Web Analytics Made Easy - Statcounter

به گزارش خبرنگار حوزه فناوری گروه علمی پزشکی باشگاه خبرنگاران جوان، از ظهور و شیوع ویروس کرونا در جهان تاکنون بیش از یک سال می‌گذرد، تاکنون میلیون‌ها نفر در سراسر دنیا به این ویروس مبتلا و هزاران نفر نیز جان باخته‌اند؛ و حالا در نتیجه تلاش‌های شبانه روزی دانشمندان، چندین واکسن در جهان به مرحله ظهور رسیده است و کشور‌های مختلف فرآیند واکسیناسیون را آغاز کرده‌اند که کادر درمان و سالمندان و نیز افراد دارای بیماری‌های زمینه‌ای در اولویت دریافت هستند؛ اما برخی از مبتلایان نیز وجود دارند که به دلیل شرایط اضطراری، می‌توانند در گروه‌های اولیه دریافت واکسن قرار بگیرند.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بیشتر بخوانید

خنثی سازی جهش‌های جدید کرونا با استفاده از هوش مصنوعی

گفته می‌شود هوش مصنوعی قادر است پیش بینی کند چه کسی به احتمال زیاد بر اثر ویروس کرونا جان خود را از دست می‌دهد؛ همچنین می‌تواند تصمیم بگیرد که چه کسی باید در صف اول واکسن‌های گرانبها باشد که اکنون در سراسر جهان در حال تجویز است.

این نتیجه حاصل مطالعه‌ای است که اخیرا توسط محققان گروه علوم رایانه‌ای دانشگاه کپنهاگ دانمارک انجام شده است. از زمان موج اول ابتلا به بیماری همه گیر کووید-۱۹، محققان در تلاشند مدل‌های رایانه‌ای تولید کنند که بر اساس تاریخچه بیماری و داده‌های مربوط به وضعیت سلامت بیماران، پیش بینی کند که افراد تا چه حد تحت تاثیر کووید-۱۹ قرار می‌گیرند.

بر اساس داده‌های بیماران، نتایج این مطالعه نشان می‌دهد که هوش مصنوعی می‌تواند با اطمینان ۹۰ درصدی، تعیین کند که آیا یک فردی که هنوز آلوده نشده است، اگر مبتلا شود، زنده می‌ماند یا خیر؟ همچنین پس از بستری شدن در بیمارستان به دلیل ابتلا به ویروس کرونا، رایانه می‌تواند با دقت بالا پیش بینی کند که آیا فرد به دستگاه تنفس مصنوعی نیاز دارد یا خیر.

به گفته پروفسور مادس، محققان برای کمک به بیمارستان‌ها کار خود را روی مدل‌ها آغاز کردند، زیرا در موج اول، به اندازه کافی دستگاه تنفس مصنوعی در بیمارستان‌ها وجود نداشت، بنابراین جان بسیاری از بیماران در خطر بود.  یافته‌های جدید همچنین می‌تواند برای شناسایی دقیق نیاز به واکسن مورد استفاده قرار گیرد.

مردان مسن با فشار خون بالا بیشتر در معرض خطر هستند

محققان داده‌های مربوط به سلامت ۳۹۴۴ بیمار کرونایی در دانمارک را با استفاده از یک برنامه کامپیوتری مورد بررسی قرار دادند. این برنامه به گونه‌ای طراحی شده بود که الگو‌ها و همبستگی‌ها را در بیماری‌های قلبی و در دوره‌های مبارزه با کرونا تشخیص می‌داد.

نتایج تعجب آور است، اما این مطالعه نشان می‌دهد که سن و BMI تعیین کننده‌ترین پارامتر‌ها در تشدید بیماری کرونا در آقایان است و احتمال مرگ یا نیاز به دستگاه تنفس مصنوعی را افزایش می‌دهد. عواملی مانند فشار خون یا یک بیماری عصبی نیز می‌توانند تاثیرگذار باشند.

بر اساس این مطالعه، عواملی که بیشترین تاثیر را در تشدید بیماری و نیاز به استفاده از دستگاه تنفس مصنوعی دارند، شامل BMI، سن، فشار خون بالا، مرد بودن، بیماری‌های عصبی، آسم، دیابت و بیماری‌های قلبی می‌شوند. منطقی است کسانی که تحت تاثیر هر یک از این پارامتر‌ها هستند، به منظور جلوگیری از ایجاد عفونت در آن‌ها و در نهایت استفاده از دستگاه تنفس مصنوعی، باید در اولویت دریافت واکسن باشند.

