غربالگری بیماری پوستی با کمک لپتاپ
تاریخ انتشار: ۱۸ فروردین ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۱۵۱۰۶۷۸
ایسنا/خراسان رضوی طراحی جدید شبکه عصبی مصنوعی میتواند بین پوست سالم و بیمار تفاوت قائل شود.
به گزارش ساینس دیلی، بنیانگذار گروه مهندسی زیست پزشکی دانشگاه هوستون، امریکا، از معماری جدید شبکه عصبی عمقی برای استفاده در یک لپتاپ استاندارد، خبر میدهد که اسکلروز سیستمیک (SSc)، یک بیماری خود ایمنی نادر که با درگیری ارگانهای داخلی و پوست لیفی یا ضخیم شده، مشخص میشود را در مراحل اولیه تشخیص میدهد.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
متین آکای، جان اس. دان دارای کرسی استادی مهندسی زیست پزشکی، گزارش میدهد: «مطالعه مقدماتی ما، با هدف نشان دادن کارایی ساختار معماری پیشنهادی، نویدبخش توصیف خصوصیات اسکلروز سیستمیک است.»
وی میگوید: «ما معتقدیم که معماری شبکه پیشنهادی به راحتی میتواند در یک محیط بالینی پیادهسازی شود و یک ابزار غربالگری ساده، ارزان و دقیق برای اسکلروز سیستمیک فراهم کند.»
برای بیماران مبتلابه اسکلروز سیستمیک، تشخیص به موقع حیاتی، اما اغلب دست نیافتنی است. مطالعات متعددی نشان دادهاند که درگیری اعضاء بدن میتواند خیلی زودتر از حد انتظار در مرحله اولیه بیماری رخ دهد، که باوجود تشخیص زودهنگام و تعیین میزان پیشرفت بیماری، پزشکان را حتی در مراکز تخصصی با چالش مهمی روبرو میکند که منجر به تاخیر در درمان و کنترل بیماری میشود.
هوش مصنوعی، یادگیری عمیق (نوعی یادگیری ماشین مبتنی بر شبکههای عصبی مصنوعی که در آن از چندین لایه پردازش برای استخراج ویژگیهای سطح به تدریج بالاتر از دادهها استفاده میشود)، الگوریتمها را به لایههایی (شبکه عصبی مصنوعی) سازمان میدهد که میتواند تصمیمات هوشمندانه بگیرد. برای سرعت بخشیدن به فرایند یادگیری، با استفاده از پارامترهای MobileNetV۲، یک برنامه تصویری تلفن همراه که از قبل روی پایگاه داده تصویری با تصاویر ۱.۴M آموزش دیده، شبکه جدید، آموزش داده میشود.
آکای گفت: «با اسکن تصاویر، شبکه از تصاویر موجود یاد میگیرد و تصمیمگیری میکند که کدام تصویر جدید طبیعی است یا در مراحل اولیه یا اواخر بیماری است.»
در میان چندین شبکه یادگیری عمیق، شبکههای عصبی پیچشی (CNN) بیشتر در مهندسی، پزشکی و زیستشناسی مورد استفاده قرار میگیرند، اما موفقیت آنها در کاربردهای پزشکی به دلیل اندازه مجموعهها و شبکههای آموزشی موجود محدود شده است.
برای غلبه بر این مشکلات، آکای و همسرش، یاسمین آکای، به شبکه عصبی پیچشی، معماری اصلاح شده CNN را با لایههای اضافه شده ترکیب کردند و یک واحد آموزش متحرک ایجاد کردند. نتایج نشان داد که معماری یادگیری عمیق پیشنهادی برتر و بهتر از CNN برای طبقهبندی تصاویر اسکلروز سیستمیک است.
یاسمین آکای، دانشیار آموزشی زیستپزشکی دانشگاه هوستون، گفت: «پس از تنظیم دقیق، نتایج ما نشان داد که شبکه پیشنهادی به ۱۰۰ درصد دقت در آموزش مجموعه تصاویر، ۹۶.۸ درصد دقت در روایی مجموعه تصاویر و ۹۵.۲ درصد دقت در آزمایش مجموعه تصاویر رسیده است.»
لازم بهذکر است، زمان آموزش کمتر از پنج ساعت بود.
