دارویی جدید در تشخیص سریعتر و مطمئنتر بیماری ام اس
تاریخ انتشار: ۱۲ بهمن ۱۳۹۸ | کد خبر: ۲۶۷۳۴۳۸۸
ایسنا/خراسان رضوی دارویی جدید که به زودی توسط محققان روی انسانها آزمایش خواهد شد، میتواند با دقت بالایی در تشخیص و تعیین شدت پیشرفت بیماری مولتیپل اسکلروزیس (ام اس) به پزشکان کمک کند.
به گزارش مدیکال نیوز تودی، ام اس بیماری غیرقابل درمانی است که بر سیستم اعصاب مرکزی تأثیر دارد. از نشانههای این بیماری گرفتگی عضلات و مشکل در تعادل است که میتواند به معلولیت منجر شود.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
مؤسسه ملی اختلالات عصبی تخمین میزند بین 250هزار تا350 هزار نفر در ایالاتمتحده آمریکا به این بیماری دچار هستند، البته این تعداد، بیمارانی با علائم تشخیصی هستند و تعداد افراد واقعی درگیر مشخص نیست. علیرغم اینکه این بیماری افراد زیادی را درگیر کرده و باعث ناتوانی و کاهش کیفیت زندگی آنان شده است، پزشکان در تشخیص این بیماری و همچنین شدت درگیری سیستم عصبی با مشکلاتی مواجه هستند.
محققان دانشگاه Case Western Reserve در کلیولند، داروی تشخیصی جدیدی برای این بیماری یافتند که هدف این دارو تشخیص قطعی ام اس است.
گروه تحقیق با سرپرستی پروفسور یانمینگ ونگ، داروی "Myeliviz" را تولید کردهاند .این دارو به میلین، پوشش سلولهای عصبی، میچسبد و باعث فعالیت صحیح سلولهای عصبی میشود. در بیماری ام اس میلین، تخریب میشود و درنتیجه سلولهای عصبی آسیبدیده نمیتوانند بهدرستی کار کنند.
پروفسور ونگ و گروه تحقیق معتقد هستند، اگر این دارو به ثبت برسد، پزشکان قادر خواهند بود با استفاده از PET اسکنر ،این دارو را ردیابی کرده و تصویر دقیقی از میلین و سلولهای عصبی آسیبدیده ارائه دهند.
این دارو از سوی سازمان غذا و دارو برای استفاده روی انسانها مجوز دریافت کرده است. به گفته سرپرست تحقیق، میلین پیشازاین بهطور مستقیم تصویربرداری نمیشد. با کمک این روش برای اولین بار این کار را انجام خواهد داد و منجر به تشخیص دقیقتر و زودتر این بیماری خواهد شد.
این دارو درون رگ تزریقشده و سپس PET اسکن انجام میشود. اگر میلین آسیبدیده باشد نقطههای تاریکی بر روی اسکن دیده میشود زیرا در این حالت Myeliviz بهصورت ناهماهنگی به میلین باقیمانده میچسبد. با تشخیص شدت و گستردگی این آسیب، قبل از بروز نشانهها، میتوان این بیماری را زودهنگام تشخیص داد و درمان مناسبی اختیار کرد.
هماکنون MRI تصویربرداری غیرمستقیم میلین را انجام میدهد اما پیشرفت بیماری را مشخص نمیکند. محققان امیدوارند این روش نهتنها در مورد اماس، بلکه برای سایر بیماریهای مغزی مانند صرع نیز مفید باشد.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی علمی و آموزشی ام اس سلول های عصبی آسیب دیده
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۶۷۳۴۳۸۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
ChatGPT در تشخیص آبسه مغزی شکست خورد
در پژوهش جدیدی که برای ارزیابی توانایی ChatGPT در تشخیص بیماریها انجام شد، این مدل هوش مصنوعی نتوانست آبسه مغزی را به درستی تشخیص دهد.
به گزارش ایسنا، به رغم این که هوش مصنوعی در حال تبدیل شدن به یک بخش اساسی از پژوهشهای بالینی و تصمیمگیری است، بسیاری از افراد هنوز صحت ChatGPT را برای پشتیبانی از فرآیندهای تشخیصی و درمانی پیچیده زیر سوال میبرند.