پیش بینی نیاز به دستگاه تنفس مصنوعی با استفاده از هوش مصنوعی 

محققان در حال حاضر در تلاشند تا از این دسته نتایج تازه در عمل استفاده کنند. آن‌ها امیدوارند که هوش مصنوعی به زودی بتواند با پیش بینی مداوم نیاز به دستگاه تنفس به کمک بیمارستان‌ها بیایند.

مادس نیلسن می‌گوید: ما در حال دستیابی به هدفی هستیم که بتوانیم پنج روز جلوتر با استفاده از دسترسی رایانه به داده‌های وضعیت سلامت بیماران در افرادی که نتیجه آزمایش آن‌ها مثبت شده است، نیاز به دستگاه تنفس را پیش بینی کنیم. رایانه هرگز نمی‌تواند جایگزین ارزیابی پزشک شود، اما می‌تواند به پزشکان و بیمارستان‌ها کمک کند تا بسیاری از بیماران آلوده به کووید-۱۹ را همزمان ببینند و اولویت‌های مداوم را تعیین کنند. محققان همچنان بر روی ابعاد مختلف و داده‌های مربوط به سلامت بیماران کار می‌کنند.

انتهای پیام/

منبع: باشگاه خبرنگاران

کلیدواژه: هوش مصنوعی ویروس کرونا نیاز به دستگاه تنفس دستگاه تنفس مصنوعی بیمارستان ها هوش مصنوعی پیش بینی

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.yjc.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «باشگاه خبرنگاران» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۰۹۴۰۶۹۷ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

پیشگیری از بیماری‌های احتمالی بعد از سیل چابهار

به گزارش  ­خبرگزاری صدا و سیما؛ ­ضاربان افزود: آب لوله کشی‌ها سالم است اگر بعضی جاها­ نشتی داشته باشد کلر توزیع می‌کنیم.   کد ویدیو دانلود فیلم اصلی   وی گفت:­ برای­ ­کنترل مالاریا، هم بیماریابی داشتیم هم برای این که این آب‌ها باید خشکانده شود و از تکثیر پشه آنوفل جلوگیری شود و در کنار آن بحث مراقبت از خود بیماری است که لام می‌گیریم یعنی کسی که مشکوک به بیماری باشد لام گرفته می‌شود و درمان می‌شود که احیانا اگر درمان نشود مورد گزش قرار می‌گیرد و دچار آسیب می‌شود. ­ضاربان ادامه داد:­بحث دوم توزیع کلر یک درصد­­است که توصیه کردیم در وهله اول­ ­آب معدنی توزیع­ شود و در کنار آن کلر یک درصد توزیع­ شود تا آب آلوده منجر به ابتلای افراد به بیماری وبا نشوند. وی گفت:­ سمپاشی هم انجام می‌شود تا پشه تکثیر نشود و محلول ریخته می‌شود. ضاربان اظهار کرد­مراقبت از مادران باردار هم از مهمترین ماموریت‌های ما است. وی افزود:­برای خشکاندن آب­ ­از همه نهاد‌ها و ارگان‌های ذی ربط و تاثیرگذار­ از جمله آتش نشانی، اداره آب و فاضلاب، فرمانداری و بخشداری و حتی نیرو‌های مردمی کمک خواهیم گرفت.

دیگر خبرها

  • چند باوراشتباه درباره بیماری ام اس
  • محققان ایتالیایی پی بردند؛ نقش آسپرین در پیشگیری از سرطان روده بزرگ
  • محل دفن افلاطون کشف شد | رمزگشایی طومارهای باستانی از طریق هوش موصنوعی
  • پیشگیری از بیماری‌های احتمالی بعد از سیل چابهار
  • زخم‌های دیابت، کشنده‌تر از سرطان
  • مرکز جامع پیشگیری ، کنترل و بیماریهای غیر واگیر  در مرکز خدمات جامع سلامت گلها راه اندازی شد
  • تشخیص سرطان و بافت‌های بیماری‌زا با مواد رادیواکتیو توسط محققان کشور
  • چرا ربات‌ها و هوش مصنوعی هنوز به گرد پای حیوانات نرسیده‌اند؟
  • نیاز به ۶ هزار میلیارد ریال اعتبار برای طرح‌های پیشگیری از سیل در اصفهان
  • با ۲٫۵ ساعت انتظار، الماس خودتان را بسازید