جهش ویروس باعث بی‌اثری واکسن کرونا می‌شود؟
تاریخ انتشار: ۸ دی ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۴۸۶۷۱۲
تحقیقات جدیدی که دانشمندان دانشگاه کوئین مری لندن را درگیر کرده است، یافتن شواهدی از ایمنی محافظتی در افراد تا چهار ماه پس از ابتلا به کووید-۱۹ خفیف یا بدون علامت است.
این مطالعه که امروز در ساینس ایمونولوژی منتشر شده است، پاسخ آنتی بادی و سلول‌های T را در ۱۳۶ نفر از کادر درمان در لندن که مبتلا به ویروس کرونای خفیف یا بدون علامت بودند از مارس ۲۰۲۰ تجزیه و تحلیل کرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
این تیم از جمله محققان کوئین مری و کالج امپریال لندن دریافتند که ۸۹ درصد از کادر درمان ۱۶-۱۸ هفته پس از ابتلا، آنتی بادی‌های خنثی را در بدن خود داشته‌اند.
محققان دریافتند که اکثر سلول‌های T نیز قادر به شناسایی چندین قسمت مختلف ویروس کرونا هستند، اما این دو پاسخ همیشه با هم همخوانی ندارند و برخی از افراد ایمنی سلول‌های T را نشان می‌دهند، اما هیچ گونه شواهدی از آنتی بادی‌ها را ندارند و بالعکس.
جوزف گیبونز، دستیار تحقیقات و دارای مدرک فوق دکترا در کوئین مری گفت: مطالعه ما در مورد ویروس سارس_کووید ۲ بر روی کادر درمان در بیمارستان‌های لندن نشان داد که حدود ۹۰ درصد افراد چهار ماه پس از ابتلا دارای آنتی بادی‌هایی هستند که ویروس را مسدود می‌کنند.
حتی با دلگرمی بیشتر، در ۶۶ درصد از کادر درمان مشاهده شده که سطح این آنتی بادی‌های محافظ بالاست و این پاسخ آنتی بادی قوی توسط سلول‌های T تکمیل می‌شود که می‌بینیم در برابر قسمت‌های مختلف ویروس واکنش نشان می‌دهند. این یک خبر خوب است. این بدان معناست که اگر شما آلوده شده باشید احتمال ایجاد آنتی بادی و سلول‌های T وجود دارد که در صورت مواجهه مجدد با ویروس ممکن است برخی از محافظت‌ها را ایجاد کند.
پاسخ‌های ایمنی ناسازگاراز ابتدای شیوع همه گیری، دانشمندان در سراسر جهان در تلاشند تا دریابند که چگونه سیستم ایمنی، بدن ما را در برابر ویروس کرونا محافظت می‌کند و این محافظت چه مدت طول می‌کشد.
بیشتر این بحث‌ها در مورد ایمنی محافظتی بر روی نقش‌های مختلف سلول‌های B متمرکز شده است که باعث ایجاد آنتی بادی‌ها و سلول‌های T و گلبول‌های سفید خون می‌شود که به چندین روش مختلف برای محافظت در برابر ویروس‌ها از جمله کشتن مستقیم عمل می‌کنند.
در این مطالعه، محققان نشان دادند در حالی که پاسخ‌های آنتی بادی محافظ معمولاً با پاسخ سلول T تکمیل می‌شوند، اما پاسخ آنتی بادی و سلول T در بیش از نیمی از کادر درمان مطابقت نداشت، آنها همچنین دریافتند که پاسخ سلول‌های T در کسانی که علائم کلاسیک و مشخص کننده کووید-۱۹ را دارند، بیشتر است، در حالی که ابتلای بدون علامت منجر به ضعف ایمنی سلول T نسبت به ابتلای با علامت می‌شود.
شواهد اطمینان بخشدرک چگونگی عملکرد این تنظیم دقیق پاسخ‌های ایمنی در افراد مبتلا به ویروس کرونای خفیف یا بدون علامت از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است، زیرا بزرگترین گروه آلوده را نشان می‌دهند.
مطالعه جدید که اطمینان از تلاش برای واکسیناسیون را فراهم می‌کند، حاکی از آن است که حتی به دنبال ابتلای خفیف، افراد دارای ایمنی آنتی بادی و سلول T در بسیاری از قسمت‌های ویروس هستند که به عنوان اپی توپ شناخته می‌شوند، و زمانی که انواع جدیدی ظاهر می‌شود، تغییرات ویروس لزوماً در این اپی توپ‌ها اتفاق نمی‌افتد، بنابراین امید است که در اکثریت قریب به اتفاق شناسایی سیستم ایمنی بدن بدون مزاحمت ادامه یابد.
دکتر کورینا پید، دانشمند فوق دکترا در دانشگاه کوئین مری گفت: مطالعه ما در موارد بدون علامت و خفیف، بینش مثبتی نسبت به دوام ایمنی به سارس-کووید ۲ پس از چهار ماه آلودگی می‌دهد. تعداد قابل توجهی حدود ۹۰ درصد افراد دارای یک نیروی مشترک از آنتی بادی‌های قوی هستند که از ورود ویروس جلوگیری کرده و همراه با پاسخ سلول‌های T به قسمت‌های مختلف ویروس حمله می‌کنند. این موضوع در جامعه بسیار رایج است، چنین پاسخ‌های ایمنی امید به ماندگاری اثر واکسن‌ها را افزایش می‌دهند. در نهایت می‌توان گفت در اینجا شواهدی از آنتی بادی پایدار و سلول T در برابر سارس-کووید ۲ وجود دارد.
