افراد معتاد به کار ممکن است در معرض ریسک بالای افسردگی و مشکلات خواب باشند
تاریخ انتشار: ۱۴ بهمن ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۰۸۷۹۵۰۸
ایتنا - دلایل اعتیاد یک فرد به کار (که به معنای هفت ساعت یا بیشتر نسبت افراد دیگر تعریف شده است) موارد مختلفی از جمله فشار سوپروایزرها تا اجتناب از مشغله‌های خانه تا پول در آوردن بیشتر را شامل می‌شود. اگر خود را فردی معتاد به کار می‌دانید بهتر است اطلاع داشته باشید که بر اساس مطالعه جدید دانشگاه HSE سلامت خود را به خطر انداخته‌اید.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
به گزارش ایتنا و به نقل از اسلش‌گیر، این مطالعه دربرگیرنده مدل پشتیبانی کنترل تقاضا بود، که کارگران را به چهار طبقه‌بندی مختلف بر مبنای سطح کنترل شغلی و مقتضیات شغلی که دارند تقسیم می‌کند. مشخص شد که از میان این چهار دسته، گروه «فشار شغلی» در معرض ریسک ابتلا به اختلالات مرتبط با استرس است.
طبقه‌بندی «فشار شغلی» به مشاغل و حرفه‌هایی ارجاع دارد که مطالبات زیادی از کارگر دارند ولی کنترل چندانی بر شغلشان در اختیارشان قرار نمی‌دهند. این افراد می‌توانند از جمله شامل پرستارانی باشند که در بخش اورژانس بیمارستان‌ها کار می‌کنند. کارگران «فعال» نیز در معرض ریسک بیشتری در مقایسه با افرادی هستند که مشاغل «کم‌فشار» یا «پسیو» فعال هستند.
بر پایه یافته‌های این مطالعه، اعتیاد به کار که حاصل مشاغل سنگینی است که ممکن است درجه‌ای از کنترل را بر روی وظایفشان داشته باشند یا نداشته باشند می‌تواند راه را برای بروز مشکلات مختلف در سلامت هموار کند، از جمله مسائل بهداشت روانی مانند اضطراب و افسردگی و همچنین افت کیفیت خواب و مسائل مرتبط با آن.
به بیان دقیقتر آماری، افرادی که دچار اعتیاد کاری هستند با ریسک دو برابر افسردگی در مقایسه با افرادی مواجهند که ریسک کمتری برای اعتیاد به کار داشته‌اند. همچنین، این مطالعه دریافت که ریسک اعتیاد به کار در زنان در مقایسه با مردان تقریبا دو برابر است. این یافته‌ها مبتنی بر تحقیقات انجام شده از 187 بزرگسال در فرانسه بود.
منبع: ايتنا
کلیدواژه: سلامت شغل خواب اعتیاد به کار
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.itna.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «ايتنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۸۷۹۵۰۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی افراد را از روی چهره تشخیص می‌دهد
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از اینترستینگ اینجینرینگ، از آنجایی که هوش مصنوعی با سرعتی طوفانی بر عصر دیجیتال تسلط یافته است، تعیین مزایا و معایب این فناوری چالش برانگیزتر شده است. این امر، تعیین استاندارد‌ها و سیاست‌های تنظیم فناوری را برای دولت‌های سراسر جهان دشوارتر کرده است.
اکنون، مطالعه جدیدی که توسط محققان دانشکده تحصیلات تکمیلی بازرگانی دانشگاه استنفورد انجام شده است به بررسی تأثیرات هوش مصنوعی بر تشخیص جهت‌گیری سیاسی افراد می‌پردازد. در این مطالعه نشان داده شده است که جهت‌گیری سیاسی می‌تواند توسط انسان یا هوش مصنوعی و با استفاده از تصاویر چهره افراد پیش‌بینی شود، حتی زمانی که عواملی مانند سن، جنسیت و نژاد در نظر گرفته شده باشند.
