وزن ایده آل برای خانم ها
تاریخ انتشار: ۲۷ دی ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۷۰۰۹۵۰
اکثر مردم گمان می کنند که برای محاسبه وزن ایدهال خویش، تنها باید به قدشان توجه کنند ولی واقعیت این است که برای محاسبه دقیق وزن ایدهال ، به جز قد، جنسیت و اندازه استخوان بندی هم باید در نظر گرفته شود. ناطقان:
دستور العمل محاسبه وزن ایدهال برای خانم ها
_ قدتان را اندازه بگیرید و یاد داشت کنید.
_ وزن ایدهال برای یک خانم با استخوان بندی معمولی و قد ۱۵۴ سانتیمتر ( ۵ فوت)، ۴۵ کیلو گرم( ۱۰۰پوند) است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
_ چنانچه بلند تر از ۱۵۴ سانتیمتر هستید به ازای هر سانتیمتر یک کیلو به ۴۵ کیلو اضافه کنید و چنانچه کوتاهتر از ۱۵۴ سانتیمتر به ازای هر سانتیمتر یک کیلو از ۴۵ کیلو کم کنید.
_ اکنون با استفاده از متر دور مچ دستتان را اندازه بگیرید.
_ اگر اندازه دور مچ دستتان حدود ۱۵ سانتیمتر است، استخوان بندی شما معمولی است، چنانچه اندازه دور مچ تان کم تر از ۱۵ سانتیمتر است، استخوان بندی شما ریز است و چنانچه بیش از ۱۵ سانتیمتر است استخوان بندی شما درشت است.
_ چنانچه استخوان بندی شما ریز است، برای محاسبه دقیق وزن ایدهال خویش ۱۰ درصد از وزنی که در بالا محاسبه کردید را کسر کنید و چنانچه استخوان بندی شما درشت است یک درصد به وزنی که در بالا محاسبه کردید اضافه کنید.
جدول قد و وزن بر اساس سن
نسبت قد به وزن ایدهال در سنین گوناگون متفاوت است. آنچه که وزن سالم برای شخص ۷۰ ساله به شمار می آید، اضافه وزن برای جوان ۲۰ ساله است.
شاخص BMI براساس سن در زنان به 5 گروه تقسیم می شود:
۱- اگر بین 20 تا 29 سال سن دارید، متوسط BMI باید 24.4 باشد.
۲- اگر سن شما بین 30 تا 39 سال باشد، BMI میانگین 26.4 است.
۳- اگر بین 40 تا 49 سال سن دارید، میانگین BMI باید 27.8 باشد.
۴- اگر بین 50 ساله و 59 سال سن دارید، BMI میانگین 28.4 است.
۵- اگر از 60 تا 69 سال سن داشته باشید، شاخص BMI سالم معادل 27.5 است.
جدول Bmi در سنین مختلف
در جدول زیر بطور تصویری میتوانید این اعداد برای سنین مختلف( برای زنان) را مشاهده کنید.
خانم ها به سبب برخورداری از استخوان بندی ظریف تر، متوسط وزنی کمتری نسبت به آقایان دارند. به عنوان مثال وزن مطلوب برای قد ۱۶۳ در بانوان ۵۳ تا ۶۳ کیلوگرم می باشد.
با توجه به جدول، وزن ایدهال برای قد ۱۶۵ سانتیمتر ۵۵ تا ۶۷ کیلوگرم می باشد. همچنين وزن مطلوب برای قد ۱۶۸سانتی متر ۵۷ تا ۷۰ کیلوگرم است.
برچسب ها: وزن ، ناطقان ، ایده آل ، خانم ها
منبع: ناطقان
کلیدواژه: وزن ناطقان ایده آل خانم ها وزن ایده ال خانم ها سال سن
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت nateghan.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ناطقان» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۷۰۰۹۵۰ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی میتواند آینده تحصیلی شما را پیش بینی کند
آیا چیزی به سادگی یک اپلیکیشن کالج میتواند معدل چهار سال بعد دانشجو را پیشبینی کند؟ استفاده از گذشته یک فرد برای پیشبینی آیندهاش، طرح هیجانانگیز «کاپیتان آمریکا: سرباز زمستان» در مجموعه مارول بود و اکنون، در دنیای واقعی، دانشمندان میگویند که هوش مصنوعی میتواند نحوه مقاله نوشتن یک فرد را بررسی کند تا پیشبینی کند که سالها بعد حرفه دانشگاهی او چگونه خواهد بود.
