به نقل از «آخرین نیوز»

یادگیری زبان انگلیسی را با مریت تجربه کرده اید؟

تاریخ انتشار: ۲۴ اردیبهشت ۱۳۹۹ | کد خبر: ۲۷۹۳۳۱۲۱

شما برای اینکه مسیر درست را انتخاب نمایید ابتدا باید تصمیم بگیرید که علاقه مند به یادگیری چه زبانی هستید و می خواهید به چه زبانی صحبت کنید؟ امروزه با توجه به اینکه 70 کشور دنیا به زبان انگلیسی صحبت می کنند این زبان یک زبان بین المللی می باشد و یادگیری آن برای همه یک امر ضروری تلقی می شود چرا که زبان جزو اصلی ترین راه های ارتباطی محسوب می شود، به خصوص برای کسانی که با کشورهای دیگر در ارتباط هستند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

همه ما برای یادگیری زبان انگلیسی راه های زیادی را امتحان کرده ایم و متدهای زیادی را پشت سر گذاشته ایم ولی هنوز هم اعتماد به نفس صحبت کردن را نداریم و به خودمان مطمئن نیستیم ما اینجاییم تا به شما یک راه حل ارائه دهیم تا بتوانید از این طریق به راحتی صحبت کنید در این روش نیاز به حضور در کلاس های عمومی را ندارید شما می توانید در خانه با استفاده از اینترنت در دوره های آموزش آنلاین زبان انگلیسی شرکت کنید و یاد گیری زبان انگلیسی را از پایه شروع کنید.

چگونه زبان انگلیسی را یاد بگیریم؟

یادگیری زبان انگلیسی همانند یک مسابقه دو ماراتن است شما باید با یک زمانبندی درست وارد زمین شوید در غیر این صورت باید شکست را بپذیرید. اپثر کسانی که از زبان خاطر خوشی ندارند با زمانبندی نادرست خود را دلزده کرده اند یادتان باشد یک فرد معمولی که سطح زبان متوسطی دارد باید 480 ساعت تمرین برای یادگیری زبان انگلیسی داشته باشد این یعنی اگر این فرد روزی یک ساعت زمان برای یادگیری بگذارد یک سال و نیم طول خواهد کشید تا به موفقیت برسد بنابراین با زمانبندی درست به خودتان کمک کنید تا مسیر درست را بیابید.

یکی از مهم ترین قسمت های یادگیری زبان انگلیسی تقسیم بندی زمان می باشد به کسانی که سطح زبان بالایی ندارند توصیه می کنیم ابتدا اصول اولیه گرامر را آموزش دیده و سپس به دنبال یادگیری سایر مهارت ها باشید ما به تمام افراد پیشنهاد می کنیم از یادگیری واژگان غافل نشوند و در برنامه ریزی روزانه خود یادگیری لغات جدید را قرار دهند حتی کسانی که از سطح زبان بالایی برخوردار هستند.

هر گاه احساس کردید سطحتان بهبود یافته سهم گرامر را کم کرده و به مهارت شنیداری خود بپردازید و زمان اختصاص داده شده به گرامر را با دیگر مهارت ها جایگزین کنید.

با مریت در کوتاهترین زمان زبان انگلیسی را یاد بگیرید

یادگیری زبان انگلیسی ساده است به شرطی که شما هم همت کنید و برای رسیدن به خواسته هایتان تلاش کنید شاید خیلی از شما، این حرف را از اساتید زبان شنیده باشید که یادگیری زبان انگلیسی قرص ندارد و کاملا بستگی به خودتان دارد ما ابزارهای لازم برای یادگیری را برایتان فراهم می کنیم تا به موفقیت برسید. البته به یاد داشته باشید زبان انگلیسی بسیار فرار است و باید به صورت مداوم و مستمر همراهتان باشد.

برای یادگیری اولیه هر زبانی شما نیاز دارید اصول اولیه آن زبان که گرامر است را بدانید بنابراین برای یادگیری زبان انگلیسی اگر مبتدی هستید ابتدا اصول اولیه گرامر را آموزش ببینید تا با شناخت کلی از زبان بتوانید پیشرفت کنید در صورت یادگیری به صورت پایه ای شما می توانید به مرور زمان نکات و استثناها را آموزش ببینید و از آن ها در جملات استفاده کنید و یا به طور ناخودآگاه از آن ها استفاده کنید.