منبع: پارسینه
کلیدواژه: ویروس کرونا ویروس کرونا کووید ۱۹ سبک زندگی پارسی خبر واکسن کرونا آنتی بادی و سلول کادر درمان آنتی بادی آنتی بادی ها بدون علامت سلول های T
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.parsine.com دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «پارسینه» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۴۸۶۷۱۲ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
داروهای غیر آنتی‌بیوتیک باکتری‌ها را از بین می‌برند؟
به گزارش خبرآنلاین، تاریخ بشر با کشف آنتی‌بیوتیک‌ها در سال ۱۹۲۸ برای همیشه تغییر کرد. بیماری‌های عفونی مانند ذات‌الریه، سل و سپسیس بسیار گسترده و کشنده بودند تا اینکه پنی‌سیلین آنها را قابل درمان کرد.
ایسنا در گزارشی نوشت: با آنتی‌بیوتیک‌ها روش‌های جراحی که زمانی با خطر بالای عفونت همراه بودند، ایمن‌تر و معمول‌تر شدند. آنتی‌بیوتیک‌ها لحظه‌ای پیروزمندانه در علم را رقم زدند که کار پزشکی را متحول کرد و جان افراد بی‌شماری را نجات داد. اما آنتی‌بیوتیک‌ها اخطاری ذاتی دارند؛ زمانی که بیش از حد مورد استفاده قرار گیرند، باکتری‌ها می‌توانند به این داروها مقاوم شوند.
سازمان بهداشت جهانی تخمین زده است که این ابر میکروب‌ها باعث مرگ ۱.۲۷ میلیون نفر در سراسر جهان در سال ۲۰۱۹ شدند و شاید در سال‌های آینده به تهدیدی فزاینده برای سلامت عمومی جهانی تبدیل شوند.
اکتشافات جدید به دانشمندان کمک می‌کنند تا با این چالش به روش‌های نوآورانه روبرو شوند. نتایج تحقیقات نشان داده است که حدود یک چهارم داروهایی که اغلب به‌عنوان آنتی‌بیوتیک تجویز نمی‌شوند، مانند داروهای مورد استفاده برای درمان سرطان، دیابت و افسردگی، می‌توانند باکتری‌ها را در دوزهایی که به‌طور معمول برای افراد تجویز می‌شود، از بین ببرند.
درک مکانیسم‌های زیربنایی چگونگی سمی بودن داروهای خاص برای باکتری‌ها، ممکن است تبعات گسترده‌ای برای پزشکی داشته باشد. اگر داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی باکتری‌ها را به روش‌های متفاوتی از آنتی‌بیوتیک‌های استاندارد هدف قرار دهند، می‌توانند به‌عنوان سرنخ در تولید آنتی‌بیوتیک‌های جدید عمل کنند. اما اگر داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی باکتری‌ها را به روش‌های مشابه آنتی‌بیوتیک‌های شناخته شده از بین ببرند، استفاده طولانی‌مدت از آنها، مانند درمان بیماری‌های مزمن، ممکن است ناخواسته مقاومت آنتی‌بیوتیکی را افزایش دهد.
ماریانا نوتو گیلن، فارغ‌التحصیل از دانشگاه بوئنوس آیرس آرژانتین در علوم زیستی با تاکید بر زیست‌شناسی مولکولی، گفت در تحقیقی، من و همکارانم روش یادگیری ماشینی جدید ایجاد کردیم که نه تنها چگونگی کشتن باکتری‌ها توسط داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی را شناسایی می‌کند، بلکه می‌تواند به یافتن اهداف باکتریایی جدید برای آنتی‌بیوتیک‌ها نیز کمک کند.
روش‌های جدید از بین بردن باکتری‌ها
نوتو گیلن بیان کرد دانشمندان و پزشکان متعددی در سرتاسر جهان در حال مقابله با مشکل مقاومت دارویی هستند، ازجمله من و همکارانم در آزمایشگاه میچل در دانشکده پزشکی ماساچوست آمریکا، از ژنتیک باکتری‌ها برای بررسی اینکه کدام جهش باکتری‌ها را نسبت به داروها مقاوم‌تر یا حساس‌تر می‌کند، استفاده می‌کنیم.
وی اظهار کرد: هنگامی که من و گروه تحقیقاتی در مورد فعالیت گسترده ضد باکتریایی داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی مطلع شدیم، چالش ایجاد شده این داروها ما را به خود مشغول کرد که چگونه این داروها باکتری‌ها را از بین می‌برند.