به گزارش ایسنا، محققان جونا برگر(Jonah Berger) و اولیویه توبیا(Olivier Toubia) توضیح میدهند که نحوه بیان افکار و ایدههایتان میتواند نمرات نهایی شما را در مدرسه نشان دهد. پژوهشگران دریافتند دانشجویانی که بین مفاهیم یا ایدههای بسیار متفاوت در مقالههای خود ارتباط برقرار میکنند، بعدها در دانشگاه نمرات بالاتری کسب میکنند. این موضوع در مورد استفاده از کلمات خاص صادق نبود، بلکه در مورد چگونگی ساختار بخشیدن به افکار و ترکیب ایدههای مختلف با یکدیگر بود.
به نقل از اساف، تصور کنید هر ایده یا مفهوم مانند یک شهر روی نقشه است. مقالههای برخی از دانشجویان در یک محله کوچک باقی میماند و فقط از «شهرها» یا مفاهیم مرتبط با آن دیدن میکردند. با این حال، دانشجویانی که به موفقیتهای بالایی دست یافتند، در سراسر نقشه سفر کردند، از شهرهای دوردست زیادی بازدید کردند و این ایدههای مرتبط با هم را در مقالات خود با هم ترکیب کردند.
برگر و توبیا این گستره را یک «حجم معنایی» بزرگ نامیدند که درست مانند کاوش در یک منطقه جغرافیایی وسیع است. آن دسته از دانشجویانی که مقالههایی در زمینههای فکری بیشتری داشتند، در نهایت به معدل دانشگاهی بهتری دست یافتند.
این مطالعه با کمک هوش مصنوعی نشان داد که فقط مسئله وسعت مفهومی مطرح نیست. محققان همچنین به «سرعت معنایی» نگاه کردند که در آن نویسندگان در حین نوشتن مقالات خود چقدر راحت بین ایدههای مختلف حرکت میکنند. دانشجویان برتر به طور تصادفی بین مطالب کاملا نامرتبط پرش نمیکردند. در عوض، آنها بهطور مناسبی یک مسیر منطقی را در پیش میگرفتند و قبل از جستوجو در جاهای دیگر، به طور منسجم بین خوشههای مجاور ایده اصلی حرکت میکردند.
این مانند یک سفر جادهای بود که یک مسیر کارآمد بین شهرها برای آن برنامهریزی شده و به طور نامنظم در سراسر نقشه منتقل نمیشود. گفته میشود که این کاوش یکپارچه و ساختار یافته از مفاهیم مختلف، مهارتهای تفکر خلاق را در کنار تواناییهای استدلال تحلیلی قوی نشان میدهد.
بدیهی است که برگر و توبیا یک توپ کریستالی از هوش مصنوعی نساختند که ابرقهرمانان آینده را شکار کند، اما این برنامه جدید به بسیاری از اطلاعات مشابه نگاهی میاندازد.
این برنامه هوش مصنوعی همچنین بر نمره اسایتی(SAT) یک فرد، تحصیلات والدین، جنسیت، قومیت، رشته دانشگاهی، موضوعات مقاله و طول مقاله برای پیشبینی اینکه دانشجو به کجا خواهد رفت، نگاه میکند. با این حال، این مطالعه نشان داده که این عوامل آنقدر که فکر میکنید در نتیجه نهایی نقشی ندارند.
هوش مصنوعی توانست به طور خودکار «جغرافیای معنایی» مقالات را با استفاده از پردازش زبان طبیعی پیشرفته تجزیه و تحلیل کند. تنها با مدلسازی مفاهیم پوششدهی شده و مسیرهای طی شده در فضای ایده، هوش مصنوعی میتواند پیشبینی کند که کدام دانشجو در سالهای آینده نمرات بالاتری کسب خواهد کرد و این روش حتی بهتر از نگاه کردن به مواردی مانند نمرات آزمون یا سطح درآمد خانواده است.
بنابراین، برنامههای هوش مصنوعی آینده به جای آزمونهای چند گزینهای، میتوانند از این امضاهای مفهومی در نوشتههای ما به عنوان روشی خنثی برای شناسایی استعدادهای فکری خام استفاده کنند.
اما همه این دستاوردها چه معنایی برای آینده آموزش عالی دارد؟ برای پاسخ به این سوال، جامعه ابتدا باید به این سوال پاسخ دهد: آیا مسئولین باید بر اساس پیشبینیهای یک برنامه رایانهای تصمیم بگیرند؟
نویسندگان مطالعه پیشنهاد میکنند که دانشگاهها بهجای تکیه بر قضاوتهای ذهنی انسان درباره مقالات، میتوانند به زودی سیستمهای هوش مصنوعی پیشرفته را برای ارزیابی عینی قدرت استدلال و پتانسیل خلاق متقاضیان، صرفا بر اساس نحوه رشتهبندی کلمات در جملات، به کار گیرند. این میتواند فرصتهایی را برای شناسایی دانشجوهای با استعداد که تواناییهایشان ممکن است توسط معیارهای سنتی مانند آزمونهای استاندارد نادیده گرفته شده باشد، فراهم کند.
کانال عصر ایران در تلگرام