میثاقیان: اسکوچیچ نشان داد یک مربی با کیفیت است
تاریخ انتشار: ۱۶ مهر ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۳۳۲۴۸۶۳
تیم ملی بعد از برد در برابر امارات حال مهیای بازی با کره جنوبی می شود و در صورت برد در این دیدار 5 امتیاز نسبت به جدی ترین رقیب خود پیش می افتد.
به گزارش "ورزش سه"، به همین بهانه دقایقی کوتاه با اکبر میثاقیان صحبت کردیم. مربی ای که در گذشته تیم های متعددی را از لیگ یک به لیگ برتر رهنمون کرده بود و در این زمینه رکوردار است.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
*اکبر آقا چه خبر؟ در تیمی مشغول بکار نشدید؟
-نه در مشهد مشغول استراحت هستم. البته نزدیک به یک ماه تا یک ماه و تیم درگیر کرونای پسرم (بهزاد) بودم. خدا رو شکر حال او بهتر و خطر رفع شده است. امیدوارم این بیماری هر چه سریعتر مهار شود و هر کس دچار آن می شود همانند بهزاد سلامتی اش را به دست بیاورد.
*بازی تیم ملی در برابر امارات را دیدید؟
-بله
*تحلیل تان نسبت به این بازی؟
-تیم ملی خوب بازی کرد و کاملا شایسته پیروزی در این دیدار بود. تیم ملی یک سر و گردن بالاتر از حریفان است و به عقیده من این هفته هم کره جنوبی را شکست خواهیم داد و 12 امتیازی خواهیم شد. آنوقت بیشتر راه صعود را طی کرده ایم.
*برخی بر این عقیده اند تیم ملی در فاز دفاعی با مشکل مواجه است؟
-هیچ تیمی در فوتبال کامل نیست. من تیم ملی را نسبت به توانمندی هایش تحلیل می کنم و بر این اساس می گویم مشکلات تیم ملی خیلی کم است. شاید هم بهتر است اینطور بگویم نقاط قوت تیم ملی خیلی بیشتر نسبت به نقاط ضعف تیم ملی است. تیم ملی در 10 بازی اخیر خود پیروز شده است و این نتایج بدون شک بیانگر این موضوع است که تیم ملی در بازی های اخیر خود خوب کار کرده است. در بازی با امارات هم این چنین بود. در مجموع ما بهتر فوتبال کردیم و بیشتر صاحب موقعیت شدیم. به یاد داشته باشیم هیچ تیمی در فوتبال نمی تواند به گونه ای بازی کند که تیم حریف اصلا صاحب موقعیت نشود. به هر صورت تیمی که فوتبال تهاجمی را انتخاب می کند به خوبی می داند به حریف هم موقعیت می دهد. پس این جای نگرانی ندارد.
*پس به اعتقاد شما تیم ملی فوتبال ایران شانس زیادی برای صعود به جام جهانی دارد؟
-بله همین طور است. ما تیم با کیفیتی هستیم. نمی خواهم بگویم راحت به جام جهانی صعود می کنیم. بلکه دیدگاهم این است به لطف ارایه بازی های خوب در برابر حریفان و ادامه این روند به عنوان تیم نخست به جام جهانی صعود می کنیم.
*شما هم از یک تیم خوب حرف می زنید. نقش اسکوچیچ در موفقیت تیم ملی چقدر بوده است؟ خیلی ها ابتدای حضورش در تیم ملی را به نقد گرفتند.
-من رابطه خوبی با اسکوچیچ دارم. به خاطر حضور در تیم خونه به خونه. تیمی که در آن مربیگری کردم. اسکوچیچ منتظر یک موقعیت بود تا توانمندی خود را به شکل بهتری نشان دهد و تیم ملی این موقعیت را به او داد که نشان دهد مربی خوب و با کیفیتی است. از نظر من که مربی هستم او در خونه به خونه و ملوان هم خوب کار کرد اما گاهی اتفاقات به گونه ای پیش می رود که شما بیشتر پیشرفت و بیشتر نشان داده شوید. تیم ملی 10 مسابقه با مربیگری اسکوچیچ پشت سر گذاشته است و این نتایج می تواند به خودی خود کیفیت کار این مربی را نشان دهد. برخی از مربیان این شانس را پیدا نمی کنند که در تیم های بزرگ کار کنند در حالی که از نظر فنی مربی خوبی هستند. برخی از مربیانی هم که به تیم بزرگ راه پیدا می کنند مربیان خوبی نیستند. بستگی به شرایط هم دارد. اسکوچیچ تیم ملی همان اسکوچیچ صنعت نفت است اما باید باور کنیم بازتاب موفقیت مربی در تیم ملی چندین برابر بیشتر نسبت به حضور در یک تیم باشگاهی است. این موقعیت خوشبختانه برای اسکوچیچ مهیا شده است و او نشان داده مربی توانمندی است و باید این موضوع را قبول کنیم.
