ریزش بازار زیر سر معاملات الگوریتمی است؟
تاریخ انتشار: ۱۹ مهر ۱۴۰۰ | کد خبر: ۳۳۳۴۹۵۱۵
به گزارش بورس تابناک، این روزها دوباره موضوع معاملات الگوریتمی و رقابت نابرابر انسان با ربات در بازار سرمایه مطرح شده است. برخی معتقدند که معاملات الگوریتمی موجب شده است تا بازار با نوسان رو به رو شود و عده ای که به هر دلیلی به این امکانات دسترسی دارند می توانند سود خوبی را از بازار بگیرند و باقی هم با اُفت بازار متضرر شده اند.
بیشتر بخوانید:
اخباری که در وبسایت منتشر نمیشوند!
به تازگی هم نامه ای از سوی رئیس سازمان بورس منتشر شد تا همگان از جمله افراد حقیقی هم بتوانند از معاملات الگوریتمی استفاده کنند.
این مسئله موجب شد تا با امید موسوی مدیر عامل گروه مالی امید گفتگویی را در این زمینه داشته باشیم. این شرکت یکی از شرکت هایی است که معاملات الگوریتمی را طراحی و اجرا می کند.
معاملات الگوریتمی چیست؟امید موسوی در پاسخ به این پرسش گفت: ارایه راهکارهایی هوشمند و بهینه برای بهتر معامله کردن می باشد. کاهش استرس و هیجان سرمایهگذار، افزایش دقت و سرعت معاملاتش، سود بیشتر و ضرر کمتر، امنیت بیشتر اطلاعات معاملات، کاهش هزینههای معاملاتی و در یک کلمه افزایش کیفیت سرمایهگذاری هدف اصلی استفاده از کامپیوتر و ماشین در برای کمک به خودمان در معاملات است.
انواع معاملات الگوریتمی چیست؟مدیر عامل گروه مالی امید در پاسخ به این پرسش اظهار داشت: الگوریتم ها را میتوان از منظر کاربرد به ۴ سطح اصلی تقسیم کرد:
الف) الگوریتمهای مانیتورینگ: این دسته از الگوریتمها برای رصد کل بازار یا سهام استفاده میشوند. قبل از اینکه سهامی را بخریم نیاز است از وضعیت کلی بازار خبر داشته باشیم که بتوانیم تصمیم به سرمایهگذاری بگیریم. به طور مثال، نرخ ورود و خروج پول هوشمند به بازار، نوسانات نرخ بهره بانکی و بین بانکی، نوسانات P/E بازار، تغییرات نرخهای جهانی، تغییرات قیمت فلزات یا نفت و ... است. ماشین به سادگی میتواند مجموعهای از شرایط را مانیتور کند و در صورت تغییر معنادار به ما اطلاع رسانی کند.
ب) الگوریتم های سیگنال و مشاورهای: (به عنوان مثال تحلیل ریسک پورتفو، فیلترنویسی و کمک به پیدا کردن سهام با ویژگی خاص، هات لیست، اندیکاتورهای هوشمند و ...). هدف از این دسته الگوریتمها دادن سیگنال اولیه برای خرید و فروش است. بدیهی است که این سیگنالها میتواند در مرحله بعدی توسط استراتژی ما به دقت پایش شوند و در صورتی که شرایط استراتژی ما را دارا بودند وارد معامله شویم.
ج) الگوریتم های اجرای معاملات: پس از انتخاب سهام مرحله بعدی، خرید و فروش با دقت بالا، به دور از هیجان و با قیمت مناسب است. الگوریتمهای اجرای معاملات به ما کمک می کنند که تصمیماتمان را هوشمندانه، سریع و راحت در بازار اجرا کنیم. مثلا گذاشتن حد سود و حد ضرر، یا گذاشتن سفارشات شرطی و یا خرد کردن سفارش با هدف کاهش تاثیر در بازار و خرید با قیمت پایینتر و فروش با قیمت بالاتر.
