امکان تشخیص سنجش سلامت روان مبتلایان به سرطان از روی حرکات چشم
تاریخ انتشار: ۱۳ دی ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۵۳۳۹۹۸
ایتنا- دانشمندان موفق به ساخت هوش مصنوعی ویژه ای شده‌اند که می‌تواند از روی حرکات چشم بیماران مبتلا به سرطان میزان سلامت روان آنها را بسنجد. دانشمندان موفق به ساخت هوش مصنوعی ویژه ای شده‌اند که می‌تواند از روی حرکات چشم بینران مبتلا به سرطان میزان سلامت روان آنها را بسنجد.
به گزارش ایتنا و به نقل از engadget، سلامت روان از اهمیت ویژه‌ای برخوردار است و تحقیقات جدید در این باره حاکی از آن هستند که هوش‌ها مصنوعی می‌تواند به تشخیص این مولفه مهم در افراد تحت درمان‌های شدید کمک کند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
در حالت ایده آل این هوش مصنوعی زمانی که انسان از تشخیص اولیه افسردگی یا اضطراب در این بیماران باز می‌ماند، می‌تواند با تشخیص به موقع بسیاری از مشکلات مرتبط با سلامت روان او را حل کند. این سیستم از ترکیبی از یک شبکه عصبی کانولوشن و الگوریم‌های طولانی حافظه کوتاه مدت به منظور مطالعه حرکات چشم بیمارانی که از عینک‌های ردیاب استفاده می‌کنند، بهره مند می‌شود.
هوش مصنوعی یاد شده از نحوه زل زدن و داده‌های موقعیت مردمک به دست آمده از این عینک ها برای تشخیص میزان احتمال فرد به اضطراب یا سایر اختلالات تهدید کننده سلامت روان استفاده می‌کند. در صورتی که وجود چنین احتمالی در بیماری تایید شود، او برای انجام مراحل مقدماتی دیگر نظیر پر کردن پرسشنامه‌های روان شناسی فرا خوانده می‌شود.
نتایج اولیه به دست آمده از این هوش مصنوعی بسیار امیدوار کننده بود و دقت 93.8 تا 95 درصدی آن بر اساس نوع تست تایید شد. گزارش‌های به دست آمده خبر از آن دارند که در حال حاضر در این مطالعه تنها 25 فرد مورد بررسی قرار گرفته‌اند که نمونه بزرگی به حساب نمی آید و برای اطمینان از قابل اعتماد بودن این سیستم تحقیقات بیشتری لازم است.
علاوه بر این در انجام آزمایش‌های یاد شده فرض بر این گرفته شده است که بیمار با دانستن این نکته که ماشین هایی که به او متصل شده‌اند می‌توانند حرکات چشمش را بخوانند کاملا راحت است. با این حال این شرایط ممکن است در دنیای واقعی روی بیماران دیگر تکرار نشود.
با این حال اگر مظالعات پیشرفته تر نیز این نتایج اولیه را تایید کنند می‌توان نتیجه گرفت که هوش مصنوعی برای صنعت سلامت بیسار مفید خواهد بود. بیماران می‌توانند به راحتی در خانه استراحت کرده و پزشکان نیز می‌توانند در عین حال سلامت روان او را از محیط کارشان رصد کنند. علاوه بر این تمرکز پزشکان می‌تواند روی بیمارانی که احتیاج بیشتری به تقویت روحیه دارند متمرکز شود.
منبع: ايتنا
کلیدواژه: هوش مصنوعی سلامت روانی سرطان چشم بیماری هوش مصنوعی سلامت روان حرکات چشم
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۵۳۳۹۹۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی آرتروز زانو را ۸ سال زودتر تشخیص می‌دهد
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، آرتروز (OA) به عنوان یکی از شایع‌ترین اشکال التهاب مفاصل شناخته می‌شود که تقریباً توسط ۳۵ میلیون بزرگسال درآمریکا با آن مواجه هستند. متأسفانه هنوز درمانی برای این بیماری وجود ندارد، اما تلاش‌ها برای پیدا کردن تراپی‌های جدید در حال انجام است.