*و حرف آخر...
- سپاس از تماس تان. از اینکه به یاد من هستید برای من ارزشمند است.
منبع: ورزش 3
کلیدواژه: تیم ملی ایران اکبر میثاقیان سرمربی دراگان اسکوچیچ سرمربی تیم ملی
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.varzesh3.com دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «ورزش 3» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۳۳۲۴۸۶۳ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
انسانها سوگیری یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری خود تشخیص میدهند
یک پژوهش جدید نشان میدهد که افراد سوگیری تصمیمهای الگوریتم یادگیری ماشینی را بیشتر از سوگیری تصمیمهای خودشان تشخیص میدهند. شاید بتوان از این ویژگی برای اصلاح سوگیریهای انسان استفاده کرد.
به گزارش ایسنا، از برنامههایی که تماشا میکنیم تا افرادی که استخدام میکنیم، الگوریتمها به طور فزایندهای در زندگی روزمره ما ادغام میشوند و بیسروصدا بر تصمیمهایی که میگیریم اثر میگذارند.
به نقل از ادونسد ساینس نیوز، هسته الگوریتمها، مجموعهای از قوانین یا دستورالعملهاست که برای پردازش اطلاعات و به دست آوردن یک نتیجه خاص طراحی شدهاند اما از آنجا که الگوریتمها از الگوهای رفتاری انسان یاد میگیرند، میتوانند سوگیریهایی را که درون ما وجود دارند، منعکس یا حتی تقویت کنند. با وجود این، یک پژوهش جدید نشان میدهد که این ممکن است زیاد بد نباشد.
«کری موروج»(Carey Morewedge) استاد «دانشگاه بوستون»(Boston University) معتقد است که این بازتاب میتواند نقاط کور سوگیری ما را روشن کند و در اصلاح رفتار نقش داشته باشد. الگوریتمهای یادگیری ماشینی بسیار موفق هستند زیرا میتوانند بیطرفانه الگوها را در مجموعه دادهها پیدا کنند اما در عین حال، سوگیریهای انسانی را نیز در دادههای آموزشی خود لحاظ کنند.
هنگامی که این سوگیریها در الگوریتمها شناسایی میشوند، میتوانند به آشکارسازی سوگیریهای بلندمدت در سازمانها کمک کنند. به عنوان مثال، شرکت «آمازون»(Amazon) سوگیری جنسیتی را در شیوههای استخدام خود بررسی نکرده بود اما با آزمایش یک الگوریتم که رزومههای جدید را براساس شیوههای پیشین استخدام شرکت ارزیابی میکرد، به این موضوع پی برد.
موروج گفت: الگوریتمها میتوانند سوگیریهای انسانی را کدگذاری و تقویت کنند اما سوگیریهای ساختاری را نیز در جامعه ما نشان میدهند.
انسانها سوگیریهای خود را تشخیص نمیدهند
موروج و گروهش در پژوهش خود نشان دادند که افراد معمولا تمایل بیشتری را به تشخیص دادن و تصحیح کردن سوگیریهای موجود در تصمیمگیری الگوریتم در مقایسه با تصمیمگیری خودشان دارند. آنها باور دارند که با دانستن این موضوع ممکن است بتوان از الگوریتمها برای رسیدگی به سوگیریهای موجود در تصمیمگیریها استفاده کرد.
انسانها به دلیل پدیدهای به نام «نقطه کور سوگیری»، برای دیدن سوگیری خود تلاش زیادی نمیکنند و بیشتر متوجه سوگیری افراد دیگر هستند. دلیل این است که ما میتوانیم در فرآیندهای تصمیمگیری خود، سوگیری را توجیه کنیم یا برای آن بهانه بیاوریم. برای ناظری که هیچ اطلاعاتی درباره فرآیند فکری یا چگونگی تصمیمگیری ندارد، سوگیریها واضحتر و بهانهجویی دشوارتر است.