د) الگوریتمهای بازارگردانی: این الگوریتمها در جهت افزایش نقدشوندگی، کاهش اسپرد و هزینه معاملات، کاهش نوسانات، افزایش حجم و تعداد معاملات و نهایتا افزایش منافع سرمایهگذاران و معاملهگران خرد استفاده میشوند. بازارگردان معمولا سهامداران عمده، ناشرین و صندوقهایی هستند که در جهت افزایش نقدشوندگی سهم با هدف افزایش توجه صحیح بازار به سهم و کاهش هزینه سرمایهگذاران اقدام به خرید و فروش میکنند. این فعالیت به طور معمول زیانده یا با سود کم همراه است و وظیفهای به عهده سهامدار عمده در جهت بهبود وضعیت معاملات سهم است.
مابقی انواع معاملات الگوریتمی در بازار سرمایه ایران کاربردی ندارند.
مزایای استفاده از معاملات الگوریتمی چیست؟پاسخ:
سرعت عمل بالا در تحلیل و بررسی بازار: الگوریتم میتواند کل بازار و سهام و شرایط اقتصاد کلان و کدال و ... را براحتی و بدون فوت وقت هنگامی که ما در حال صبحانه خوردن هستیم برای ما پردازش و آماده کند. البته در ایران به دلیل ممنوعیت کمتر از ۳ سفارش در ثانیه، از امکان معاملات با سرعت بالای الگوریتمها نمیتوان تا اطلاع ثانوی استفاده کرد و فقط از امکان تحلیل با سرعت بالا میتوان بهره برد.
حذف احساسات و عواطف انسانی: معامله گران خیلی از داراییشان را به علت احساساتشان از دست میدهند. ما نسبت به ترس و اضطرابهای ناگهانی واکنش نشان میدهیم. ممکن است سریع معامله کنیم که گاهی اوقات این تصمیم درستی است و گاهی اوقات خیر. اما بحثی که مشخص است ترس به تنهایی نباید دلیلی بر فروختن باشد. یک الگوریتم هرگز به خاطر ترس این تصمیم را نخواهد گرفت!
امکان گرفتن تست و بهینهسازی: به عبارت دیگر به عنوان یک سرمایهگذار میتوانیم الگوریتم خود را بر روی بازار در گذشته تست کنیم و مشاهده کنیم با استفاده از این الگوریتم در گذشته چه سودی کسب می کردیم و یا کجاها مشکل برایمان پیش میآمد! بنابراین این امکان فراهم میشود که استراتژی را بهینه کنیم تا نتایج بهتری در کسب کنیم.
اکثر استراتژی ها به راحتی مقیاس پذیرند: اگر شما بتوانید ۵۰ میلیون تومان در سال با استفاده از معاملات الگوریتمی بدست آورید، از لحاظ تئوری میتوانید با دو برابر کردن حجم سفارشات خود در سال ۱۰۰ میلیون تومان بدست آورید! البته ضرر شما نیز در سال دوبرابر خواهد شد و افزایش حجم سفارش بیش از حد مشخص میتواند باعث ضعیفتر شدن عملکرد شما شود. معمولا وقتی یک استراتژی از ذهن شما روی کاغذ میآید و امکان ماشینی شدن پیدا میکند مقیاسپذیر هم هست.
افزودن تمرکز فکری معامله گران: یک سیستم معاملات هوشمند، هیجانات را از ما میگیرد و مشغولیت فکری و کاری ما را کم میکند. این امر موجب میشود روی بهینهسازی و بهبود استراتژیهای خود و مدیریت سرمایهمان برای سود با کیفیتتر تمرکز کنیم.
کمک به شکل گیری بازار کارا: به دلیل افزایش حجم معاملات در بازار، نقدشوندگی بازار بیشتر میشود و دستکاری در قیمتها سختتر شده و در حقیقت بازار نسبت به تحلیلها کاراتر عمل خواهد کرد. انتظار میرود بعد از حضور معاملات الگوریتمی بازار شفافتر، عمیقتر و کاراتر باشد. مثلا تحلیل تکنیکال باید بهتر پاسخگو باشد یا دستکاری برای عدهای خاص روی یک سهم به شدت سخت شود.
معایب استفاده از معاملات الگوریتمی چیستاین کارشناس بازار سرمایه و معاملات الگوریتمی در پاسخ به این پرسش خبرنگار نبض بورس گفت:
الف) اگر سیستم به طور مناسبی آماده نشده باشد و بخوبی مورد تست و آزمایش قرار نگرفته باشد، می تواند موجب ضرر برای سرمایهگذار شود. بنابراین توصیه میشود در این زمینه از شرکتهای صاحبنام و محصولات بسیار تست شده و قدیمیتر استفاده شود تا یک محصول استارتآپی جدید!
