کاهش ۱۰ درصدی رعایت پروتکل‌ها در گیلان
تاریخ انتشار: ۲۷ اردیبهشت ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۱۹۳۱۵۳۴
به گزارش «تابناک»، آبتین حیدرزاده در گفتگو با خبرنگار مهر با اشاره به اینکه رصد و پایش ها نشان دهنده کاهش ۱۰ درصدی رعایت دستور العمل های بهداشتی از سوی شهروندان است، اظهار کرد: متأسفانه میزان رعایت دستور العمل ها از ۷۵ درصد به ۶۵ درصد رسیده است.
وی افزود: میزان رعایت دستور العمل های بهداشتی در میان اصناف و اماکن بین ۶۵ تا ۷۵ درصد است اما هیچ کدام از این دو شاخص خوب نبوده بلکه برای کنترل کرونا نیازمند افزیش رعایت پروتکل‌ها به بیش از ۹۰ درصد هستیم.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمی‌شوند!
معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی گیلان با اشاره به اینکه بیشتر عدم رعایت دستور العمل ها در سطح نانوایی‌ها، سوپر مارکت ها و قهوه خانه‌ها و خوار و بارفروشی‌ها است، گفت: متأسفانه میزان رعایت‌های در این اصناف حتی به ۲۰ تا ۳۰ درصد می‌رسد که بسیار پایین بوده و موجب نگرانی است.
وی در ادامه با بیان اینکه قطعاً ادامه این روند زمینه را برای انتقال و انتشار بیماری و ویروس کرونا فراهم خواهد کرد، اضافه کرد: در شبانه روز گذشته تعداد بیماران بستری روزانه در استان گیلان دوباره سه رقمی شد و ۱۰۰ بیمار جدید بستری شدند.
حیدرزاده با اشاره به اینکه حدود دو برابر این تعداد نیز به صورت سرپایی اقدامات درمانی برای آنها انجام شده است، تصریح کرد: در مجموع ۴۲۵ بیمار کرونایی در مراکز درمانی استان گیلان بستری هستند.
وی با بیان اینکه ۱۰۰ بیمار کرونایی در شرایط بد قرار داشته و در بخش مراقبت‌های ویژه بستری هستند، ادامه داد: شهروندان حتماً زدن ماسک را به عنوان یک اصل اساسی برای جلوگیری از ابتلاء و انتشار ویروس کرونا جدی بگیرند.
معاون بهداشتی دانشگاه علوم پزشکی گیلان با تأکید بر لزوم رعایت فاصله فیزیکی، گفت: دوری از تجمعات و دورهمی های خانوادگی و دوستانه نیز باید با جدیت بیشتری از سوی شهروندان رعایت شود.
منبع: تابناک
کلیدواژه: نحوه برگزاری امتحانات مدارس 1399 1400 نشست وین انتخابات 1400 غزه اکبر ترکان گیلان ویروس کرونا پروتکل های بهداشتی دستورالعمل های بهداشتی ماسک نحوه برگزاری امتحانات مدارس 1399 1400 نشست وین انتخابات 1400 غزه اکبر ترکان رعایت دستور العمل ها
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را به‌طور اتوماتیک از وبسایت www.tabnak.ir دریافت کرده‌است، لذا منبع این خبر، وبسایت «تابناک» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۱۹۳۱۵۳۴ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتی‌که در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
هوش مصنوعی زندگی‌ها را نجات می‌دهد/ کاهش ۹۰ درصدی مرگ و میر بیماران قلبی
به گزارش خبرگزاری علم و فناوری آنا به نقل از نیوساینتیس، یک سیستم هوش مصنوعی اثبات کرده است که می‌تواند با هشدار دادن به پزشکان برای بررسی بیمارانی که نتایج آزمایش قلب به خطر مرگ اشاره دارد، جان آنها را نجات دهد. در یک آزمایش بالینی تصادفی با تقریباً ۱۶ هزار بیمار در دو بیمارستان، هوش مصنوعی میزان مرگ و میر بیماران پرخطر را به میزان ۳۱ درصد کاهش داد.
اریک توپول از مؤسسه تحقیقاتی اسکریپس در کالیفرنیا، که در این تحقیق شرکت نداشت، می‌گوید: این واقعاً فوق‌العاده است. بسیار نادر است که یک دارو ۳۱ درصد مرگ و میر را کاهش دهد، و حتی این مورد برای موارد غیردارویی نادرتر است درحالی که این فقط نظارت بر افراد با هوش مصنوعی است.
چین لین در مرکز پزشکی دفاع ملی تایوان و همکارانش ابتدا هوش مصنوعی خود را بر روی بیش از ۴۵۰ هزار آزمایش الکتروکاردیوگرام (ECG) که فعالیت الکتریکی قلب را به همراه داده‌های بقای افراد اندازه گیری می‌کند، آموزش دادند. هوش مصنوعی یاد گرفت که خطر مرگ هر بیمار را با یک امتیاز درصدی نشان دهد. بر این اساس افرادی که حداقل ۹۵ درصد را کسب می‌کنند، به عنوان خطر بالا در نظر گرفته می‌شوند.
سپس محققان سیستم هشدار هوش مصنوعی را با ۳۹ پزشک در دو بیمارستان مختلف آزمایش کردند. هنگامی که پرستاران نتایج آزمایش‌های الکتروکاردیوگرام هر بیمار جدید را به یک سرور کامپیوتری بارگذاری می‌کردند، سیستم هوش مصنوعی نتایج را تجزیه و تحلیل می‌کرد و در صورتی که بیمار را پرخطر تشخیص می‌داد، سریعاً به پزشکان هشدار می‌داد.
سیستم هوش مصنوعی علاوه بر کاهش خطر مرگ به دلایل مختلف، مرگ و میر بیماران پرخطر ناشی از مشکلات قلبی را تا بیش از ۹۰ درصد کاهش داد.
لین و همکارانش حدس زدند که پیش‌بینی‌های هوش مصنوعی ممکن است به تمرکز روی گروه‌های پرخطر کمک کند. پزشکان معمولاً هشدار‌ها را با آزمایش‌های تشخیصی بیشتر و درمان‌های اضافی دنبال می‌کنند.
سیستم هشدار هوش مصنوعی در حال حاضر در ۱۴ بیمارستان نظامی در تایوان استفاده می‌شود.
توپول می‌گوید: این را می‌توان در هر بیمارستانی در سراسر جهان اجرا کرد از این رو نباید گران باشد.
انتهای پیام/
گزارشگر قديمى راديو دار فانى را وداع گفت