موروج و همکارانش در این پژوهش نشان دادند که حتی وقتی الگوریتمها براساس رفتارهای ما آموزش داده میشوند نیز این موضوع صادق است.
تشخیص دادن سوگیری در الگوریتم سادهتر است
پژوهشگران در یک مجموعه آزمایش، از شرکتکنندگان خواستند تا سرویس «ایربیانبی»(AirBnB) و رانندگان «لیفت»(Lyft) را براساس معیارهای تشخیصی مانند تعداد ستارهها، ارزیابیها و مدت زمان حضور داشتن کنار راننده رتبهبندی کنند.
پژوهشگران معیارهای غیرتشخیصی مانند تصویر یا نام را که هیچ ارتباطی با کار ندارند، دستکاری کردند. شرکتکنندگان دو بار رتبهبندی را انجام دادند و سپس، رتبهبندیهای آنها یا رتبهبندی الگوریتم آموزشدادهشده نشان داده شد.
گاهی اوقات رتبهبندی خود شرکتکنندگان به آنها نشان داده میشد اما به آنها گفته میشد که رتبهبندی الگوریتم است. در همه سناریوها، شرکتکنندگان در مقایسه با الگوریتمها سوگیری کمتری را در رتبهبندیهای خود مشاهده کردند.
موروج گفت: مردم وقتی معتقدند که رتبهبندیها توسط یک الگوریتم انجام شده است، تمایل بیشتری به سوگیری دارند. این در حالی است که ما در واقع الگوریتم را روی دادههای آنها آموزش میدهیم و رتبهبندی الگوریتم براساس آن دادهها صورت میگیرد.
وی افزود: این به این معنا نیست که مردم انواع بیشتری از ویژگیها را در الگوریتمها میبینند، بلکه چیزهایی را میبینند که برای خودشان تهدیدکنندهتر است. بیشتر مردم نمیخواهند از نژاد در رتبهبندیهای خود استفاده کنند یا میخواهند نژاد را در آن رتبهبندی نادیده بگیرند. بنابراین، این ایده که نژاد بر آن رتبهبندیها تأثیر گذاشته، تهدیدکننده است.
در نتیجه، از آنجا که سوگیری در یک الگوریتم به عنوان تصمیمگیری ناقص خود ما تلقی نمیشود، دیدن یا اعتراف کردن به وجود آن آسانتر است. به گفته موروج، این یافته دو روش را ارائه میدهد که الگوریتمها به واسطه آن میتوانند به انسان در کاهش سوگیری کمک کنند.
وی افزود: یک روش این است که تصمیمهای خود را جمعآوری کنید و الگوها را ببینید که به شما کمک میکنند تا سوگیری را تشخیص دهید اما هنوز موانعی بر سر راه توانایی ما برای تشخیص دادن سوگیریها وجود دارد. ما انگیزههایی را برای محافظت از خود داریم.
موروج و گروهش با پیروی از این منطق، آزمایش دیگری را انجام دادند تا ببینند آیا احتمال بیشتری وجود دارد که شرکتکنندگان به اصلاح سوگیری در رتبهبندیهای خود یا الگوریتم بپردازند. پس از مشاهده رتبهبندیها، به شرکتکنندگان فرصت داده شد تا سوگیری را اصلاح کنند و احتمال بیشتری وجود داشت که اصلاحاتی را در رتبهبندی الگوریتم انجام دهند. موروج گفت: از آنجا که افراد سوگیری را بیشتر در رتبهبندی الگوریتم میبینند تا خودشان، احتمال بیشتری وجود دارد که رتبهبندیهای الگوریتم را اصلاح کنند.
موروج اذعان داشت که این پژوهش هنوز در مراحل اولیه است اما او روش ملموسی را میبیند که از طریق آن میتوان یافتهها را در آموزش دادن الگوریتم برای جلوگیری از سوگیری در دنیای واقعی ادغام کرد. وی افزود: اولین گام این است که افراد سوگیریهای خود را بفهمند و آنها را ببینند. من فکر میکنم این الگوریتمها، روش سودمندی برای ارائه دادن یک دیدگاه واقعیتر به افراد درباره میزان سوگیری آنها هستند.
این پژوهش در مجله «PNAS» به چاپ رسید.
انتهای پیام