ب) گاهی اوقات، غیرممکن است که قوانین قطعی را در قالب کد درآورد، که آن، توسعه و بهبود سیستم معاملاتی هوشمند را مشکل می کند. به عنوان مثال آوردن اخبار یا تحلیل های پیچیده فاندمنتال در قالب الگوریتم مشکل است.
ج) در سالهای اخیر توجه دانشمندان ممتاز علمی را در امریکا به ویژه دانشجویان ریاضی، آمار، کامپیوتر، فیزیک و دیگر رشتههای مرتبط با این صنعت که اغلب به خاطر کسب درآمد و گاها به خاطر چالشانگیزی میباشد را به خود جلب کرده است و میگویند جلوی رشد علمی این دانشمندان را گرفته است! چون میخواهند پول در بیاورند!
د) اگر برای همه نباشد موجب نابرابری در دسترسی به بازار میشود. بهتر است در فاصله ۲ سال از حضورش در بازار برای همه در دسترس باشد.
ه) برای فعال شدن کامل نیاز به تراکنش و سرعت بالا دارد که فعلا با قوانین موجود در بازار سرمایه ایران امکانش نیست. همچنین مشکلات محدود کنندهای مثل دامنه نوسان، شناور کم، یک طرفه بودن بازار و عمق کم بازار باعث از بین رفتن صرفه استفاده از الگوریتمهاست.
و) هزینه سرمایهای بالایی دارد. معمولا برای راهاندازی و استفاده از این نوع معاملات هزینه بسیار بالای زیرساخت سختافزاری و نرمافزاری و تیم هوش مصنوعی و برنامهنویس نیاز است.
معاملات الگوریتمی برای کیست؟پاسخ: تا کنون فقط بازارگردانها، سبدگردانها و مشتریان بزرگ کارگزاریها امکان استفاده از این نوع معاملات را داشتند اما به تازگی ما سرویس ویژه حقیقیهای بازار را طراحی کردیم و تا نیمه آبان ۱۴۰۰ انشالله برای اولین بار الگوریتم در دسترس همگان قرار خواهد گرفت.
نوسانگیری زیر سر معاملات الگوریتمی است؟پاسخ: با دامنه نوسان فعلی و میزان کارمزد بالایی که در بازار سرمایه ایران داریم خیال باطل است که الگوریتمی در ایران وجود دارد که میتواند نوسانگیری کند. حداقل بنده به عنوان مدیرعامل شرکتی که بیش از ۷ سال است در این حوزه فعالیت رسمی میکنم، چنین الگوریتمی را تابحال ندیدم! ببینید معمولا بازار وقتی کوچک میشود نوسانش بیشتر میشود، هیجانش بیشتر میشود، دستکاری قیمت بیشتر میشود و ... دلیل بی رمقی بازار این است که خریدار قوی نیست نه اینکه نوسانگیر زیاد است!
معمولا در انسان میلی وجود دارد که هر چیزی را که نمیفهمیم چرا بگیم “کار خودشان است” توهم توطئهای که معمولا برای این است که به خودمان بگوییم نه تو اشتباه نکردی، تقصیر تو نیست، آنها دارند سرت کلاه میگذارند. فرار از پذیرش مسولیت تحلیل و سرمایهگذاری خودمان. سازمان بورس به عنوان نهاد ناظر، اکثر کارکردهای الگوریتمها که حتی امکان کمی برای سواستفاده داشته را ممنوع کرده است. به عنوان مثال ممنوع کردن سرخطی و ممنوعیت ارسال بیش از ۳ سفارش در ثانیه از این نمونهها هستند. بنابراین شائبه هماهنگی الگوریتمها و ایجاد صفهای هماهنگ و ... همه توهم توطئه هستند و سرعت بالای بازار به دلیل بزرگ شدن بازار است.
