شناسایی ۱۰ مبتلا به ویروس کرونای انگلیسی در کرمان/امکان تشخیص ویروس جهش یافته در استان
تاریخ انتشار: ۲۳ اسفند ۱۳۹۹ | کد خبر: ۳۱۳۰۵۰۶۱
به گزارش خبرگزاری فارس از کرمان، مهدی شفیعی امشب در خصوص آمار مبتلایان به ویروس کرونای انگلیسی در استان کرمان اظهار داشت: ۱۰ بیمار مبتلا به ویروس کرونا از نوع انگلیسی در سطح استان شناسایی شدند که ۷ مورد مربوط به حوزه دانشگاه علوم پزشکی کرمان، ۲ مورد مربوط به حوزه دانشگاه علوم پزشکی رفسنجان و یک مورد مربوط به حوزه دانشکده علوم پزشکی سیرجان است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
سخنگوی دانشگاه علوم پزشکی کرمان عنوان کرد: خوشبختانه فوت ناشی از ابتلای به کرونای انگلیسی تاکنون گزارش نشده و بیماران شناسایی شده تحت مراقبت و درمان قرار گرفتهاند.
وی سرعت انتشار و انتقال ویروس انگلیسی را۱۰ تا ۱۲ برابر ویروس قبلی دانست و گفت: افراد مبتلا به این نوع ویروس ممکن است بهسرعت وارد فاز درگیری ریوی شده و بدحال شوند، بنابراین اگر گردش این ویروس در جامعه زیاد شود و تعداد زیادی را مبتلا کند ظرفیت پذیرش بیمارستانها طی چند روز تکمیل و احتمال کمبود تخت بستری وجود خواهد داشت، همین اتفاقی که اکنون در استان خوزستان افتاده است.
شفیعی خاطرنشان کرد: در حال حاضر کیت تشخیص واریانت انگلیسی در اختیار دانشگاههای علوم پزشکی استان قرار گرفته و آزمایشگاهها این امکان و قابلیت را دارند که آزمایش اولیه را انجام دهند.
انتهای پیام/۳۳۸۸/ب
منبع: فارس
کلیدواژه: مهدی شفیعی سخنگوی دانشگاه علوم پزشکی کرمان کرونای انگلیسی استان کرمان
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.farsnews.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «فارس» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۱۳۰۵۰۶۱ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پیش بینی آرتروز ۸ سال زودتر، با هوش مصنوعی و یک آزمایش خون
محققان دانشگاه دوک (Duke) آمریکا با یک آزمایش خون جدید و با کمک هوش مصنوعی توانستند تا هشت سال زودتر از تشخیص آسیب ساختاری توسط اشعه ایکس، تعیین کنند که آیا فرد به آرتروز زانو مبتلا میشود یا خیر. محققان دقت این آزمایش را حدود ۷۷ درصد محاسبه کردند که نسبت به روشهای دیگر، رقم خوبی محسوب میشود.
به گزارش دیجیاتو، محققان میگویند با آزمایش خون میتوان آرتروز زانو را در افرادی که هنوز علائمی در آنها ایجاد نشده است و تا هشت سال قبل از اینکه اشعه ایکس قادر به تشخیص تغییرات در استخوانهای آنها باشد، شناسایی کرد. در این پژوهش، محققان خون ۲۰۰ فرد را که در اولین نمونهگیری از خونشان هیچ علامتی از آرتروز نداشتند، تجزیهوتحلیل کردند.
تشخیص زودهنگام آرتروز با استفاده از آزمایش خوناستئوآرتریت (Osteoarthritis) یا آرتروز شایعترین شکل آرتریت است و بیش از ۳۲.۵ میلیون بزرگسال در ایالاتمتحده به آن مبتلا هستند. این بیماری در ابتدا بهعنوان یک بیماری «ساییدگی» شناخته میشد؛ زیرا زمانی رخ میدهد که غضروف داخل یک مفصل (معمولاً در دستها و زانوها) از بین میرود. این امر باعث میشود استخوان زیرین در طول زمان تغییر کند و منجر به درد، سفتی و تورم شود.
بااینحال، اکنون شواهد نشان میدهد که نوعی التهاب میتواند محرک اصلی آسیب مفصلی در آرتروز باشد. این بدان معناست که نوعی «بیومارکر» (زیستنشانگر) یا علامت قابل اندازهگیری در بدن وجود دارد که میتواند نشان دهد که این بیماری مدتها قبل از اینکه آسیب ساختاری قابل تشخیص باشد، شروع میشود.
محققان در این پژوهش از مجموعه خون ۲۰۰ فرد استفاده کردند؛ این افراد درواقع از سال ۱۹۸۹ بهصورت سالانه از نظر استئوآرتریت مورد ارزیابی قرار میگرفتند. حدوداً ده سال بعد، نیمی از این افراد به آرتروز مبتلا شدند. به همین دلیل میتوان بیومارکرهای این افراد را طی سالهای مختلف سنجید.
محققان با استفاده از هوش مصنوعی، شش پروتئین را در نمونههای خون افراد شناسایی کردند که نشان میدهد فرد به استئوآرتریت مبتلا میشود یا خیر. این پروتئینها هشت یا چهار سال قبل از تشخیص با پرتو ایکس، در خون آنها مشاهده شده بود.
با تشخیص این پروتئینها، میتوان با دقت ۷۷ درصد تشخیص داد که آیا فرد در آینده به آرتروز مبتلا میشود یا خیر. این روش در مقایسه با دقت حدود ۵۰ درصدی روشهای مبتنی بر وزن و سن و همچنین دقت ۵۷ درصدی روشهای مبتنی بر درد زانو، رقم خوبی محسوب میشود.