به نقل از «خبرگزاری برنا»

یادگیری زبان دوم در بزرگسالی

تاریخ انتشار: ۱۹ اردیبهشت ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۱۸۴۴۸۶۶

برای یادگیری زبان دوم می توانید در کلاس زبان خصوصی یا کلاس زبان عمومی یا کلاس های آموزش زبان آنلاین یا غیر حضوری موسسه برتر شرکت کنید.

به گزارش برنا، شاید گاهی به این فکر کنید که آیا می‌توانید یک زبان جدید یاد بگیرید؟ خب در پاسخ به این سؤال فراموش نکنید شما همین حالا هم خیلی خوب و بی‌نقص یک زبان بلدید: زبان مادری‌تان! اما بعد از این احتمالا نوبت به این پرسش می‌رسد که آیا در بزرگ‌سالی هم می‌توان به همان خوبی‌ای که در کودکی زبان اول را یاد گرفتیم، زبان دوم را هم یاد بگیریم؟

احتمالا «کراشن» که شکل‌گیری برخی از مهم‌ترین مفاهیم مرتبط با فراگیری زبان دوم، به لطف او بوده است بیش از هر فرد دیگری برای پاسخ به پرسش مورد بحث تلاش کرده است.

بیشتر بخوانید: اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!

بر مبنای «فرضیه‌ی ورودی» کراشن که نخستین بار در سال ۱۹۷۷ معرفی شد، «یادگیری» با «فراگیری» فرق دارد. یادگیری فرایند سنتیِ دریافت آگاهانه‌ و مبتنی بر دستور زبان است، اما فراگیری همان روشی است که ما در کودکی با زبان مادری آشنا می‌شویم. به نظر کراشن آموزش دادن زبان به همان روشی که علوم، ریاضی و تاریخ آموزش داده می‌شوند غلط است. زبان‌آموزان باید زبان دوم را به همان روشی که زبان نخست‌شان را آموخته‌اند، فرابگیرند.

یادگیری زبان انگلیسی در کوتاهترین زمان

در دنیای امروز بسیاری از افراد به دنبال یادگیری زبان انگلیسی در کوتاهترین زمان جهت دستیابی هر چه سریع تر به اهداف خود هستند. یادگیری زبان انگلیسی و تسلط به این زبان باعث می‌شود هر شخصی بتواند در موقعیت شغلی و اجتماعی خود جایگاه بالاتری داشته باشد. برای یادگیری زبان انگلیسی می توانید در کلاس زبان خصوصی یا کلاس زبان عمومی یا کلاس های آموزش زبان آنلاین یا غیر حضوری موسسه برتر شرکت کنید. اگر زمان مناسبی برای این کار ندارید ، حتی می توانید زبان را خودتان بخوانید.

پیش از آنکه به بررسی و معرفی این راهکارها بپردازم، بهتر است به شما بگویم که به هنگام آموختن یک زبان جدید باید صبور باشید و به تلاش و پشتکار خود ادامه دهید تا به هدفتان برسید. این ‌که فکر کنید پس از مدت کوتاهی که لغات زبان انگلیسی را تا حدودی یاد گرفته‌اید و برخی از گرامرهای زبان انگلیسی را هم بلد هستید بدان معناست که باید کاملاً به زبان انگلیسی مسلط باشید، طرز فکر اشتباهی است.

اگر چه من باوردارم که هر فردی حتی با شرکت در اولین جلسه‌ی کلاس زبان خصوصی و یا عمومی به همان اندازه و حتی به میزان کم باید پیشرفت داشته باشد و به دانش فرد افزوده شود. در نتیجه این را بدانید که با به کارگیری راهکارهای زیر و تلاش و پشتکار می‌توانید یادگیری زبان انگلیسی در کوتاهترین زمان را تجربه نمائید.

خودتان را برای یادگیری زبان انگلیسی در کوتاهترین زمان بیش از حد تحت فشار نگذارید! برای یادگیری زبان انگلیسی باید تقلیدگر خوبی باشید! یادگیری زبان انگلیسی در کوتاهترین زمان و وقفه های طولانی در تناقض هستند!

