محققان مایکروسافت هوش مصنوعی با قابلیت ترمیم عکس‌های قدیمی توسعه دادند

گروه محققان بخش Microsoft Reaserch شامل زیو وان، بو ژانگ و تعدادی از کارشناسان دیگر شرکت، یک الگوریتم هوش مصنوعی توسه دادند که توانایی ترمیم و بازیابی عکس‌های قدیمی را دارد. درواقع عکس‌هایی که در گذر زمان دچار هرگونه عیب ظاهری شده‌اند نیز با رویکرد یادگیری عمیق هوش مصنوعی جدید، قابلیت ترمیم شدن با کیفیتی مناسب خواهند داشت.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

برخلاف سایر رویکردهای بازیابی که با تکیه بر یادگیری تحت نظارت نیروی انسانی در هوش مصنوعی قابل انجام هستند، تخریب عکس‌های قدیمی دشواری‌های زیادی را برای ترمیم ایجاد می‌کند. فاصله‌ی دامنه‌ای که بین عکس‌های مصنوعی و عکس‌های واقعی قدیمی وجود دارد، شکل‌گیری شبکه‌ی یادگیری را دشوار و حتی غیرممکن می‌کند.

روش جدید مایکروسافت از یک شبکه‌ی ترجمه‌ای با دامنه‌ی سه‌گانه استفاده می‌کند و عکس‌های واقعی را در کنار جفت‌های تصویری ساختگی عظیم قرار می‌دهد. محققان، دو خودرمزگذار متغیر (VAE) را آموزش می‌دهند تا تصاویر قدیمی و بی‌عیب را به‌صورت همزمان به دو فضای نهفته منتقل کند. سپس ترجمه و تبدیلی که بین دو فضای جدید صورت می‌گیرد، به کمک داده‌های جفت‌شده‌ی ساختگی جدید آموزش داده می‌شود.

تبدیل عکس‌ها در روش جدید به‌خوبی به دستاورد نهایی تبدیل می‌شود چون فاصله‌ی دامنه‌ای در فضاهای نهفته‌ی جدید به حداقل ممکن می‌رسد. محققان برای بررسی و رفع مشکلات عمیق در عکس‌های قدیمی، یک شاخه‌ی کلی‌تر از الگوریتم را توسعه دادند که شامل بلوک‌هایی با هدف‌گیری مشخص عیوب ساختاری بود. از عیوب ساختاری می‌توان به لکه یا خش روی تصویر اشاره کرد. یک شاخه‌ی محلی نیز برای مدیریت عیوب غیرساختاری مانند نویز در تصویر یا مات‌شدگی تشکیل شد. دو شاخه، در فضای نهفته‌ی نهایی ترکیب می‌شوند و توانایی ترمیم عکس‌ها با عیوب متنوع را در الگوریتم افزایش می‌دهند.

روش جدیدی که محققان مایکروسافت برای ترمیم عکس‌های قدیمی مطرح کردند، روشی کاملا جدید و نوآورانه محسوب می‌شود که در بهبود کیفیت بصری داده‌های قدیمی،‌ کاربرد بسیار زیادی خواهد داشت. متأسفانه مایکروسافت فعلا وب‌سایت دمو یا تست برای آزمایش قابلیت جدید رونمایی نکرده است؛ اما باتوجه به رویکرد قدیمی شرکت در آزمایش‌های هوش مصنوعی می‌توان انتظار داشت که یک نسخه‌ی آزمایشی عرضه شود.زومیت

منبع: جام جم آنلاین

کلیدواژه: مایکروسافت هوش مصنوعی عکس های قدیمی ی جدید

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت jamejamonline.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «جام جم آنلاین» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۲۸۸۴۴۹۶۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

ابداع باتری برپایه آب با چگالی انرژی بالا و چرخه عمر طولانی

به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینیرینگ و بر اساس اعلام مجریان این طرح، این باتری‌های آبی جدید دو برابر بیشتر از باتری‌های لیتیوم یون رایج، چگالی انرژی خواهند داشت و این قابلیت را دارند که صنعت خودرو‌های الکتریکی را متحول کنند.