منبع: تابناک
کلیدواژه: ربیع الاول علی اکبر یوسفی عزت الله مهرآوران محمدرضا گرایی میثم دلخانی معاملات الگوریتمی بازار سرمایه بهره بانکی فلزات اساسی ربیع الاول علی اکبر یوسفی عزت الله مهرآوران محمدرضا گرایی میثم دلخانی معاملات الگوریتمی چیست معاملات الگوریتمی بازار سرمایه بیشتر می شود الگوریتم ها سرعت بالا
درخواست حذف خبر:
«خبربان» یک خبرخوان هوشمند و خودکار است و این خبر را بهطور اتوماتیک از وبسایت www.tabnak.ir دریافت کردهاست، لذا منبع این خبر، وبسایت «تابناک» بوده و سایت «خبربان» مسئولیتی در قبال محتوای آن ندارد. چنانچه درخواست حذف این خبر را دارید، کد ۳۳۳۴۹۵۱۵ را به همراه موضوع به شماره ۱۰۰۰۱۵۷۰ پیامک فرمایید. لطفاً در صورتیکه در مورد این خبر، نظر یا سئوالی دارید، با منبع خبر (اینجا) ارتباط برقرار نمایید.
با استناد به ماده ۷۴ قانون تجارت الکترونیک مصوب ۱۳۸۲/۱۰/۱۷ مجلس شورای اسلامی و با عنایت به اینکه سایت «خبربان» مصداق بستر مبادلات الکترونیکی متنی، صوتی و تصویر است، مسئولیت نقض حقوق تصریح شده مولفان در قانون فوق از قبیل تکثیر، اجرا و توزیع و یا هر گونه محتوی خلاف قوانین کشور ایران بر عهده منبع خبر و کاربران است.
خبر بعدی:
پراپ تریدینگ: سفری هیجانانگیز در دنیای معاملات با سرمایه شرکتی
مقدمهپراپ تریدینگ (Proprietary Trading) یا معامله اختصاصی نوعی از سرمایهگذاری و فعالیت در بازارهای مالی است که در آن، یک شرکت تجاری (معمولاً یک موسسه مالی، کارگزاری، بانک یا صندوق سرمایهگذاری) سرمایه خود را در اختیار معاملهگران قرار میدهد تا با آن معامله کنند. در نهایت، سود حاصلشده از معاملات بین شرکت و معاملهگر تقسیم میشود.
در این مقاله، سفری به دنیای پراپ تریدینگ خواهیم داشت و با رمز و راز این حرفه پردرآمد، مزایا و معایب آن برای معاملهگران و نکات مهم برای ورود به این عرصه آشنا خواهیم شد.
تاریخچه پراپ تریدینگریشههای پراپ تریدینگ را میتوان در اوایل دوران مدرن، زمانی که معاملهگران به صورت فردی یا در شرکتهای کوچک به خرید و فروش کالاها و اوراق بهادار میپرداختند، جستجو کرد. با این حال، پراپ تریدینگ به شکل امروزی در اواخر قرن نوزدهم و اوایل قرن بیستم با ظهور شرکتهای بزرگ کارگزاری و بانکها به وجود آمد.
در آن زمان، این شرکتها شروع به استخدام معاملهگران حرفهای برای انجام معاملات در حسابهای خود به منظور کسب سود برای شرکت کردند. این معاملهگران از سرمایه شرکت برای انجام معاملات استفاده میکردند و در ازای آن، درصدی از سود را به عنوان کارمزد دریافت مینمودند.
در دهههای ۱۹۶۰ و ۱۹۷۰، با پیشرفت تکنولوژی و افزایش پیچیدگی بازارهای مالی، پراپ تریدینگ به طور فزایندهای پیچیدهتر شد. شرکتهای پراپ تریدینگ شروع به استفاده از الگوریتمهای معاملاتی پیچیده و ابزارهای تحلیلی پیشرفته برای انجام معاملات خود کردند. در دهه ۱۹۸۰، با آزادسازی بازارهای مالی در بسیاری از کشورها، پراپ تریدینگ به سرعت رشد کرد. شرکتهای جدید پراپ تریدینگ تاسیس شدند و شرکتهای موجود، فعالیتهای خود را گسترش دادند.
در دهه ۱۹۹۰، ظهور اینترنت، انقلاب دیگری در پراپ تریدینگ ایجاد کرد. معاملهگران پراپ به طور فزایندهای از اینترنت برای دسترسی به اطلاعات بازار، انجام معاملات و برقراری ارتباط با سایر معاملهگران استفاده میکردند.
در قرن بیست و یکم، پراپ تریدینگ همچنان به تکامل خود ادامه داده است. امروزه، شرکتهای پراپ تریدینگ از طیف گستردهای از ابزارها و استراتژیهای معاملاتی پیشرفته برای انجام معاملات در بازارهای مالی مختلف در سراسر جهان استفاده میکنند.