کشف ارتباط میان تمایلات سیاسی و ویژگی‌های چهره
پژوهشگران پاسخ‌های ۵۹۱ نفر از شرکت‌کنندگانی که پرسش‌نامه‌های سیاسی را پر کرده‌اند، مورد بررسی قرار دادند. آنها همچنین اسکن صورت افراد را توسط الگوریتم هوش مصنوعی و ارزیابی‌کننده‌های انسان بررسی و ارتباط بین مورفولوژی چهره و ایدئولوژی سیاسی را پیدا کردند.
این مطالعه همچنین ۳۴۰۱ سیاستمدار از ایالات متحده، بریتانیا و کانادا را مورد تجزیه و تحلیل قرار داد.
به نظر می‌رسد هوش مصنوعی با ضریب همبستگی (r) برابر با ۰.۲۲ و انسان‌ها با ضریب همبستگی ۰.۲۱، می‌توانند به درستی جهت‌گیری سیاسی را پیش‌بینی کنند.
این دقت پیش‌بینی قابل توجه است، زیرا مقیاس جهت‌گیری سیاسی دارای سطح بالایی از همسانی داخلی (α کرونباخ = ۰.۹۴) بوده و با حذف همبستگی با متغیر‌های جمعیت‌شناختی مانند سن، جنسیت و نژاد تنظیم شده است.
نتایج نشان داد که توانایی فناوری تشخیص چهره برای پیش‌بینی جهت‌گیری سیاسی به طور مشابه با روش‌های پیش‌بینی موجود قابلیت پیش‌بینی را دارد.
نویسندگان تاکید کردند: این نشان دهنده ارتباط بین تمایلات سیاسی و ویژگی‌های ذاتی چهره است که تا حد زیادی خارج از کنترل فرد است.
بر اساس این مطالعه، دقت پیش‌بینی الگوریتم با ضریب همبستگی ۰.۳۱ بیشتر شد. این نشان داد که در نظر گرفتن متغیر‌های جمعیت شناختی با ویژگی‌های چهره می‌تواند به طور قابل توجهی توانایی‌های پیش بینی الگوریتم را بهبود بخشد.
در هنگام پیش‌بینی، این مطالعه ادعا کرده است که لیبرال‌ها دارای چهره‌های کوچک‌تر و ویژگی‌های متحرک به سمت پایین هستند، در حالی که محافظه‌کاران ویژگی‌های چهره متضادی را نشان می‌دهند.
قابلیت پیش بینی جهت گیری سیاسی از تصاویر استاندارد شده پیامد‌های مهمی برای حفظ حریم خصوصی، تنظیم فناوری تشخیص چهره و درک منشاء و پیامد‌های جهت گیری سیاسی دارد.
هوش مصنوعی جهت‌گیری سیاسی را از تصاویر چهره خنثی تشخیص می‌دهد
اکنون، این فناوری می‌تواند جهت گیری سیاسی افراد را فقط از روی تصاویر چهره خنثی آنها و علیرغم در نظر گرفتن عوامل جمعیتی مانند سن، جنسیت و قومیت تشخیص دهد.
این یافته‌ها منعکس‌کننده پیامد‌های سیاسی نظارت بیومتریک است که از الگوریتم‌های هوش مصنوعی استفاده می‌کند و تهدید جدیدی برای حریم خصوصی و استقلال سیاسی در عصر دیجیتال است.
محققان با تاکید بر نیاز فوری به مقابله با چالش‌های عصر دیجیتال، اظهار داشتند: یافته‌های ما بر ضرورت تشخیص و رسیدگی به خطرات احتمالی فناوری تشخیص چهره برای حریم خصوصی شخصی برای محققان، مردم و سیاست‌گذاران تاکید می‌کند.
این مطالعه در مجله امریکن سایکولوژیست منتشر شده است.
انتهای پیام/
علت فوت پزشک متخصص در استان فارس در دست بررسی است