به نقل از «مهر»

اقدامات مبتنی بر هوش مصنوعی محققان کشور برای مقابله با کرونا

تاریخ انتشار: ۲۸ فروردین ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۷۶۲۲۰۷۱

دکتر علیرضا طالب پور در گفتگو با خبرنگار مهر با اشاره به اقدامات مبتنی بر هوش مصنوعی مقابله با ویروس کرونا به سرپرستی کمیته پژوهشی کووید بیمارستان سینا دانشگاه علوم پزشکی تهران و با مشارکت پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی گفت: با توجه به اهمیت موضوع تشخیص زودهنگام و دقیق بیماری کرونا که اساس موفقیت کشورهای پیشرو در مهار این ویروس بوده است، از ابتدای شیوع این ویروس در ایران، دو راهبرد اصلی تسهیل و تسریع در تشخیص و پیش بینی ابتلا به کرونا و افزایش دقت تشخیص با بهره گیری از مزیت های هوش مصنوعی در این کمیته پژوهشی پیگیری شده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

وی ادامه داد: در این راستا با تکیه بر سابقه موفق پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی در حوزه مشابه و توانمندی موجود در حوزه پردازش تصاویر، پردازش صوت و یادگیری ماشینی و دریافت نظرات تخصصی و اطلاعات این بیماری از پژوهشگران بیمارستان سینا (دانشگاه علوم پرشکی تهران) پروژه های زیر تعریف شده و با همکاری همه جانبه آن بیمارستان در حال انجام است.

رئیس پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی خاطرنشان کرد: پیش بینی و تشخیص با تصاویر CT قفسه سینه از قابلیت پیشگویی و حساسیت بالایی در تشخیص کرونا برخوردارند. بنابراین برای تشخیص زودهنگام کرونا بسیار مناسب هستند. هرچند در روش سنتی، تشخیص با بررسی حجم بالایی از اطلاعات تصویری توسط عامل انسانی انجام می گیرد که از نظر سرعت و یکنواختی تشخیص بهینه نیست.

وی ادامه داد: همچنین برخی دیگر از بیماری های تنفسی علایمی مشابه با کرونا در این تصاویر دارند که باعث می شود عامل انسانی نتواند دقت زیادی در تفکیک بیماری کرونا از بیماری های مذکور داشته باشد. الگوریتم های هوش مصنوعی قادرند ضمن افزایش سرعت و یکنواختی تشخیص، دقت تفکیک کرونا از سایر بیماری های تنفسی را افزایش دهند.

طالب پور ادامه داد: به همین منظور بیش از ۱۰۰۰ تصویر CT از بیمارستان سینا دریافت و جدیدترین روش‌های هوش مصنوعی روی آن‌ها اعمال شد. به زودی با مقایسه نتایج روش های مختلف هوشمند، بهترین راهکار برای استفاده در پیش بینی و تشخیص زودهنگام کرونا در اختیار متخصصان قرار خواهد گرفت.

وی خاطرنشان کرد: پیش بینی و تشخیص با صوت سرفه برای تشخیص برخی بیماری ها از طریق تحلیل سیگنال صوت سرفه قبلاً به صورت تحقیقاتی انجام شده است. مزیت این روش حداقل بودن امکانات مورد نیاز جهت تشخیص است و فرد می تواند بدون مراجعه به مراکز درمانی، توسط این روش غربالگری اولیه شده و فقط در صورت مثبت بودن نتیجه این روش به مراحل درمانی مراجعه و تست های تشخیصی دیگر را انجام دهد.

رئیس پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی افزود:  این موضوع از سه جنبه تشخیص افراد مشکوک به کرونا و رهگیری فعالانه گسترش ویروس، کاهش تردد و مراجعه افراد به مراکز درمانی و در نتیجه کاهش خطر سرایت و آزاد ماندن ظرفیت های نظام سلامت برای افراد با مشکلات جدی حائز اهمیت است.

وی ادامه داد: در این رابطه پس از انجام اقدامات پژوهشی و پیش بینی راهکارهایی برای افزایش دقت این روش، جمع آوری صوت سرفه ۲۰۰ بیمار در بیمارستان سینا در حال انجام است. تشخیص و پایش وضعیت بیمار با سیگنال اکوی قلب (ECG) در تحقیقات جدید نشان داده ویروس کرونا غیر از درگیر کردن ریه ها، در موارد قابل توجهی تأثیرات مستقیم و غیر مستقیم روی عملکرد قلب دارد.

طالب پور افزود: بنابراین و با توجه به سابقه قبلی این مجموعه در پیش بینی دیابت از روی ECG، تشخیص ابتلا به کرونا و همینطور پایش پایداری وضعیت بیمار از روی این سیگنال مورد توجه قرار گرفت و ECG و اطلاعات مربوط به چند ده بیمار در این رابطه جمع آوری شد. تا جایی که اطلاع داریم این یک ابتکار جدید است و نمونه قبلی ندارد.

وی ادامه داد: از مزایای این روش سهولت دسترسی به امکانات مورد نیاز جهت تشخیص و همچنین ایجاد شناخت جدید از علائم و خودبیماری است که علاوه بر استفاده برای مبتلایان فعلی به آینده مبارزه با این ویروس کمک خواهد کرد.