سعی کنید بعد از گذشت 3 الی 6 ماه زبان را به صورت تفریح وارد کارهای روزمره خود کنید با این کار زمان تمرین و تفریح را با یکدیگر ترکیب می کنید و از یادگیری زبان انگلیسی لذت خواهید برد. برای مثال شما می توانید به مرور زمان با تماشای فیلم های انگلیسی زبان به مهارت شنیداری و یادگیری واژگان بپردازید و در عین حال از زمان خالی خود لذت هم ببرید و به جای یک ساعت چند ساعت به یادگیری زبان انگلیسی بپردازید.

منبع: آخرین نیوز

کلیدواژه: یادگیری زبان انگلیسی زبان انگلیسی برای یادگیری

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت akharinnews.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «آخرین نیوز» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۷۹۳۳۱۲۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

انسان‌ها سوگیری یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری خود تشخیص می‌دهند

یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که افراد سوگیری تصمیم‌های الگوریتم‌ یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری تصمیم‌های خودشان تشخیص می‌دهند. شاید بتوان از این ویژگی برای اصلاح سوگیری‌های انسان استفاده کرد.

به گزارش ایسنا، از برنامه‌هایی که تماشا می‌کنیم تا افرادی که استخدام می‌کنیم، الگوریتم‌ها به طور فزاینده‌ای در زندگی روزمره ما ادغام می‌شوند و بی‌سروصدا بر تصمیم‌هایی که می‌گیریم اثر می‌گذارند.

به نقل از ادونسد ساینس نیوز، هسته الگوریتم‌ها، مجموعه‌ای از قوانین یا دستورالعمل‌هاست که برای پردازش اطلاعات و به دست آوردن یک نتیجه خاص طراحی شده‌اند اما از آنجا که الگوریتم‌ها از الگوهای رفتاری انسان یاد می‌گیرند، می‌توانند سوگیری‌هایی را که درون ما وجود دارند، منعکس یا حتی تقویت کنند. با وجود این، یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که این ممکن است زیاد بد نباشد.

«کری موروج»(Carey Morewedge) استاد «دانشگاه بوستون»(Boston University) معتقد است که این بازتاب می‌تواند نقاط کور سوگیری ما را روشن کند و در اصلاح رفتار نقش داشته باشد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بسیار موفق هستند زیرا می‌توانند بی‌طرفانه الگوها را در مجموعه داده‌ها پیدا کنند اما در عین حال، سوگیری‌های انسانی را نیز در داده‌های آموزشی خود لحاظ کنند.

هنگامی که این سوگیری‌ها در الگوریتم‌ها شناسایی می‌شوند، می‌توانند به آشکارسازی سوگیری‌های بلندمدت در سازمان‌ها کمک کنند. به عنوان مثال، شرکت «آمازون»(Amazon) سوگیری جنسیتی را در شیوه‌های استخدام خود بررسی نکرده بود اما با آزمایش یک الگوریتم که رزومه‌های جدید را براساس شیوه‌های پیشین استخدام شرکت ارزیابی می‌کرد، به این موضوع پی برد.

موروج گفت: الگوریتم‌ها می‌توانند سوگیری‌های انسانی را کدگذاری و تقویت کنند اما سوگیری‌های ساختاری را نیز در جامعه ما نشان می‌دهند.

انسان‌ها سوگیری‌های خود را تشخیص نمی‌دهند

موروج و گروهش در پژوهش خود نشان دادند که افراد معمولا تمایل بیشتری را به تشخیص دادن و تصحیح کردن سوگیری‌های موجود در تصمیم‌گیری الگوریتم در مقایسه با تصمیم‌گیری خودشان دارند. آنها باور دارند که با دانستن این موضوع ممکن است بتوان از الگوریتم‌ها برای رسیدگی به سوگیری‌های موجود در تصمیم‌گیری‌ها استفاده کرد.

انسان‌ها به دلیل پدیده‌ای به نام «نقطه کور سوگیری»، برای دیدن سوگیری خود تلاش زیادی نمی‌کنند و بیشتر متوجه سوگیری افراد دیگر هستند. دلیل این است که ما می‌توانیم در فرآیندهای تصمیم‌گیری خود، سوگیری را توجیه کنیم یا برای آن بهانه بیاوریم. برای ناظری که هیچ اطلاعاتی درباره فرآیند فکری یا چگونگی تصمیم‌گیری ندارد، سوگیری‌ها واضح‌تر و بهانه‌جویی دشوارتر است.

موروج و همکارانش در این پژوهش نشان دادند که حتی وقتی الگوریتم‌ها براساس رفتارهای ما آموزش داده می‌شوند نیز این موضوع صادق است.