به نقل از میراژ نیوز، یک پژوهش جدید که ChatGPT را برای مدیریت کردن «آبسه مغزی»(Brain abscess) به کار گرفته، نشان داده که اگرچه به نظر میرسد ChatGPT قادر به ارائه دادن توصیههایی درباره تشخیص و درمان است اما برخی از پاسخهای این مدل هوش مصنوعی میتوانند بیماران را در معرض خطر قرار دهند.
این پژوهش که در کنگره جهانی «انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا»(ESCMID) در شهر بارسلون اسپانیا ارائه شد، توسط اعضای گروه پژوهشی «بیماریهای عفونی مغز»(ESGIB) انجام شده است.
دکتر «سوزان دایکوف شن»(Susanne Dyckhoff-Shen) از بیمارستان «دانشگاه لودویگ ماکسیمیلیان مونیخ»(LMU) در آلمان و یکی از اعضای انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا گفت: زمانی که با ایمنی بیمار سر و کار دارید، هر نتیجه کمتر از ۱۰۰ درصد یک شکست است. اگرچه ما از دانش ChatGPT درباره مدیریت آبسههای مغزی شگفتزده شدهایم اما محدودیتهای کلیدی در استفاده از این مدل هوش مصنوعی به عنوان یک دستگاه پزشکی وجود دارد که از جمله آنها میتوان به آسیب احتمالی بیمار و عدم شفافیت دادهها برای ارائه پاسخ اشاره کرد.
توانایی هوش مصنوعی در جذب سریع، پردازش و تفسیر مجموعه دادههای گسترده، چشمانداهای وسوسهانگیزی را نشان میدهد اما این پرسش نیز به وجود میآید که آیا فرآیندهای زمانبر برای ایجاد دستورالعملهای پزشکی هنوز ضروری هستند یا اینکه مدلهای هوش مصنوعی آموزشدیده با انبوهی از اطلاعات پزشکی میتوانند در پاسخ به پرسشهای پیچیده بالینی با کارشناسان بالینی رقابت کنند.
آبسه مغزی یک عفونت تهدیدکننده در سیستم عصبی مرکزی است که برای جلوگیری از عوارض شدید عصبی و حتی مرگ بیمار باید به سرعت شناسایی و درمان شود. مدیریت آبسههای مغزی عمدتا براساس تجربه بالینی و پژوهشهای محدود انجام میشود اما انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا در سال ۲۰۲۳، نیاز به یک روش استاندارد را با توسعه یک دستورالعمل بینالمللی برآورده کرد.
گروهی از پژوهشگران اروپایی برای اینکه بفهمند آیا ChatGPT قادر به ارزیابی حرفهای پژوهشهای پزشکی و ارائه توصیههای معتبر علمی است یا خیر، مدل هوش مصنوعی را آزمایش کردند تا ببینند که آیا در مقایسه با دستورالعمل ESCMID میتواند به ۱۰ پرسش کلیدی درباره تشخیص و درمان آبسه مغزی پاسخ دقیق بدهد یا خیر.
پژوهشگران ابتدا از نسخه چهارمChatGPT (ChatGPT 4) خواستند تا به ۱۰ پرسش مطرحشده توسط انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا پیرامون دستورالعمل آبسه مغزی آنها پاسخ دهد. پرسشها بدون هیچ گونه اطلاعات اضافی طراحی و ارزیابی شدند.
سپس، ChatGPT با متن همان مقالات پژوهشی آموزش داده شد که برای توسعه دستورالعمل پیش از پرسیدن سؤالات مورد استفاده قرار گرفته بودند. این کار برای بررسی این موضوع انجام شد که آیا ChatGPT با استفاده از دادههای مشابه به کار رفته برای توسعه دستورالعملها میتواند توصیههای هماهنگتری را ارائه دهد یا خیر.
سپس سه متخصص بیماریهای عفونی، پاسخهای هوش مصنوعی را با توصیههای دستورالعمل انجمن میکروبیولوژی بالینی و بیماریهای عفونی اروپا مقایسه کردند تا مواردی را مانند وضوح، همسویی با دستورالعمل و خطر احتمالی برای بیمار ارزیابی کنند.
این پژوهش در «The Journal of Neurology» ارائه شد.
انتهای پیام