یادگیری زبان آلمانی

آیا تا به حال به این پی برده اید که چیز های فوری هیچ وقت به اندازه ی کافی خوب نیستند؟ به طور مثال ،قطعا شما از من انتظار سریع آماده کردن برنج را ندارید،من عموما جوی تازه دم کرده را به قهوه ی فوری ترجیح میدهم،زیرا چیز های زمان بر بهتر اند.پس وقتی که دارید زبان آلمانی را یاد میگیرید،از زمان بر بودن آن وحشت نکنید.شما برای یادگیری دستور زبان ،پیشرفت در لهجه ی خود و آشنایی با فرهنگ آلمان نیازمند زمان هستید. با این اوصاف سوال"یادگیری زبان آلمانی چقدر طول میکشد؟"کاملا پرسشس عادی است.و جواب های قاطعی در این زمینه وجود دارد که به شما در ترسیم کردن درس هایتان کمک میکند. برای یادگیری زبان آلمانی به صفحه آموزش آنلاین آلمانی سر بزنید.

3 تا از مهم ترین حقایقی که در یادگیری زبان آلمانی باید در نظر گرفته شوند:

 سطحی که میخواهید در زبان آلمانی به آن برسید. برای آن افرادی که روحشان مشتاق یادگیری است و به احتمال زیاد در زندگی قبلیشان زبان شناس بوده اند،هدف رسیدن به سطح پیشرفته ای از زبان آلمانی(C2)است.تحت این شرایط است که میخواهید زبان آلمانی را بخشی از تک تک اتم های وجودتان بدانید،نه اینکه صرفا به فرهنگ و آداب و رسوم آلمانی اشاره کنید. اما انتظار نمیرود که این فرایند کمتر از 3 سال و حتی بیشترانجام پذیر باشد. مطالعات گسترده در این زمینه میگوید که شما حداقل به 750 ساعت زمان برای یادگیری زبان آلمانی نیاز دارید. به چه اندازه میتوان در زبان آلمانی متمرکز شد و به آن تسلط پیدا کرد؟ متمرکز شدن در زبان،یکی از متد های یادگیری زبان است که در آن توسط زبانی که در حال یادگیری اش هستید مورد احاطه قرار میگیرید.در این متد،شما کلمات را در چهارچوب طبیعی و با تکرار آنها در متون یاد میگیرید. شما نمی توانید کلمات و جملات را در زبان آلمانی دقیقا مانند زبان مادری خود ترجمه کنید. توانایی شما در ارتباط با کلمات آلمانی: من این را"حس زبانی"مینامم و بر این عقیده ام که یادگیری یک زبان جدید،نیازمند آن است که بر تمامی جوانب و شرایط آن واقف باشیم. همچنین باید بتوانیم با کلماتی که میشنویم ارتباط برقرار کرده و آن ها را بشناسیم.

یادگیری زبان ترکی

زبان ترکی استانبولی از قبیل زبان هایی است که در چند سال اخیر مورد توجه بسیاری از ایرانیان قرار گرفته است. دلایل مختلفی برای این امر وجود دارد، از جمله این دلایل می توان به وجود دانشگاه های معتبر، شرایط و موقعیت جغرافیایی کشور ترکیه و وجود کشورهای توریستی بسیار زیبا این کشور اشاره کرد.

از عوامل تاثیرگذار در مدت یادگیری زبان ترکی می توان به موارد زیر اشاره کرد:

تلاش و انگیزه سن تمرین کردن اساتید آموزشی منابع آموزشی آموزشگاه

اگر قصد دارید یادگیری زبان ترکی استانبولی در منزل و به صورت سلف استادی یا خود خوان انجام دهید باید بگوییم که مدت زمان یادگیری زبان ترکی استانبولی چیزی در حدود 1 تا 2 سال خواهد بود که می توانید در کلاس های آنلاین آموزش زبان ترکی استانبولی شرکت کرده یا در کلاس های تدریس خصوصی زبان ترکی ثبت نام کنید.

منبع: خبرگزاری برنا

کلیدواژه: یادگیری زبان دوم آموزش زبان آنلاین موسسه برتر آموزش آنلاین آلمانی آموزش زبان ترکی زبان ترکی استانبولی یادگیری زبان آلمانی یادگیری زبان ترکی برای یادگیری زبان کلاس زبان زبان دوم یک زبان

درخواست حذف خبر:

«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.borna.news دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «خبرگزاری برنا» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۱۸۴۴۸۶۶ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.