گیلن توضیح داد: من حدود ۲ میلیون مورد سمیت بین ۲۰۰ دارو و هزاران باکتری جهش‌یافته را جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل کردم. با استفاده از الگوریتم یادگیری ماشینی که برای استنباط شباهت‌های بین داروهای مختلف ایجاد کردم، داروها را بر اساس نحوه تأثیر آنها بر باکتری‌های جهش یافته در یک شبکه با هم گروه‌بندی کردم.
نوتو گیلن اظهار کرد: طرح‌های من به‌وضوح نشان می‌داد که آنتی‌بیوتیک‌های مطرح به‌دلیل کلاس‌های شناخته‌شده مکانیسم‌های کشنده، به‌شدت با هم گروه‌بندی شده‌اند. به‌عنوان مثال، تمام آنتی‌بیوتیک‌هایی که دیواره سلولی؛ لایه محافظ ضخیم اطراف سلول‌های باکتریایی، را هدف قرار می‌دهند با هم گروه‌بندی شدند و به‌خوبی از آنتی‌بیوتیک‌های دخیل در تکثیر دی‌ان‌ای باکتری‌ها، جدا شده‌اند.
وی اضافه کرد: جالب اینجاست که وقتی داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی را به تجزیه و تحلیل خود اضافه کردم، آنها قطب‌های جداگانه‌ای از آنتی‌بیوتیک‌ها را تشکیل دادند. این امر نشان می‌دهد که داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی و آنتی‌بیوتیکی راه‌های مختلفی برای از بین بردن سلول‌های باکتریایی دارند. در حالی که این گروه‌بندی‌ها نشان نمی‌دهند که چگونه هر دارو به‌طور خاص آنتی‌بیوتیک‌ها را از بین می‌برد، اما نشان می‌دهد که دسته‌بندی‌شده‌ها به احتمال زیاد به روش‌های مشابهی کار می‌کنند.
گیلن در ادامه گفت اینکه ما توانستیم اهداف دارویی جدیدی را در باکتری‌ها برای کشتن آنها پیدا کنیم حاصل تحقیقات همکارم کارمن لی است. وی صدها نسل از باکتری‌ها را رشد داد و در معرض داروهای مختلف غیر آنتی‌بیوتیکی قرار داد که اغلب برای درمان اضطراب، عفونت‌های انگلی و سرطان تجویز می‌شدند.
تعیین توالی ژنوم باکتری‌هایی که تکامل یافته و با حضور این داروها سازگار شده‌اند، به ما امکان مشخص کردن پروتئین باکتریایی خاصی را می‌دهد که تری‌کلابندازول، داروی مورد استفاده برای درمان عفونت‌های انگلی، هدف قرار می‌دهد تا باکتری را از بین ببرد. نکته مهم این است که آنتی‌بیوتیک‌های فعلی به‌طور معمول این پروتئین را هدف قرار نمی‌دهند.
وی خاطرنشان کرد: علاوه بر این، ما متوجه شدیم که ۲ داروی غیر آنتی‌بیوتیک دیگر که از مکانیسم مشابهی مانند تری‌کلابندازول استفاده می‌کنند نیز همان پروتئین را هدف قرار می‌دهند. این امر نشان‌دهنده قدرت طرح‌های شباهت دارویی ما برای شناسایی داروهایی با مکانیسم‌های کشندگی مشابه بود، حتی زمانی که این مکانیسم هنوز ناشناخته بود.
کمک به کشف آنتی‌بیوتیک
یافته‌های این تحقیق فرصت‌های متعددی را در اختیار محققان قرار می‌دهد تا نحوه عملکرد داروهای غیر آنتی‌بیوتیکی متفاوت از آنتی‌بیوتیک‌های استاندارد را بررسی کنند. روش این محققان برای نقشه‌برداری و آزمایش داروها همچنین این پتانسیل را دارد که مشکل مهم در توسعه آنتی‌بیوتیک‌ها را برطرف کند.
جستجوی آنتی‌بیوتیک‌های جدید اغلب مستلزم صرف منابع قابل توجهی برای غربالگری هزاران ماده شیمیایی است که باکتری‌ها را می‌کشند و نحوه عملکرد آنها را مشخص می‌کند. اکثر این مواد شیمیایی مشابه آنتی‌بیوتیک‌های موجود عمل می‌کنند و کنار گذاشته می‌شوند.
محققان گفتند: کار ما نشان می‌دهد، ترکیب غربالگری ژنتیکی با یادگیری ماشینی می‌تواند به کشف مواد شیمیایی کمک کند که قادر به از بین بردن باکتری‌ها به روش‌هایی هستند که محققان پیش از این به کار نبرده‌اند. راه‌های مختلفی برای کشتن باکتری‌ها وجود دارد که هنوز از آنها بهره‌برداری نکرده‌ایم و هنوز راه‌هایی وجود دارد که می‌توانیم برای مبارزه با تهدید عفونت‌های باکتریایی و مقاومت آنتی‌بیوتیکی در پیش بگیریم.
۴۷۲۳۶
برای دسترسی سریع به تازه‌ترین اخبار و تحلیل رویدادهای ایران و جهان اپلیکیشن خبرآنلاین را نصب کنید. کد خبر 1899552
پلمب بیمارستان محب مهر به دلیل کشف حجاب صحت ندارد