پیش‌بینی زمان وقوع تشنج امکانپذیر شد
تاریخ انتشار: ۱۹ آبان ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۵۷۳۷۴۳۷
به گزارش اقتصادآنلاین، براساس اعلام وزارت علوم، نغمه محمودیان دانشجوی دکتری مهندسی پزشکی گرایش بیو الکتریک دانشگاه حکیم سبزواری در همکاری خود با دانشگاه آلمانی با راهنمایی حدادنیا، عضو هیئت علمی دانشگاه حکیم سبزواری راهکاری برای پیش‌بینی وقوع بیماری صرع پیدا کند.
در این روش از یک مدل خطی ویژه برای پیش‌بینی حملات صرع بر پایه آنالیز طیف‌های مرتبه بالای سیگنال الکتروانسفالوگرام استفاده شده است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
ویژگی‌های سیگنال‌های مغزی دریافتی بر مبنای کراس-بایسپکترام از بیماران صرعی استخراج شده و بر مبنای یک طبقه‌بندی‌کننده SVM عمل آموزش انجام گرفته است. حساسیت این روش به بیش از نود و هشت درصد ارتقاءیافته درحالی که قدرت تشخیص و پیش‌بینی آن به ۹۶.۷ درصد رسیده است.
گفتنی است؛ بیماری صرع یکی از رایج‌ترین بیماری‌های عصبی در دنیاست که در اثر اختلال در انتقال پیام سلول‌های مغز به‌وجود می‌آید. تا پیش از دهه ۵۰ میلادی، متخصصین حوزه اعصاب بر این باور بودند که حملات صرعی تنها کمی قبلتر، دارای نشانه‌های بالینی بیماری هستند.
اما امروزه مدارک و اسناد علمی نشان می‌دهند که حملات صرعی از چند دقیقه و حتی چند ساعت پیش از وقوع در سیگنال‌های مغزی قابل پدیدار شدن هستند.
فرد مبتلا به این بیماری در زمان‌های نامشخصی دچار تشنج شده و ممکن است آسیب‌های جدی به خود وارد سازد و همچنین مراقبت از این بیمار برای جامعه پزشکی و خانواده کار سختی خواهد بود.
هوش مصنوعی و مهندسی پزشکی به کمک این افراد آمده است تا راهکاری برای پیش بینی وقوع بیماری صرع پیدا کند.
نتایج این تحقیق در مجله علمی Seizure از انتشارات Elsevier با ضریب تأثیر ۲.۸ در سال ۲۰۱۹ به چاپ رسیده است.
علاقه‌مندان برای دیدن نتایج این تحقیقات و مطالعه مقاله منتشر شده می‌توانند به سایت زیر مراجعه کنند.
منبع: اقتصاد آنلاین
کلیدواژه: عضو هیئت علمی دانشگاه مغز جامعه پزشکی خانواده مغز صرع تشنج حملات صرع
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.eghtesadonline.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «اقتصاد آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۵۷۳۷۴۳۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ببینید | سیگنال مهم بانک مرکزی به قیمت دلار؛ خبرهای خوش در راه است؟
264 215
برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1901129
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت