روزرسانی میکرد. مدل یادگیری ماشینی، در این آزمایشها توانست پیشبینیهای دقیقی را در شش، 12، 18 و 24 ماه آینده ارائه دهد. پژوهشگران امیدوارند که بتوانند از این مدل برای کمک به بیمارانی که در خطر ابتلا به آلزایمر قرار دارند کمک کنند. "اوگی رودوویک"(Oggi Rudovic)، از پژوهشگران این پروژه گفت: پیشبینی دقیق کاهش قدرت شناختی بین شش تا 24 ماه، برای تصمیمگیری در مورد درمان مناسب ضروری است. پیشبینی دقیق تغییرات شناختی میتواند تعداد ملاقاتهای حضوری را با شرکتکنندگان کاهش دهد تا آنها وادار به شرکت در جلسات زمانبر و پرهزینه نباشند. این روش، هزینه آزمایشهای بالینی را نیز کاهش میدهد و میتواند کارایی بهتری داشته باشد و در مقیاس بزرگتر صورت گیرد. انتهای پیام
منبع: دانا
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.dana.ir دریافت کردهاست، لذا
منبع این خبر، وبسایت «دانا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۴۶۴۰۰۳۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
قم قطب صنعت کفش ماشینی کشور
به گزارش خبرگزاری صدا و سیما؛ مرکز قم، استان قم با داشتن ۳۰۰ واحد صنعتی کفش ماشینی، ۷۰ درصد صادرات این محصول در کشور را به خود اختصاص داده است.
تولید کنندگان کفش قم این روزها در نمایشگاه توانمندیهای صادراتی ایران اکسپو در محل نمایشگاههای بین المللی تهران میزبان خریدارانی از کشورهای آسیایی و آفریقایی هستند.
پیش بینی میشود امسال ۸۵ میلیون دلار صادرات از این صنعت، عاید اقتصاد استان شود.
کد ویدیو دانلود فیلم اصلی