نتایج این تحقیق در مجله مهندسی پزشکی و زیست شناسی IEEE منتشرشده است.
انتهای پیام
منبع: ایسنا
کلیدواژه: استانی علمی دانشگاهی بيماري پوستي پوست شبکه عصبی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.isna.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ایسنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۱۵۱۰۶۷۸ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
چهارهزار نفر در اردستان مبتلا به دیابت هستند
به گزارش خبرنگار مهر، حسن ذبیحی شامگاه جمعه در جمع خبرنگاران، اظهار داشت: شعار هفته سلامت بهعنوان سلامت خانواده با مشارکت مردم نامیده شده و اهمیت این شعار این است که مردم در امر سلامت، مشارکت داشته باشند تا سلامت جامعه و یک شهرستان تأمین شود.
وی افزود: سطح سواد سلامت مردم در جامعه باید افزایش یابد و از منابع جدید و معتبر شبکه بهداشت استفاده کنند که اگر این امر مهم محقق شود، در پیشگیری از بیماری مؤثر خواهد بود.
مدیر شبکه بهداشت و درمان اردستان تصریح کرد: پرونده سلامت الکترونیک مهم است، شهروندان میتوانند با مراجعه به شبکه بهداشت از خدمات رایگان این عنوان استفاده کنند و به سلامت خود اهمیت دهند.
ذبیحی بیان کرد: ۹ هزار سالمند در شهرستان اردستان وجود دارد و از این حیث به عنوان شهرهای پیر استان محسوب میشود، در سال گذشته سالمندان شهرستان بیش از ۳۶۰ هزار قرص کلیسم دریافت کردند.
وی ادامه داد: سال گذشته حدود ۲۰ هزار نفر در شهرستان اردستان آزمایش قند خون انجام دادند و نزدیک به چهار هزار نفر در این شهرستان مبتلا به بیماری دیابت هستند که ضرورت دارد به این مهم توجه شود.
مدیر شبکه بهداشت و درمان اردستان خاطرنشان کرد: در سال گذشته بیش از ۳۳ هزار نفر بالای ۱۸ سال از نظر بیماریهای فشارخون و قندخون بررسی شدند که از این مجموع ۳۰ هزار نفر از شهر اردستان بودند و ۹۱ درصد مردم بالای ۱۸ سال در این زمینه بررسی شدند.
ذبیحی اضافه کرد: در این بررسیها، حدود ۱۸۲ نفر مشکوک به بیماری دیابت و ۹۹۶ نفر نیز مشکوک به بیماری فشارخون شناسایی شدند همچنین بیش از دوهزار نفر بیماری پیشدیابت دارند.
وی تصریح کرد: بیش از چهار هزار خانم میانسال در اردستان از نظر سرطان سینه غربالگری شدند و حدود یکهزار نفر از اینها حداقل یک مشکل در سینه داشتند.
مدیر شبکه بهداشت و درمان اردستان ادامه داد: بیش از ۳ هزار و ۷۰۰ مورد بازرسی توسط کارشناسان بهداشت محیط شهرستان از مراکز تهیه و توزیع مواد غذایی صورت گرفته که ۲۵۸ مورد اخطاریه دریافت کرده، ۶۱ مورد ارجاع به مراجع قضائی و در ۱۱ مورد نیز پلمب انجام شد.
ذبیحی یادآور شد: سال گذشته بیش از دوهزار کیلوگرم موادغذایی تاریخ گذشته در شهرستان جمعآوری شد.
وی با بیان اینکه شدت بیماری سالک در شهرستان اردستان نسبت به گذشته کاهش یافته، گفت: عملیات مبارزه با مخزن بیماری سالک در مناطق آلوده انجام میشود، شهر زواره و مهاباد همراه با روستاهای اطراف آنها کانون بیشتر بیماری سالک هستند که عملیات مبارزه در این مناطق نیز انجام شده است.
مدیر شبکه بهداشت و درمان اردستان تاکید کرد: گزارشاتی به شبکه بهداشت شهرستان رسیده است که متأسفانه عدهای واکسن گریز هستند و خانوادهها را به عدم واکسیناسیون فرزندان ترغیب میکنند که این بسیار خطرناک بوده و موجب شیوع مجدد بیماریهایی میشود که صدها سال قبل کنترل شدند.
کد خبر 6089374