تشخیص دادن سوگیری در الگوریتم ساده‌تر است

پژوهشگران در یک مجموعه آزمایش، از شرکت‌کنندگان خواستند تا سرویس «ایربی‌ان‌بی»(AirBnB) و رانندگان «لیفت»(Lyft) را براساس معیارهای تشخیصی مانند تعداد ستاره‌ها، ارزیابی‌ها و مدت زمان حضور داشتن کنار راننده رتبه‌بندی کنند.

پژوهشگران معیارهای غیرتشخیصی مانند تصویر یا نام را که هیچ ارتباطی با کار ندارند، دستکاری کردند. شرکت‌کنندگان دو بار رتبه‌بندی را انجام دادند و سپس، رتبه‌بندی‌های آنها یا رتبه‌بندی الگوریتم آموزش‌داده‌شده نشان داده شد.

گاهی اوقات رتبه‌بندی خود شرکت‌کنندگان به آنها نشان داده می‌شد اما به آنها گفته می‌شد که رتبه‌بندی الگوریتم است. در همه سناریوها، شرکت‌کنندگان در مقایسه با الگوریتم‌ها سوگیری کمتری را در رتبه‌بندی‌های خود مشاهده کردند.

موروج گفت: مردم وقتی معتقدند که رتبه‌بندی‌ها توسط یک الگوریتم انجام شده است، تمایل بیشتری به سوگیری دارند. این در حالی است که ما در واقع الگوریتم را روی داده‌های آنها آموزش می‌دهیم و رتبه‌بندی الگوریتم براساس آن داده‌ها صورت می‌گیرد.

وی افزود: این به این معنا نیست که مردم انواع بیشتری از ویژگی‌ها را در الگوریتم‌ها می‌بینند، بلکه چیزهایی را می‌بینند که برای خودشان تهدیدکننده‌تر است. بیشتر مردم نمی‌خواهند از نژاد در رتبه‌بندی‌های خود استفاده کنند یا می‌خواهند نژاد را در آن رتبه‌بندی نادیده بگیرند. بنابراین، این ایده که نژاد بر آن رتبه‌بندی‌ها تأثیر گذاشته، تهدیدکننده است.

در نتیجه، از آنجا که سوگیری در یک الگوریتم به عنوان تصمیم‌گیری ناقص خود ما تلقی نمی‌شود، دیدن یا اعتراف کردن به وجود آن آسان‌تر است. به گفته موروج، این یافته دو روش را ارائه می‌دهد که الگوریتم‌ها به واسطه آن می‌توانند به انسان در کاهش سوگیری کمک کنند.

وی افزود: یک روش این است که تصمیم‌های خود را جمع‌آوری کنید و الگوها را ببینید که به شما کمک می‌کنند تا سوگیری را تشخیص دهید اما هنوز موانعی بر سر راه توانایی ما برای تشخیص دادن سوگیری‌ها وجود دارد. ما انگیزه‌هایی را برای محافظت از خود داریم.

موروج و گروهش با پیروی از این منطق، آزمایش دیگری را انجام دادند تا ببینند آیا احتمال بیشتری وجود دارد که شرکت‌کنندگان به اصلاح سوگیری در رتبه‌بندی‌های خود یا الگوریتم بپردازند. پس از مشاهده رتبه‌بندی‌ها، به شرکت‌کنندگان فرصت داده شد تا سوگیری را اصلاح کنند و احتمال بیشتری وجود داشت که اصلاحاتی را در رتبه‌بندی الگوریتم انجام دهند. موروج گفت: از آنجا که افراد سوگیری را بیشتر در رتبه‌بندی الگوریتم می‌بینند تا خودشان، احتمال بیشتری وجود دارد که رتبه‌بندی‌های الگوریتم را اصلاح کنند.

موروج اذعان داشت که این پژوهش هنوز در مراحل اولیه است اما او روش ملموسی را می‌بیند که از طریق آن می‌توان یافته‌ها را در آموزش دادن الگوریتم برای جلوگیری از سوگیری در دنیای واقعی ادغام کرد. وی افزود: اولین گام این است که افراد سوگیری‌های خود را بفهمند و آنها را ببینند. من فکر می‌کنم این الگوریتم‌ها، روش سودمندی برای ارائه دادن یک دیدگاه واقعی‌تر به افراد درباره میزان سوگیری آنها هستند.

این پژوهش در مجله «PNAS» به چاپ رسید.

انتهای پیام