با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.

خبر بعدی:

انسان‌ها سوگیری یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری خود تشخیص می‌دهند

یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که افراد سوگیری تصمیم‌های الگوریتم‌ یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری تصمیم‌های خودشان تشخیص می‌دهند. شاید بتوان از این ویژگی برای اصلاح سوگیری‌های انسان استفاده کرد.

به گزارش ایسنا، از برنامه‌هایی که تماشا می‌کنیم تا افرادی که استخدام می‌کنیم، الگوریتم‌ها به طور فزاینده‌ای در زندگی روزمره ما ادغام می‌شوند و بی‌سروصدا بر تصمیم‌هایی که می‌گیریم اثر می‌گذارند.

به نقل از ادونسد ساینس نیوز، هسته الگوریتم‌ها، مجموعه‌ای از قوانین یا دستورالعمل‌هاست که برای پردازش اطلاعات و به دست آوردن یک نتیجه خاص طراحی شده‌اند اما از آنجا که الگوریتم‌ها از الگوهای رفتاری انسان یاد می‌گیرند، می‌توانند سوگیری‌هایی را که درون ما وجود دارند، منعکس یا حتی تقویت کنند. با وجود این، یک پژوهش جدید نشان می‌دهد که این ممکن است زیاد بد نباشد.

«کری موروج»(Carey Morewedge) استاد «دانشگاه بوستون»(Boston University) معتقد است که این بازتاب می‌تواند نقاط کور سوگیری ما را روشن کند و در اصلاح رفتار نقش داشته باشد. الگوریتم‌های یادگیری ماشینی بسیار موفق هستند زیرا می‌توانند بی‌طرفانه الگوها را در مجموعه داده‌ها پیدا کنند اما در عین حال، سوگیری‌های انسانی را نیز در داده‌های آموزشی خود لحاظ کنند.

هنگامی که این سوگیری‌ها در الگوریتم‌ها شناسایی می‌شوند، می‌توانند به آشکارسازی سوگیری‌های بلندمدت در سازمان‌ها کمک کنند. به عنوان مثال، شرکت «آمازون»(Amazon) سوگیری جنسیتی را در شیوه‌های استخدام خود بررسی نکرده بود اما با آزمایش یک الگوریتم که رزومه‌های جدید را براساس شیوه‌های پیشین استخدام شرکت ارزیابی می‌کرد، به این موضوع پی برد.

موروج گفت: الگوریتم‌ها می‌توانند سوگیری‌های انسانی را کدگذاری و تقویت کنند اما سوگیری‌های ساختاری را نیز در جامعه ما نشان می‌دهند.

انسان‌ها سوگیری‌های خود را تشخیص نمی‌دهند

موروج و گروهش در پژوهش خود نشان دادند که افراد معمولا تمایل بیشتری را به تشخیص دادن و تصحیح کردن سوگیری‌های موجود در تصمیم‌گیری الگوریتم در مقایسه با تصمیم‌گیری خودشان دارند. آنها باور دارند که با دانستن این موضوع ممکن است بتوان از الگوریتم‌ها برای رسیدگی به سوگیری‌های موجود در تصمیم‌گیری‌ها استفاده کرد.

انسان‌ها به دلیل پدیده‌ای به نام «نقطه کور سوگیری»، برای دیدن سوگیری خود تلاش زیادی نمی‌کنند و بیشتر متوجه سوگیری افراد دیگر هستند. دلیل این است که ما می‌توانیم در فرآیندهای تصمیم‌گیری خود، سوگیری را توجیه کنیم یا برای آن بهانه بیاوریم. برای ناظری که هیچ اطلاعاتی درباره فرآیند فکری یا چگونگی تصمیم‌گیری ندارد، سوگیری‌ها واضح‌تر و بهانه‌جویی دشوارتر است.

موروج و همکارانش در این پژوهش نشان دادند که حتی وقتی الگوریتم‌ها براساس رفتارهای ما آموزش داده می‌شوند نیز این موضوع صادق است.