همچنین، باتری‌های آبی از آب به عنوان حلال برای الکترولیت‌ها استفاده می‌کنند که ایمنی آنها را افزایش می‌دهند. باتری‌های لیتیوم یونی غیرآبی معمولی دارای چگالی انرژی بالایی هستند، اما به دلیل وجود الکترولیت‌های آلی قابل اشتعال که به باتری اجازه شارژ و تخلیه را می‌دهد ایمنی مطلوبی ندارند.

از سویی، باتری‌های آبی نیز به دلیل حلالیت محدود الکترولیت و ولتاژ پایین باتری، عموما چگالی انرژی کمتری دارند. 

اکنون، محققان در چین یک باتری آبی با چگالی بالا بر اساس انتقال چند الکترونی هالوژن ساخته اند.

یک گروه تحقیقاتی به سرپرستی پروفسور «لی زیانفنگ» «LI Xianfeng» از مؤسسه فیزیک شیمی دالیان (DICP) آکادمی علوم چین (CAS) یک کاتد انتقال چند الکترونی را بر اساس برُم و ید ابداع کرده اند. در آزمایش باتری کامل، این کاتد به ظرفیت ویژه بیش از Ah/L ۸۴۰ و چگالی انرژی تا Wh/L ۱۲۰۰ بر اساس کاتولیت (آب فعال شده) دست یافته است.

استفاده از محلول مخلوط هالوژن

برای بهبود چگالی انرژی باتری‌های آبی، محققان از محلول مخلوط هالوژن از یون‌های یدید (I-) و یون‌های برمید (Br-) به عنوان الکترولیت استفاده کردند. آنها یک واکنش انتقال چند الکترونی را توسعه داده و I- را به عنصر ید (I۲) و سپس به یدات (IO۳-) منتقل کردند.

محققان می‌گویند در طول فرآیند شارژ، I- در سمت مثبت به IO۳- اکسید شد و H+ تولید شده به شکل یک الکترولیت پشتیبان به سمت منفی هدایت شد.طی فرآیند تخلیه، H+ از سمت مثبت هدایت شده و IO۳- به I- کاهش یافت.
فرآیند
کاتد انتقال چند الکترونی توسعه یافته دارای ظرفیت مشخص Ah/L ۸۴۰ بود. با ترکیب کاتد با Cd فلزی برای تشکیل یک باتری کامل، محققان به چگالی انرژی تا Wh/L ۱۲۰۰ بر اساس کاتولیت توسعه یافته دست یافتند.

به گفته محققان، Br- اضافه شده به الکترولیت می‌تواند برمید ید قطبی (IBr) را در طول فرآیند شارژ تولید کند که واکنش با H۲O را برای تشکیل IO۳- تسهیل می‌کند.
در طول تخلیه، IO۳- توانست Br- را به Br۲ اکسید کند و در واکنش الکتروشیمیایی برای اجرای تخلیه برگشت پذیر و سریع IO۳- شرکت کرد.

بنابراین، واسطه برمید تشکیل شده در طول فرآیند شارژ و تخلیه، فرآیند واکنش را بهینه کرد و به طور موثر انرژی جنبشی و برگشت پذیری واکنش الکتروشیمیایی را بهبود بخشید.
افزایش چرخه عمر باتری‌ها تا ۱۰۰۰ چرخه 

هنگامی که محققان الکترولیت خود را با یک آند وانادیوم آزمایش کردند، دریافتند که چرخه عمر باتری‌ها می‌تواند تا هزار چرخه افزایش یابد که پایداری قابل توجهی را نشان می‌دهد. به گفته آن‌ها چگالی انرژی باتری‌های آبی جدید حتی از برخی مواد الکترود جامد فراتر رفته و می‌تواند از نظر هزینه با باتری‌های لیتیومی رایج قابل مقایسه باشد.

بر اساس ادعای این دانشمندان، این پژوهش نشان دهنده قابلیت توسعه باتری‌های آبی با چگالی انرژی بالاست و این یک گزینه برای توسعه سیستم‌های ذخیره سازی انرژی در مقیاس شبکه و حتی وسایل نقلیه الکتریکی است.

پروفسور لی می‌گوید: این مطالعه ایده جدیدی را برای طراحی باتری‌های آبی با چگالی بالا ارائه می‌دهد و ممکن است کاربرد باتری‌های آبی را در زمینه باتری‌های قدرت (باتری‌های برقی) گسترش دهد.

نتایج این تحقیقات در نشریه Nature Energy منتشر شده است.

انتهای پیام/