نحوه عملکرد پراپ تریدینگبهترین پراپ تریدینگ نقش مهمی در بازارهای مالی ایفا میکند. شرکتهای پراپ تریدینگ از جمله بازیگران اصلی در بازار هستند و میتوانند با فعالیتهای خود بر قیمتها و روند بازار تاثیر بگذارند.
پراپ تریدینگ همچنین به ایجاد نقدینگی در بازار کمک میکند و به معاملهگران خرد اجازه میدهد تا به راحتی معاملات خود را انجام دهند.
گزینش و استخدام تریدرهاشرکتهای پراپ تریدینگ از طریق فرآیندی دقیق و گزینشی، اقدام به استخدام معاملهگران واجد شرایط میکنند. این فرآیند میتواند شامل بررسی رزومه، برگزاری آزمونهای کتبی و شفاهی، مصاحبههای تخصصی و ارزیابی سابقه معاملاتی قبلی معاملهگران باشد.
شرکتها به دنبال معاملهگرانی با سابقه اثباتشده در کسب سود پایدار، دانش عمیق از بازارهای مالی، مهارتهای تحلیلی قوی، توانایی مدیریت ریسک و انضباط معاملاتی بالا هستند. برخی شرکتها ممکن است معاملهگرهایی را جذب کنند که در زمینههای خاصی مانند معاملات الگوریتمی، معاملات فرکانس بالا یا معاملات آربیتراژ تخصص دارند.
تخصیص سرمایه و تعیین استراتژیپس از استخدام، به هر معاملهگر یک حساب معاملاتی با حجم سرمایه مشخص (از چند هزار تا چند میلیون دلار) اختصاص داده میشود. این مبلغ سرمایه بر اساس سابقه، مهارت و سطح ریسکپذیری معاملهگر تعیین میشود.
تریدر موظف است با استفاده از دانش، مهارت و استراتژیهای معاملاتی خود، در بازارهای مختلف مالی مانند سهام، فارکس، اوراق قرضه، کالاها و … به معامله بپردازد.
شرکتهای پراپ تریدینگ ممکن است در انتخاب بازارها، ابزارهای معاملاتی و استراتژیهای قابل استفاده توسط معاملهگران محدودیتهایی اعمال کنند. این محدودیتها برای حفظ ثبات و انضباط معاملاتی و همچنین برای مدیریت ریسک کلی شرکت وضع میشوند.
با این حال، در نهایت، تریدر مسئول انتخاب استراتژی معاملاتی خود و تصمیمگیری در مورد معاملات است.
انجام معاملات و مدیریت ریسک:معاملهگران با استفاده از پلتفرمهای معاملاتی پیشرفته به انجام معاملات در بازارهای مالی میپردازند. آنها باید از طریق تحلیل تکنیکال، تحلیل بنیادی و سایر ابزارهای تحلیتی، فرصتهای معاملاتی سودآور را شناسایی کنند.
مدیریت ریسک یکی از مهمترین جنبههای پراپ تریدینگ است. معاملهگران باید با استفاده از ابزارها و تکنیکهای مختلف مانند تعیین حد ضرر، تنوعبخشی به سبد معاملاتی و رعایت نسبتهای ریسک به پاداش، ریسک معاملات خود را به حداقل برسانند.
شایان ذکر است شرکتهای پراپ تریدینگ از سیستمهای نظارتی دقیق برای رصد فعالیت تریدرها و مدیریت ریسک کلی شرکت استفاده میکنند.
تقسیم سود و ضرردر صورت کسب سود از معاملات، معاملهگران سهمی از سود را به عنوان کارمزد دریافت میکنند. نرخ کارمزد معمولاً درصدی از سود کسبشده است و از شرکتی به شرکت دیگر و همچنین از معاملهگری به معاملهگر دیگر متفاوت قلمداد میشود.
در صورت ضرر، معاملهگران موظف به جبران ضرر تا سقف سرمایه اولیه حساب نیست. با این حال، ضررهای مداوم میتواند منجر به اخراج تریدر یا اعمال محدودیتهای بیشتر برای معاملات او شود.