تشخیص دادن سوگیری در الگوریتم ساده‌تر است

پژوهشگران در یک مجموعه آزمایش، از شرکت‌کنندگان خواستند تا سرویس «ایربی‌ان‌بی»(AirBnB) و رانندگان «لیفت»(Lyft) را براساس معیارهای تشخیصی مانند تعداد ستاره‌ها، ارزیابی‌ها و مدت زمان حضور داشتن کنار راننده رتبه‌بندی کنند.

پژوهشگران معیارهای غیرتشخیصی مانند تصویر یا نام را که هیچ ارتباطی با کار ندارند، دستکاری کردند. شرکت‌کنندگان دو بار رتبه‌بندی را انجام دادند و سپس، رتبه‌بندی‌های آنها یا رتبه‌بندی الگوریتم آموزش‌داده‌شده نشان داده شد.

گاهی اوقات رتبه‌بندی خود شرکت‌کنندگان به آنها نشان داده می‌شد اما به آنها گفته می‌شد که رتبه‌بندی الگوریتم است. در همه سناریوها، شرکت‌کنندگان در مقایسه با الگوریتم‌ها سوگیری کمتری را در رتبه‌بندی‌های خود مشاهده کردند.

موروج گفت: مردم وقتی معتقدند که رتبه‌بندی‌ها توسط یک الگوریتم انجام شده است، تمایل بیشتری به سوگیری دارند. این در حالی است که ما در واقع الگوریتم را روی داده‌های آنها آموزش می‌دهیم و رتبه‌بندی الگوریتم براساس آن داده‌ها صورت می‌گیرد.

وی افزود: این به این معنا نیست که مردم انواع بیشتری از ویژگی‌ها را در الگوریتم‌ها می‌بینند، بلکه چیزهایی را می‌بینند که برای خودشان تهدیدکننده‌تر است. بیشتر مردم نمی‌خواهند از نژاد در رتبه‌بندی‌های خود استفاده کنند یا می‌خواهند نژاد را در آن رتبه‌بندی نادیده بگیرند. بنابراین، این ایده که نژاد بر آن رتبه‌بندی‌ها تأثیر گذاشته، تهدیدکننده است.

در نتیجه، از آنجا که سوگیری در یک الگوریتم به عنوان تصمیم‌گیری ناقص خود ما تلقی نمی‌شود، دیدن یا اعتراف کردن به وجود آن آسان‌تر است. به گفته موروج، این یافته دو روش را ارائه می‌دهد که الگوریتم‌ها به واسطه آن می‌توانند به انسان در کاهش سوگیری کمک کنند.

وی افزود: یک روش این است که تصمیم‌های خود را جمع‌آوری کنید و الگوها را ببینید که به شما کمک می‌کنند تا سوگیری را تشخیص دهید اما هنوز موانعی بر سر راه توانایی ما برای تشخیص دادن سوگیری‌ها وجود دارد. ما انگیزه‌هایی را برای محافظت از خود داریم.

موروج و گروهش با پیروی از این منطق، آزمایش دیگری را انجام دادند تا ببینند آیا احتمال بیشتری وجود دارد که شرکت‌کنندگان به اصلاح سوگیری در رتبه‌بندی‌های خود یا الگوریتم بپردازند. پس از مشاهده رتبه‌بندی‌ها، به شرکت‌کنندگان فرصت داده شد تا سوگیری را اصلاح کنند و احتمال بیشتری وجود داشت که اصلاحاتی را در رتبه‌بندی الگوریتم انجام دهند. موروج گفت: از آنجا که افراد سوگیری را بیشتر در رتبه‌بندی الگوریتم می‌بینند تا خودشان، احتمال بیشتری وجود دارد که رتبه‌بندی‌های الگوریتم را اصلاح کنند.

موروج اذعان داشت که این پژوهش هنوز در مراحل اولیه است اما او روش ملموسی را می‌بیند که از طریق آن می‌توان یافته‌ها را در آموزش دادن الگوریتم برای جلوگیری از سوگیری در دنیای واقعی ادغام کرد. وی افزود: اولین گام این است که افراد سوگیری‌های خود را بفهمند و آنها را ببینند. من فکر می‌کنم این الگوریتم‌ها، روش سودمندی برای ارائه دادن یک دیدگاه واقعی‌تر به افراد درباره میزان سوگیری آنها هستند.

این پژوهش در مجله «PNAS» به چاپ رسید.

انتهای پیام