Web Analytics Made Easy - Statcounter

به گزارش گروه علم وفناوری ایسکانیوز، محققین علوم کامپیوتر دانشگاه MIT در همکاری با داریوش مهتا زا اعضای مرکز جراحی حنجره بیمارستان عمومی ماساچوست امیدوارند بتوانند از قابلیتهای هوش مصنوعی برای بهبود و تسریع روند تصمیم‌گیری در حوزه پزشکی بهره ببرند. این امر به آن‌ها اجازه می‌دهد برخی از اموری که در حوزه پزشکی به صورت دستی صورت می‌گرفت اکنون به صورت خودکار انجام شود.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

حوزه "تحلیل پیشگویانه"(Predictive analytics)، برای کمک به تشخیص‌های بالینی و درمان بیماران را بسیار امیدوارکننده نشان داده‌اند. مدل‌های یادگیری ماشینی، این قابلیت را دارند که برای یافتن الگوهای مربوط به داده‌های هر بیمار آموزش داده شوند و به تشخیص و شیمی‌درمانی بی خطر این بیماران کمک کنند. می‌توان از آن‌ها برای پیش‌بینی خطر ابتلا به بیماری‌های بدخیم مانند سرطان پستان استفاده کرد.

مجموعه‌ داده‌ها، معمولا اطلاعات افراد سالم و بیمار را در بر دارد اما داده‌های کمی در مورد هر فرد را شامل می‌شود. متخصصان باید ویژگی‌هایی را در این مجموعه داده‌ها پیدا کنند که برای پیش‌بینی بیماری‌ها مهم هستند.

برای این امر زمینه تحقیقاتی به نام مهندسی ویژگی"(feature engineering) وجود دارد که فرآیندی دشوار و پرهزینه است و در صورت افزایش استفاده از حسگرهای پوشیدنی، می‌تواند چالش‌های بیشتری را به همراه داشته باشد.

پژوهشگران با کمک حسگرهای پوشیدنی می‌توانند اطلاعات مربوط به الگوهای خواب، راه رفتن و صدای بیمار را به سادگی بررسی کنند. پژوهشگران MIT در بررسی جدید خود توانستند تنها پس از یک هفته بررسی اطلاعات بیماران، چند میلیارد نمونه داده برای هر بیمار ارائه دهند.

این پژوهش، مدلی را نشان می‌دهد که می‌تواند پیش‌بینی ویژگی‌های مربوط به اختلالات صوتی را به صورت خودکار انجام دهد. این ویژگی‌ها، در یک مجموعه داده شامل حدود 100 بیمار جای گرفته‌اند که داده‌های مربوط به اختلالات صوتی هر یک از آنها را به همراه چند میلیارد نمونه در بر دارد. به عبارت دیگر، این مجموعه، تعداد کمی از افراد را با تعداد گسترده‌ای از داده‌های مربوط به هر یک در بر دارد. این مجموعه داده، سیگنال‌هایی را شامل می‌شود که از یک حسگر نصب شده روی گردن افراد به دست آمده‌اند.

این مدل در آزمایش‌ها، به صورت خودکار از ویژگی‌های مربوط به داده‌ها استفاده می‌کند تا بیماران را با دقت بالا طبقه‌بندی کند. آسیب‌هایی که به حنجره وارد می‌شوند، معمولا در اثر استفاده بد از صدا مانند فریاد زدن پیش می‌آیند.

مدل پژوهشگران MIT می‌تواند این کار را بدون بررسی دستی مجموعه داده‌ها انجام دهد. به عقیده خاویر اورتینز از نویسندگان ارشد این پژوهش، شاید جمع‌آوری مجموعه داده‌ها در بلند مدت ساده باشد اما این کار به پزشکانی نیاز دارد که دانش خود را برای طبقه‌بندی مجموعه داده‌ها به کار ببرند.