نحوه تقسیم سود و ضرر بین شرکت و معاملهگران از قبل در قرارداد فیمابین آنها به طور شفاف و دقیق مشخص میشود.
انواع شرکتهای پراپ تریدینگشرکتهای پراپ فرم در اشکال مختلفی وجود دارند که هر کدام ساختار، فرهنگ و الزامات خاص خود را به معرض نمایش میگذارند. در اینجا به برخی از رایجترین انواع شرکتهای پراپ تریدینگ اشاره میکنیم:
بانکها: واحدهای پراپ تریدینگ بانکها معمولاً بر روی معاملات در بازارهای بسیار نقدشونده مانند سهام، اوراق قرضه و ارز تمرکز دارند. این واحدها از منابع و زیرساختهای قوی برخوردار هستند، اما ممکن است فرآیند استخدام و معاملات در آنها بسیار رقابتی و چالشبرانگیز باشد. کارگزاریها: برخی از کارگزاریها به مشتریان خود خدمات پراپ تریدینگ ارائه میدهند. این کارگزاریها ممکن است به معاملهگران با تجربه و دارای سابقه اثباتشده، حسابهای معاملاتی با شرایط ویژه و حاشیه سود پایینتر ارائه دهند. صندوقهای سرمایهگذاری: برخی از صندوقهای سرمایهگذاری از استراتژیهای پراپ تریدینگ برای مدیریت سبد سرمایهگذاری خود استفاده میکنند. این صندوقها معمولاً به دنبال معاملهگران با تخصص در زمینههای خاص مانند معاملات الگوریتمی یا معاملات آتی هستند. شرکتهای خصوصی: شرکتهای خصوصی پراپ تریدینگ طیف گستردهای از ساختارها، استراتژیها و فرهنگها را دارند. برخی از این شرکتها ممکن است بر روی معاملات در بازارهای خاص مانند ارزهای دیجیتال یا کالاها تمرکز داشته باشند. ملاحظات مهم قبل از ورود به پراپ تریدینگورود به دنیای پراپ تریدینگ نیازمند بررسی دقیق و سنجش موارد متعددی است. برخی از مهمترین ملاحظات عبارتند از:
سابقه و مهارت معاملاتی: برای موفقیت در پراپ تریدینگ، داشتن سابقه و مهارت معاملاتی قوی ضروری است. این امر به معنای داشتن دانش عمیق از بازارهای مالی، تسلط بر استراتژیهای معاملاتی مختلف و سابقه اثبات شده در کسب سود به طور مداوم است. تحمل پذیری ریسک بالا: معاملات در بازارهای مالی با ریسک همراه است و پراپ تریدینگ نیز از این قاعده مستثنی نیست. معاملهگران پراپ تریدینگ باید با ضرر و زیان احتمالی بالا کنار بیایند و از نظر روانی برای مدیریت احساسات در شرایط پر استرس آماده باشند. توانایی مدیریت ریسک: داشتن مهارت مدیریت ریسک از الزامات کار در پراپ تریدینگ است. این امر شامل مواردی مانند تعیین حد ضرر، تنوعسازی سبد معاملاتی و استفاده از ابزارهای مدیریت ریسک مناسب میشود. انضباط و تعهد: معاملهگران پراپ تریدینگ باید از انضباط و تعهد بالایی برخوردار باشند. این به معنای پایبندی به یک برنامه معاملاتی، اجتناب از معاملات احساسی و حفظ تمرکز در شرایط سخت است. نتیجهگیریپراپ تریدینگ فرصتی منحصر به فرد برای معاملهگران با تجربه و ماهر است تا با استفاده از سرمایه شرکت، به کسب سودهای کلان بپردازند. این حرفه جذاب، مزایای قابل توجهی مانند عدم نیاز به سرمایه اولیه، دسترسی به سرمایه بالا و تمرکز بر معاملات را به همراه دارد. با این حال، پراپ تریدینگ بدون چالش نیست. ریسک بالای معاملات، فشار روانی مداوم، محدودیتهای اعمالشده توسط شرکت و ضرورت انضباط و تعهد بالا، از جمله موانعی هستند که باید در نظر گرفته شوند. ورود به این عرصه، مستلزم دانش عمیق از بازارهای مالی، تسلط بر استراتژیهای معاملاتی، سابقه اثباتشده در کسب سود و مهارتهای قوی در مدیریت ریسک است.