در حال حاضر، یک مطالعه جدید توانسته راه‌حلی جایگزین ارائه دهد که می‌تواند بیماری را سال‌ها قبل از ظاهر شدن علائم به قربانی تشخیص دهد.
متخصصان توانستند با استفاده از یک آزمایش بیومارکر خون، آغاز آرتروز زانو را تا هشت سال قبل از زمانی که یک پرتو ایکس به طور معمول پیش‌بینی می‌کرد، پیش‌بینی کنند.
تشخیص بیماری سال‌ها قبل از بروز علائم
با استفاده از هوش مصنوعی، محققان نمونه‌های سرم افراد تجزیه و تحلیل کردند تا پپتید‌های خاصی که مرتبط با پروتئین‌ها هستند و نشان‌دهنده تغییرات مولکولی زودهنگام مرتبط با آرتروزهستند، شناسایی کنند.
این آزمایش توانست تشخیص‌های سنتی را در بیماران، سال‌ها قبل از بروز ناهنجاری‌های رادیوگرافی شناسایی کند.
۶ پروتئین موجود در سرم به دانشمندان کمک کرد تا تمایز بین افرادی که به آرتروزمبتلا شده‌اند و آنهایی که تا ۸ سال بعد با احتمال ۷۷ درصد به این بیماری مبتلا می‌شوند تشخیص دهند.
ویرجینیا بایرز کراوس، نویسنده ارشد این مقاله می‌گوید: «در حال حاضر، برای نشان دادن شواهد واضح از آرتروز زانو، باید عکس‌برداری اشعه ایکس انجام دهید، و زمانی که بیماری شما در این روش تشخیص داده شود، بیماری شما برای مدتی در حال پیشرفت است.
وی افزود: آنچه آزمایش خون ما نشان می‌دهد این است که تشخیص این بیماری خیلی زودتر از مجوز تشخیص فعلی ما امکان پذیر است.
تحلیل نمونه‌های سرم ۲۰۰ زن سفیدپوست
نشانگر‌های زیستی یا بیومارکرها، تغییرات مولکولی را که در بافت مفصل اتفاق می‌افتند، قبل از اینکه آسیب ساختاری در اشعه ایکس قابل توجه باشد، نشان دادند. این امر حتی قبل از بروز علائم بالینی مانند زانو درد نیز آشکار است.
به منظور شناسایی پپتید‌های سرم از ۲۰۰ زن سفیدپوست نمونه سرم گرفته شد. نیمی از این زنان قبلاً مبتلا به آرتروز تشخیص داده شده بودند.
آنها خاطرنشان کردند که استفاده از سن و شاخص توده بدنی (BMI) برای پیش بینی آرتروزکافی نیست، زیرا ناحیه زیر منحنی (AUC) ۵۱ درصد را نشان می‌دهد و وقتی درد زانو در نظر گرفته شد، این مقدار به ۵۷ درصد رسید.
درحالی که با استفاده از تست نشانگر زیستی ناحیه زیر منحنی ۷۷ درصد بود که نشان دهنده اثربخشی بیشتر این روش نسبت به سایر روش‌های موجود است.
با شناسایی نشانگر‌های زیستی خون که می‌توانند آرتروز را قبل از ظهور این علائم سنتی پیش بینی کنند، می‌توان مداخلات پزشکی را زودتر شروع کرد و پیشرفت بیماری را کاهش داد.
هدف محققان ابداع این راه حل برای اهداف تشخیصی بالینی و همچنین یک ابزار تحقیقاتی بود. علاوه بر این، آزمایش نشانگر زیستی می‌تواند به تولید دارو‌های موثر برای درمان آرتروز کمک کند.
کراوس خاطرنشان کرد: این مهم است، زیرا شواهد بیشتری ارائه می‌دهد که ناهنجاری‌هایی در مفصل وجود دارد که می‌توانند توسط نشانگر‌های زیستی خون قبل از تشخیص آرتروز توسط اشعه ایکس شناسایی شوند. آرتروز در مراحل اولیه می‌تواند «پنجره‌ای از فرصت» برای توقف روند بیماری و بازیابی سلامت مفاصل فراهم کند.
انتهای پیام/
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است