وی تصریح کرد: پایش و پیش بینی وضعیت بیمار با داده های کلینیکی بعد از مرحله تشخیص، پایش و کنترل وضعیت بیمار بسیار تعیین کننده است. بنابراین تحلیل داده های کلینیکال شامل بیش از پنجاه ویژگی جهت پایش و پیش بینی وضعیت بیمار مبتلا به کرونا آغاز شد. در نتیجه این پروژه، متخصصین خواهند توانست با توجه به پیش بینی این سامانه، از احتمال وخامت یا بهبود شرایط بیمار در آینده مطلع شده و تصمیمات دقیق تری جهت تخصیص بهینه امکانات ICU و تجویز هر اقدام متناسب اتخاذ نمایند.

رئیس پژوهشکده فضای مجازی دانشگاه شهید بهشتی خاطرنشان کرد: با توجه به پیش بینی تکمیل اطلاعات حدود ده هزار بیمار طی ماه آتی توسط کمیته پژوهشی کوید بیمارستان سینا و همچنین احتمال اضافه شدن اطلاعات بیمارستان های دیگر طرح کووید نتایج حاصل از هر چهار پروژه فوق که حاصل همکاری دانشگاه شهید بهشتی و بیمارستان سینا(دانشگاه علوم پزشکی تهران) است، جهت مشارکت در حفاظت از سلامت جامعه به صورت رایگان در اختیار مراکز درمانی داخلی و خارجی قرار خواهد گرفت.

کد خبر 4902105 زهرا سیفی

منبع: مهر

کلیدواژه: دانشگاه شهید بهشتی ویروس کرونا هوش مصنوعی ویروس کرونا معاونت علمی و فناوری ریاست جمهوری تحقیقات علمی فناوری نانو شرکت دانش بنیان نوآوری فناوری فضایی تولید اینترنت موبایل گوگل پارک علم و فناوری صندوق نوآوری و شکوفایی واکسن بیمارستان سینا وضعیت بیمار هوش مصنوعی پیش بینی پیش بینی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.mehrnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «مهر» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۷۶۲۲۰۷۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

حل بحران سالمندی جمعیت، عزم ملی را می‌طلبد

ایسنا/آذربایجان شرقی رئیس دانشگاه علوم پزشکی تبریز اعلام کرد: مقابله با سالمندی جمعیت در کشور نیازمند عزم ملی و حضور تمامی دستگاه‌های اجرایی کشور و همچنین مردم در صحنه است.

 بهمن نقی پور در دوازدهمین جلسه قرارگاه جوانی جمعیت ضمن تاکید بر لزوم همکاری نزدیک رسانه ملی در موضوع جوانی جمعیت و مقابله با بحران سالمندی در کشور اظهار کرد: مقابله با سالمندی جمعیت در کشور نیازمند عزم ملی و حضور تمامی دستگاه‌های اجرایی کشور و همچنین مردم در صحنه است و تنها با عزم ملی می‌توان بر این بحران غلبه کرد.

وی افزود: همه ما موظف هستیم که مسئولانه به این موضوع نگاه کنیم و آن را تکلیف اخلاقی، شرعی و قانونی خود بدانیم هرکس در هر جایگاه و منصبی که هست باید وظیفه خود را در این خصوص انجام دهد و نباید کم کاری دیگران را دلیلی بر عدم تلاش خود بدانیم چرا که اگر اینگونه به موضوع نگاه نکنیم کارها درست پیش نمی‌رود و این ما هستیم که باید جلوی بحران جمعیتی در کشور خود را بگیریم.

رئیس دانشگاه علوم پزشکی تبریز در بخش دیگری از سخنان خود با تاکید بر اهمیت فضای مجازی در جامعه امروزی و لزوم توجه به این ظرفیت در خصوص تبلیغات جوانی جمعیت گفت: امروزه دیگر ذائقه جوانان عوض شده است و بیشتر از هر چیزی با فضای مجازی ارتباط دارند و ما نیز باید از این فضا استفاده کنیم و بحث نگرانی‌های جمعیتی و کارهایی را که باید بکنیم از طریق این رسانه مجازی به جوانان آموزش دهیم و آن‌ها را ترغیب به ازدواج، فرزندآوری و مقابله با سالمندی جمعیت کنیم.

به گزارش ایسنا، به نقل از روابط عمومی دانشگاه علوم پزشکی تبریز، قرارگاه حمایت از خانواده و جوانی جمعیت در سراسر کشور و به منظور تصمیم‌گیری و انجام اقدامات لازم و به موقع در خصوص بحث سالمندی کشور و نیاز جامعه به فرزندآوری و به تبع آن در وزارت بهداشت به عنوان یکی از وزارتخانه‌های کلیدی و دخیل در این خصوص و در کلیه استان‌ها و دانشگاه‌های علوم پزشکی تشکیل شده است و در دانشگاه علوم پزشکی تبریز نیز جلسات آن به صورت ماهانه تاکنون برگزار شده است.

انتهای پیام