شناسایی مشکلات قلبی با بلندگوی هوش مصنوعی
تاریخ انتشار: ۲۰ اسفند ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۱۲۶۹۷۵۱
به گزارش خبرنگار گروه علم و پیشرفت خبرگزاری فارس به نقل از نیواطلس، الگوریتم هوش مصنوعی افزوده شده به این بلندگوی هوش مصنوعی قادر به بررسی و کنترل دائمی ضربان قلب بدون نیاز به لمس فیزیکی افراد است.
این روش بررسی غیرلمسی وضعیت قلب موجب می شود تا بتوان به صورت لحظه ای نشانه های ابتلا به بیماری های قلبی و عروقی را در افراد شناسایی کرد و در صورت جدی بودن مشکل به سرعت به پزشک مراجعه کرد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
در حالی که ضربان قلب نشانگر تعداد تپش قلب در یک دوره زمانی معین است، ریتم قلب به دنباله ای از ضربان های فردی اشاره دارد که نامنظم بودن الگوی آن نشانه احتمال وقوع خطراتی مانند سکته قلبی است. هنوز مشخص نیست آیا برنامه ای برای تولید انبوه این بلندگو که با فرامین صوتی فعال می شود، وجود دارد یا خیر.
انتهای پیام/
منبع: فارس
کلیدواژه: هوش مصنوعی قلب شناسایی واشنگتن بلندگو
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۱۲۶۹۷۵۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
مشکلات ۴ واحد تولیدی گلستان بررسی شد + فیلم
درویشعلی حسن زاده گفت: مشکل دو واحد تولیدی مربوط به بازپرداخت تسهیلات بانکی بود که به شرط ادامه کار واحدها و حفظ کارگران و رعایت شرایط بیمه با امهال بیمه آنان موافقت شد.
حسن زاده گفت: مدیریت پسماند بعد از تصفیه و دریافت پروانه ساخت نیز مشکل دو واحد تولیدی دیگر بود که برای رفع آن با کمک دستگاههای مرتبط راه حل داده شد.
کد ویدیو دانلود فیلم اصلی باشگاه خبرنگاران جوان گلستان گرگان