نحوه تشخیص پیامکهای حمایتی واقعی از جعلی
تاریخ انتشار: ۲۹ آبان ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۵۸۴۱۴۸۹
به گزارش اقتصادآنلاین به نقل از مهر، سرهنگ رامین پاشایی با اشاره به اجرای طرح مصرف بهینه بنزین در کشور و اعلام رسمی دولت مبنی بر حمایت معیشتی به خانوارها اظهار کرد: افراد سودجو و کلاهبردار فضای رسانهای و خبری کشور را همیشه مانیتور کرده و براساس آن نقشههای مجرمانه خود را طراحی میکنند.
وی ادامه داد: در این مورد کلاهبرداری نیز افراد سودجو پلتفرم هایهای مجرمانه خود را به وسیله پیامکهای انبوهی تحت عنوان دریافت سبد معیشتی_حمایتی دولت، دریافت کمک هزینه بنزین به خانوادههای کم درآمد و یا اختصاص سهمیه بنزین به تاکسیهای درون شهری، اینترنتی و ناوگانهای حمل و نقل عمومی ارسال میکنند و با هدایت مردم به صفحههای جعلی یا همان فیشینگ از حساب افراد کلاهبرداری میکنند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
پیامکهای حمایتی واقعی همیشه به صورت «ماسک» هستند
معاون اجتماعی پلیس فتا ناجا در رابطه با کلاهبرداریهای پیامکی تصریح کرد: هموطنان همیشه باید آگاه باشند و بدانند این نوع پیامکها ممکن است از هر اپراتوری ارسال شوند که البته هم شیوهای کلاهبرداری محسوب میشود. اصولا خدمات دولتی و اپراتوری به صورت ماسک یا با نام سازمان مربوطه ارسال میشوند؛ یعنی شما هیچ شماره تلفنی مشاهده نمیکنید و در بالای صفحه پیامک اسم نهاد ارسال کننده پیامک دیده میشود.
وی تاکید کرد: سازمانها و ارگانهای دولتی برای ثبت نام در پیشخوانهای خود هیچوقت مبالغ پولی نظیر ۲ یا ۵ هزار تومان از افراد دریافت نمیکنند. همچنین قسمت اعظم اطلاعات خانوادهها و دهکهای درآمدی کشور در اختیار سازمانهای مربوطه قرار دارد و اگر نیاز به ثبت نام باشد به صورت رسمی از رسانه ملی یا خبرگزاریها اطلاع رسانی میشود.
سرهنگ پاشایی در پاسخ به سوال دیگری مبنی بر اینکه راه های تشخیص پیامک حمایتی واقعی و جعلی به چه صورت است، گفت: پیامکهایی که از سمت نهادها و ارگانهای دولتی به افراد ارسال میشوند در قالب ماسک است یعنی مثال اگر پیامکی از کمیته امداد ارسال شده باشد با نام کمیته امداد دریافت میشود. هیچوقت شماره تلفنی بالای پیامک مشاهده نمیشود و رویت شماره تلفن ترفندی برای کلاهبرداری است.
پیامکهایی که از سمت نهادها و ارگانهای دولتی به افراد ارسال میشوند در قالب ماسک است یعنی مثال اگر پیامکی از کمیته امداد ارسال شده باشد با نام کمیته امداد دریافت میشود، هیچوقت شماره تلفنی بالای پیامک مشاهده نمیشود
وی همچنین با تاکید بر اینکه عمدتا شماره پیامکهای رسمی سازمانها از طریق رسانه ملی و خبرگزاریها اعلام میشود؛ عنوان کرد: سازمانهای رسمی و دولتی سایت و یا خبرگزاری مربوط به خود را دارند و مردم میتوانند با مراجعه به آنها اخبار موثق را دریافت کنند چرا که در فضای مجازی و یا فیک نیوزها اخبار کذبی منتشر میشود.
معاون اجتماعی پلیس فتا ناجا تصریح کرد: اگر بدون اطلاع از کلاهبرداری وارد ثبت نام کامل و یا حتی ناقصی در این صفحات موسوم به فیشینگها داشتند، فورا به خود پرداز مراجعه و رمز دوم خود را تغییر دهند چرا که با تغییر رمز دوم دسترسی به اطالعات کارت غیر ممکن میشود.
وی درباره این دست از کلاهبرداریها افزود: سپس اگر ساکن تهران هستند به دادسرای جرائم رایانهای ناحیه۳۱ تهران مراجعه در غیر این صورت هموطنان ما در هر یک از استانها میتوانند با مراجعه به دادسرای عمومی یا نزدیکترین مرجع قضایی طرح شکایت کنند.
ثبت شکایت برای پول از دست رفته از طریق فیشینگ فایدهای دارد؟
سرهنگ پاشایی همچنین در پاسخ به سوال دیگری مبنی بر اینکه چه قدر احتمال بازگشت پول از دست رفته از طریق فیشینگها است؛ اذعان داشت: طبق آماری که در دست داریم قریب به ۷۰ تا ۷۵ درصد از جرائم سایبری کشف میشود.
معاون اجتماعی فتا ناجا گفت: موضوع این است که روند رسیدگی به جرائم سایبری با توجه به نوع وقوع جرائم پیچیدهتر و زمانبر است اما هنگامی که شما روند قضایی را طی میکنید قطعا فرد و شبکههایی که جرم را انجام داده تحت پیگرد قانونی قرار میگیرند.
وی در پایان تاکید کرد: ثبت شکایت برای پول از دست رفته از طریق فیشینگ گاهی اوقات می تواند یک باند کلاهبرداری اینترنتی را لو بدهد و کمک بزرگی به دیگر هموطنان باشند، پس با این ذهنیت که شاید پول ما هیچ وقت به دستمان نرسد از ثبت شکایت خودداری نکنید.
منبع: اقتصاد آنلاین
کلیدواژه: پلیس فتا کلاهبرداری پیامک جعلی فیشینگ
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.eghtesadonline.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «اقتصاد آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۵۸۴۱۴۸۹ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
محققان: با هوش مصنوعی میتوان آرتروز را ۸ سال زودتر پیشبینی کرد
به گزارش Livescience و براساس مقاله منتشرشده در Science Advances، محققان میگویند با آزمایش خون میتوان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوانهای آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونهگیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیهوتحلیل کردند.
تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خون
استئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایعترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالاتمتحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا بهعنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته میشد؛ زیرا زمانی رخ میدهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دستها و زانوها) از بین میرود. این امر باعث میشود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.
بااینحال، اکنون شواهد نشان میدهد که نوعی التهاب میتواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیستنشانگر) یا علامت قابل اندازهگیری در بدن وجود دارد که میتواند نشان دهد که این بیماری مدتها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع میشود.
محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ بهصورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار میگرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل میتوان بیومارکرهای این افراد را طی سالهای مختلف سنجید.
محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونههای خون افراد شناسایی کردند که نشان میدهد فرد به استئوآرتریت مبتلا میشود یا خیر. این پروتئینها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.
با تشخیص این پروتئینها، میتوان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا میشود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روشهای مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روشهای مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب میشود.
باشگاه خبرنگاران جوان علمی پزشکی فناوری