به نقل از «ایسنا»

فعالیت در حوزه هوش مصنوعی باید جزو سیاست‌های کلی باشد/تشخیص زودرس آلزایمر با کمک هوش مصنوعی

تاریخ انتشار: ۱۵ مرداد ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۴۶۶۵۵۴۳

محقق فوق دکترای دانشگاه ام‌آی‌تی امریکا در زمینه علوم کامپیوتر و علوم اعصاب شناختی و از پژوهشگران پژوهشگاه رویان با اشاره به اینکه کار کردن در زمینه‌ هوش مصنوعی و فراهم کردن بودجه مالی، تسهیلات لازم و حتی محیط‌ های فکری جهت توسعه در این زمینه باید جزو سیاست‌های کلی یک کشور قرار داشته باشد، گفت: در حال حاضر تلفیق هوش مصنوعی با سلامت در پژوهشگاه رویان اهمیت زیادی دارد و پژوهشی با هدف تشخیص زودرس آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی در حال انجام است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

به گزارش ایسنا، دکتر سید مهدی خلیق رضوی پس از سال‌ها تحصیل و تحقیق در انگلستان و آمریکا به ایران بازگشته و اکنون در پژوهشگاه رویان به فعالیت می‌پردازد. وی معتقد است هوش مصنوعی مانند طیفی است که در یک سر آن ممکن است موجودات هوشمند همه چیز را در دست خود بگیرند، کارهای مضر انجام دهند، مشاغلی را که امروز بر عهده‌ انسان است را خودکار انجام دهند و سر دیگر هم ممکن است همه‌ اتفاقات، خوب باشد. واقعیت این است که این طیف بستگی به این دارد که استفاده‌ انسان به کدام لبه نزدیک شود. درواقع هوش مصنوعی مانند یک چاقوی دولبه عمل می‌کند؛ علاوه بر فواید و مخاطراتی که دارد با سرعت بیشتری نسبت به تکنولوژی‌های قبلی پیش می‌رود و کنترل کردن آن پیچیده‌تر است.

دکتر خلیق رضوی با بیان اینکه استفاده بهتر از هوش مصنوعی آینده بهتری برای کشور می‌سازد، گفت: لازم است برای هوش مصنوعی قانون جهانی تعریف شود که همه با آن سازگاری داشته باشند تا تحقیقاتی که انجام می‌شود، همانند تحقیقات هسته‌ای هوش مصنوعی و تحقیقات ژنتیکی حوزه‌ انسان تحت یک چارچوب و کنترل شده باشد.

وی در ادامه با اشاره به جایگزین کردن انسان با هوش مصنوعی، اظهار کرد: در کارهایی مثل وکالت و قضاوت و کارهایی که چند مهارته هستند، به تخصص انسانی نیاز دارند و نیازمند به‌کارگیری همزمان توانمندی‌های ذهنی متفاوت است، هنوز راه طولانی‌ای وجود دارد؛ ولی می‌توانیم مشاغل خطرناک و کارهای تکراری که نیاز به هوشمندی زیادی ندارند را به ربات‌ها واگذار کنیم، در زمینه‌ پزشکی نیز که زمینه‌های تخصصی و حساسی هستند و با جان انسان سر و کار دارند می‌توان از AI assist technology کمک گرفت، به این صورت که تکنولوژی هوش مصنوعی در پایه‌ کار باشد و به متخصص در تشخیص و درمان کمک کند.

این محقق در ادامه چند نمونه‌ ساده و مثبت هوش مصنوعی را نام برد و افزود: یک نمونه هوش مصنوعی طراحی سیستم یکپارچه‌ای است که تمام پرونده‌ سلامت هر فرد را با تمام داروهای مصرفی و جزئیات رفتاری داشته باشد؛ این سیستم می‌تواند خطای پزشکی را کاهش دهد.

وی ادامه داد: برای مثال هنگام مراجعه به پزشک، داروی تجویز شده در سیستم ثبت می‌شود، در صورت ناسازگار بودن با داروهای قبلی این سیستم اطلاع می‌دهد. همچنین در زمینه باز شناسی نیز هنگامی که یک دارو به بدن فردی سازگار نباشد، هشدار می‌دهد. اگر در طول زندگی فعالیت‌های مربوط به سلامت یک فرد را مورد مشاهده قرار دهیم، با استفاده از«Precision medicine » (پزشکی دقیق) و personalize medicine ( پزشکی فردی) می‌توانیم با داده‌های زیاد و تکنیک‌های هوش مصنوعی، روش‌های تشخیصی و درمانی مبنی بر اطلاعات فرد ایجاد کنیم.

وی با اشاره به چند «Activity tracker» مثل ساعت‌های هوشمند که فعالیت‌ها، ضربان قلب فرد، میزان کالری مصرفی و هر موضوعی که مربوط به سلامت فرد می‌شود را تحت نظر دارند، گفت: این داده‌ها به سیستم پزشک نیز متصل است و به تشخیص پزشک کمک می‌کند؛ علاوه بر این می‌توانیم وسیله‌ای از هوش مصنوعی در کنار پزشک قرار دهیم که روند کار پزشک را نیز یاد بگیرد.

محقق پژوهشگاه رویان نسبت به جدا شدن دانشکده‌های پزشکی و از وجود بعضی دانشگاه‌هایی که فقط فنی مهندسی هستند ابراز تأسف کرد و افزود: این کار باعث شد مهندسی و پزشکی از هم فاصله بگیرد، در حالی که در بهترین جاهای دنیا این طور نیست، دانشگاه MIT یک دانشگاه فنی است، ولی بهترین پژوهشگاه سرطان در این دانشگاه است و با تلفیق مهندسی و پزشکی می‌تواند ابزارهای نسل بعدی را تولید و از آن استفاده کنند؛ بنابراین اگر هریک از این علم‌ها را ایزوله کنیم و هرکدام مسیر خودش را داشته باشد، دستاورد خوبی نخواهیم داشت؛ ولی اگر مهندسان از زیست الهام بگیرند و به مسائل موجود در آن پی ببرند، می‌توانند مسائل واقعی را به جای مسائل ذهنی حل کنند.

به گفته خلیق رضوی، هوش مصنوعی از جنس نرم افزار است و به جای تسهیلات پیچیده، برای پیشرفت کردن نیاز به سیاست‌گذاری دارد.

وی همچنین با بیان به اینکه تحقیقات آکادمی مربوط به هوش مصنوعی در ایران سطح خوبی دارد و از سطح جهانی نیز پایین‌تر نیست، تاکید کرد: تحقیقات آکادمیک همه چیز نیست، این تحقیقات باید همانند کشورهایی چون آمریکا و انگلیس بر اساس نیاز هدایت شود. چیزی که می‌تواند به ایران کمک کند و قدم مؤثرتری به جلو بردارد، بررسی کردن مشکلات و مسائل است که چگونه آنها را به کمک هوش مصنوعی حل کنیم.

وی در پاسخ به سوالی مبنی بر اینکه در پژوهشگاه رویان در چه زمینه‌ای در حال فعالیت هستند، گفت: در پژوهشگاه بیشتر به تلفیق هوش مصنوعی با حوزه سلامت توجه می‌شود و پروژه‌ای که در حال حاضر در حال انجام است، تشخیص زودرس آلزایمر با استفاده از هوش مصنوعی است.

دکتر خلیق رضوی تصریح کرد: ما پایگاه داده‌ای طراحی کردیم که در ipad و گوشی‌های موبایل وجود دارد، به این وسیله فرد خودش را مورد ارزیابی قرار می‌دهد، با افراد مشابه مقایسه می‌شود و اطلاع می‌دهد که این فرد با این خصوصیات و این نتایج تست، چه وضعیتی دارد؛ سالم است، مبتلا یا در مرز خطر؟

وی در ادامه افزود: این پایگاه داده برای مانیتورینگ (تحت نظر داشتن رفتار شخص در طولانی مدت) و غربالگری استفاده می‌شود و کسانی که ریسک بالاتری دارند را برای انجام تست‌های دقیق‌تر به پزشک ارجاع می‌دهد.

خلیق رضوی با بیان اینکه بعد از مشاهده‌ علائم شدید اختلال حافظه برای درمان دیر است و فقط می‌شود از پیشرفت آن جلوگیری کرد، گفت: فایده تشخیص زودتر این بیماری این است که به فرد پیشنهاد می‌دهد تا خواب و برنامه غذایی خود را اصلاح کند و شروع بیماری را تأخیر بیندازد، چون در واقع بعد از ابتلا به این بیماری نورون‌ها از بین می‌رود و نورون جدید جایگزین نمی‌شود. همچنین حوزه‌ امیدوارکننده‌تر تولید داروهایی است که از شروع بیماری جلوگیری می‌کند، تا امروز داروها بیشتر از پیشرفت بیشتر علائم جلوگیری می‌کردند، ولی امروز محققان ما در تلاش برای تولید داروهایی با قابلیت پیشگیری هستند.

این محقق در پایان تاکید کرد: چه در ایران و چه در کشورهای دیگر تسهیلات هر مؤسسه با مؤسسه‌ دیگر متفاوت است؛ ولی کار کردن در زمینه‌ هوش مصنوعی و فراهم کردن بودجه مالی، تسهیلات لازم و حتی محیط‌های فکری جهت توسعه در این زمینه باید جزو سیاست‌های کلی یک کشور قرار داشته باشد.

انتهای پیام

منبع: ایسنا

کلیدواژه: هوش مصنوعی آلزايمر

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۴۶۶۵۵۴۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد

در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماری‌ها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.

به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهش‌های بالینی و تصمیم‌گیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال می‌برند.

به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر می‌رسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیه‌هایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخ‌های این مدل هوش مصنوعی می‌توانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.

این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماری‌های عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.

دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسه‌های مغزی شگفت‌زده شده‌ایم اما محدودیت‌های کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها می‌توان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت داده‌ها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.

توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه داده‌های گسترده، چشم‌انداهای وسوسه‌انگیزی را نشان می‌دهد اما این پرسش نیز به وجود می‌آید که آیا فرآیندهای زمان‌بر برای ایجاد دستورالعمل‌های پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدل‌های هوش مصنوعی آموزش‌دیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی می‌توانند در پاسخ به پرسش‌های پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.

آبسه‌ مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسه‌های مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهش‌های محدود انجام می‌شود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بین‌المللی برآورده کرد.

گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفه‌ای پژوهش‌های پزشکی و ارائه توصیه‌های معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID می‌تواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.

پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرح‌شده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسش‌ها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.

سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از داده‌های مشابه به‌ کار رفته برای توسعه دستورالعمل‌ها می‌تواند توصیه‌های هماهنگ‌تری را ارائه دهد یا خیر.

سپس سه متخصص بیماری‌های عفونی، پاسخ‌های هوش مصنوعی را با توصیه‌های دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماری‌های عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، هم‌سویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.

این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.

انتهای پیام