هدف ما این است تا بخشی که متخصصان باید به صورت دستی انجام دهند، حذف کنیم و مدل یادگیری ماشینی را به جای مهندسی ویژگی به کار ببریم. مدل یادگیری ماشینی، این قابلیت را دارد تا برای یادگیری الگوهای هر بیماری مورد استفاده قرار گیرد.

پژوهشگران باور دارند که توانایی شناسایی الگوهای روزانه صدا، گام مهمی در ابداع روش‌های بهتر برای پیشگیری، تشخیص و درمان اختلالات صوتی به شمار می‌رود. این مدل می‌تواند به طراحی روش‌های جدیدی برای شناسایی اختلالات صوتی و آگاه کردن افراد در مورد رفتارهای مضر برای صدا کمک کند.

انتهای پیام/

169 / 320 هوش مصنوعی حوزه پزشکی تصمیم گیری یادگیری ماشینی سرطان پستان آموزش

منبع: ایسکانیوز

کلیدواژه: هوش مصنوعی حوزه پزشکی تصمیم گیری یادگیری ماشینی سرطان پستان آموزش

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.iscanews.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسکانیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۴۹۳۴۷۰۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

فیدان: تصمیم ورود به پرونده بین‌المللی علیه اسرائیل گرفتیم

وزیر خارجه ترکیه با اشاره به روند دادگاه بین‌المللی علیه رژیم صهیونیستی که توسط آفریقای جنوبی جریان دارد، گفت: با تصمیم رئیس جمهورمان به این پرونده ورود خواهیم کرد. - اخبار بین الملل -

به گزارش گروه بین الملل خبرگزاری تسنیم، هاکان فیدان وزیر خارجه ترکیه امروز چهارشنبه در نشست خبری با همتای اندونزیایی خود با بیان اینکه این کشور در پرونده قضایی بین المللی علیه رژیم صهیونیستی که توسط آفریقای جنوبی باز شده است، ورود خواهد کرد، گفت: تصمیمان بر این شده است.

وی با اشاره به حضورش در نشست بین المللی ریاض اظهار داشت: در این نشست و نشستهای مشابه این موضوع را دریافتم که بعضی کشورها در این پرونده می خواهند و آماده اند که موضعی اتخاذ کنند.

وزیر خارجه ترکیه با بیان اینکه تاکنون نیکاراگوئه و کلمبیا گامهای روشنی در این خصوص برداشته اند، افزود: ما نیز نتیجه بررسی های خود را به رئیس جمهورمان گفتیم و برای اولین بار تصمیم گرفته شده را اینجا اعلام می کنم. کار ما روی این برنامه مدت زیادی است که دنبال می شود. ما اقدامات حقوقی خود را دنبال خواهیم کرد. در این بین با همه کشورهای دوست و همپیمان در اینکه چه اقدامات بیشتری می توانیم انجام دهیم کار را خواهیم داشت.

انتهای پیام/

دیگر خبرها

  • قابلیت جدید اندروید ۱۵ برای استفاده از گوشی در رخت‌خواب
  • ویژگی مهم مرحله دوم انتخابات مجلس برای اولین بار در کشور
  • قابلیت قدیمی تلگرام به اسنپ‌چت رسید!
  • ضرورت استفاده از تکنولوژی هوش مصنوعی در علوم‌ پزشکی
  • هوش مصنوعی چگونه به خانه‌داری کمک می‌کند؟
  • فیدان: تصمیم ورود به پرونده بین‌المللی علیه اسرائیل گرفتیم
  • تشخیص بدعت و انحرافات، ویژگی ممتاز یک معلم
  • آیت الله مطهری مسایل مربوط به حجاب را عالمانه بیان می کرد
  • ویژگی جدیدی که به ChatGPT اضافه شد | روبات هوش مصنوعی به چه چیزی مجهز شد؟
  • بهترین منابع جمع‌بندی کنکور (تجربی، انسانی و ریاضی)